Nvidia மற்றும் Uber 2028 ஆண்டுக்குள் 28 சந்தைகளில் Robotaxis ஐ வரிசைப்படுத்தப்பெறுவர்

Nvidia Uber இன் முழு-Stack Autonomous Driving Partner ஆனது

Nvidia மற்றும் Uber ஒரு விரிவுபடுத்தப்பட்ட பங்குதாரிதவத்தை அறிவித்துள்ளனர், இது 2027 ஆண்டின் முதல் பாதியில் இருந்து தொடங்கி Nvidia இன் முழு autonomous vehicle software platform ஐ Uber robotaxis ஐக்கு commercial scale பொருட்டு சக்தி அளிக்கும். கம்பெனிகள் Los Angeles மற்றும் San Francisco இலிருந்து தொடங்கி 2028 ஆண்டின் முடிவளவில் நான்கு கண்டங்களில் 28 சந்தைகளை குறிக்கிறார்கள். இந்த அறிவிப்பு Nvidia CEO Jensen Huang ஆல் San Jose இல் Nvidia இன் வার்ষிக artificial intelligence conference GTC 2026 இல் உரையாசையின் போது செய்யப்பட்டது.

இந்த ஒப்பந்தத்தின் நோக்கம் கம்பெனிகளின் ஏற்கனவே உள்ள ஒத்துழைப்பிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது. Uber இந்த ஆண்டு CES இல் Nvidia AI training pipeline க்குள் real-world driving data ஐ அனுப்ப ஏற்கனவே சம்மதித்திருந்தது. அந்த ஏற்பாடு இப்போது மிகவும் விரிவானதாக விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளது: Nvidia Uber க்கான scale பொருட்டு full autonomous vehicle stack ஐ கட்டமைக்கும் — perception, prediction, planning, மற்றும் control ஐ உள்ளடக்கிக்கொண்டு — மேலும் training infrastructure மற்றும் simulation validation ஐயும் ச见்ப்படுத்தும், இவை ஏதேனும் commercial AV deployment க்கு அপெక்ষிதமாகும்.

Nvidia AV Stack வாஸ்தவத்தில் என்ன செய்கிறது

Autonomous vehicle development சம்பந்தப்பட்ட engineering சிக்கல்களை ஒரே சமயத்தில் தீர்க்க வேண்டும். Nvidia platform stack இன் ஒவ்வொரு layer ஐயும் குறிப்பிடுகிறது. Perception system cameras, lidar, மற்றும் radar இலிருந்து தரவை செயல்படுத்தி vehicle சுற்றுச்சூழலின் ஒரு real-time 3D model ஐ கட்டமைக்கிறது. Prediction module pedestrians, cyclists, மற்றும் பிற vehicles இன் movements ஐ மிகுகணிக்கிறது. Planning system சிக்கலான traffic scenarios மூலம் path ஐ chart செய்கிறது, மற்றும் control layer அந்த திட்டத்தை steering, acceleration, மற்றும் braking inputs ஆகியவற்றுக்குள் மொழிபெயர்க்கிறது.

Deployed system இன் பின்னணியில் ஒரு பெரிய training மற்றும் simulation infrastructure உள்ளது. Nvidia DRIVE platform AV companies க்கு synthetic data பொருட்டு neural networks ஐ train செய்ய வல்லமையளிக்கிறது, இது simulation இல் உৎপன்னமாகிறது, இது developers க்கு rare அல்லது dangerous scenarios ஐக்கு expose செய்ய அனுमतி அளிக்கிறது, இவை real world இல் collect செய்ய impractical ஆக இருக்கும். Models simulation இல் satisfactorily செயல்பட்ட பின்னர், அவற்றை real-world data against வெளிப்படுத்த முடியும் மற்றும் progressively deploy செய்ய முடியும்.

