Nvidia Uber இன் முழு-Stack Autonomous Driving Partner ஆனது
Nvidia மற்றும் Uber ஒரு விரிவுபடுத்தப்பட்ட பங்குதாரிதவத்தை அறிவித்துள்ளனர், இது 2027 ஆண்டின் முதல் பாதியில் இருந்து தொடங்கி Nvidia இன் முழு autonomous vehicle software platform ஐ Uber robotaxis ஐக்கு commercial scale பொருட்டு சக்தி அளிக்கும். கம்பெனிகள் Los Angeles மற்றும் San Francisco இலிருந்து தொடங்கி 2028 ஆண்டின் முடிவளவில் நான்கு கண்டங்களில் 28 சந்தைகளை குறிக்கிறார்கள். இந்த அறிவிப்பு Nvidia CEO Jensen Huang ஆல் San Jose இல் Nvidia இன் வার்ষிக artificial intelligence conference GTC 2026 இல் உரையாசையின் போது செய்யப்பட்டது.
இந்த ஒப்பந்தத்தின் நோக்கம் கம்பெனிகளின் ஏற்கனவே உள்ள ஒத்துழைப்பிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது. Uber இந்த ஆண்டு CES இல் Nvidia AI training pipeline க்குள் real-world driving data ஐ அனுப்ப ஏற்கனவே சம்மதித்திருந்தது. அந்த ஏற்பாடு இப்போது மிகவும் விரிவானதாக விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளது: Nvidia Uber க்கான scale பொருட்டு full autonomous vehicle stack ஐ கட்டமைக்கும் — perception, prediction, planning, மற்றும் control ஐ உள்ளடக்கிக்கொண்டு — மேலும் training infrastructure மற்றும் simulation validation ஐயும் ச见்ப்படுத்தும், இவை ஏதேனும் commercial AV deployment க்கு அপெక்ষிதமாகும்.
Nvidia AV Stack வாஸ்தவத்தில் என்ன செய்கிறது
Autonomous vehicle development சம்பந்தப்பட்ட engineering சிக்கல்களை ஒரே சமயத்தில் தீர்க்க வேண்டும். Nvidia platform stack இன் ஒவ்வொரு layer ஐயும் குறிப்பிடுகிறது. Perception system cameras, lidar, மற்றும் radar இலிருந்து தரவை செயல்படுத்தி vehicle சுற்றுச்சூழலின் ஒரு real-time 3D model ஐ கட்டமைக்கிறது. Prediction module pedestrians, cyclists, மற்றும் பிற vehicles இன் movements ஐ மிகுகணிக்கிறது. Planning system சிக்கலான traffic scenarios மூலம் path ஐ chart செய்கிறது, மற்றும் control layer அந்த திட்டத்தை steering, acceleration, மற்றும் braking inputs ஆகியவற்றுக்குள் மொழிபெயர்க்கிறது.
Deployed system இன் பின்னணியில் ஒரு பெரிய training மற்றும் simulation infrastructure உள்ளது. Nvidia DRIVE platform AV companies க்கு synthetic data பொருட்டு neural networks ஐ train செய்ய வல்லமையளிக்கிறது, இது simulation இல் உৎপன்னமாகிறது, இது developers க்கு rare அல்லது dangerous scenarios ஐக்கு expose செய்ய அனுमतி அளிக்கிறது, இவை real world இல் collect செய்ய impractical ஆக இருக்கும். Models simulation இல் satisfactorily செயல்பட்ட பின்னர், அவற்றை real-world data against வெளிப்படுத்த முடியும் மற்றும் progressively deploy செய்ய முடியும்.
Ali Kani, Nvidia இன் vice president of automotive, இந்த ஏற்பாட்டை விவரித்துள்ளார்: Uber, Nvidia ஐ Los Angeles மற்றும் San Francisco இலிருந்து தொடங்கி 28 cities இல் software partner ஆக இருக்க வேண்டுமெனக் கோருகிறது. இந்த phrasing Uber இன் evolving strategy ஐ பிரதிபலிக்கிறது — 2020 இல் அதன் AV unit ஐ Aurora க்குத் தியாகம் செய்த பின்னர் in-house autonomous technology develop செய்வதற்குப் பதிலாக, கம்பெனி யாரும் சிறந்த self-driving technology build செய்பவர்களுக்கான distribution network ஆக தன்னை நிறுவிக்கொண்டுள்ளது.
