அறிமுகம்
பரவலான க்ளியோமாக்கள் அறுவை சிகிச்சை செய்ய மிகவும் சவாலான மூளைக் கட்டிகளில் ஒன்றாகும். அவற்றின் ஊடுருவும் தன்மை காரணமாக, கட்டி செல்கள் சுற்றியுள்ள ஆரோக்கியமான மூளை திசுக்களில் பரவக்கூடும், இதனால் அறுவை சிகிச்சையின் போது புற்றுநோய் மற்றும் சாதாரண பகுதிகளை வேறுபடுத்துவது கடினம். க்ளியோமா அறுவை சிகிச்சையின் குறிக்கோள், முடிந்தவரை கட்டியை அகற்றுவது மற்றும் முக்கிய மூளை செயல்பாடுகளைப் பாதுகாப்பதாகும், ஆனால் எல்லைகள் தெளிவாக இல்லாதபோது இந்த சமநிலையை அடைவது கடினம். எம்ஆர்ஐ போன்ற பாரம்பரிய இமேஜிங் முறைகள் அறுவை சிகிச்சைக்கு முந்தைய பார்வையை வழங்குகின்றன, ஆனால் கட்டியின் விளிம்புகளில் ஏற்படும் நுண்ணிய ஊடுருவலை முழுமையாக தீர்க்க முடியாது. பொதுவாக உறைந்த பிரிவுகளைப் பயன்படுத்தும் அறுவை சிகிச்சையின் போது ஏற்படும் நோயியல், விரைவான கருத்துக்களை வழங்குகிறது, ஆனால் இது முழு கட்டி விளிம்பையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தாத சிறிய, இரு பரிமாண மாதிரிகளுக்கு மட்டுமே.
இப்போது, ஃபுடான் பல்கலைக்கழகம், ஹுவாஷான் மருத்துவமனை, ஜோங்ஷான் மருத்துவமனை, பெய்ஜிங் நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிறுவனம், மற்றும் கேபிடல் மருத்துவ பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, ULTRA (அல்ட்ராராபிட் கிளியர்டு ஸ்டிமுலேட்டட் ராமன் வித் AI) என்ற புதிய தளத்தை உருவாக்கியுள்ளனர், இது சுமார் 30 நிமிடங்களில் க்ளியோமா விளிம்புகளின் முப்பரிமாண படங்களை உருவாக்க முடியும். செல் இதழில் அறிவிக்கப்பட்ட இந்த தொழில்நுட்பம், விரைவான திசு தெளிவாக்கம், தூண்டப்பட்ட ராமன் சிதறல் (SRS) நுண்ணோக்கி, மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை இணைத்து, வழக்கமான கறை அல்லது பிரிவு தேவையில்லாமல் கட்டி ஊடுருவலின் விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது.
க்ளியோமா அறுவை சிகிச்சையின் சவால்
க்ளியோமாக்கள் முதன்மை மூளைக் கட்டிகள் ஆகும், அவை நியூரான்களை ஆதரிக்கும் மற்றும் பாதுகாக்கும் கிளியல் செல்களிலிருந்து எழுகின்றன. அவை அவற்றின் பரவலான வளர்ச்சி முறைக்கு பெயர் பெற்றவை, கட்டி செல்கள் வெள்ளைப் பொருள் பாதைகள் மற்றும் இரத்த நாளங்களில் இடம்பெயர்ந்து, பெரும்பாலும் முக்கிய கட்டி வெகுதூரம் செல்கின்றன. இது முழுமையான அறுவை சிகிச்சை நீக்கம் கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றதாக்குகிறது, மேலும் எஞ்சிய கட்டி செல்கள் மீண்டும் நிகழ வழிவகுக்கும். எனவே நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் உண்மையான நேரத்தில் கட்டி விளிம்புகளை அடையாளம் காண அறுவை சிகிச்சையின் போது கருவிகளை நம்பியிருக்க வேண்டும்.
