Anthropic, ప్రణాళికలో ఉన్న IPOకు ముందు Nscaleతో భారీ కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని బంధించింది

Anthropic మరో భారీ కంప్యూట్ కట్టుబాటును జోడించింది

Bloomberg ప్రకారం, Anthropic బ్రిటిష్ క్లౌడ్ స్టార్టప్ Nscaleతో సుమారు 45 బిలియన్ డాలర్ల ఒప్పందం కుదుర్చుకుంది. దీని కింద ఆరు సంవత్సరాల పాటు కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అద్దెకు తీసుకుంటుంది. భవిష్యత్ మౌలిక సదుపాయాలు మరింత కఠినంగా మారేలోపు వాటిని ఇప్పుడే బంధించుకోవడానికి పెద్ద AI డెవలపర్లు ఎంత దూకుడుగా వ్యవహరిస్తున్నారో ఈ చర్య తెలియజేస్తుంది.

ఈ ఏర్పాటుకు వెస్ట్ వర్జీనియాలోని మేసన్ కౌంటీలోని ఒక డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్ట్ కేంద్రంగా ఉంది. మూల నివేదికలో పేర్కొన్న విషయానికి పరిచయం ఉన్న ఇద్దరు వ్యక్తుల ప్రకారం, వచ్చే ఏడాది చివరినుంచి అక్కడ Nvidia యొక్క రాబోయే Vera Rubin చిప్ తరం నుండి 460 మెగావాట్లను Anthropic ఉపయోగించనుంది. దీని పరిమాణం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే AIలో పోటీ ఇక మోడల్ నాణ్యత లేదా ఉత్పత్తి స్వీకరణ గురించే కాకుండా, విద్యుత్, అధునాతన చిప్స్, మరియు భౌతిక సామర్థ్యాన్ని సంవత్సరాల ముందుగానే ఎవరు హామీ చేయగలరో అన్నదానిపై కూడా ఆధారపడుతోందని ఇది చూపిస్తుంది.

సమయమూ అంతే ప్రాముఖ్యత కలిగినది. ఈ ఒప్పందం Anthropic ఈ శరదృతువులో IPOకు ప్రణాళికలు వేస్తున్నట్లు సమాచారం ఉన్న సమయంలో వచ్చింది. పబ్లిక్ మార్కెట్లలోకి ప్రవేశించడానికి సిద్ధమవుతున్న ఒక కంపెనీకి, దీర్ఘకాలిక మౌలిక సదుపాయాల ఒప్పందాలు ఒకేసారి రెండు విధాలుగా సహాయపడతాయి: అవి భవిష్యత్ మోడల్ అభివృద్ధిని మద్దతు ఇస్తాయి, అలాగే కొరతలు మరియు పెరుగుతున్న డిమాండ్ ఉన్న వాతావరణంలో కంపెనీ స్థిరమైన సరఫరా పునాది నిర్మిస్తోందని పెట్టుబడిదారులకు సంకేతం ఇస్తాయి.

ఇలాంటి ఒప్పందం ఎందుకు ముఖ్యం

AI పరిశ్రమలో కంప్యూట్ ప్రధాన పరిమితుల్లో ఒకటిగా మారింది. ఫ్రంట్ియర్ మోడళ్లను శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు సేవలందించడం కోసం ఇప్పుడు కేవలం విస్తారమైన సంఖ్యలో accelerators మాత్రమే కాదు, పరిశ్రమ స్థాయిలో నిరంతర విద్యుత్, కూలింగ్, నెట్‌వర్కింగ్, మరియు ఆపరేషన్ సపోర్ట్ అందించగల ప్రత్యేక స్థలాలు కూడా అవసరం. దీంతో డేటా సెంటర్ యాక్సెస్ ఒక వ్యూహాత్మక ఆస్తిగా మారింది; ఇది బ్యాక్-ఎండ్ కొనుగోలు సమస్య మాత్రమే కాదు.

Anthropic యొక్క Nscale ఒప్పందం మూల వచనంలో వివరించిన విస్తృత నమూనాతో సరిపోతుంది. కంపెనీ ఇప్పటికే Amazon మరియు SpaceXతో ఒప్పందాల ద్వారా కంప్యూట్‌ను బంధించుకుంది, అలాగే Google యొక్క AI చిప్స్‌ను 150 బిలియన్ డాలర్లకు పైగా లీజ్‌కి తీసుకోవడానికి కూడా ఒప్పుకుంది. Metaతో బహుళ బిలియన్ డాలర్ల సంభావ్య ఒప్పందంపై తొలిదశ చర్చలు కూడా జరిపింది. ఇవన్నీ కలిపి చూస్తే, స్పష్టమైన వ్యూహం కనిపిస్తుంది: సరఫరాదారులను విభిన్నీకరించడం, సామర్థ్యాన్ని ముందుగానే సురక్షితం చేసుకోవడం, మరియు ఏ ఒక్క మౌలిక సదుపాయ భాగస్వామిపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడం.

