டோக்கன் தேவை அதிவேகமாக அதிகரிக்கிறது
Nvidia மீண்டும் சாதனைப் புத்தகங்களை மீண்டும் எழுதியுள்ளது. சிப் தயாரிப்பாளர் மற்றொரு சாதனை காலாண்டு செயல்திறனைப் பதிவு செய்தார், இது CEO Jensen Huang AI கம்ப்யூட்டிங் உள்கட்டமைப்புக்கான தேவையில் முன்னோடியில்லாத அதிகரிப்பு என்று விவரித்தார். "உலகில் டோக்கன்களுக்கான தேவை முற்றிலும் அதிவேகமாக அதிகரித்துள்ளது," என்று Huang வருவாய் அறிவிப்பின் போது அறிவித்தார், நிறுவனத்தின் அசாதாரண நிதி முடிவுகளை உலகப் பொருளாதாரம் கணினி சக்தியை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தின் இயற்கையான விளைவாகக் குறிப்பிட்டார்.
இந்த முடிவுகள் AI உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கத்தின் முதன்மைப் பயனாளியாக Nvidia இன் குறிப்பிடத்தக்க ஓட்டத்தை நீட்டிக்கின்றன. ஒவ்வொரு துறையிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் AI திறன்களைப் பயன்படுத்த விரைந்து செல்கின்றன — முன்னணி மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கும் கிளவுட் வழங்குநர்கள் முதல் அனுமான குழாய்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் வரை — Nvidia இன் GPU தரவு மைய வணிகம் தொழில்நுட்பத் தொழில் முன்பு கண்டிராத மூலதனச் செலவு சுழற்சியின் துடிக்கும் இதயமாக மாறியுள்ளது.
Capex சூப்பர் சைக்கிள் தொடர்கிறது
Nvidia இன் சாதனை காலாண்டு உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் வரலாற்று மூலதனச் செலவு உறுதிப்பாடுகளின் பின்னணியில் வருகிறது. Microsoft, Google, Amazon மற்றும் Meta உள்ளிட்ட ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் AI உள்கட்டமைப்புச் செலவில் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்களை கூட்டாக உறுதியளித்துள்ளன, அந்த முதலீட்டில் பெரும்பாலானவை நேரடியாக Nvidia இன் தரவு மைய GPU வணிகத்திற்குள் பாய்கின்றன.
செலவின் அளவு முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்களிடமிருந்து தொடர்ச்சியான சந்தேகங்களைத் தூண்டியுள்ளது, அவர்கள் முதலீட்டின் மீதான வருவாய் அத்தகைய பெரிய செலவுகளை நியாயப்படுத்த முடியுமா என்று கேள்வி எழுப்புகிறார்கள். ஆயினும்கூட, காலாண்டுக்குக் காலாண்டு, முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் தங்கள் மூலதனச் செலவுத் திட்டங்களை பராமரிப்பது மட்டுமல்லாமல் துரிதப்படுத்தியுள்ளனர், இது உள் தேவை சிக்னல்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தத்தெடுப்பு அளவீடுகள் முதலீட்டு ஆய்வறிக்கையை தொடர்ந்து சரிபார்க்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.
AMD உடனான ஒரு பெரிய சிப் ஒப்பந்தம் குறித்த Meta இன் சமீபத்திய அறிவிப்பு — மில்லியன் கணக்கான Nvidia GPU களுக்கு உறுதியளித்த சில நாட்களுக்குப் பிறகு — AI கணக்கீட்டிற்கான தேவை மிகவும் தீவிரமானது என்பதை விளக்குகிறது, மிகப்பெரிய வாங்குபவர்கள் கூட சிப் விற்பனையாளர்களிடையே தேர்வு செய்வதற்குப் பதிலாக தங்கள் சப்ளையர் தளத்தை பல்வகைப்படுத்துகிறார்கள். AI உள்கட்டமைப்பு சந்தை ஒரே நேரத்தில் பல வெற்றியாளர்களைத் தக்கவைக்க போதுமானதாக வளர்ந்துள்ளது.
பயிற்சிக்கு அப்பால்: அனுமான வாய்ப்பு
ஆரம்ப AI capex சுழற்சியின் பெரும்பகுதி முன்னணி மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான மிகப்பெரிய கணக்கீட்டுத் தேவைகளால் இயக்கப்பட்டது, GPU தேவையின் ஒரு வளர்ந்து வரும் பங்கு இப்போது அனுமானத்திலிருந்து வருகிறது — பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாடல்களை பயனர் கோரிக்கைகளுக்கு சேவை செய்ய உண்மையில் இயக்கும் செயல்முறை. AI பயன்பாடுகள் ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களிலிருந்து மில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு சேவை செய்யும் உற்பத்தி வரிசைப்படுத்தலுக்கு நகரும்போது, அனுமான கணக்கீட்டுத் தடம் வேகமாக விரிவடைகிறது.
