AI பணியிட கண்காணிப்பின் வரம்பை விரிவுபடுத்துகிறது
ஊழியர்களைக் கண்காணிக்க தொழில்நுட்பப் பயன்பாட்டை நிறுவனங்கள் அதிகரித்து வரும் நிலையில், வலுவான workplace privacy protections தேவை என ஆஸ்திரேலிய ஆய்வாளர்கள் கோருகின்றனர். University of Technology Sydney-யின் Human Technology Institute அறிக்கையின்படி factories, offices, delivery work மற்றும் retail துறைகளில் monitoring tools பொதுவாகி வருகின்றன; பல ஊழியர்களுக்கு தாங்கள் கண்காணிக்கப்படுகிறோம் என்பது தெரியாது.
இது ஒரு புதிய artificial-intelligence product பற்றிய பிரச்சினை மட்டுமல்ல. Employers CCTV, access-card records, keystroke monitoring மற்றும் workplace messaging data ஆகியவற்றை இணைத்து ஊழியர்களின் செயல்பாடுகள் குறித்த விரிவான படத்தை உருவாக்கலாம். AI இந்த அமைப்புகளின் பயன்பாட்டையும் தாக்கத்தையும் வேகப்படுத்துகிறது என நிறுவனம் எச்சரிக்கிறது.
Automated systems வழக்கமான workplace data-வை performance, errors, location மற்றும் conduct குறித்த மதிப்பீடுகளாக மாற்றலாம். ஒரு ஊழியர் சேகரிக்கப்பட்டதா அல்லது எவ்வாறு விளக்கப்பட்டது என்று தெரியாத data அடிப்படையில் discipline, warning அல்லது மாற்றப்பட்ட working conditions-ஐ சந்திக்கும்போது விளைவுகள் தீவிரமாக இருக்கலாம்.
உதாரணங்கள் மனித விளைவுகளை காட்டுகின்றன
Guardian Australia-க்கு நிறுவனம் வழங்கிய உதாரணங்கள் monitoring தினசரி பணியை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகின்றன. ஒரு fast-food restaurant, workers phone பயன்படுத்துவதைத் தடுக்க surveillance cameras பயன்படுத்தியதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது. பெயர் குறிப்பிடப்படாத பெரிய fast-food chain-ன் இளம் ஊழியர்கள் change rooms-ல் cameras பொருத்தப்பட்டிருக்கலாம் என கவலைப்பட்டதாகவும் ஆய்வாளர்களிடம் கூறப்பட்டது; அதன் விளைவாக சில இளைஞர்கள் change rooms பயன்படுத்துவதை நிறுத்தினர் என report கூறியது.
மற்றொரு உதாரணத்தில் AI monitoring system ஒரு cashier-ஐ அதிக errors காரணமாக flag செய்ததாகக் கூறப்பட்டது. reported error rate 0.18%—சுமார் 533 scanned itemsக்கு ஒரு தவறு—இருந்தபோதும் cashier-க்கு final written warning வழங்கப்பட்டது.
ஒவ்வொரு workplace monitoring பயன்பாடும் தவறானது என்று இவை காட்டவில்லை. சில data-வை சேகரிக்க employersக்கு சட்டபூர்வ safety, security மற்றும் operational காரணங்கள் இருக்கலாம். ஆனால் automated monitoring-ன் design, disclosure மற்றும் use ஏன் முக்கியம் என்பதை இவை காட்டுகின்றன.
கண்காணிப்பு ஊழியர்களுக்கு தெரியாமல் இருக்கலாம்
Workplace monitoring பெரும்பாலும் ஊழியர்களுக்குத் தெரியாமல் பயன்படுத்தப்படுகிறது என நிறுவனம் கூறுகிறது. இது transparency குறித்த அடிப்படை பிரச்சினையை உருவாக்குகிறது. System-ன் accuracyயை கேள்வி கேட்கவும், சேகரிக்கப்படும் dataவைப் புரிந்துகொள்ளவும், automated metric தவறவிட்ட சூழ்நிலையை விளக்கவும் workersக்கு முடியாமல் போகலாம்.
Location data ஒரு உதாரணம். Workplace surveillanceக்கான பொதுவான platform ஆக Microsoft Teams-ஐ ஆய்வாளர்கள் குறிப்பிட்டனர். இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் workplace Wi-Fi-யுடன் இணையும் போது worker office-ல் இருப்பதாக location-ஐ தானாக update செய்யும் feature-ஐ Microsoft வெளியிட்டது.