ఆ విధానం ప్రస్తుత AI మార్కెట్ ఆకారాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ఫ్రంట్ియర్ మోడల్ డెవలపర్లు, పరిశోధనా రోడ్‌మ్యాప్‌లు ఆలోచనలు లేదా ప్రతిభ వల్ల కాకుండా, ఒకచోట సరిపడా చిప్స్ మరియు పవర్ సమకూర్చగలమా అనే అంశం వల్ల పరిమితమయ్యే భవిష్యత్తును నివారించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. అందువల్ల, పెద్ద బహువార్షిక ఒప్పందం సామర్థ్య బీమా మరియు పోటీ రక్షణ గోడగా రెండూ పనిచేయగలదు.

Nscale ఎదుగుదల మరియు శక్తి నేపథ్యం

ఈ ఒప్పందం Nscaleకి కూడా ఒక ప్రధాన గుర్తు, ఇది తన సొంత IPOకు సిద్ధమవుతున్న బ్రిటిష్ క్లౌడ్ స్టార్టప్. అందించిన మూల వచనం ప్రకారం, మార్చిలో కంపెనీ నార్వేజియన్ ఎనర్జీ కంపెనీ Aker నేతృత్వంలో 14.6 బిలియన్ డాలర్ల విలువలో 2 బిలియన్ డాలర్లు సమీకరించింది. ఆ ఫైనాన్సింగ్ AI నిర్మాణంలో మరో నిజాన్ని సూచిస్తోంది: అధునాతన మోడళ్ల కోసం క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు మరింతగా సాఫ్ట్‌వేర్ ఆశయాలు మరియు శక్తి ఆర్థిక శాస్త్రం కలిసే చోట నిలుస్తున్నాయి.

Mason Countyలో Nscale ప్రణాళికలో ఉన్న 1.35-గిగావాట్ డేటా సెంటర్ ఖర్చు 69 బిలియన్ డాలర్లుగా ఉంటుందని కంపెనీ అంచనా వేస్తోంది. ఆ ఒక సంఖ్య మాత్రమే AI మౌలిక సదుపాయాల ఆర్థిక వ్యవస్థ ఎంత దూరం మారిందో చూపిస్తుంది. తదుపరి తరం మోడళ్ల కోసం నిర్మించడం ఇప్పుడు ఫైనాన్సింగ్, భూవినియోగం, యుటిలిటీ సమన్వయం, మరియు రాజకీయ పరిశీలనతో కూడిన పెద్ద పారిశ్రామిక అభివృద్ధి ప్రయత్నంలా మారింది.

మూలం ప్రకారం, ఈ ప్రాజెక్ట్ ఇప్పటికే స్థానిక నివాసితుల నుంచి వ్యతిరేకతను ఎదుర్కొంటోంది. AI మౌలిక సదుపాయాలు విస్తరించేకొద్దీ ఈ ఉద్రిక్తత మరింత సాధారణమయ్యే అవకాశం ఉంది. ఫ్రంట్ియర్ పనిభారాలను మద్దతు ఇవ్వగల డేటా సెంటర్లు ఉద్యోగాలు, పెట్టుబడులు, మరియు వ్యూహాత్మక స్థానం వాగ్దానం చేస్తాయి, కానీ అవి భూమి, గ్రిడ్ సామర్థ్యం, నీరు, మరియు స్థానిక ప్రణాళికపై డిమాండ్లను కూడా కేంద్రీకరిస్తాయి. ఫలితంగా, AI వృద్ధి ఒక సాంకేతిక కథ మాత్రమే కాకుండా, స్థానిక పాలన సమస్యగానూ మారుతోంది.

460 మెగావాట్ల అర్థం

Anthropic కోసం నివేదించబడిన 460 మెగావాట్ల కేటాయింపు ఆశ్చర్యకరం, ఎందుకంటే ఇది ఇప్పుడు “ఫ్రంట్ియర్ స్కేల్” ఎలా ఉంటుందో మరింత స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. వాస్తవంగా, AI పోటీ ఇప్పుడు పరామీటర్ లెక్కలు మరియు బెంచ్‌మార్క్ స్కోర్లతో మాత్రమే కాకుండా, కేటాయించిన విద్యుత్ మరియు భవిష్యత్ చిప్ తరాలతో కూడా కొలవబడుతోంది. డిప్లాయ్‌మెంట్ విండోలు వచ్చేసరికి ఆలస్యం కాకుండా ఉండేందుకు కంపెనీలు అనేక సంవత్సరాల ముందుగానే నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నాయి.

