NewsMore in News →
ஆப்பிளின் RubiCap தனது அளவின் 10 மடங்கு பெரிய AI மாதிரிகளை மிஞ்சுகிறது
ஆப்பிளின் புதிய RubiCap பயிற்சி கட்டமைப்பு, 7 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட மாதிரிகள், செலவான கைமுறை annotation-ஐ விட reinforcement learning-ஐ பயன்படுத்தி, படம் தலைப்பிடும் அளவுகோல்களில் 72 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட AI அமைப்புகளைவிட சிறப்பாக செயல்படச் செய்கிறது.
Key Takeaways
- Apple-இன் RubiCap கட்டமைப்பு 7B-அளவுரு மாதிரிகள் dense image captioning-இல் 72B வரை உள்ள AI அமைப்புகளை மிஞ்சச் செய்கிறது
- செலவான கைமுறை annotations-க்கு பதிலாக Gemini 2.5 Pro-ஐ evaluator ஆகப் பயன்படுத்தி reinforcement learning-ஐ பயன்படுத்துகிறது
- மூன்று variants வெளியிடப்பட்டுள்ளன: 2B, 3B, மற்றும் 7B — அனைத்தும் benchmarks முழுவதும் குறைந்த hallucination rates-ஐ அடைந்துள்ளன
DE
DT Editorial AI··via 9to5mac.com