நுகர்வோர் அணிகலன்களுக்கு புதிய மருத்துவ பயன்பாட்டை Samsung சுட்டிக்காட்டுகிறது
செயல்பாடு, தூக்கம், மற்றும் இதயத் துடிப்பைக் கண்காணிப்பதைவிட தன் Galaxy Watch 6 மேலும் செய்யக்கூடும் என புதிய மருத்துவ ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது என்று Samsung கூறுகிறது. தென் கொரியாவில் உள்ள Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital உடன் இணைந்து நடத்திய ஆய்வில், vasovagal syncope எனப்படும், பொதுவாக நிகழும் மயக்கம் முன்பே வரக்கூடும் என்பதை இந்த ஸ்மார்ட்வாட்ச் முன்னறிவிக்கக் கூடிய திறனை காட்டியதாக நிறுவனம் தெரிவித்தது.
Samsung கூறுவதன்படி, இந்த ஆய்வு மணிக்கட்டிலிருந்து துடிப்புடன் தொடர்புடைய சிக்னல்களை அளக்கும் வாட்சின் photoplethysmography சென்சாரை சார்ந்தது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் அந்த சென்சாரிலிருந்து பெறப்பட்ட இதயத் துடிப்பு மாறுபாடு தரவைப் பயன்படுத்தி, சந்தேகத்துக்கிடமான மயக்கம் கோளாறுகளை மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுத்தப்படும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறை olan head-up tilt testing-இன் போது ஒரு AI மாதிரியைப் பயன்படுத்தினர்.
European Heart Journal - Digital Health இதழில் இந்த கண்டுபிடிப்புகள் வெளியிடப்பட்டன, மேலும் ஒரு வர்த்தக ஸ்மார்ட்வாட்ச் மயக்கத்தை முன்கூட்டியே கணிக்கக்கூடும் என்பதை முதல் முறையாக நிரூபித்த ஆய்வு இது என Samsung விவரித்தது. பொதுப் பயன்பாட்டு நுகர்வோர் சாதனங்களை உடல் நல அபாயங்களை முன்னதாக கண்டறியும் கருவிகளாக மாற்றும் நோக்கில் உருவாகி வரும் ஆய்வுகளின் தொகுப்பில் இந்த முடிவு மேலும் சேர்கிறது; ஆனால் இது முக்கிய எச்சரிக்கைகளுடனும் வருகிறது.
Vasovagal syncope ஏன் முக்கியம்
Vasovagal syncope, பெரும்பாலும் VVS என சுருக்கப்படுகிறது, மயக்கத்தின் மிகவும் பொதுவான வடிவங்களில் ஒன்றாகும். இதயத் துடிப்பும் இரத்த அழுத்தமும் திடீரென குறைவதால், மூளைக்கு செல்லும் இரத்த ஓட்டம் குறையும் போது இது ஏற்படலாம். மனஅழுத்தம், நீரிழப்பு, அல்லது நீண்ட நேரம் நின்றிருத்தல் போன்றவை தூண்டுதல்களாக இருக்கலாம்.
மூல அறிக்கையில் அந்த மயக்க நிகழ்வு itself உயிருக்கு ஆபத்தானது என பொதுவாக விவரிக்கப்படவில்லை, ஆனால் அதனைத் தொடர்ந்து ஏற்படும் விழுதல் ஆபத்தானதாக இருக்கலாம். திடீர் உணர்விழப்பு, குறிப்பாக ஒருவர் நடந்து கொண்டிருந்தால், வாகனம் ஓட்டினால், உடற்பயிற்சி செய்தால், அல்லது கடின மேற்பரப்புகளுக்கு அருகில் இருந்தால், தலைக்காயம், எலும்பு முறிவு, மற்றும் பிற காயங்களை ஏற்படுத்தலாம்.