Nvidia యొక్క Vera Rubin తరం ప్రస్తావన కూడా అదే కారణంతో ముఖ్యమైనది. కొనుగోలుదారులు ఇంకా విస్తృతంగా డిప్లాయ్ చేయని హార్డ్‌వేర్ చుట్టూ ప్రణాళికలు వేస్తున్నారని, భవిష్యత్ accelerators‌ను తమ రోడ్‌మ్యాప్‌లకు కట్టుబడి ఉన్న ఇన్‌పుట్స్‌గా పరిగణిస్తున్నారని ఇది సూచిస్తుంది. ఇలాంటి ఫార్వర్డ్ కాంట్రాక్టింగ్ చిప్ లాంచ్‌లు, డేటా సెంటర్ నిర్మాణం, మరియు AI మోడల్ విడుదల చక్రాలు ఎలా పరస్పరం ప్రభావితం చేసుకుంటాయో మార్చవచ్చు. అందుబాటులో ఉన్న సామర్థ్యాన్ని అవకాశవశాత్తూ కొనుగోలు చేయడానికి బదులుగా, ప్రధాన ల్యాబ్‌లు అంచనా వేసిన హార్డ్‌వేర్ మార్పుల చుట్టూ బహువార్షిక మౌలిక సదుపాయాల స్టాక్‌లను రూపొందిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది.

Anthropicకు, ఇది పెద్ద స్థాయిలో మోడల్ శిక్షణ మరియు inference కొనసాగించడానికి మరింత స్పష్టమైన మార్గాన్ని ఇవ్వవచ్చు. విస్తృత మార్కెట్‌కు, ఇది ప్రవేశ అడ్డంకిని పెంచుతుంది. ప్రముఖ కంపెనీలు సంవత్సరాల ముందే భారీ కంప్యూట్ వనరులను బుక్ చేసుకుంటే, చిన్న ప్రత్యర్థులు కేవలం రా స్కేల్‌పై మాత్రమే పోటీ పడటం కష్టమవుతుంది.

AI పోటీ తదుపరి దశకు సంకేతం

Nscale ఒప్పందం ఒక్కటే Anthropic తదుపరి మోడళ్లు ఎలా ప్రదర్శిస్తాయో, దాని IPO ఎప్పుడు జరుగుతుందో, లేదా AI కోసం అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాల విస్తరణకు నియంత్రకులు మరియు సమాజాలు ఎలా స్పందిస్తాయో చెప్పదు. కానీ ఈ రంగంలోని పోటీ తర్కం మారుతోందని ఇది చూపిస్తుంది. మూలధనం మరియు సాంకేతిక ప్రతిభకు ప్రాప్యత ఇంకా ముఖ్యం. అయితే, శక్తి ఎక్కువగా అవసరమయ్యే కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల చుట్టూ పారిశ్రామిక సరఫరా గొలుసును నిర్మించే సామర్థ్యమూ మరింత కీలకమవుతోంది.

ఈ మార్పు Anthropicకు మించి ప్రభావాలు కలిగించవచ్చు. ఇది ప్రత్యేక మౌలిక సదుపాయాల ప్రొవైడర్ల పాత్రను బలపరుస్తుంది, దీర్ఘకాలిక డిమాండ్‌పై పెద్ద మొత్తాలను సమీకరించగల కంపెనీలకు బహుమతి ఇస్తుంది, మరియు AI పురోగతిని ప్రాంతీయ శక్తి అభివృద్ధితో మరింత దగ్గరగా కడుతుంది. దీని అర్థం పబ్లిక్ మార్కెట్ పెట్టుబడిదారులు త్వరలో AI కంపెనీలను ఆదాయ వృద్ధి లేదా మోడల్ సామర్థ్యం మాత్రమే కాకుండా, భవిష్యత్ స్కేల్‌కు అవసరమైన భౌతిక పునాదులను ఎంత సమర్థంగా సురక్షితం చేసుకున్నాయో అనే కోణంలో కూడా అంచనా వేయవచ్చు.

ఆ అర్థంలో, Nscaleతో Anthropic ఒప్పందం ఒకసారి జరిగే కొనుగోలు కథ కంటే, ఫ్రంట్ియర్ AI ఎటు వెళ్తుందో అన్నదానికి ఒక స్నాప్‌షాట్‌గా కనిపిస్తుంది. తదుపరి పోటీ తరంగం పరిశోధనా ప్రయోగశాలల్లో మాత్రమే కాదు, పవర్ ఒప్పందాలు, నిర్మాణ కాలపట్టికలు, మరియు రేపటి చిప్స్‌ను అందరూ రాకముందే ఎవరు రిజర్వ్ చేస్తారనే అంశంలో కూడా గెలవబడవచ్చు.

ఈ వ్యాసం The Decoder రిపోర్టింగ్‌పై ఆధారపడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.