AI மற்றும் டிஜிட்டலாக்கம் தாவரவியல் அறிவியலை மாற்றுகின்றன
பூமியில் உள்ள தாவர வாழ்க்கை மறைந்து போவதற்கு முன் அதை அடையாளம் கண்டு பாதுகாக்கும் விரிவடைந்து வரும் போட்டியில், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெருமளவு டிஜிட்டலாக்கம் தீர்மானமான கருவிகளாக மாறக்கூடும் என்று தாவரவியலாளர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். Royal Botanic Gardens, Kew-இன் புதிய அறிக்கை, இந்த மாற்றத்தை தொலைதூர சாத்தியமாக அல்லாமல், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பணியாற்றும் முறையில் ஏற்கனவே தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் நடைமுறை மாற்றமாக முன்வைக்கிறது.
அடிப்படையான பிரச்சினை கடுமையானது. தாவரங்களும் பூஞ்சைகளும் உணவு அமைப்புகள், மருந்துகள், காலநிலை கட்டுப்பாடு, மற்றும் கார்பன் சேமிப்பு ஆகியவற்றை ஆதரிக்கின்றன; ஆனால் அறியப்பட்ட நிலைப்பாடு இன்னும் முழுமையற்றதாகவே உள்ளது, மேலும் ஆபத்துகள் அதிகரித்து வருகின்றன. மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட 70,000 தாவர இனங்களில் சுமார் 40% அழிவின் ஆபத்தில் உள்ளன என்று அறிக்கை கூறுகிறது. அதே நேரத்தில், மேலும் 3,30,000 தாவர இனங்கள் இன்னும் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டியுள்ளது, மேலும் சுமார் 1,00,000 இனங்கள் இன்னும் முறையாக பெயரிடப்படவில்லை என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகின்றனர்.
உயிரியல் பல்வகைமையின் பரப்பளவும் பாரம்பரிய வகைப்பாட்டியலின் வேகமும் இடையிலான இந்த பொருந்தாமையே AI-யை ஈர்க்கத்தக்கதாக மாற்றுகிறது. கடினமான இனங்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் விரைவாக அடையாளம் காண புதிய அமைப்புகள் உதவலாம் என்று Kew விஞ்ஞானிகள் கூறுகின்றனர், குறிப்பாக அடையாளம் காணும் பண்புகள் நுண்ணியவையாகவும், பெரிய அளவில் மதிப்பிட கடினமாகவும் இருக்கும் குழுக்களில். சிறந்த அடையாளமிடுதலே பாதுகாப்பின் முதல் படி என்பதால் இது முக்கியம்; நோக்கம் வாழிடப் பாதுகாப்பாக இருந்தாலும், விதை வங்கி அமைப்பாக இருந்தாலும், அல்லது இன்னும் ஆய்வு செய்யப்படாத பயிர்கள் மற்றும் மருந்துகளைக் கண்டறிவதாக இருந்தாலும் இதே நிலை.
இப்போது வேகம் ஏன் முக்கியம்
Kew-இன் படி, ஒவ்வொரு ஆண்டும் சுமார் 2,000 புதிய தாவர இனங்கள் பதிவாகின்றன. நூற்றுக்கணக்கான ஆயிரக்கணக்கான அறியப்பட்ட மற்றும் அறியப்படாத இனங்களை, அதிகரிக்கும் காலநிலை மற்றும் நிலப் பயன்பாட்டு அழுத்தங்களின் கீழ் ஆவணப்படுத்த முயலும் துறைக்கு, அந்த வேகம் போதாது. நிபுணர் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை நேர்கோட்டாக அதிகரிக்க காத்திருக்காமல், அறிவியல் சென்றடைவதை விரிவுபடுத்தும் வழியாக AI-யை இந்த அறிக்கை வடிவமைக்கிறது.
இயந்திரக் கற்றலைப் போலவே டிஜிட்டலாக்கமும் முக்கியம் என்று Kew-இன் அறிவியல் தலைமை வாதிடுகிறது. ஒருகாலத்தில் காப்பகங்களுக்குள் மட்டுமே அணுகக்கூடியிருந்த மில்லியன் கணக்கான மாதிரிகள் இப்போது டிஜிட்டல் பதிவுகளாக மாற்றப்பட்டு ஆன்லைனில் கிடைக்கச் செய்யப்படுகின்றன. இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துகிறது, மேலும் வெளிநாடுகளில் உள்ள இயற்கை சேகரிப்புகளுக்கான உடல்முறை அணுகல் குறைவாக இருந்திருக்கக்கூடிய உலக தெற்குப் பகுதியிலுள்ள விஞ்ஞானிகளுக்கு குறிப்பாக புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
டிஜிட்டலாக்கப்பட்ட சேமிப்புகள், நிறுவனங்கள், காலப்பகுதிகள், மற்றும் பிராந்தியங்கள் முழுவதும் மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதையும் எளிதாக்குகின்றன. இது பூக்கும் காலங்களில் ஏற்பட்ட மாற்றங்கள், பரவல் மாற்றங்கள், மற்றும் இனங்களுக்கு இடையிலான கவனிக்கப்படாத தொடர்புகளை வெளிப்படுத்த முடியும். உலகம் முழுவதும் பூக்கும் அட்டவணைகள் வாரங்கள் அளவில் எவ்வாறு மாறியுள்ளன என்பதை கண்காணிக்க விஞ்ஞானிகள் ஏற்கனவே இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றிய ஆதாரங்களை அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
பழைய மாதிரிகள், புதிய தரவு
அறிக்கையின் குறிப்பிடத்தக்க கூற்றுகளில் ஒன்று, 180 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு சேகரிக்கப்பட்ட பூஞ்சை மாதிரிகளிலிருந்தும் மதிப்புமிக்க மரபணு தகவலை ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது பெற முடியும் என்பதாகும். இது உயிரியல் பல்வகைமை ஆராய்ச்சிக்கான ஒரு புதிய பாதையைத் திறக்கிறது, ஏனெனில் அருங்காட்சியகங்களும் ஹெர்பேரியாக்களும் நவீன வரிசைமுறை தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகுவதற்கு முன்பே சேகரிக்கப்பட்ட பெருமளவு உயிரியல் பொருட்களை வைத்துள்ளன.