Organizationsக்கு இத்தகைய tools coordination-ஐ எளிதாக்கலாம். Workersக்கு collaborationக்கான tool மற்றும் attendance அல்லது compliance மதிப்பிடும் tool ஆகியவற்றுக்கிடையிலான எல்லை மங்கலாம். நடைமுறை விளைவு company policy, notification மற்றும் managers data-வை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் சார்ந்தது.
AI நிர்வாகத்தின் அளவை மாற்றுகிறது
பாரம்பரிய workplace supervisionல் managers பணியை கவனித்தல், schedules சரிபார்த்தல் மற்றும் output-ஐ மதிப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவை இருந்தன. AI தகவலை process செய்யக்கூடிய அளவை மாற்றுகிறது. Cameras, software, card swipes மற்றும் messages ஆகியவற்றின் signals-ஐ இணைத்து, human manager-ஐ விட வேகமாக alerts அல்லது scores உருவாக்க முடியும்.
Consistent oversight தேடும் employersக்கு இந்த திறன் கவர்ச்சியாக இருக்கலாம். ஆனால் workers-ஐ context-இலிருந்து பிரிக்கப்பட்ட measurements ஆகக் குறைக்கும் ஆபத்தையும் இது அதிகரிக்கிறது. Error count faulty barcode, கடினமான customer interaction, training needs, accessibility issues அல்லது technology problem ஆகியவற்றை வெளிப்படுத்தாமல் இருக்கலாம்.
Reported supermarket case இந்த முரண்பாட்டைக் காட்டுகிறது. 533 scanned itemsக்கு ஒரு error என்பது numerical measure; ஆனால் final warning நியாயமானதா என்பதை அது மட்டும் தீர்மானிக்காது. Automated monitoring ஒரு முடிவை objective போல காட்டலாம்; அது reasonableதா என்பதைத் தீர்மானிக்காது.
தனியுரிமைப் பாதுகாப்புக்கான கோரிக்கை
Human Technology Institute, Australia federal government workplace privacy protections-ஐ வலுப்படுத்த வேண்டும் எனக் கோரியுள்ளது. Monitoring technologies ஏற்கெனவே பல்வேறு jobs-ல் பயன்படுத்தப்படுகின்றன; AI workers-ஐ track மற்றும் evaluate செய்யும் திறனை அதிகரிக்கிறது என report கூறுகிறது.
செயல்திறன் மிக்க protections, employer data சேகரிக்கலாமா என்பதைக் கடந்ததாக இருக்க வேண்டும். Monitoring நடைபெறும்போது meaningful notice, பயன்படுத்தப்படும் data குறித்த தெளிவான தகவல் மற்றும் high-impact decisionsக்கான safeguards workersக்கு தேவை. Discipline அல்லது பிற employment consequences-க்கு system பங்களிக்கும் போது inaccurate அல்லது unfair automated assessments-ஐ கேள்வி கேட்கும் நடைமுறைகளும் அவசியம்.
குறிப்பிட்ட policy response குறித்து அரசு, employers, unions மற்றும் workers விவாதிக்க வேண்டும். Pervasive workplace monitoringக்கான infrastructure ஏற்கெனவே உள்ளது; ஊழியர்களுக்கு அதை பார்க்கவோ சவால் செய்யவோ குறைந்த அதிகாரம் உள்ள இடங்களிலும் அது பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதே report-ன் உடனடி எச்சரிக்கை.
பணியிட மரியாதை குறித்த பரந்த கேள்வி
இந்த விவாதம் privacy என்ற குறுகிய கருத்தைத் தாண்டியது. Digital systems நாள் முழுவதும் workers-ன் இயக்கங்களையும் performance-ஐயும் கவனிக்கும் போது, workers autonomy, trust மற்றும் அர்த்தமுள்ள குரலைத் தக்கவைத்துக்கொள்கிறார்களா என்பதே கேள்வி.
AI monitoring-ஐ மலிவாகவும் விரிவாகவும் மாற்றலாம்; ஆனால் human judgment தேவையை நீக்காது. Australian policymakers வலுவான விதிகளை பரிசீலிக்கும் நிலையில், transparency, proportionality மற்றும் accountability மீது கவனம் செலுத்த வேண்டிய தெளிவான காரணத்தை Human Technology Institute குறிப்பிட்ட வழக்குகள் வழங்குகின்றன.
இந்தக் கட்டுரை The Guardian செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on theguardian.com