தாப் அதிக சுமை சிக்கல்
உங்கள் திறந்த பிரவுசர் தாபுகளை எப்போதாவது கணக்கிட்டு வெட்கம் உணர்ந்திருந்தால், நீங்கள் தனியாக இல்லை. அறிவுசார் பணிகளை செய்பவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், பத்திரிகையாளர்கள் மற்றும் மாணவர்கள் வழக்கமாக பல—சில சமயங்களில் நூற்றுக்கணக்கான—திறந்த தாபுகளை சேகரிக்கிறார்கள். இவை அவர்கள் படிக்க விரும்பும் கட்டுரைகள், பார்க்க விரும்பும் வீடியோக்கள் மற்றும் தொடர்ந்து பின்பற்ற திட்டமிடும் ஆராய்ச்சி வழிமுறைகளைக் குறிக்கின்றன. சிக்கல் சோம்பல் அல்ல. இது வலை தகவல்களை வழங்குவது மற்றும் மனித நினைவாற்றல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கு இடையே ஒரு அடிப்படையான பொருத்தமின்மை. நாங்கள் சுவாரசியமான உள்ளடக்கத்தை வெடிப்புக்களில் சந்திக்கிறோம், ஆனால் அதை ஒழுங்கப்படுத்த மற்றும் மீட்டெடுக்கும் எமது திறன் வெகு பின்னிலையில் உள்ளது.
புக்மார்க் மேலாளர்கள் நீண்டகாலமாக ஒரு தீர்வு வாக்குவாதம் செய்துள்ளனர். அவை பெரும்பாலும் தோல்வியடைந்துள்ளன. ஒரு இணையத்தொடரை ஒரு ோல்டரில் கைமுறை தாக்கல் செய்வதன் சிரமம், ஒரு விளக்கத்தை எழுதுவது மற்றும் ட்யாக்குகளை தேர்ந்தெடுப்பது என்பது பெரும்பாலான மக்கள் சில வாரங்களுக்குள் இந்த பழக்கத்தை கைவிடுவதோ அல்லது பெரிய, தேடக்கூடியதை அல்ல செய்யும் புக்மார்க் சுழல்களை உருவாக்குவதோ ஆகும். Pocket மற்றும் Instapaper போன்ற பின்னர் படிக்க பயன்பாடுகள் சிக்கலின் ஒரு பகுதியை நிவர்த்தி செய்தன—கட்டுரைகள் சேமிக்கப்படுதல்—ஆனால் இன்னும் கைமுறை தேவைப்பாடு மற்றும் வரம்பிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு அம்சங்கள் வழங்கினர். அவற்றில் எதுவும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த வகையில் வீடியோ, ஆராய்ச்சி PDFகள் மற்றும் வலை தொடர்களைக் கையாளவில்லை.
KaraKeep உண்மையில் செய்வது
KaraKeep வேறு அணுகுமுறை எடுக்கிறது. பயனர்களை முன்னமாகவே கோர ஒழுங்கீட வேலை செய்யுமாறு கேட்டுக்கொள்ளுவதற்கு பதிலாக, இது AI பயன்படுத்தி வர்கीகரணத்தை தனதாகவே கையாளுகிறது. நீங்கள் ஒரு இணையத்தொடரைச் சேமிக்கும்போது—அது ஒரு நீளமான-வடிவ கட்டுரை, ஒரு YouTube வீடியோ, ஒரு Reddit நூல் அல்லது ஒரு கல்வி முன்முயற்சி ஆகியோ—KaraKeep உள்ளடக்கத்தை கொண்டு வருகிறது, ஒரு சுருக்கம் உருவாக்குகிறது, முக்கிய பொருட்களை பிரித்தெடுக்கிறது, மற்றும் அதை ஒரு புத்திசாலியாக ஒழுங்கப்படுத்தப்பட்ட ব்যক்তிகத அறிவ அடிப்படையில் செருக்குகிறது.
கணினி ஒரு பிரவுசர் நீட்சியின் மூலமாக செயல்படுகிறது, அது எந்த வலை பக்கத்திற்கும் ஒரு ஒக்க-க्लिक சேமிக்க பொத்தான் சேர்க்கிறது. பின்புறத்தில், AI வெறுமனே URL மற்றும் சூரியனாமத்திற்கு பதிலாக முழு பக்க உள்ளடக்கத்தை வாசிக்கிறது. இது பொருள் விசய கண்டறிகிறது, முக்கிய வாதம் அல்லது தகவலை பிரித்தெடுக்கிறது, தொடர்புடைய பொருட்களுக்கு ட்யாக் செய்கிறது, மற்றும் உங்கள் நூலகத்தில் ஆல் சம்பந்த வஸ்துக்களுடன் அதை இணைக்கிறது. பிரதिষ்ఠान என்பது ஒரு சங்கிரہ ஆகும், அது கூடுதல் பயனுள்ளதாக வளரும் பதிலாய் கூடுதல் குழுப்பினதாக ஆக வேண்டாம்.
