Gemini-யின் புதிய திசை உரையாடலைவிட சூழலை அதிகம் சார்ந்துள்ளது
Google-ன் Gemini, பொதுப் பயன்பாட்டு chatbots-ஐ விட ஆழமாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உதவியாளராக மாறும் திசையில் மேலும் நகர்கிறது. வழங்கப்பட்ட மூலப் பொருளில் சமீபத்திய rollout என விவரிக்கப்பட்டுள்ள நிறுவனத்தின் புதிய Personal Intelligence அம்சம், மேலும் தகுந்த பதில்களை உருவாக்குவதற்காக Gmail, Google Photos, Search history மற்றும் பிற செயலிகளிலிருந்து பெறப்படும் Google சேவைகளின் தரவுகளுடன் Gemini-யை இணைக்கிறது.
இந்த மாற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் நுகர்வோர் AI-யில் போட்டி எந்த திசையில் செல்கிறது என்பதை இது காட்டுகிறது. முக்கியமான chatbots-்களின் முதல் அலை, மொழி மாதிரிகளை அனைவரும் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்தியது. அடுத்த அலை தொடர்புத்தன்மை பற்றியது: ஒரு பயனரின் அட்டவணை, வரலாறு, பழக்கங்கள், விருப்பங்கள் ஆகியவற்றைப் போதிய அளவு அறிந்து, பதில் பொதுவாக சாத்தியமானதாக இல்லாமல் உடனடியாக பயனுள்ளதாக உணரச் செய்வது.
Gemini-யின் நிலையில், வாக்குறுதி எளிதானது. உதவி கேட்கும் ஒவ்வொரு முறையும் பயனர்கள் சூழலை மீண்டும் கைமுறையாகச் சொல்ல வேண்டியதில்லை. உதவியாளருக்கு ஏற்கனவே தொடர்புடைய தனிப்பட்ட தகவல்களுக்கு அணுகல் இருந்தால், என்ன முக்கியம் என்பதை அது ஊகிக்க முடியும். வழங்கப்பட்ட கட்டுரை இந்த முடிவை “மேலும் தனிப்பட்ட” பதில்களாகவும், ஆசிரியரின் அனுபவத்தில் மேலும் துல்லியமானதாகவும் விவரிக்கிறது.
இந்த அம்சம் பெரிய AI தயாரிப்பு உத்தியை பிரதிபலிக்கிறது
Google-க்கு, இது இயல்பான ஆனால் உயர் அபாயம் கொண்ட நகர்வு. மின்னஞ்சல், காலெண்டர்கள், தேடல் பதிவுகள், புகைப்படங்கள், maps, உற்பத்தித் திறன் கருவிகள் ஆகியவற்றின் மூலம் மக்களின் டிஜிட்டல் வாழ்வின் அபூர்வமாக பெரிய பகுதியை நிறுவனம் ஏற்கனவே கட்டுப்படுத்துகிறது. அந்த அமைப்புகளை AI அடுக்குடன் இணைப்பது அந்த பரந்த platform reach-ஐ போட்டித் திறனாக மாற்றுகிறது.
அது தானாகவே சிறந்த முடிவுகளை அர்த்தப்படுத்தாது, ஆனால் போட்டியின் அடிப்படையை மாற்றுகிறது. AI உதவியாளர்கள் இப்போது காரணமறிதல் அல்லது எழுதும் தரம் மட்டுமன்றி, அவர்கள் பயனரை அறிந்தது போல நடக்க முடியுமா என்பதாலும் மதிப்பிடப்படுகின்றனர். முந்தைய தேடல்கள், வரவிருக்கும் நிகழ்வுகள், பழைய புகைப்படங்கள், inbox விவரங்கள் ஆகியவற்றைப் புரிந்து கொள்ளும் உதவியாளர், பொதுவான வெளியீடுகளிலிருந்து தெளிவாக வேறுபடும் பரிந்துரைகள் மற்றும் சுருக்கங்களை உருவாக்க முடியும்.
வழங்கப்பட்ட மூல உரை, பயனர் பொருட்களைத் தேடும்போது அல்லது ஆலோசனை கேட்கும்போது, இந்தச் சைகைகளைப் பயன்படுத்தி Gemini உராய்வை குறைக்க முடியும் எனக் கூறுகிறது. இது பாரம்பரிய chatbot prompt-response மாதிரியை விட குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம். பயனரிடமிருந்து கவனமாக அமைப்பு செய்வதை வேண்டாமல், இணைக்கப்பட்ட தரவிலிருந்து நோக்கத்தை ஊகிக்க தயாரிப்பு முயல்கிறது.
