Sony-யின் Ace டேபிள் டென்னிஸ் ரோபோட் சிமுலேஷனைத் தாண்டி physical AI-ஐ காட்டுகிறது

Sony-யின் Ace ரோபோட் உயர்தர மனித வீரர்களை எதிர்கொண்டது

Gizmodo அறிக்கையின்படி, Sony AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் Ace எனப்படும் ஒரு தன்னாட்சி டேபிள் டென்னிஸ் ரோபோட்டை உருவாக்கியுள்ளனர்; இது முறையான விதிகளின் கீழ் மிகுந்த திறமை கொண்ட மனித வீரர்களுடன் போட்டியிட முடியும் என புதிதாக வெளியான ஒரு ஆய்வு கூறுகிறது. இந்த அமைப்பு உயர்தர வீரர்களுக்கு எதிராக ஐந்து ஆட்டங்களில் மூன்றை வென்றது, ஆனால் தொழில்முறை வீரர்கள் Minami Ando மற்றும் Kakeru Sone ஆகியோருக்கு எதிரான இரு ஆட்டங்களிலும் தோற்றது.

டேபிள் டென்னிஸ் physical AI-க்கு ஒரு கடினமான சோதனை என்பதால் இந்த ஆய்வு முக்கியமானது. ஒரு ரோபோட் பந்தை உணர வேண்டும், குறைபாடுள்ள சென்சார் தரவிலிருந்து அதன் பாதையை மதிப்பிட வேண்டும், வேகமாக நகர வேண்டும், அதிக வேகம் மற்றும் அதிக ஸ்பின் கொண்ட ஷாட்களை திருப்பி அனுப்ப வேண்டும், மேலும் எதிராளிக்கு ஏற்ப நேரடியாக தன்னை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும். இது simulation அல்லது முழுமையாக டிஜிட்டல் சூழல்களில் செயல்படும் software-only AI அமைப்புகளிலிருந்து வேறுபட்டது.

மனித-ரோபோட் தொடர்புக்கான கடினமான சோதனை

முதன்மை ஆசிரியர் Peter Durr Gizmodo-விடம், சிக்கலான real-time தொடர்பு பணிகளைச் செய்ய physical AI agents-க்கு இருக்கும் சாத்தியத்தை Ace காட்டுகிறது என்று கூறினார். மூல உரையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் International Table Tennis Federation விதிகளையும் licensed umpires-ஐயும் பயன்படுத்தியதாக குறிப்பிடப்படுகிறது; இதனால் மதிப்பீடு laboratory demonstration-ஐவிட அதிக கட்டமைப்புடன் இருந்தது.

ரோபோட் ஐந்து உயர்தர வீரர்களை எதிர்கொண்டது; இவர்கள் குறைந்தது 10 ஆண்டுகள் விளையாடிய அனுபவமுடையவர்களாகவும், வாரத்திற்கு சராசரியாக சுமார் 20 மணி நேரம் பயிற்சி செய்தவர்களாகவும் வரையறுக்கப்பட்டனர். Ace ஜப்பானின் professional table tennis league-இல் செயலில் உள்ள இரண்டு தொழில்முறை வீரர்களுடனும் விளையாடியது. அது ஒரு தொழில்முறை வீரருக்கு எதிராக ஒரு game-ஐ வென்றது, ஆனால் எந்த professional match-ஐயும் வெல்லவில்லை.

• Ace உயர்தர nonprofessional வீரர்களுக்கு எதிராக ஐந்து ஆட்டங்களில் மூன்றை வென்றது.
• ரோபோட் இரு தொழில்முறை வீரர்களிடமும் தோற்றது.
• ஆய்வில் ITTF விதிகளும் licensed umpires-உம் பயன்படுத்தப்பட்டன.
• மூல உரையின்படி, அமைப்பு தொடர்ந்து உயர்வேகம், அதிக-ஸ்பின் பந்துகளை serve மற்றும் return செய்தது.

இதன் பரந்த முக்கியத்துவம் ரோபோட்டுகள் விரைவில் விளையாட்டில் ஆதிக்கம் செலுத்தப்போகின்றன என்பதல்ல. முக்கியமானது, வேகமான, துல்லியமான, மாற்றத்துக்கு ஏற்ற physical interaction மேலும் திறனடைவதாகும். Ace போன்ற அமைப்புகள் timing, perception, மற்றும் மக்களுடன் பாதுகாப்பான தொடர்பு அவசியமான இடங்களில் எதிர்கால ரோபோட்டிக்ஸுக்கு வழிகாட்டலாம்.

இந்தக் கட்டுரை Gizmodo-வின் செய்திப்பரப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.