தேடல் என்பது KaraKeep அதன் சம்பளத்தை கூறுகிறது என்பதாகும். சரியான திட్్यवار சம్రూр್్తி की आवश्यकता के बजाय, सिস्टम अर्थपूर्ण प्रश्नों को समझता है। आप प्रोटीन फोल्डिंग के बारे में लेख के लिए खोज कर सकते हैं जो फरवरी में सहेजे गए थे या न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर YouTube वीडियो प्राप्त कर सकते हैं और सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं भले ही आपकी सहेजी गई सामग्री में उन सटीक वाक्यांशों को कभी दिखाई दिया हो। AI ने हर आइटम को पढ़ा और समझा है, तो यह शाब्दिक स्ट्रिंग्स के बजाय अवधारणागत इरादे से मेल कर सकता है।
YouTube மற்றும் வீடியோ ஒருங்கிணைப்பு
வீடியோ தொழிலறிவ அறிவ பகிர்வதற்கான ஒரு முதன்மை வழி ஆகிறது, ஆனால் இது வரலாற்று வகையில் ஆளுமை அறிவ ব்যवস्థapনning के लिए सबसे खराब सेवा प्रारूप रहा है। KaraKeep सेव करते समय YouTube वीडियो को स्वचालित रूप से ट्रांसक्राइब करके और खोज के लिए प्रतिलेख को अनुक्रमित करके इसे संबोधित करता है। आप क्वांटम कंप्यूटिंग पर एक दो घंटे का व्याख्यान सहेज सकते हैं और बाद में आपकी सहेजी गई सामग्री में उस विशेष खंड के लिए खोज कर सकते हैं जहां presenter ने decoherence की व्याख्या की थी—और सीधे उस क्षण तक पहुंचें।
यह क्षमता उन शोधकर्ताओं और छात्रों के लिए विशेष मूल्य है जो शैक्षणिक सामग्री के लिए YouTube का उपयोग करते हैं। यह निष्क्रिय दृश्य को एक खोज योग्य संग्रह में बदल देता है। सिस्टम के AI सारांश के साथ जोड़ी गई, जो लंबे वीडियो को बुलेट-पॉइंट अवलोकन में संघनित करती है, यह पुरानी सेव में लौटने को कम निरुत्साहित करने वाला बनाता है।
अनुसंधान वर्कफ़्लो अनुप्रयोग
जो लोग चल रहे शोध संचालित करते हैं—चाहे काम, शैक्षणिक परियोजनाओं, या व्यक्तिगत रुचि के लिए—उपकरण की क्लस्टरिंग विशेषताएं दृष्टिकोण देती हैं। KaraKeep स्वचालित रूप से संबंधित सेवs को एक साथ समूहीकृत करता है, उन कनेक्शनों को सतह पर लाता है जो उपयोगकर्ता को अनजाने में न दिए गए हों। यदि आप छह महीने में ऊर्जा भंडारण तकनीक के बारे में intermittently सेव कर रहे हैं, तो सिस्टम उन सेव को क्लस्टर करेगा और आपकी एकत्रित स्रोतों में आवर्ती विषयों, विवादित दावों, और ज्ञान अंतराल दिखाने वाला एक संश्लेषण दृश्य उत्पन्न कर सकता है।
यह संश्लेषण सुविधा AI उत्पादकता उपकरण में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है: पुनरुद्धार से परे sense-making की ओर आगे बढ़ना। उपकरण जो केवल जानकारी भंडार करते हैं, घटते रिटर्न हैं। उपकरण जो उपयोगकर्ताओं को उस जानकारी को समझने और जोड़ने में मदद करते हैं, यौगिक मूल्य प्रदान करते हैं।
गोपनीयता और डेटा विचार
ব्यक्तिগत अनुसंधान आधार किसी व्यक्ति की रुचियों, अनुसंधान, व्यावसायिक कार्य, और बौद्धिक जीवन के बारे में संवेदनशील जानकारी शामिल करते हैं। KaraKeep क्लाउड-होस्ट किए गए और स्वयं-होस्ट किए गए दोनों तैनाती विकल्प प्रदान करता है, उन उपयोगकर्ताओं की चिंताओं को संबोधित करता है जो अपनी पढ़ने की आदतों को तीसरे पक्ष के सर्वर पर संसाधित नहीं करना चाहते हैं। स्वयं-होस्ट किया गया संस्करण अधिक तकनीकी सेटअप की आवश्यकता है, लेकिन सभी सामग्री और AI प्रसंस्करण को स्थानीय रखता है।
क्लाउड भंडारण के साथ आरामदायक उपयोगकर्ताओं के लिए, सेवा transit में और rest पर सेव को एन्क्रिप्ट करता है। कंपनी ने एक स्पष्ट डेटा नीति प्रकाशित की है जो कहती है कि उपयोगकर्ता सामग्री AI मॉडल को प्रशिक्षण देने के लिए उपयोग नहीं की जाती है—एक अर्थपूर्ण प्रतिशिष्टिता दी गई कि वर्तमान AI सेवा परिदृश्य आमतौर पर मॉडल सुधार के लिए उपयोगकर्ता डेटा collect करते हैं।
उत्पादकता AI में व्यापक शिफ्ट
KaraKeep की पद्धति उस परिपक्वता को दर्शाती है कि कैसे AI को उत्पादकता सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा रहा है। Early AI सुविधाएं ऐप्स में पार्टी चाल होती थीं—एक सारांश उत्पन्न करें, एक autocomplete सुझाव दें। अधिक सम्मोहक अनुप्रयोग संगठन के cognitive overhead को संभालने के लिए AI का उपयोग करते हैं, उपयोगकर्ताओं को filing और पुनरुद्धार पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय वास्तविक पढ़ने, सोचने, और बनाने के काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करते हैं।
Tab overload समस्या दूर नहीं जाने वाली है। यदि कुछ और भी, सामग्री का विस्फोट—न्यूजलेटर, podcasts पाठ में रूपांतरित, दीर्घ-रूप वीडियो निबंध, शैक्षणिक preprints arXiv के लिए पोस्ट किया गया—इसका मतलब है कि challenge तीव्र है। उपकरण जो इस बाढ़ को बुद्धिमानी से manage कर सकते हैं, अब सुविधाएं नहीं हैं। गंभीर ज्ञान workers के लिए, वे आवश्यक बुनियादी ढांचा बन रहे हैं।
यह लेख ZDNET द्वारा रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.
Originally published on zdnet.com





