சமூக ஊடகங்களில் AI உருவகங்கள் உண்மை-பொய் எல்லையை மங்கச் செய்கின்றன

AI மூலம் உருவாக்கப்பட்ட படைப்பாளிகளை கண்டறிதல் மேலும் கடினமாகிறது

AI உருவாக்கிய ஆளுமைகள் அதிக யதார்த்தமாகவும், சாதாரணமாகவும், ஆன்லைன் ஃபீட்களின் அன்றாட ஓட்டத்தில் எளிதாக கலக்கக்கூடியவையாகவும் மாறி வருவதால், சமூக தளங்கள் ஒரு புதிய நம்பகத்தன்மை சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றன. The Verge இன் இந்தப் போக்கு பற்றிய செய்திப்படி, ஒருகாலத்தில் வெளிப்படையாக செயற்கையாகத் தோன்றிய இன்ப்ளூயன்சர்கள் என்ற புதுமை வகை, இப்போது முதன்மை படைப்பாளர் கலாச்சாரம் போலவே காணப்படத் தொடங்கியுள்ளது.

ஆரம்ப கால மெய்நிகர் இன்ப்ளூயன்சர்கள் ஒழுங்காகத் தோன்றிய, விலையுயர்ந்த, மறுக்க முடியாத அளவில் செயற்கையான தோற்றத்தால் தனித்து நின்றனர். அவற்றின் அறிமுகங்கள் பெரும்பாலும் மார்க்கெட்டிங் ஆரவாரத்துடன், ஸ்டூடியோ தர தயாரிப்புடன், மேலும் அவற்றின் டிஜிட்டல் தோற்றமே ஈர்ப்பின் ஒரு பகுதியாக அமைந்த அழகியல் வடிவத்துடன் வந்தன. அந்த வேறுபாடு இப்போது மங்குகிறது. புதிய தலைமுறை சாதாரண சமூக ஊடக வாழ்க்கையின் காட்சி மொழியுடன் இன்னும் நெருக்கமாக நகர்கிறது: ஆசைத் தூண்டும் பயணங்கள், உணவகப் பதிவுகள், நிகழ்ச்சி செக்-இன்கள், மற்றும் வாழ்க்கைமுறை புதுப்பிப்புகள்; இவை இனி உடனடியாக அந்த நபர் உண்மையில் இல்லாமலும் இருக்கலாம் என்பதைக் காட்டுவதில்லை.

இந்த மாற்றம் ஏன் முக்கியம்

இந்த மாற்றம் படம் உருவாக்கத்தில் ஏற்பட்ட ஒரு எளிய முன்னேற்றத்தை விட அதிக முக்கியத்துவம் கொண்டது. சமூக தளங்கள் அடையாளம், வெளிப்படுத்தல், மற்றும் நம்பிக்கை தொடர்பான சில முன்கணிப்புகளின் மீது இயங்குகின்றன. பயனர்கள் சந்திக்கும் ஒவ்வொரு சுயவிவரத்தையும் சரிபார்க்க மாட்டார்கள். அவர்கள் குறிப்புகளை நம்புகிறார்கள்: முகத் தவறுகள், அளவுக்கு மீறிய காட்சி வடிவமைப்பு, விசித்திரமான காப்ப்ஷன்கள், அல்லது வெளிப்படையான பிராண்டிங். அந்தக் குறிப்புகள் பலவீனமடையும்போது, விளக்கத்தின் சுமை தளத்திலிருந்து பார்வையாளர்களுக்கு மாறுகிறது.

இதன் விளைவாக மிதக்கட்டுப்பாடு கடினமாகிறது. ஒரு செயற்கை படைப்பாளர் கணக்கு பயனுள்ளதாக இருக்க எதிர்காலத் தோற்றம் கொண்டிருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. பல சந்தர்ப்பங்களில், மிகவும் நம்ப வைக்கும் வெளியீடு மிகவும் சாதாரணமானதாக இருக்கலாம்: நம்பத்தகுந்த முகம், வழக்கமான விடுமுறைப் புகைப்படங்கள், சாதாரண ஃபேஷன் உள்ளடக்கம், மற்றும் மனித பதிவிடும் நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கும் ஈடுபாட்டு முறைகள். இது பின்தொடர்பவர்களை ஈர்க்க, அஃபிலியேட் இணைப்புகளை இயக்க, அல்லது வெளிப்படையாக எளிதில் வகைப்படுத்த முடியாதவாறே கருத்துகளை வடிவமைக்க போதுமானது.

