ஒரு முன்பள்ளி AI ஆய்வு முன்மொழிவு, வகுப்பறை கண்காணிப்பு குறித்த கேள்விகள் எவ்வளவு வேகமாக வருகிறன என்பதை காட்டுகிறது

AI தரவு சேகரிப்பு ஆரம்பக் குழந்தைப் பருவக் கல்வியை சந்திக்கும் போது

வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் முன்மொழியப்பட்ட ஒரு ஆய்வு முயற்சி, பொதுமக்களின் கவனத்திற்கு ஒரு கடினமான கேள்வியை கொண்டு வந்துள்ளது: அந்த தரவு முன்பள்ளி வகுப்பறைகளிலிருந்து வருமாயின், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கான உண்மை உலகத் தரவைச் சேகரிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் எவ்வளவு தூரம் செல்ல வேண்டும்?

404 Media-வின் தகவலின்படி, சாதாரண வகுப்பறை செயல்பாடுகளின் போது சுமார் முதல்-நபர் பார்வையைப் பதிவு செய்யும் சிறிய கேமராக்களை முன்பள்ளி ஆசிரியர்கள் அணியுமாறு கேட்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் திட்டமிட்டிருந்தனர். குழந்தைகள் கற்பிக்கப்படுவதை உள்ளடக்கும் அந்த காணொளி, பின்னர் AI மாதிரிகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படும். ஆய்வின் ஒரு பகுதியாக வகுப்பறையில் நிலையான வீடியோ கேமராவையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அமைக்கலாம் என்றும் திட்ட ஆவணங்களில் கூறப்பட்டுள்ளது.

AI பணியின் தொழில்நுட்ப விவரங்கள் கவனத்தின் மையமாக மாறுவதற்கு முன்பே, இந்த முன்மொழிவு வளமான பயிற்சி தரவுக்கான தேவை மற்றும் அந்தத் தரவு எங்கிருந்து வரவேண்டும் என்பதற்கான சமூக எல்லைகளுக்கிடையிலான அதிகரிக்கும் பதற்றத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.

பெற்றோருக்கு என்ன சொல்லப்பட்டது

பெற்றோருடன் பகிரப்பட்டு பின்னர் 404 Media பெற்ற ஒரு ஆவணம், அனுமதியுடன், ஒரு குழந்தையின் தலைமை ஆசிரியர் ஆசிரியர் அணியும் கேமராவை அணிந்து, ஆசிரியரின் சுமார் முதல்-நபர் பார்வையைப் பதிவு செய்யலாம் என்றும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் வகுப்பறையில் நிலையான கேமராவையும் அமைக்கலாம் என்றும் கூறியது. பதிவுகள், வழக்கமான வகுப்பறை செயல்பாடுகளின் போது ஆசிரியர்களும் குழந்தைகளும் இடையே நடக்கும் சாதாரண தொடர்புகளைப் பதிவு செய்வதாக விவரிக்கப்பட்டன. முன்மொழியப்பட்ட அட்டவணை, காலை நிகழ்ச்சி நேரங்களில் அதிகபட்சம் 150 நிமிடங்கள், ஒரு மாதத்தில் நான்கு வருகைகள் வரை என இருந்தது.

குழந்தைகள் புதிதாக அல்லது வேறுபட்ட எதையும் செய்யக் கேட்கப்பட மாட்டார்கள் என்றும், அவர்களின் அன்றாட நடைமுறை அதேபோலவே இருக்கும் என்றும் ஆவணம் வலியுறுத்தியது. ஒரு நிலைப்பாட்டில், அந்த உறுதிப்படுத்தல் புரிந்துகொள்ளத்தக்கது: சோதனைச் செயல்பாட்டால் மாறிய நடத்தையை விட, ஆராய்ச்சியாளர்கள் இயல்பான தரவை விரும்புகிறார்கள். மற்றொரு நிலைப்பாட்டில், அது அசௌகரியத்தை மேலும் கூர்மையாக்குகிறது. தரவு சேகரிப்பு சாதாரண வாழ்க்கைக்கு நெருக்கமாக செல்லும் அளவுக்கு, கவனிப்பையும் கண்காணிப்பையும் பிரித்தறிவது கடினமாகிறது.

அனுமதி பிரச்சனை

404 Media-விடம் பேசிய ஒரு பெற்றோர், இந்த திட்டத்தை opt-out ஆகவே புரிந்துகொண்டார்; opt-in அல்ல. பல்கலைக்கழகம் அந்த விளக்கத்தை மறுத்து, வகுப்பறை பங்கேற்பு தொடர்புடைய அனைத்து குழந்தைகளுக்கும் பெற்றோர் அனுமதி கிடைப்பதையே சார்ந்திருந்தது என்று கூறியது. அந்த முரண்பாடு ஒரு சிறிய நிர்வாக விவரம் அல்ல. அது முழு ஆய்வு வடிவமைப்பின் சட்டப்பூர்வத்தன்மையைத் தொடுகிறது.

