AI வன்பொருள் பெருக்கம் உலக தெற்குக்கு மேலும் மின்னணுக் கழிவை தள்ளும் அபாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது

AI கட்டுமானத்தின் பின்னால் மறைந்துள்ள கழிவு

AI பெருக்கம் பொதுவாக compute, capital spending, மற்றும் advanced chips தொடர்பான போட்டி என்ற கோணத்தில் விவரிக்கப்படுகிறது. அந்த கொள்முதல்களுக்கு பின்னர் வரும் waste stream மீது மிகக் குறைந்த கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. Rest of World வெளியிட்ட ஒரு புதிய கட்டுரை, AI ஏற்றுக்கொள்ளுதலின் அடுத்த கட்டம் உலகளாவிய மின்னணுக் கழிவு நெருக்கடியை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மோசமாக்கக்கூடும் என்று வாதிடுகிறது; குறிப்பாக ஏற்கனவே செல்வந்த अर्थதிகாரங்களிலிருந்து கைவிடப்படும் மின்னணு சாதனங்களை செயலாக்கும் அல்லது உறிஞ்சும் நாடுகளுக்கு இது பெரும் பாதிப்பை ஏற்படுத்தலாம்.

இந்த எச்சரிக்கை AI infrastructure பற்றிய ஒரு அடிப்படை உண்மையில் வேரூன்றியுள்ளது: hardware cycle வேகமானது, செலவானது, மற்றும் மிகுந்த சிறப்பு வாய்ந்தது. GPUs, servers, மற்றும் பிற performance-intensive systems மாதிரிகள் பெரிதாகும் போதும், கொள்முதல் புதிய தலைமுறை உபகரணங்களுக்குத் திரும்பும் போதும் சில ஆண்டுகளில் obsolete ஆகிவிடலாம். மூல உரையின்படி, computing devices-ன் turnover சுமார் இரண்டு முதல் ஐந்து ஆண்டுகள். அந்த குறுகிய ஆயுள், ஒரு சந்தையில் இனி commercially desirable அல்லாத கூறுகளின் ஒரு நிலையான ஓட்டத்தை உருவாக்குகிறது; ஆனால் அவை இன்னும் எங்கோ செல்ல வேண்டியுள்ளது.

Nature Computational Science இதழில் 2024ல் வெளியான ஒரு ஆய்வு, கட்டுரையில் மேற்கோளிடப்பட்டதன்படி, வேகமான AI adoption 2030க்குள் 1.2 million முதல் 5 million metric tons வரை e-waste சேர்க்கக்கூடும் என்று கணித்தது. அந்த வரம்பின் கீழ் பகுதியே கூட ஏற்கனவே கடுமையான சுற்றுச்சூழல் மற்றும் தொழிலாளர் செலவுகளை உருவாக்கும் துறையில் குறிப்பிடத்தக்கது. மேல்பகுதி, AI-யின் physical footprint தொழில்துறையின் விரிவாக்கத்தில் மிகவும் வரையறுக்கப்படும், ஆனால் குறைவாக ஆய்வு செய்யப்பட்ட பக்க விளைவுகளில் ஒன்றாக மாறக்கூடும் என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

வன்பொருள் வாங்கப்படும் இடத்தில் இந்த சுமை தங்க வாய்ப்பில்லை ஏன்

இந்தக் கட்டுரை, இந்தக் கழிவின் பெரும்பகுதி மிகப்பெரிய AI முதலீடுகளை இயக்கும் நாடுகளிலேயே இருக்கும் என்று வாதிடுகிறது. மாறாக, அது அதிகாரப்பூர்வ ஏற்றுமதிகள், தவறாக குறிக்கப்பட்ட சரக்குகள், மற்றும் secondhand channels வழியாக வளர்ச்சி பெறும் நாடுகளுக்கு செல்லக்கூடும். India ஒரு தெளிவான உதாரணம். மூல உரை, அந்த நாடு 2024ல் கிட்டத்தட்ட 2 million tons e-waste உருவாக்கியதாகவும், இது ஐந்து ஆண்டுகளில் 73% அதிகரிப்பு என்றும், உலகின் மூன்றாவது பெரிய e-waste உருவாக்குநராகவும் இருந்ததாகக் குறிப்பிடுகிறது. ஆனால் India-வில் உருவாகும் e-waste-ன் nearly 70% வெளிநாடுகளிலிருந்து வருகிறது.