காட்சிப் பரபரப்பிலிருந்து சூழலியல் உள்ளடக்கத்துக்குச் செல்லுதல்

The Verge இதை, வெளிப்படையாகக் காட்சியளிக்கும் டிஜிட்டல் பிரபலங்களிலிருந்து, நேரக்கோட்டில் தடையின்றி பொருந்தும் பின்னணி சமூக ஊடக ஆளுமைகளுக்கான முன்னேற்றமாக வடிவமைக்கிறது. அந்த வளர்ச்சி முக்கியமானது, ஏனெனில் creator economy-யின் வணிக தர்க்கம் அளவு, தொடர்ச்சி, மற்றும் குறிப்பிட்ட இலக்கு பார்வையாளர்களை முன்னிறுத்துதலைப் பலனளிக்கிறது. AI அமைப்புகள் இம்மூன்றையும் ஆதரிக்க முடியும். ஒரு செயற்கை ஆளுமை தொடர்ந்து பதிவிடவும், பார்வையாளர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப தன்னை மாற்றிக்கொள்ளவும், ஒருமைப்பாட்டான அடையாளத்தைத் தக்கவைக்கவும் முடிந்தால், அது பிரபல அளவு இல்லாவிட்டாலும் வணிக ரீதியாக பயனுள்ளதாகிறது.

அதே நேரத்தில் ஒரு பண்பாட்டு மாற்றமும் நடைபெறுகிறது. முன்பு மெய்நிகர் இன்ப்ளூயன்சர்கள் பெரும்பாலும் சோதனைகள் அல்லது செயற்கைத்தன்மை எனப் பேசப்பட்டனர். புதிய அலை தன்னை அறிவிக்க ஆர்வம் குறைவாக இருப்பது போலத் தோன்றுகிறது. போலியானது என்று புகழ்பெறுவதற்குப் பதிலாக, இந்த கணக்குகள் வெறும் நம்பத்தகுந்ததாக இருப்பதன் மூலம் இயங்க முடியும். இது முகமைகள், மார்க்கெட்டர்கள், அல்லது நம்பகத்தன்மையை உருவாக்க முயலும் வாய்ப்பை பயன்படுத்தும் செயற்பாட்டாளர்களுக்கான நுழைவு வரம்பைக் குறைக்கிறது.

தளங்களுக்கு கடினமான தேர்வுகள்

சமூக ஊடக நிறுவனங்களுக்கு, சிக்கல் AI உருவாக்கிய கணக்குகள் இருக்க வேண்டுமா என்பதல்ல. பயனர்கள் தாங்கள் பார்க்கும் விஷயத்தைப் பற்றி அறிவுப்பூர்வமான தீர்மானங்களை எடுக்க முடியுமா என்பதே கேள்வி. வெளிப்படுத்தல் தரநிலைகள் பலவீனமாகவோ, சீரற்றதாகவோ இருந்தால், ஸ்பாம், எங்கேஜ்மென்ட் ஃபார்மிங், மற்றும் வேஷமிடல் ஆகியவற்றால் ஏற்கனவே குழப்பமடைந்த சூழலை தளங்கள் மேலும் மங்கச் செய்யும் அபாயம் உள்ளது.