தயாரிப்பு வடிவமைப்பு கோணத்தில், பல மாதங்களாக முக்கிய AI தளங்கள் சுட்டிக்காட்டி வரும் திசை இதுவே: வெற்றிட-பலகை தொடர்புகள் குறைவு, நிலையான சூழல் அதிகம்.
வசதியும் கட்டுப்பாடும் ஒன்றாக வருகின்றன
முக்கியமான சமநிலைக் கேள்வியும் தெளிவாக உள்ளது. தனிப்பயனாக்கம் செயல்பட வேண்டுமென்றால், பயனர்கள் தங்கள் அதிகமான தரவுகளுக்கு அணுகலை வழங்கத் தயார் இருக்க வேண்டும். எந்த செயலி தரவு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதை பயனர்கள் கட்டுப்படுத்த முடியும், மேலும் எந்த நேரத்திலும் அம்சத்தை அணைக்க முடியும் என்பதை மூலப் பொருள் வலியுறுத்துகிறது. மிகத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள் தொழில்நுட்ப செயல்திறனைப் போலவே நம்பிக்கையையும் சார்ந்திருப்பதால், rollout-இன் இந்த பகுதி முக்கியமானது.
பரிந்துரை இயந்திரங்கள், smart home அமைப்புகள், மற்றும் app ecosystems ஆகியவற்றிலிருந்து நுகர்வோர் இதே வாக்குறுதியை முன்பே கேட்டுள்ளனர். இப்போது வேறுபாடு என்னவென்றால், generative AI ஒரே நேரத்தில் பல சேவைகளிலிருந்து தகவலை ஒருங்கிணைக்க முடியும். ஒரு இணைக்கப்பட்ட உதவியாளர் ஒரு ஆவணத்தை மட்டும் எடுக்கவோ அல்லது ஒரு email-ஐ மட்டும் கண்டுபிடிக்கவோ முடியாமல் போகலாம். அது inbox விவரங்கள், search history, photo metadata ஆகியவற்றை இணைத்து அசாதாரணமாக உள்ளார்ந்ததாகத் தோன்றும் பரிந்துரையை வழங்கலாம்.
அது உதவியாக இருக்கலாம். ஆனால் எது பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏன் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பயனர்களுக்கு தெளிவாக இல்லாவிட்டால் அது தலையிடும் விதமாகவும் உணரப்படலாம். Personal Intelligence போன்ற அம்சங்களின் வெற்றி, கட்டுப்பாடுகள் எவ்வளவு புரிந்துகொள்ளக்கூடியவை, நன்மைகள் எவ்வளவு தெளிவானவை, மற்றும் மக்கள் உண்மையிலேயே வெளியேற முடியும் என்று நம்புகிறார்களா என்பதையே பெரும்பாலும் சார்ந்திருக்கும்.
கட்டுப்பாட்டு அடுக்கை முன்னிலைப்படுத்த Google முயற்சிக்கிறது என்பதை மூலப் பொருள் சுட்டிக்காட்டுகிறது. நடைமுறையில், adoption-க்கு அது அவசியமாக இருக்கலாம். எல்லைகள் தெளிவாகவும் திரும்பப்பெறக்கூடியவையாகவும் இருக்கும் போது, நுகர்வோர் ஆழமான AI ஒருங்கிணைப்பை ஏற்க அதிக வாய்ப்பு உண்டு.
இந்த rollout Gemini-யைத் தாண்டி ஏன் முக்கியம்
பெரிய முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், Personal Intelligence நுகர்வோர் AI-க்கான புதிய தரநிலையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. பொதுவான உதவியாளர்கள் இப்போது குறைவான வேறுபாடுகளுடன் தோன்றுகின்றனர். பல கருவிகள் உரையை சுருக்கவும், பொதுவான கேள்விகளுக்கு பதில் அளிக்கவும், வரைவை உருவாக்கவும் முடிந்த பிறகு, அடுத்த போர்க்களம் நினைவகம் மற்றும் சூழல் ஆகிறது.