தற்போது, நிலையான முறை உறைந்த பிரிவு பகுப்பாய்வு ஆகும், அங்கு ஒரு சிறிய திசு துண்டு அகற்றப்பட்டு, உறைந்து, வெட்டப்பட்டு, நுண்ணோக்கி பரிசோதனைக்காக கறைபடுத்தப்படுகிறது. இது விரைவான நோயியல் தகவல்களை வழங்கினாலும், இது பல வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. மாதிரிகள் பொதுவாக மிகச் சிறியவை, கட்டி எல்லையின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன, மேலும் இரு பரிமாண பிரிவுகள் மற்ற விமானங்களில் ஊடுருவும் செல்களை இழக்கக்கூடும். கூடுதலாக, உறைதல் கலைப்பொருட்களை அறிமுகப்படுத்தலாம், மேலும் கறை தரம் மாறுபடலாம், இது தவறான விளக்கத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
முப்பரிமாண ஹிஸ்டாலஜி திசுக்களின் இடஞ்சார்ந்த கட்டமைப்பைப் பாதுகாப்பதன் மூலம் மிகவும் முழுமையான படத்தை வழங்குகிறது, இது நோயியல் நிபுணர்கள் ஒரு தொகுதி முழுவதும் கட்டி செல்கள் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், தற்போதுள்ள 3D முறைகள் மெதுவாக உள்ளன, பெரும்பாலும் திசு தெளிவாக்கம், லேபிளிங் மற்றும் இமேஜிங்கிற்கு மணிநேரம் அல்லது நாட்கள் தேவைப்படுகின்றன, இதனால் அறுவை சிகிச்சையின் போது அவை நடைமுறைக்கு பொருந்தாது.
ULTRA: 30 நிமிட பணிப்பாய்வு
ULTRA இந்த வரம்புகளை மூன்று முக்கிய கூறுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் நிவர்த்தி செய்கிறது: விரைவான திசு தெளிவாக்கும் நுட்பம், தூண்டப்பட்ட ராமன் சிதறல் நுண்ணோக்கி, மற்றும் AI அடிப்படையிலான மெய்நிகர் கறை. பணிப்பாய்வு ஒரு திசு மாதிரியுடன் தொடங்குகிறது, புதிய அல்லது நிலையான, இது வெளிப்படையானதாக மாற்ற ஒரு தெளிவாக்கும் கரைசலுடன் சிகிச்சையளிக்கப்படுகிறது. இது ஒளி திசுக்களில் ஆழமாக ஊடுருவ அனுமதிக்கிறது, மில்லிமீட்டர் அளவிலான ஆழங்களில் இமேஜிங்கை செயல்படுத்துகிறது.
அடுத்து, தெளிவுபடுத்தப்பட்ட திசு தூண்டப்பட்ட ராமன் சிதறல் நுண்ணோக்கியைப் பயன்படுத்தி படமாக்கப்படுகிறது, இது மூலக்கூறு அதிர்வுகளைக் கண்டறியும் லேபிள் இல்லாத நுட்பமாகும். SRS வெளிப்புற சாயங்கள் தேவையில்லாமல் வேதியியல் மாறுபாட்டை வழங்குகிறது, மேலும் இது திசுக்களை விரைவாக படமாக்க முடியும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெளிவுபடுத்தப்பட்ட திசுக்களின் உயர்-தெளிவு படங்களைப் பிடிக்க SRS அமைப்பை மேம்படுத்தினர், செல்லுலார் கலவை மற்றும் கட்டமைப்பை பிரதிபலிக்கும் தரவை உருவாக்கினர்.
இறுதியாக, ஒரு AI வழிமுறை மெய்நிகர் கறையை செய்கிறது, லேபிள் இல்லாத SRS படங்களை பாரம்பரிய ஹிஸ்டாலஜி கறைகளை ஒத்த படங்களாக மாற்றுகிறது. இந்த படி முக்கியமானது, ஏனெனில் இது நோயியல் நிபுணர்கள் H&E போன்ற பழக்கமான கறை வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி படங்களை விளக்க அனுமதிக்கிறது, நேரத்தை எடுக்கும் கறை செயல்முறை இல்லாமல். AI ஜோடி SRS மற்றும் கறை படங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, மெய்நிகர் கறைகளை துல்லியமாக கணிக்க.
முழு செயல்முறை - திசு பெறுதல் முதல் இறுதி 3D மறுசீரமைப்பு வரை - சுமார் 30 நிமிடங்கள் ஆகும், இது அறுவை சிகிச்சையின் போது பயன்படுத்த சாத்தியமாக்குகிறது. இது தற்போதுள்ள 3D ஹிஸ்டாலஜி நுட்பங்களை விட குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும், இது மணிநேரம் அல்லது நாட்கள் கூட ஆகலாம்.