இந்த மாற்றம் Nvidia க்கு குறிப்பாக முக்கியமானது, ஏனெனில் அனுமான பணிச்சுமைகள் பயிற்சி செய்வதை விட பெரிய மற்றும் நிலையான தேவை இயக்ககமாக இருக்கலாம். ஒரு மாடலைப் பயிற்றுவிப்பது ஒரு முறை மூலதனச் செலவு, இருப்பினும் மிகப்பெரியது. இதற்கு நேர்மாறாக, அனுமானம் பயன்பாட்டுடன் அளவிடப்படும் தொடர்ச்சியான கணக்கீட்டுத் தேவையை உருவாக்குகிறது. மேலும் பயன்பாடுகள் AI திறன்களை இணைத்து, பயனர் தத்தெடுப்பு வளரும்போது, அனுமான தேவை பயிற்சி செய்ய முடியாத வழிகளில் அதிகரிக்கிறது.
அதிவேக டோக்கன் தேவை குறித்த Huang இன் குறிப்பு இந்த இயக்கவியலை நேரடியாக பிரதிபலிக்கிறது. ஒவ்வொரு AI-இயங்கும் சாட்போட் பதில், குறியீடு நிறைவு, பட உருவாக்கம் மற்றும் நிறுவன ஆட்டோமேஷன் பணிப்பாய்வு டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை உருவாக்க GPU கணக்கீடு தேவைப்படுகிறது. தினசரி டிஜிட்டல் தொடர்புகளில் AI எவ்வளவு அதிகமாக உட்பொதிக்கப்படுகிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக டோக்கன்களை உலகம் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் அவற்றை உருவாக்க அதிக GPU கள் தேவைப்படுகின்றன.
போட்டிச் சூழல்
அதன் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சந்தை நிலை இருந்தபோதிலும், Nvidia பெருகிய முறையில் போட்டிச் சூழலை எதிர்கொள்கிறது. Meta இன் சமீபத்திய பல பில்லியன் டாலர் கொள்முதல் உறுதிப்பாட்டிலிருந்து வெளிப்படும் வகையில், AMD அதன் MI-தொடர் முடுக்கிகளுடன் இழுவைப் பெற்று வருகிறது. Google இன் TPU கள், Amazon இன் Trainium சிப்கள் மற்றும் Microsoft இன் Maia முடுக்கிகள் உள்ளிட்ட முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்களிடமிருந்து தனிப்பயன் சிலிக்கான் போட்டியின் மற்றொரு திசையை பிரதிபலிக்கிறது, ஏனெனில் ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் எந்த ஒரு சப்ளையரையும் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்க முயல்கின்றன.
Nvidia வன்பொருள் செயல்திறன், குறிப்பிடத்தக்க மாற்றச் செலவுகளை உருவாக்கும் CUDA மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மற்றும் போட்டியாளர்களை முந்தைய தலைமுறையைப் பிடிக்க தொடர்ந்து வைத்திருக்கும் ஒரு விரைவான தயாரிப்பு கேடென்ஸ் ஆகியவற்றின் கலவையின் மூலம் தனது முன்னணியைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது. நிறுவனத்தின் வரவிருக்கும் Blackwell Ultra மற்றும் Rubin கட்டமைப்புகள் AI அளவிடுதலின் அடுத்த தலைமுறை மூலம் இந்த செயல்திறன் தலைமையை பராமரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
AI தொழிலுக்கு இந்த எண்கள் என்ன அர்த்தம்
Nvidia இன் தொடர்ச்சியான சாதனை செயல்திறன் பரந்த AI தொழில்துறையின் ஆரோக்கியம் மற்றும் பாதைக்கான ஒரு பாரோமீட்டராக செயல்படுகிறது. நிறுவனத்தின் வருவாய் வளர்ச்சி நிறுவனங்கள் AI லட்சியங்களை உறுதியான உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகளாக மாற்றும் வேகத்தை நேரடியாக பிரதிபலிக்கிறது. Nvidia தொடர்ந்து சாதனைகளைப் பதிவு செய்யும் வரை, சிக்னல் தெளிவாக உள்ளது: AI உருவாக்கம் வேகமடைகிறது, சமநிலையை அடையவில்லை.
தொழில்நுட்பத் துறைக்கும் பரந்த பொருளாதாரத்திற்கும், AI உள்கட்டமைப்புச் செலவு தொடருமா என்பது கேள்வி இல்லை — அது தெளிவாகத் தொடரும் — ஆனால் அந்த உள்கட்டமைப்பின் மேல் கட்டப்பட்ட பயன்பாடுகள் மற்றும் வருவாய் ஆதாரங்கள் இறுதியில் முதலீட்டை நியாயப்படுத்தும் வருவாயை உருவாக்குமா என்பதுதான். Nvidia இன் நிதி முடிவுகள் சிலிக்கானுக்கு மிக நெருக்கமான நிறுவனங்கள் பதில் ஆம் என்று நம்புகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. தொழில்துறையின் மற்றவர்கள் அதை நிரூபிக்க இன்னும் உழைத்து வருகின்றனர்.
இந்தக் கட்டுரை TechCrunch இன் அறிக்கையின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