அதனால்தான் ஒரு முன் எச்சரிக்கை அமைப்பு முக்கியம். குறுகிய எச்சரிக்கை காலம்கூட ஒருவர் விழுவதற்கு முன் அமர, படுக்க, நீர் அருந்த, அல்லது உதவி கோர வாய்ப்பளிக்கலாம். கோட்பாட்டில், முன்னறிவிப்பு அணிகலன் ஒவ்வொரு மயக்கத்தையும் தடுக்காது; ஆனால் இந்த நிகழ்வுகளை மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமாக 만드는 காயங்களை குறைக்கலாம்.
ஆய்வு எதை பரிசோதித்தது
சந்தேகத்துக்கிடமான vasovagal syncope அறிகுறிகள் கொண்ட 132 நோயாளிகளை ஆராய்ச்சி குழு மதிப்பீடு செய்ததாக Samsung தெரிவித்தது. தூண்டப்பட்ட மயக்கப் பரிசோதனைகளின் போது வாட்ச் heart rate variability தரவைச் சேகரித்தது, மேலும் வரும் நிகழ்வுடன் தொடர்புடைய முறைமைகளை அடையாளம் காண ஒரு AI மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்டது.
இந்த அமைப்பு முக்கியமானது, ஏனெனில் இது வாட்சை அன்றாட பயன்பாட்டில் அல்லாமல் ஒரு மருத்துவ சூழலில் சோதிக்கிறது. Head-up tilt testing என்பது கண்காணிப்புடன் நடைபெறும் சூழலில் மயக்கத்துடன் தொடர்புடைய உடலியக்க மாற்றங்களைத் தூண்டுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதனால் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு தெளிவான சிக்னலும், அதிகக் கட்டுப்பாடுள்ள தரவுத்தொகுப்பும் கிடைக்கிறது; ஆனால் இது மக்கள் தங்களின் சாதாரண வாழ்க்கையில் நகரும் போது அவர்களை கண்காணிப்பதற்கு சமமானதல்ல, ஏனெனில் அங்கு மனஅழுத்தம், நீர்ப்பூர்த்தி நிலை, உடல் நிலை, உடற்பயிற்சி, மற்றும் சுற்றுச்சூழல் சத்தம் அனைத்தும் ஒரே நேரத்தில் மாறிக்கொண்டே இருக்கும்.
வேறு வார்த்தைகளில் கூறினால், ஒரு ஸ்மார்ட்வாட்ச் மயக்கத்திற்கு முன் வரும் முக்கிய முன்னறிகுறிகளை கண்டறியக்கூடும் என்ற கருத்தை இந்த ஆய்வு ஆதரிக்கிறது; ஆனால் கட்டுப்பாடற்ற சூழல்களில் நம்பகமான நேரடி எச்சரிக்கைகளை ஒரு நுகர்வோர் சாதனம் வழங்க முடியும் என்பதை இது தனியாக நிரூபிப்பதில்லை.
ஸ்மார்ட்வாட்ச் அணுகுமுறை ஏன் கவர்ச்சிகரமானது
இத்தகைய அமைப்பின் ஈர்ப்பு வெளிப்படையானது. ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள் ஏற்கனவே நாள்தோறும் அணியப்படுகின்றன, தோலுக்கு நெருக்கமாக இருக்கின்றன, மற்றும் உடலியக்க தரவுகளை தொடர்ந்து சேகரிக்கின்றன. அதனால் தனி மருத்துவ சாதனம் தேவையின்றி தொடர்ச்சியான கண்காணிப்புக்கான வசதியான தளமாக அவை விளங்குகின்றன.
Samsung-இன் அணுகுமுறை மேலும் ஒரு பரந்த தொழில் முன்னேற்றத்துடன் ஒத்துப்போகிறது: நுகர்வோர் மின்னணு நிறுவனங்கள் அணிகலன்களை முக்கியமான உடல்நல நிகழ்வுகளுக்கான முன் எச்சரிக்கை கருவிகளாக மாற்ற அதிகமாக விரும்புகின்றன. அது வெற்றி பெற்றால், வாட்ச்கள் பொதுவான நலன் கருவிகளாக மட்டுமல்லாமல், மேலும் மருத்துவ ரீதியாக பொருத்தமான பாத்திரத்துக்குள் நகரக்கூடும்.