மிக இளம் குழந்தைகள் ஈடுபடும் சூழல்களில், அனுமதி நடைமுறையின் நுணுக்கங்கள், அனுமதி படிவத்தின் முறையான இருப்பிற்கு இணையாகவே முக்கியமானவை. என்ன பதிவு செய்யப்படுகிறது, எவ்வளவு காலம் அது வைக்கப்படும், யாருக்கு அதற்கான அணுகல் இருக்கும், மற்றும் அந்த காணொளி எந்த வகையான AI அமைப்பை ஆதரிக்க intended ஆகிறது என்பதை பெற்றோர் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். அந்த தொடரில் ஏதேனும் பகுதி தெளிவாக இல்லையெனில், பொதுநம்பிக்கை விரைவாக சிதைந்து போகலாம்.

அறிக்கையில் முழுமையான தொழில்நுட்ப நெறிமுறை வழங்கப்படவில்லை, ஆனால் கிடைக்கக்கூடிய விவரங்களே அனுமதி மாதிரியின் விளக்கம் ஏன் உடனடியாக மையமானதாக மாறியது என்பதை காட்ட போதுமானவை. ஒரு opt-in கட்டமைப்பு, மிக உணர்வுப்பூர்வமான சூழலில் நேர்மறையான, தகவலறிந்த ஒப்புதலைக் குறிக்கிறது. ஒரு opt-out என்ற எண்ணம், அது பல்கலைக்கழகத்தின் நோக்கம் அல்லாதிருந்தாலும் கூட, மிகத் தளர்வான தரநிலையைத் தெரிவிக்கிறது.

வகுப்பறை காணொளி ஏன் இவ்வளவு மதிப்புடையது

இயந்திரக் கற்றல் பார்வையில், வகுப்பறைச் சூழல்கள் தகவலால் செறிந்தவை. அவற்றில் தொடர்ச்சியான தொடர்பு, மொழிப் பயன்பாடு, கைசைக்கள், கவன மாற்றங்கள், பொருள் கையாளுதல், மற்றும் சமூக ஒருங்கிணைப்பு இடம்பெறுகின்றன. ஆசிரியரிடமிருந்து கிடைக்கும் முதல்-நபர் காணொளி, அந்த இயக்கங்களில் பலவற்றை உருவகப்படுத்த கடினமான கோணத்தில் பிடிக்கும். உடல்மூல அமைப்புகள், கற்றல்/பயிற்சி மாதிரிபடுத்தல், அல்லது காட்சி புரிதல் ஆகியவற்றில் ஆர்வமுள்ள AI உருவாக்குநர்களுக்கு, அந்த வகை தரவு மிகவும் கவர்ச்சிகரமாக இருக்கலாம்.

ஆனால் அந்த காணொளியை பயனுள்ளதாக ஆக்கும் அதே பண்புகளே அதை உணர்வுப்பூர்வமாகவும் ஆக்குகின்றன. முன்பள்ளி வகுப்பறைகளில் அர்த்தமுள்ள முறையில் அனுமதி அளிக்க முடியாத குழந்தைகள், ஒழுக்கமும் பராமரிப்பும் நடத்தியபோது பதிவு செய்யப்படக் கூடிய ஆசிரியர்கள், மற்றும் பாதுகாப்பான சூழலை வழங்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் நிறுவனங்கள் உள்ளன. அங்கே சேகரிக்கப்பட்ட தரவு, வீதி காணொளி, பொதுவெளி இணைய உரை, அல்லது பொதுவான பணியிட காணொளியுடன் பரிமாறிக்கொள்ளக்கூடியது அல்ல.

பரந்த ஆளுமை இடைவெளி

இந்த நிகழ்வு AI வளர்ச்சியில் காணப்படும் ஒரு பெரிய போக்கை பிரதிபலிக்கிறது: உயர்தரமான, மேலும் நிஜத்தன்மை கொண்ட பயிற்சி தரவுக்கான தேடல், அதிகமான நெறிமுறை கட்டுப்பாடுகள் உள்ள சூழல்களுக்குள் செல்லத் தொடங்கியுள்ளது. சுகாதாரம், கல்வி, வேலைவாய்ப்பு, மற்றும் வீட்டு வாழ்க்கை ஆகிய அனைத்தும் மேம்பட்ட மாதிரிகள் பயன்பெறக்கூடிய நுணுக்கமான நடத்தைத் தரவுகளை கொண்டுள்ளன. அவை தவறான பயன்பாடு, தவறான புரிதல், அல்லது தளர்ந்த நிர்வாகம் மிகப்பெரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய துறைகளும்கூட.