லேபலிங் தான் மிகத் தெளிவான பதில், ஆனால் அது முழுமையான தீர்வு அல்ல. லேபலிங் கண்டறிதல் அல்லது தன்னார்வ வெளிப்படுத்தலின் மீது சார்ந்துள்ளது, மேலும் இரண்டும் தோல்வியடையலாம். மாதிரிகள் மேம்படும் போதெல்லாம் கண்டறிதல் கடினமாகிறது. தன்னார்வ வெளிப்படுத்தல், இந்த கணக்குகளை முதலில் பயனுள்ளதாக ஆக்கும் ஊக்கங்களுடன் முரண்படுகிறது. நெருக்கமான அல்லது உயர்வானதாக உணர வைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு உருவகம், அதன் செயற்கை நிலை முன்னிறுத்தப்படும்போது அதன் சில வலிமையை இழக்கலாம்.

இதனால் தளங்களுக்கு ஒரு கட்டமைப்பு சவால் மீதமிருக்கும்: உண்மைத்தன்மையை அமல்படுத்தலாமா, சைகையாக்கலாமா, அல்லது அதை வெறும் மற்றொரு பயனர் பொறுப்பாகக் கருதலாமா என்பதை முடிவு செய்வது. அந்த தேர்வுகளில் எதுவும் வலியில்லாதது அல்ல. கடுமையான அமலாக்கம் தவறான நேர்மறை முடிவுகளையும் முடிவற்ற எல்லைக் கோரிக்கைகளையும் உருவாக்கலாம். மென்மையான வெளிப்படுத்தல் புறக்கணிக்கப்படலாம். எதையும் செய்யாமல் இருப்பது, பயனர்களுக்கு ஏன் என்பதென்றே எப்போதும் தெரியாமல், ஃபீட்கள் குறைவாக மனிதரீதியாக மாறுகின்றன என்ற உணர்வை வேகப்படுத்தலாம்.

அடுத்து என்ன

இந்தப் போக்கின் பெரிய முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், AI உருவாக்கிய அடையாளம் இனி வெளிப்படையான முயற்சி நிலையில் மட்டும் கட்டுப்படவில்லை. அது சமூக ஊடகத்தின் இயல்பு செயல்பாட்டு அடுக்கிற்குள் நுழைகிறது. அதனால் ஒவ்வொரு நேர்த்தியான கணக்கும் போலியானது என்பதல்ல, அல்லது ஒவ்வொரு AI ஆளுமையும் ஏமாற்றும் என்பதல்ல. ஆனால் உண்மைத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கான பழைய குறுக்குவழிகள் இப்போது குறைவாக நம்பகமாகி வருகின்றன என்பதைத்தான் அது குறிக்கிறது.

செயற்கை படைப்பாளிகளை மனிதர்களிலிருந்து வேறுபடுத்துவது கடினமாகும்போது, போட்டி படத் தரத்திலிருந்து தள நிர்வாகத்திற்குத் திசைமாற்றம் அடையும். AI ஆளுமைகள் கவனத்தை ஈர்க்க முடியுமா என்பதே இப்போது கேள்வியல்ல. பயனர்களை ஈடுபட்டிருக்க வைக்கும் சமூக ஒப்பந்தத்தை மேலும் பலவீனப்படுத்தாமல், மறைமுக நம்பிக்கையின் மீது கட்டப்பட்ட வலைப்பின்னல்கள் நம்பத்தகுந்த செயற்கை மனிதர்களின் பெரிய அளவைக் கொண்டுகொள்ள முடியுமா என்பதே கேள்வி.

• AI இன்ப்ளூயன்சர்கள் இப்போது குறைவாக வெளிப்படையான செயற்கைத்தன்மையுடன், ஃபீடுக்கு இயல்பானவையாக மாறி வருகின்றனர்.
• இதனால் தளங்களுக்கு வெளிப்படுத்தல், மிதக்கட்டுப்பாடு, மற்றும் நம்பிக்கை ஆகியவை கணிசமாக கடினமாகின்றன.
• படைப்பாளர் ஊடகத்தின் வணிக ஊக்கங்கள் அளவோடு விரிவாக்கக்கூடிய செயற்கை ஆளுமைகளை முன்னிறுத்துகின்றன.

இந்தக் கட்டுரை The Verge இன் செய்திப்பதிவின் அடிப்படையில் உள்ளது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.