Ali Kani, Nvidia இன் vice president of automotive, இந்த ஏற்பாட்டை விவரித்துள்ளார்: Uber, Nvidia ஐ Los Angeles மற்றும் San Francisco இலிருந்து தொடங்கி 28 cities இல் software partner ஆக இருக்க வேண்டுமெனக் கோருகிறது. இந்த phrasing Uber இன் evolving strategy ஐ பிரதிபலிக்கிறது — 2020 இல் அதன் AV unit ஐ Aurora க்குத் தியாகம் செய்த பின்னர் in-house autonomous technology develop செய்வதற்குப் பதிலாக, கம்பெனி யாரும் சிறந்த self-driving technology build செய்பவர்களுக்கான distribution network ஆக தன்னை நிறுவிக்கொண்டுள்ளது.

Uber இன் Multi-Partner Robotaxi Marketplace

Nvidia partnership ஒரு பரந்த Uber strategy க்குள் பொருந்துகிறது, இது autonomous ride-hailing க்கான ஒரு marketplace ஆக மாறுவதைப் பொறுத்தது. Uber க்கு Waymo, Zoox, Nuro, May Mobility, மற்றும் Wayve உடன் ஏற்கனவே உள்ள partnerships உள்ளன. Nvidia partnership வேறுபட்டது ஏனெனில் இது Nvidia ஆல் complete autonomous stack building செய்வதை சேர்க்கிறது, rather than Uber simply distributing rides generated by ஒரு third-party AV operator ஆல்.

இந்த structure Uber க்கு globally robotaxi service ஐ scale செய்வதில் மிக அதிக flexibility அளிக்க முடியும். Individual AV companies பொருட்டு city by city expand செய்ய depend செய்வதற்குப் பதிலாக, Uber எங்குமே regulatory approvals allow செய்கிறதோ அங்குதான் Nvidia-powered platform ஐ deploy செய்ய முடியும். 2028 ஆண்டின் முடிவளவில் 28-market target야心- Waymo ஏற்கனவே சுமாரான நான்கு US cities இல் paid robotaxi service operate செய்கிறது.

Waymo உடன் போட்டி

Partnership explicitly Uber ஐ Waymo உடன் மிக அதிக directly compete செய்வதற்கு position செய்கிறது, இது அதன் சொந்த full-stack AV system build செய்துள்ளது மற்றும் Waymo One மூலம் standalone robotaxi service operate செய்கிறது. Waymo குறிப்பிடத்தக்க capital ஐ attract செய்துள்ளது மற்றும் $45 billion க்கும் அதிகமாக valued, இது vertically integrated AV operations இன் perceived long-term value ஐ பிரதிபலிக்கிறது.

Robotaxis க்கான public acceptance இன்னும் ஒரு open question. National Highway Traffic Safety Administration ஒரு investigation செய்துள்ளது ஒரு Waymo vehicle January இல் Santa Monica இல் ஒரு child ஐக்கு hit மற்றும் injured செய்த போது. இத்தகைய incidents public perception ஐ shape செய்கின்றன மற்றும் regulatory timelines ஐ impact செய்கின்றன, சாத்தியமாக Uber-Nvidia rollout schedule ஐ affect செய்ய முடியும்.

Market Timing மற்றும் AI Chip Advantage

AI training chips இல் Nvidia இன் dominance AV space இல் கம்பெனிக்கு ஒரு structural advantage அளிக்கிறது. Autonomous vehicle development fundamentally ஒரு data மற்றும் compute problem — அதிக miles ஒரு system train செய்கிறது, அதிக safer மற்றும் capable இது ஆக இருக்கிறது. Companies இவை Nvidia இன் scale பொருட்டு AI infrastructure operate செய்கின்றன potential மூலம் அந்த advantage ஐ AV training பொருட்டு apply செய்ய முடியும், development timelines ஐ competitors விட shorten செய்ய முடியும்.

இந்த announcement AV industry இன் ஒரு period of retrenchment இலிருந்து emerging செய்த சமயத்தில் வருகிறது, ஒரு போது 2022 மற்றும் 2024 க்கு இடையே பல high-profile programs ஐ scale back செய்யப்பட்டது. Nvidia-Uber partnership renewed confidence ஐ signal செய்கிறது key both the technology மற்றும் regulatory environment commercial viability வழிமுறை mature செய்து கொண்டிருக்கின்றன scale பொருட்டு.

இந்த article Automotive News ஆல் reporting ஆதாரமாக உள்ளது. அசல் article ஐ வாசிக்கவும்.