இதனால் அத்தகைய ஆய்வு ஒருபோதும் நடக்கக்கூடாது என்பதல்ல. வழக்கமான மென்பொருள் சோதனையில் இருப்பதை விட தெளிவிற்கான அடித்தளம் மிக உயர்வாக இருக்க வேண்டும் என்பதையே அது குறிக்கிறது. ஒரு ஆய்வு குறைந்தபட்ச நடைமுறைத் தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறதா என்பதை மட்டுமல்ல, மக்கள் அந்த அமைப்பு எதற்காக என்பதைக் புரிந்துகொள்ளும் போது அதன் தரவு சேகரிப்பு முறை இன்னும் நியாயப்படுத்தக்கூடியதா என்பதையும் நிறுவனங்கள் முன்கூட்டியே கணிக்க வேண்டும்.

AI-யின் அடுத்த தரவு எல்லை என்ன என்பதை இது வெளிப்படுத்துகிறது

AI பற்றிய பொதுப் பேச்சு பெரும்பாலும் மாதிரிகள் வெளியிடப்பட்ட பிறகு அவை என்ன செய்ய முடியும், எவ்வாறு தோல்வியடைகின்றன, அவை பாகுபாடு கொண்டவையா, அவற்றை எவ்வாறு ஒழுங்குபடுத்த வேண்டும் என்பதிலேயே கவனம் செலுத்துகிறது. எளிதாகக் கிடைக்கும் இணைய அளவிலான ஆதாரங்கள் இனி போதாது என்ற நிலையில், பயிற்சி தரவு எங்கிருந்து வருகிறது என்ற மேல்நிலை கேள்விக்கு மிகவும் குறைவான கவனமே செலுத்தப்படுகிறது.

முன்பள்ளி கேமரா முன்மொழிவு ஒரு தெளிவான பதிலை வழங்குகிறது. ஆய்வகங்களும் பல்கலைக்கழகங்களும் வளமான சைகைகளைத் தேடும் போது, தொடர்பும் சூழலும் நிறைந்த கட்டமைக்கப்பட்ட உண்மை உலகச் சூழல்களை அதிகமாக குறிவைக்கலாம். அந்த மாற்றம் மேம்பட்ட அமைப்புகளை உருவாக்கக்கூடும். ஆனால் தரவு சேகரிப்பு அதை விளக்கவும் நியாயப்படுத்தவும் நிறுவனங்களுக்கு உள்ள திறனைவிட வேகமாக விரிவடையுமானால், அது எதிர்வினைச் சுற்றை உருவாக்கவும் முடியும்.

நெறிமுறைகள் நிலைபெறும் முன் ஒரு எச்சரிக்கை

இந்த வழக்கு முக்கியமானதாக இருப்பது குறிப்பிட்ட ஆய்வு முன்னேறுகிறதா என்பதாலேயே அல்ல. கல்வி இடங்கள் AI பைப்லைனில் இழுக்கப்படலாம் என்பதற்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கையையும் அது வழங்குகிறது. மிக உணர்வுப்பூர்வமான சூழல்கள்கூட மாதிரி மேம்பாட்டுக்காக பயன்படுத்தப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சி குழுக்கள் நிறுவும் தருணத்தில், இதேபோன்ற முயற்சிகளை வேறு இடங்களில் இயல்பாக்க வேண்டும் என்ற அழுத்தம் அதிகரிக்கும்.

பெற்றோருக்கு விளக்கப்பட்ட ஆவணங்கள், பதிவு அமர்வுகளை சாதாரணமானவையும் குறைந்தளவு இடையூறு விளைவிப்பவையும் என வடிவமைத்தன. ஒரு அர்த்தத்தில், அதுவே பொறுப்பான பார்வையிடும் ஆய்வு நோக்குமையும். இன்னொரு அர்த்தத்தில், அதுவே அதிகமான ஆய்வுக்கண்காணிப்பு ஏன் தேவை என்பதற்கான காரணமாக இருக்கலாம். AI தரவு சேகரிப்பு அன்றாட வாழ்க்கையில் எவ்வளவு மறைவாக மாறுகிறதோ, வழக்கமான முறையில் அது பரவுவதற்கு முன் வரம்பு எங்கு இருக்க வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்வது அவ்வளவு அவசியமாகிறது.

முன்பள்ளி வகுப்பறைகள் அந்த வரம்பை கவனமாக வரைய மிகத் தெளிவான இடங்களில் ஒன்றாகும். இந்த முன்மொழிவு அந்த விவாதம் ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டதை காட்டுகிறது.

இந்த கட்டுரை 404 Media-வின் செய்திப்பரப்புதலின் அடிப்படையில் உள்ளது. மூல கட்டுரையைப் படிக்கவும்.