Amazon-இன் புதிய நெட்வொர்க் வடிவமைப்பு தரவு மையங்களை வேகமாக்கி ஆற்றல் பயன்பாட்டைக் குறைக்கிறது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது

Amazon தனது cloud infrastructure-க்குள் ஒரு networking breakthrough-ஐக் கூறுகிறது

data-center networking துறையில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றத்தை தாம் அடைந்துள்ளதாகவும், 2025 இறுதியில் இருந்து தங்களின் facilities-ல் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்கனவே பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளதாகவும் Amazon கூறுகிறது. நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, இந்த புதிய வடிவமைப்பு data speeds-ஐ அதிகரித்து energy use-ஐ குறைக்கிறது; cloud operators மேலும் பெரியதும் வேகமானதுமான infrastructure-ஐ உருவாக்கப் போட்டியிடும் நிலையில் இது முக்கியமாக இருக்கலாம்.

இந்த system, Amazon விவரிப்பதுபோல், ஒரு “quasi-random” architecture-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டது. முழுமையாக conventional, மிகுந்த structured network layouts-ஐ மட்டும் நம்புவதற்குப் பதிலாக, இது ordered design-ஐ அதிக random network graphs-உடன் தொடர்புடைய performance நன்மைகளுடன் சேர்க்கிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் random networks-ஐ பல தசாப்தங்களாக ஆய்ந்து வந்துள்ளனர், ஆனால் அவற்றை scale-இல் நம்பகமாகவும் செலவுக்குறைவாகவும் செயல்படச் செய்வதே சவாலாக இருந்ததாக Amazon கூறுகிறது.

Theory-யிலிருந்து production வரை

கடந்த மாதம் வெளியிடப்பட்ட RNG: Flat Datacenter Networks at Scale என்ற paper-இல் நிறுவனம் இந்த அணுகுமுறையை விவரித்தது. RNG என்பது resilient network graphs என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த graphs முழுமையாக structured-வும் அல்ல, முழுமையாக random-வும் அல்ல; மாறாக, traditional topologies-இல் காணப்படும் bottlenecks-ஐ குறைத்துக்கொண்டே resilience-ஐப் பேணும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன என்று Amazon கூறுகிறது.

AWS network engineering vice president Matt Rehder, இந்த வடிவமைப்பு network-ஐ effectively flatten செய்கிறது என்று கூறினார். இது முக்கியம், ஏனெனில் பல data-center systems நீண்ட காலமாக fat-tree structures-ஐ சார்ந்திருந்தன; அதில் traffic பல vertical layers வழியாக நகர்கிறது. அந்த அமைப்பை flatten செய்வது chokepoints-ஐ குறைத்து, machines-இன் பெரிய clusters முழுவதும் data flow-ஐ அதிக திறம்படச் செய்ய உதவும்.

Hardware பகுதி: ShuffleBox

இந்த architecture-ஐ physical உலகில் நடைமுறைக்கு ஏற்றதாக மாற்ற ShuffleBox என்ற புதிய equipment-ஐ தாம் வடிவமைத்துள்ளதாகவும் Amazon கூறியது. இந்த வகை networking-க்கு தேவையான cabling-ஐ இந்த device தானாக shuffle செய்கிறது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது. இது குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் random அல்லது semi-random network graphs காகிதத்தில் ஈர்க்கக்கூடியதாகத் தோன்றினாலும், அவற்றை physically wire செய்வது வரலாற்றாக பெரிய அளவிலான deployment-ஐ கடினமாக்கியுள்ளது.

ஒரு புதிய graph design-உம் புதிய cabling hardware-உம் இணைந்ததே, academic possibility-யிலிருந்து production use-க்கு தாம் நகர முடிந்ததற்கான காரணம் என்று Amazon வாதிடுகிறது. மூலத்தில் மேற்கோளிடப்பட்ட ஒரு வெளிப்புற expert, நிஜ உலக deployment-ஐ “remarkable” என்று குறிப்பிட்டு, இந்த வகை பிரச்சினை தொழில்துறைக்கு எவ்வளவு கடினமாக இருந்தது என்பதை வலியுறுத்தினார்.

