ఒక కొత్త రకమైన సహోద్యోగి వస్తున్నారు

రాబోయే నెలల్లో, సంస్థలు వందల వేల కొత్త సహచరులను చేర్చుకోవాలని భావిస్తున్నాయి. వారికి పేర్లు ఉంటాయి. ప్రొఫైల్ చిత్రాలు ఉంటాయి. వారు ఇమెయిల్ థ్రెడ్లు మరియు Slack ఛానెల్లకు జోడించబడతారు, మరియు వారు చీఫ్ ఆఫ్ స్టాఫ్, ఇంజనీర్, మరియు మార్కెటింగ్ లీడ్ వంటి హోదాలను కలిగి ఉంటారు. వారికి ఉండని ఒకే ఒక విషయం నాడి.

ఈ రాబోయే నియామకాలు AI ఏజెంట్లు: పెద్ద భాషా నమూనాలపై నిర్మించబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యవస్థలు, తక్కువ లేదా మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా స్వంతంగా పనులను పూర్తి చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. పెరుగుతున్న కంపెనీల తరంగం ఇప్పుడు ఈ డిజిటల్ ఉద్యోగుల శ్రమను విక్రయిస్తోంది, వాటిని పరిపూర్ణ కార్మిక తేనెటీగలుగా ప్రచారం చేస్తోంది—నిరంతరం విధిలో, ఎప్పుడూ ఫిర్యాదు చేయకుండా, మరియు సన్నిహితంగా నిర్వచించిన ఉద్యోగాలలో అతిమానవ మేధస్సుకు సమానమైన సామర్థ్యం కలిగినవి.

ఆశ్చర్యకరంగా చాలా తక్కువ పరిశీలన పొందిన విషయం ఏమిటంటే, ఈ ఏజెంట్లు సహోద్యోగులుగా వాస్తవానికి ఎలా ప్రవర్తిస్తాయి. పేరు, పాత్ర, మరియు మీ ఇన్‌బాక్స్‌లో శాశ్వత స్థానం కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్‌తో కార్యస్థలాన్ని పంచుకోవడం యొక్క రోజువారీ వాస్తవికతను చాలా సంస్థలు ఇంకా సమాధానం చెప్పడం ప్రారంభించలేదు.

ఇది కేవలం సాంకేతిక సమస్య మాత్రమే కాదు, భాషా సమస్య కూడా

బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్‌లో భాగస్వామి అయిన జూలీ బెడార్డ్, సుమారు మూడు సంవత్సరాల క్రితం కంపెనీలు AI గురించి చర్చించే విధానంలో ఏదో వింతగా గమనించడం ప్రారంభించారు. ChatGPT కార్యాలయాల్లో వేగంగా వ్యాపించడంతో, ఈ సాంకేతికత ఉత్పాదకతలో ఘాతాంక లాభాలను అందించగలదని కార్యనిర్వాహకులు నమ్మారు—కానీ దానిని వివరించడానికి వారు ఉపయోగించిన పదాలు నిరంతరం జారిపోతూ ఉండేవి.

"ప్రజలకు దాని కోసం భాష లేదు," అని బెడార్డ్ WIRED కి చెప్పారు. ఆమె చెప్పిన ప్రకారం, పరిష్కరించని ప్రశ్న వర్గీకరణాత్మకమైనది: AI వ్యవస్థ ఒక సాధనమా, జట్టు సభ్యుడా, సహచరుడా, లేదా సహోద్యోగా? ప్రతి లేబుల్ వేర్వేరు అంచనాలు, బాధ్యతలు, మరియు నియమాలను సూచిస్తుంది, మరియు సంస్థలు వాటన్నింటినీ ఒకేసారి అందుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.

ఆ అస్పష్టతకు నిజమైన పరిణామాలు ఉన్నాయి. ఒక సాధనం ఆన్ మరియు ఆఫ్ చేయబడుతుంది. ఒక సహచరుడికి హోదా, అభిప్రాయాలు, మరియు ఫలితాలలో వాటా ఉంటుంది. ఒక ఏజెంట్‌ను ఒక విధంగా పరిగణించి మరొక విధంగా నిర్వహించడం వల్లే కార్యస్థలాలలో గందరగోళమైన రిపోర్టింగ్ లైన్లు మరియు గందరగోళమైన జవాబుదారీతనం ఏర్పడతాయి.