United States, India உட்பட வளர்ந்து வரும் நாடுகளுக்கு அனுப்பப்படும் e-waste சரக்குகளின் முதன்மை origin country ஆகக் குறிப்பிடப்படுகிறது. சில ஏற்றுமதிகள் சட்டபூர்வமாக வந்து சேர்கின்றன; மற்றவை “used goods” அல்லது “donations” என்று விவரிக்கப்படுகின்றன, ஆனால் அவை பயன்பாட்டு வாழ்க்கையின் முடிவில் உள்ளவை என்பதை வெளிப்படுத்துகின்றன. Europe மற்றும் United States, Asia மற்றும் Africa-வை விட ஒருவருக்கு ஏற்படும் e-waste-ஐ இரண்டு முதல் மூன்று மடங்கு அதிகமாக உருவாக்குகின்றன; இது மின்னணு சாதனங்கள் மிக அதிக தீவிரத்தில் பயன்படுத்தப்படும் இடங்களுக்கும், அவை அடிக்கடி பிரித்து, பழுது நீக்கி, அல்லது கைவிடப்படும் இடங்களுக்கும் இடையிலான சமமற்ற நிலையை வலுப்படுத்துகிறது.

இந்த இடமாற்றம் வெறும் logistics பிரச்சினை மட்டுமல்ல. இது சுற்றுச்சூழல் வெளிப்பாடு மற்றும் தொழிலாளர் அபாயங்களை, அமலாக்க திறன் குறைவாகவும், formal recycling infrastructure தளர்வாகவும் உள்ள நாடுகளின் மீது தள்ளுகிறது. இறக்குமதி செய்யப்பட்ட மின்னணுக் கழிவின் சுற்றுச்சூழல், சுகாதார, மற்றும் தொழிலாளர் விளைவுகளிலிருந்து தங்களைப் பாதுகாக்க தேவையான public awareness மற்றும் வலுவான regulations பல பெறுநர் நாடுகளிடம் இல்லை என்று கட்டுரை குறிப்பிடுகிறது.

இதன் விளைவாக, உலகளாவிய தொழில்நுட்ப supply chains-இல் ஒரு பரிச்சயமான வடிவம் உருவாகிறது: உயர் மதிப்புடைய design, deployment, மற்றும் profits செழித்த சந்தைகளில் குவிகின்றன, ஆனால் வாழ்க்கை முடிவில் ஏற்படும் அபாயங்கள் வேறு இடங்களுக்கு தள்ளப்படுகின்றன. AI இந்த வடிவத்தை மேலும் தீவிரப்படுத்தக்கூடும், ஏனெனில் அதன் hardware தேவைகள் குறிப்பாக கடுமையானவை, அதன் upgrade cadence வழக்கத்திற்கு மாறாக ஆக்கிரமிப்பானது.

பழைய விதிகள் உள்ளன, ஆனால் அமலாக்கம் இன்னும் பலவீனமாக உள்ளது

மூல உரை Basel Convention-ஐ சுட்டிக்காட்டுகிறது; இது வளர்ந்த நாடுகளிலிருந்து வளர்ச்சியடையும் நாடுகளுக்கு ஆபத்தான கழிவின் சட்டவிரோத மாற்றத்தைத் தடை செய்ய உருவாக்கப்பட்ட சர்வதேச treaty. இது 1990களிலிருந்து அமலில் உள்ளது, ஆனால் கட்டுரை செயலாக்கம் போதியதாக இல்லை என்கிறது. 2018ல் China-வின் National Sword policy பெரும்பாலான வெளிநாட்டு கழிவு இறக்குமதிகளைத் தடை செய்த பிறகு இந்த பலவீனம் இன்னும் தெளிவாகியது. வர்த்தகம் முடிவடைவதற்குப் பதிலாக, U.S. ஏற்றுமதிகளை Asia மற்றும் Africa-விலுள்ள பிற நாடுகளுக்கு மாற்றியது.

AIக்காக இந்த மறுவழிமாற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் ஒரு இலக்கு மூடப்பட்டபோது disposal routes எப்படி மாறுகின்றன என்பதை இது காட்டுகிறது. AI hardware turnover வேகமடைந்தால், உலக அமைப்பு தானாகவே கழிவைக் குறைக்காது. அது வெறும் வேறு வழியில் அதை அனுப்பக்கூடும். பெறுநர் நாடுகள் பின்னர், பல நேரங்களில் informal processing networks மூலம், அந்த அழுத்தத்தை உறிஞ்சிக் கொள்கின்றன.