முக்கியமாக generative AI பற்றியது அல்ல

Amazon-இன் framing-இல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அம்சம், அது எதைக் குறிப்பாக வலியுறுத்தவில்லை என்பதாகும். இந்த வேலை generative AI training infrastructure-க்கு நேரடியான விளம்பரம் அல்ல என்று நிறுவனம் கூறியது. AI training workloads மிகவும் coordinated மற்றும் centrally orchestrated ஆக உள்ளன; அதனால் RNG-க்கு இயல்பான fit அளிக்கும் random graph patterns-ஐ அவை ஒத்திருக்கவில்லை என்று Rehder கூறினார்.

மாறாக, Amazon இந்த design-ஐ தன் core data-center architecture-ஐ தினசரி cloud demand-க்கு மேலும் efficient ஆக்குவதற்கான வழியாக முன்வைக்கிறது. அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. AI infrastructure spending கதைகளில் ஆதிக்கம் செலுத்தியிருந்தாலும், cloud platforms-இன் பொருளாதார மதிப்பு இன்னும் பொதுப் பயன்பாட்டு computing, storage, மற்றும் networking ஆகியவற்றின் செயல்திறனைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது.

Cloud market-க்கு இது ஏன் முக்கியம்

Data-center operators மீது performance-ஐ உயர்த்தவும், power consumption-ஐ கட்டுப்படுத்தவும், expansion costs-ஐ நிர்வகிக்கக்கூடிய நிலையில் வைத்திருக்கவும் ஒரே நேரத்தில் அழுத்தம் உள்ளது. குறைந்த energy-ஐ பயன்படுத்திக்கொண்டே அதிக throughput தரும் networking design, குறிப்பாக அது பெரிய existing footprint-இல் rollout செய்ய முடிந்தால், முக்கியமான operational advantage-ஐ வழங்கலாம்.

கடந்த ஆண்டு இறுதியில் இருந்து இந்த தொழில்நுட்பத்தை தாம் அமைதியாக deploy செய்து வருவதாக Amazon கூறுகிறது; அதாவது, பொதுவாக பேசுவதற்கு முன் இந்த system போதுமான maturity-ஐ அடைந்தது என்று நிறுவனம் கருதியிருக்கலாம். முடிவுகள் தொடர்ச்சியாக இருந்தால், established fat-tree model-ஐத் தாண்டி network architecture குறித்து hyperscale operators சிந்திக்கும் முறையை இந்த அணுகுமுறை பாதிக்கக்கூடும்.

Infrastructure innovation மறைந்தே இருக்க முடியுமா என்ற சோதனை

Cloud போட்டி பெரும்பாலும் chips, models, மற்றும் software services என்ற கோணத்தில் விவாதிக்கப்படுகிறது; ஆனால் modern computing-இல் networking இன்னும் அடிப்படை constraints-இல் ஒன்றாக உள்ளது. Amazon-இன் அறிவிப்பு, infrastructure-இல் பெரிய strategic gains சில பழைய systems problems-ஐ புதிய முறைகளில் தீர்ப்பதிலிருந்தே வருகின்றன என்பதை நினைவூட்டுகிறது.

தற்சமயம், நிறுவனத்தின் கூற்று குறிப்பிட்டது: ஒரு resilient, quasi-random network design-ஐ புதிய hardware-உடன் இணைத்தால் production-இல் scale செய்து, speed மற்றும் energy efficiency இரண்டையும் மேம்படுத்த முடியும். போட்டியாளர்கள் இதேபோன்ற பணிகளுடன் பதிலளித்தால், cloud infrastructure competition-இன் அடுத்த கட்டத்தில் networking இன்னும் வெளிப்படையான முன்னணியாக மாறலாம்.

இந்தக் கட்டுரை Wired-இன் செய்திப்பரப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.