మూడు సంవత్సరాల్లో సాధనం నుండి జట్టు సభ్యుడిగా

ఫ్రేమింగ్ వేగంగా మారింది. Microsoft యొక్క Copilot మరియు Google యొక్క Gemini for Workspace వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు 2023లో వచ్చినప్పుడు, అవి ప్రధానంగా ఉద్యోగుల కోసం సాధనాలుగా మార్కెట్ చేయబడ్డాయి—మానవుడు తమ పనిని వేగంగా చేయడంలో సహాయపడే సహాయకులు. ఏజెంట్ యుగం ఆ సరిహద్దును దాటి ముందుకు వెళుతుంది.

జూన్‌లో, Microsoft "Scout" ను ప్రారంభించింది, ఇది మీటింగ్‌లను తిరిగి షెడ్యూల్ చేయడం మరియు ఇమెయిల్‌లను డ్రాఫ్ట్ చేయడం వంటి పనులను నిర్వహించడానికి నిర్మించిన ఏజెంట్. Microsoft Scout యొక్క కార్పొరేట్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ ఒమర్ షాహిన్, ప్రారంభ సమయంలో ఈ ప్రచారాన్ని స్పష్టంగా వివరించారు: మీ కంపెనీ ప్రధానంగా మీ సహాయకుడిని నియమించుకుంటుంది. వ్యక్తిగత సహాయకుడి మొత్తం విలువ, మీరు ఆపినప్పుడు వారు పని చేస్తూనే ఉంటారు అనే వాస్తవం నుండి వస్తుందని ఆయన పేర్కొన్నారు.

ఈ భేదం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే స్వంత ఎజెండా కలిగిన సహాయకుడు—సన్నిహితమైన, పని ఆధారితమైనది అయినా—ఇకపై మెనూ బార్‌లో కూర్చున్న సాధనం మాత్రమే కాదు. అది వర్క్‌ఫ్లో లోపల ఒక నటుడు, బయటకు ప్రభావం చూపే నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది.

ఆర్గ్ చార్ట్ రద్దీగా మారుతోంది

స్వీకరణ ఇప్పటికే కొలవదగినది. జనవరిలో, బెడార్డ్ మరియు ఆమె సహచరులు 1,261 మంది మేనేజర్లను సర్వే చేశారు, మరియు 22 శాతం మంది తమ సంస్థలు AI ఏజెంట్లను కార్పొరేట్ ఆర్గ్ చార్ట్‌లపై ఉంచాయని నివేదించారు. AI ఉద్యోగుల సేవలను మార్కెట్ చేసే డజన్ల కొద్దీ స్టార్టప్‌లు మరియు పెద్ద సాంకేతిక కంపెనీల నుండి స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ల ఆక్రమణాత్మక ప్రచారం వల్ల ఈ వాటా పెరుగుతుందని బెడార్డ్ భావిస్తున్నారు.

ఈ ధోరణి ఇప్పటికే ఉన్న నిర్వహణ ప్లేబుక్‌లు బాగా పరిష్కరించని ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది:

  • నిర్దిష్టంగా ఎవరికీ రిపోర్ట్ చేయని ఏజెంట్‌ను ఎవరు పర్యవేక్షిస్తారు?
  • ఏజెంట్ యొక్క తప్పులు ఎలా ఆపాదించబడతాయి, సరిదిద్దబడతాయి, లేదా క్రమశిక్షణ చర్యలు తీసుకోబడతాయి?
  • ఒక ఏజెంట్‌కు హోదా మరియు బాధ్యతల సమూహం లభించినప్పుడు మానవ పాత్రలకు ఏమి జరుగుతుంది?
  • తన కోసం వాదించుకోలేని సాఫ్ట్‌వేర్‌తో జట్లు ప్రాధాన్యతలను ఎలా చర్చించుకుంటాయి?

వీటిలో ఏవీ స్థిరమైన సమాధానాలను కలిగి లేవు, మరియు వేగంగా స్వీకరించే సంస్థలు తరచుగా వాటిని ఆశువుగా రూపొందించడానికి అతి తక్కువ సన్నద్ధమైనవి.