அது பயனர் எதிர்பார்ப்புகளையும் தயாரிப்பு ஆபத்தையும் மாற்றுகிறது. தனிப்பயனாக்கம் வேலை செய்தால், அது AI-யை கணிசமாக அதிக திறமையானதாக உணரச் செய்யலாம். அது தோல்வியடைந்தால், ஒரு சாதாரண தவறான பதிலை விட மேலும் அச்சமூட்டும் அல்லது அதிக விளைவுள்ள தவறுகளை உருவாக்கலாம். ஒரு பொதுவான chatbot ஒரு கேள்வியை தவறாகப் புரிந்தால், அது மறக்கப்பட்டுவிடும். உங்கள் செய்திகளையோ ஊகங்களையோ தவறாகப் படிக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உதவியாளர் நம்பிக்கையை மிக வேகமாகக் குலைக்கலாம்.
ஒப்பிடத்தக்க ecosystem இல்லாத நிறுவனங்களுக்கு Google-ன் நகர்வு ஒரு போட்டி சவாலையும் உருவாக்குகிறது. தனிப்பட்ட தரவு இணைப்புகள் இப்போது ஒரு வசதி அம்சமாக மட்டுமல்ல, கட்டமைப்பு நன்மையாக மாறுகின்றன. ஒரு AI நிறுவனம் எவ்வளவு அதிக surfaces-ஐ ஒருங்கிணைக்கிறதோ, அவ்வளவு அதிக custom-fit போலத் தோன்றும் பதில்களை உருவாக்கும் வாய்ப்புகள் அதற்கு கிடைக்கும்.
இது எந்த உதவியாளரை அதிகம் நம்ப வேண்டும் என்று முடிவு செய்யும் பயனர்களுக்குப் பொருளுடையது. வெற்றியாளர் சிறந்த benchmark மதிப்பெண்கள் கொண்ட மாதிரி இல்லாமலும் இருக்கலாம். மக்கள் தினமும் பயன்படுத்தும் சேவைகளில் ஆழமாக இணைக்கப்பட்டிருக்கும் ஒன்றாக அது இருக்கலாம்.
நுகர்வோர் AI-யின் அடுத்த கட்டம் ஏற்கனவே இங்கே உள்ளது
வழங்கப்பட்ட உரையின் அடிப்படையில், Personal Intelligence ஒரு பிரம்மாண்டமான தனித்த app launch ஆக நிலைநாட்டப்படவில்லை. இது Gemini-யை இயல்பாகவே அதிக பயனுள்ளதாக மாற்றும் settings-level மாற்றம். அந்த understated framing வெளிப்படுத்துவதாக உள்ளது. AI race இனி flashy demos பற்றியதல்ல. அதிகமாக, அது software-ஐ மேலும் சூழல்-அறிவுடனும், மேலும் நிலைத்ததுமானதாகவும், மேலும் ஒருங்கிணைந்ததாகவும் அமைப்பது பற்றியது.
பயனர்களுக்கு, ஈர்ப்பு தெளிவானது: குறைந்த மீளுரைப்புகள், குறைந்த அமைப்பு, மேலும் குறைவான பொதுவான பதில்கள். Google-க்கு, உத்தி காரணமும் அதே அளவுக்கு தெளிவானது: AI டிஜிட்டல் வாழ்க்கைக்கான interface layer ஆக மாறினால், மிக மதிப்புமிக்க உதவியாளர் மிகச் செறிவான தனிப்பட்ட சூழலைக் கொண்டு செயல்படக் கூடிய ஒன்றாக இருக்கும்.
பயன்தன்மை மற்றும் தனியுரிமை இடையிலான பதட்டம் தீராததாகவே இருக்கும், மற்றும் இதுபோன்ற தயாரிப்புகள் நுகர்வோர் எங்கே எல்லை வரையுகிறார்கள் என்பதை தொடர்ந்து சோதிக்கும். ஆனால் திசை தெளிவானது. AI உதவியாளர்கள் இயல்பாகப் பேசக் கற்றுக் கொள்வது மட்டுமல்ல. அவர்கள் தங்களைப் பேசும் மக்களைப் பற்றியும் அதிகம் அறியக் கற்றுக் கொள்கிறார்கள்.
Gemini-யின் Personal Intelligence அம்சம் இந்த அடுத்த கட்டம் கருத்திலிருந்து நுகர்வோர் rollout-ஆக ஏற்கனவே நகர்ந்துவிட்டதை காட்டும் இன்னொரு அறிகுறி.
இந்த கட்டுரை ZDNET செய்திப்பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on zdnet.com