சரிபார்ப்பு மற்றும் சாத்தியமான தாக்கம்
ஆராய்ச்சியாளர்கள் க்ளியோமா நோயாளிகளின் அறுவை சிகிச்சை திசு மாதிரிகளில் ULTRA ஐ சரிபார்த்தனர். வழக்கமான உறைந்த பிரிவுகளால் தவறவிடப்பட்ட பகுதிகளில் ஊடுருவும் கட்டி செல்களைக் காட்டி, கட்டி விளிம்புகளை துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும் என்பதை அவர்கள் நிரூபித்தனர். 3D படங்கள் கட்டியின் ஒழுங்கற்ற வடிவத்தையும் சுற்றியுள்ள மூளை திசுக்களில் அதன் படையெடுப்பையும் காட்சிப்படுத்த அனுமதித்தன, அறுவை சிகிச்சை முடிவெடுப்பதற்கான முழுமையான படத்தை வழங்குகின்றன.
ULTRA இன் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று உண்மையான நேரத்தில் அளவீட்டு தகவல்களை வழங்கும் திறன் ஆகும். அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் அறுவை சிகிச்சையின் போது இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி அனைத்து கட்டி திசுக்களும் அகற்றப்பட்டுள்ளதா என்பதை மதிப்பிட முடியும், எஞ்சிய நோயை விட்டுச்செல்லும் அபாயத்தைக் குறைக்கலாம். இது மிகவும் முழுமையான நீக்கம் மற்றும் மேம்பட்ட நோயாளி விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
மேலும், ULTRA க்ளியோமாக்களுக்கு மட்டும் அல்ல. அறுவை சிகிச்சை விளிம்புகள் முக்கியமான பிற வகை புற்றுநோய்களுக்கும் இந்த தளம் மாற்றியமைக்கப்படலாம், அதாவது மார்பக, நுரையீரல் அல்லது புரோஸ்டேட் புற்றுநோய். விரைவான தெளிவாக்கம், SRS மற்றும் AI ஆகியவற்றின் கலவையானது நோயியல் மற்றும் அறுவை சிகிச்சை புற்றுநோயியல் துறைகளில் பரந்த பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.
எதிர்கால திசைகள்
ULTRA மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாக இருந்தாலும், இன்னும் சவால்கள் உள்ளன. தற்போதைய அமைப்புக்கு சிறப்பு உபகரணங்கள் மற்றும் நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது, இது முக்கிய மருத்துவ மையங்களுக்கு அதன் கிடைக்கும் தன்மையை கட்டுப்படுத்தலாம். ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொழில்நுட்பத்தை மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனர் நட்புடனும் மாற்றுவதில் பணியாற்றி வருகின்றனர். பரந்த அளவிலான திசு வகைகள் மற்றும் கறை நெறிமுறைகளை உள்ளடக்கிய AI பயிற்சியை விரிவுபடுத்தவும் அவர்கள் திட்டமிட்டுள்ளனர்.
மற்றொரு வளர்ச்சி பகுதி MRI அல்லது ஃப்ளோரசன்ஸ்-வழிகாட்டப்பட்ட அறுவை சிகிச்சை போன்ற பிற இமேஜிங் முறைகளுடன் ULTRA ஐ ஒருங்கிணைப்பதாகும், இது கட்டியின் விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது. இந்த நுட்பங்களை இணைப்பது கட்டி விளிம்பு மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை மேலும் மேம்படுத்தலாம்.
முடிவில், ULTRA அறுவை சிகிச்சையின் போது ஏற்படும் நோயியலில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. விரைவான, 3D, AI-மேம்படுத்தப்பட்ட ஹிஸ்டாலஜியை வழங்குவதன் மூலம், க்ளியோமா நீக்கம் செய்யும் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களின் அணுகுமுறையை மாற்றும் திறன் இதற்கு உள்ளது, இறுதியில் இந்த சவாலான கட்டிகளுடன் நோயாளிகளுக்கான விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த கட்டுரை மெடிக்கல் எக்ஸ்பிரஸின் அறிக்கையின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on medicalxpress.com