India பல செல்வந்த சந்தைகளைவிட பழுதுபார்ப்பு சார்ந்த device culture-ஐ அதிகமாகக் கொண்டுள்ளது என்றும் கட்டுரை குறிப்பிடுகிறது. அங்கு சாதனங்கள் பழுது நீக்கப்படுவதற்கும், மீண்டும் விற்கப்படுவதற்கும், அல்லது மறுகட்டமைக்கப்படுவதற்கும் அதிக வாய்ப்பு உள்ளது. இது product life-ஐ நீட்டித்து சில கழிவைக் குறைக்கலாம்; ஆனால் உலகளாவிய dumping உருவாக்கும் பெரிய கட்டமைப்பு சமநிலையின்மையை அது நீக்காது. இறுதியில், பழுது நீக்கப்பட்ட மின்னணு சாதனங்களும் வாழ்க்கையின் முடிவை அடைகின்றன, மேலும் பெரிய அளவை பாதுகாப்பாக கையாள systems மற்றும் enforcement தேவைப்படுகிறது; பல நாடுகள் இதை இன்னும் உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கின்றன.

கிடைக்கும் சான்றுகள் எதை ஆதரிக்கின்றன

• கட்டுரையில் மேற்கோளிடப்பட்ட 2024 ஆய்வின்படி, AI adoption 2030க்குள் 1.2 million முதல் 5 million metric tons வரை e-waste சேர்க்கக்கூடும்.
• India 2024ல் கிட்டத்தட்ட 2 million tons e-waste உருவாக்கியது; இது ஐந்து ஆண்டுகளில் 73% அதிகம்.
• India-வில் உருவாகும் e-waste-ன் nearly 70% வெளிநாடுகளிலிருந்து வருகிறது.
• India உட்பட வளர்ச்சி பெறும் நாடுகளுக்கு அனுப்பப்படும் e-waste சரக்குகளின் முக்கிய origin country ஆக U.S. குறிப்பிடப்படுகிறது.
• China-வின் 2018 National Sword policy கழிவு ஓட்டங்களை முடிவுக்குக் கொண்டுவருவதற்குப் பதிலாக பிற Asian மற்றும் African நாடுகளுக்கு திருப்பியது.

முக்கியமான முடிவு என்னவெனில், AI-யின் சுற்றுச்சூழல் செலவுகள் data centers-இல் energy use மற்றும் water consumption-க்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டவை அல்ல. Hardware disposal கதையின் equally முக்கியமான பகுதியாக மாறிக் கொண்டிருக்கிறது. நிறுவனங்கள் புதிய chips மற்றும் அதிக சக்தி வாய்ந்த servers நிறுவும் போட்டியில் இருக்கும் போது, பழைய hardware premium market-இலிருந்து விரைவாக வெளியேறுகிறது. வாழ்க்கை முடிவு handling-க்கு வலுவான அமலாக்கமும் தெளிவான பொறுப்பும் இல்லாவிட்டால், அந்தக் கழிவின் பெரும்பகுதி குறைந்த பாதுகாப்பு உள்ள இடங்களில் விழும் வாய்ப்புள்ளது.

இதனால் e-waste ஒரு சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினையாக மட்டும் அல்ல, governance issue ஆகவும் மாறுகிறது. AI industry தன்னை எதிர்கால செயல்திறனின் இயந்திரமாக அடிக்கடி காட்டுகிறது. ஆனால் அதன் material leftovers பலவீனமான regulatory systems-க்கு export செய்யப்பட்டால், பலன்கள் சமமற்ற வகையில் பகிரப்படும், மற்றும் பாதிப்புகள் பரிச்சயமானவையாகவே இருக்கும். Rest of World கட்டுரை, AI transition-க்கு ஒரு physical afterlife இருப்பதை நினைவூட்டுகிறது. கைவிடப்பட்ட இயந்திரங்கள் எங்காவது செல்லுமா என்பது கேள்வி அல்ல. அவற்றை சமாளிக்க யாரை கட்டாயப்படுத்தப் போகிறார்கள் என்பதே கேள்வி.

இந்தக் கட்டுரை Rest of World செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.