மயக்க அபாயத்தைப் பொருத்தவரை, மணிக்கட்டில் அடிப்படையிலான எச்சரிக்கை பயனுள்ளதாக இருக்கலாம்; காரணம், செயல்படுவதற்கு மிக நீண்ட நேரம் அவசியமில்லை. ஒரு சுருக்கமான அறிவிப்பே பாதுகாப்பான நடவடிக்கையைத் தூண்ட போதுமானதாக இருக்கலாம். அந்த எளிமையே syncope முன்னறிவிப்பை சாதனத்துக்குள் உள்ள உணர்திறன் மற்றும் AI முறை அறிதலுக்கான கவர்ச்சிகரமான பயன்பாட்டாக மாற்றுகிறது.
வாக்குறுதியைப் போலவே வரம்புகளும் முக்கியம்
முடிவுகளைத் தீர்க்கப்பட்ட பிரச்சினையாகப் படிக்கக் கூடாது என்பதையும் மூல அறிக்கை தெளிவாகக் கூறுகிறது. தவறான எச்சரிக்கைகள் ஒரு பெரிய கவலை. அடிக்கடி தவறாக எச்சரிக்கும் வாட்ச், பயனர்கள் எச்சரிக்கைகளைப் புறக்கணிக்கச் செய்யலாம், தேவையற்ற முறையில் நடத்தை மாற்றச் செய்யலாம், அல்லது அமைப்பில் நம்பிக்கையை இழக்கச் செய்யலாம். தவறவிடப்பட்ட எச்சரிக்கைகள் எதிர்மறையான பிரச்சினையை ஏற்படுத்தும்: ஒவ்வொரு ஆபத்தான தருணத்தையும் பிடிக்காமல், ஒரு சாதனம் தவறான நிம்மதியை உருவாக்கலாம்.
நுகர்வோர் ஹார்ட்வேரின் மூலம் சந்தைப்படுத்தப்படும் உடல் நல அம்சங்களுக்கு இந்த சமநிலைகள் மிகவும் முக்கியமானவை. ஒரு எச்சரிக்கை அமைப்பு பயனுள்ளதாக இருக்க போதுமான துல்லியத்துடன், சாதாரண பயனர்கள் அதனைப் பயன்படுத்தும் அளவிற்கு புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக, மேலும் மருத்துவமனை சூழலை மட்டுமல்லாது உண்மையான வாழ்க்கையை பிரதிபலிக்கும் நிலைகளில் உறுதிப்படுத்தப்பட்டதாக இருக்க வேண்டும்.
ஆய்வில் கணிப்புத் திறனை நிரூபிப்பதற்கும், அளவில் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட, நம்பகமான அம்சத்தை வழங்குவதற்கும் இடையில் ஒரு நடைமுறை வேறுபாடும் உள்ளது. மணிக்கட்டில் செயல்படும் ஒளி அடிப்படையிலான sensing இயக்கம், தோலுடன் தொடர்பு, மற்றும் பிற மாறிகளால் பாதிக்கப்படலாம். AI மாதிரிகள் பயிற்சி பெற்ற மக்கள்தொகை மற்றும் சோதனை நிலைகளுக்கு வெளியே பயன்படுத்தப்படும் போது வேறுபட்ட செயல்திறனைக் காட்டலாம். மேலும், மயக்கம் போன்ற இடை இடையே வரும் அறிகுறிக்காக, ஒரு தனித்த கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உறுதிப்படுத்தல் முயற்சியை விட, பெரிய அளவிலான நிஜ உலக ஆய்வுகள் அதிக முக்கியத்துவம் பெற வாய்ப்புள்ளது.