ఇష్టపడేలా రూపొందించబడింది

AI ఏజెంట్ల వాణిజ్య విజయం అవి ఆర్థిక రాబడిని ఉత్పత్తి చేస్తాయా లేదా అనే దానిపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉండదు. ఇప్పటికే పని చేస్తున్న వ్యక్తులతో పాటు అవి సామరస్యంగా పనిచేయగలవా అనే దానిపై కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది విక్రేతలను ఉద్దేశపూర్వక డిజైన్ ఎంపిక వైపు నెట్టింది: ఉద్యోగులు తమ కొత్త సహచరులను మానవీకరించడాన్ని ప్రోత్సహించడానికి ఉద్దేశించిన మానవ-సదృశ లక్షణాల కట్టలో AI సామర్థ్యాలను ప్యాకేజ్ చేయడం.

ఈ వ్యూహం పనిచేస్తున్నట్లు కనిపిస్తుంది. వైబ్ కోడింగ్ స్టార్టప్ Anything యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ధ్రువ్ అమీన్, ప్రజలు ఏజెంట్‌ను నిజంగా గౌరవించడం ప్రారంభిస్తారు మరియు దానిపై బలమైన అనుబంధాన్ని పెంచుకుంటారు అని చెప్పారు. Anything ఆగస్టులో Skydive అనే ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో AI సహోద్యోగి మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించింది—ఈ వర్గం ఎంత వేగంగా నిండిపోతోందో ఇది సూచన.

అనుబంధం రెండు అంచుల కల కత్తి. ఒక ఏజెంట్ పట్ల ఆప్యాయత కలిగిన ఉద్యోగులు దానితో మరింత సహజంగా సహకరించవచ్చు, సందర్భాన్ని పంచుకోవచ్చు, మరియు దాని కఠిన అంచులను క్షమించవచ్చు. కానీ ఆప్యాయత అప్పగింత మరియు త్యాగం మధ్య ఉన్న రేఖను మసకబార్చవచ్చు, ఏజెంట్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌ను సవాలు చేయడం సరిగ్గా పరిస్థితికి అవసరమైనప్పుడు దానిని సవాలు చేయడం కార్మికులకు కష్టతరం చేస్తుంది.

సామరస్యపూర్వక సహజీవనానికి వాస్తవానికి ఏమి అవసరం

ఏజెంట్లు పనులను భర్తీ చేయడం కంటే మానవులతో పాటు పనిచేయాలంటే, కంపెనీలు నిజంగా కొత్త కార్యస్థల పరస్పర చర్య నమూనాను నిర్మించాలి—ఇది మానవేతర సహకారుల కోసం ఆన్‌బోర్డింగ్, పర్యవేక్షణ, ఎస్కలేషన్, మరియు పనితీరు సమీక్షను కవర్ చేస్తుంది. ఇది లైసెన్స్ కొనుగోలు కంటే భారీ పని.

ఇది ఆర్థిక శాస్త్రం గురించి నిజాయితీగా ఉండాలని కూడా అర్థం. ఏజెంట్లు ఉత్పాదకత లాభాలపై విక్రయించబడుతున్నాయి, మరియు ఆ లాభాలు పరిశీలించబడతాయి. కానీ ఒక జట్టులో కొంతమంది సభ్యులు సాఫ్ట్‌వేర్ అయినప్పుడు అది ఎలా పనిచేస్తుంది అనే మృదువైన ప్రశ్న ఈ ప్రయోగం కొనసాగుతుందా లేదా అని నిర్ణయించడంలో సమానంగా నిర్ణాయకమైనదిగా నిరూపించబడవచ్చు.

ప్రస్తుతానికి, శ్రామికశక్తి దాని నియమాలు రాయబడుతున్న వేగం కంటే వేగంగా పునర్నిర్మించబడుతోంది. పేర్లు కేటాయించబడుతున్నాయి, ప్రొఫైల్‌లు సృష్టించబడుతున్నాయి, మరియు ఛానెల్‌లు నింపబడుతున్నాయి. తర్వాత ఏమి జరుగుతుందో దానికి నియమాలు ఇప్పటికీ, చాలావరకు, ఖాళీగా ఉన్నాయి.

ఈ వ్యాసం Wired యొక్క రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on wired.com