அணிகலன் துறைக்கு இதன் அர்த்தம்
இந்த ஆய்வு இன்னும் முக்கியமானதே, ஏனெனில் ஸ்மார்ட்வாட்ச் தயாரிப்பாளர்கள் அடுத்ததாக எங்கு போட்டியிட விரும்புகிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. அணி சாதன சந்தை, படிகள் கணக்கு, தூக்க மதிப்பெண்கள், மற்றும் அடிப்படை இதய அளவீடுகள் போன்ற பாரம்பரிய அம்சங்களில் ஏற்கனவே நிரம்பியுள்ளது. மருத்துவ பொருத்தம் வேறுபாட்டிற்கான தெளிவான பாதையைக் கொடுக்கிறது.
ஒரு நிகழ்வு நடக்கும் முன் உயர் அபாய தருணங்களை நுகர்வோர் சாதனங்கள் நம்பகமாக அடையாளம் காண முடிந்தால், அவை பயனர்களுக்கு மேலும் மதிப்புடையதாகவும், வெறும் வாழ்க்கைமுறை துணைச்சாதனங்களாக புறக்கணிக்க முடியாதவையாகவும் மாறுகின்றன. அந்த சாத்தியம்தான் நிறுவனங்கள் மருத்துவ ஒத்துழைப்புகள், வெளியிடப்பட்ட உறுதிப்படுத்தல் முயற்சிகள், மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள சென்சார்களின் மீது கட்டமைக்கப்பட்ட AI சார்ந்த விளக்க அடுக்குகளில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்யும் காரணமாகிறது.
இப்போதைக்கு, Samsung-இன் அறிவிப்பு இறுதிப்படுத்தப்பட்ட மருத்துவ பாதுகாப்பு ஒன்றுக்கான ஆதாரத்தைவிட திசையைச் சுட்டும் ஆதாரமாகவே புரிந்துகொள்ளப்பட வேண்டும். சோதனை நிலைகளில் Galaxy Watch 6 vasovagal syncope-உடன் தொடர்புடைய உடலியக்க முறைமைகளை அடையாளம் காணக் கூடியதாக இருக்கலாம் என்பதை இந்த ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. ஆனால் துல்லியம், நிஜ உலக செயல்திறன், அல்லது அத்தகைய அம்சம் நடைமுறையில் எப்படி பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதிலான உறுதிச் சந்தேகங்களை இது நீக்கவில்லை.
அறிக்கையிலிருந்து கவனிக்கத் தக்கவை
- இந்த ஆய்வு குறிப்பிட்ட அளவீட்டுக்கான நிச் தலைப்பை விட, பொதுவான மற்றும் காயத்துடன் தொடர்புடைய ஒரு நிலையின்மீதே கவனம் செலுத்தியது.
- இந்தப் பணியில் ஏற்கனவே உள்ள ஸ்மார்ட்வாட்ச் ஹார்ட்வேர் பயன்படுத்தப்பட்டது, அதனால் எதிர்காலத்தில் உறுதிப்படுத்தல் தொடருமானால் நடைமுறைப்படுத்தல் அதிக சாத்தியமானதாகிறது.
- மிக முக்கியமான வரம்புகள் மறைக்கப்படவில்லை: தவறான நேர்மறைகள், தவறவிடப்பட்ட நிகழ்வுகள், மற்றும் மேலும் நிஜ உலக சோதனைகளின் தேவை ஆகியவை மையப் பிரச்சினைகளாகவே உள்ளன.
வாக்குறுதியும் கட்டுப்பாடும் சேர்ந்த இந்த கலவையே இதை கவனிக்கத் தகுந்த அணிகலன்-உடல்நலம் முன்னேற்றங்களில் ஒன்றாக மாற்றுகிறது. மயக்க அபாயத்தை ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள் முற்றிலும் நீக்கக்கூடும் என்பதை Samsung நிரூபிக்கவில்லை. வழங்கப்பட்ட அறிக்கையின் அடிப்படையில், மேலும் ஆய்வு செய்யத் தக்க எச்சரிக்கை முறைமைகளை ஒரு பொதுப் பயன்பாட்டு வாட்ச் கண்டறியக்கூடும் என்பதை அது காட்டியுள்ளது.
இந்தக் கட்டுரை ZDNET வழங்கிய செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on zdnet.com