Kew விஞ்ஞானிகள் இதனை பூஞ்சைகளுக்கான சாத்தியமான “ஜீனோமிக் தங்கச் சுரங்கம்” என்று விவரித்தனர். இந்த சொற்றொடர் ஒரு அடிப்படை அறிவியல் உண்மையை பிரதிபலிக்கிறது: பூஞ்சைகள் இன்னும் குறிப்பிடத்தக்க அளவு குறைவாகவே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. மதிப்பிடப்பட்ட 20 இலட்சம் பூஞ்சை இனங்களில் சுமார் 90% இன்னும் அறிவியலுக்கு அறியப்படாதவை, மேலும் அறியப்பட்ட இனங்களில் 1%-க்கும் குறைவானவை மட்டுமே அழிவு ஆபத்திற்காக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டுள்ளன என்று அறிக்கை கூறுகிறது.
வரலாற்று சேகரிப்புகள் அளவுகோலாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஜீனோமிக் தரவை வழங்கினால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரம்பரை வரிசைகளை மீளமைக்க, கவனிக்கப்படாத இனங்களை அடையாளம் காண, மற்றும் புதிய களச் சேகரிப்பை மட்டுமே நம்பாமல் சூழலியல் பாத்திரங்களை மேலும் நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும். இது களப்பணியை மாற்றாது, ஆனால் பழைய சேகரிப்புகளை ஒருகாலத்தில் தோன்றியதைவிட மிக மதிப்புமிக்கதாக்குகிறது.
வகைப்பாட்டியலைத் தாண்டும் பாதுகாப்பு விளைவுகள்
பாதுகாப்பின் முக்கியத்துவம் கல்விசார் மட்டுமல்ல. இனங்கள் விவரிக்கப்படுவதற்கு முன்பே மறைந்துவிடலாம், அவற்றுடன் மருந்து, பயிர் உறுதித்தன்மை, மற்றும் சூழலியல் அறிவு ஆகியவற்றின் சாத்திய மூலங்களும் மறைந்து போகலாம். வேகமான அடையாளமிடலும் தரவுகளுக்கான சிறந்த அணுகலும், தலையீடு இன்னும் சாத்தியமாக இருக்கும் போதே நடவடிக்கை எடுக்கும் வாய்ப்பை மேம்படுத்தும் என்பதே இந்த அறிக்கையின் வாதம்.
AI வாழிட இழப்பு, காலநிலை அழுத்தம், அல்லது நிதிப் பற்றாக்குறையை தீர்க்காது. அது நிபுணரின் தீர்மானத் தேவையையும் நீக்காது. ஆனால் இந்த கருவிகள், இனங்கள் எவ்வளவு வேகமாக இழக்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவியல் அவற்றை வரலாற்றில் எவ்வளவு மெதுவாகவே பதிவுசெய்துள்ளது என்பதற்கிடையிலான ஆபத்தான இடைவெளியை குறைக்க உதவும் என்பதே Kew-இன் நிலைப்பாடு.
இது குறிப்பாக எளிதில் கவனிக்கப்படாத குழுக்களுக்கு பொருந்துகிறது. ஒரு மாதிரி கடினமாக வேறுபடுத்தக்கூடிய mosses, sedges, அல்லது பூஞ்சைகளை நிபுணர் மதிப்பாய்வுக்காக நம்பகமாக குறிக்க முடிந்தால், பாதுகாப்புக் குழுக்கள் கண்டுபிடிப்புகளை உறுதிப்படுத்துவதில் அதிக நேரமும், பொருட்களை கையால் வகைப்படுத்துவதில் குறைவான நேரமும் செலவிட முடியும். நடைமுறையில், அதனால் முன்னுரிமை நிர்ணயம் மேலும் திறமையானதாகிறது.
அதிக நம்பிக்கையூட்டும் தொழில்நுட்பக் கதை
AI பற்றிய பல விவாதங்கள் பாதிப்புகள், அபாயங்கள், அல்லது வேலை இடமாற்றம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இந்த அறிக்கை வேறு ஒரு பயன்பாட்டைக் காட்டுகிறது: அழிவின் அழுத்தம் அதிகரித்துக் கொண்டிருந்தாலும் இன்னும் முழுமையற்ற நிலையில் இருக்கும் உயிரின் அறிவியல் பட்டியலை வேகப்படுத்துவது. Kew-இன் நம்பிக்கை எச்சரிக்கையானது, ஆனால் குறிப்பிடத்தக்கது. அதன் விஞ்ஞானிகள் இந்த நெருக்கடி தீர்ந்துவிட்டதாக கூறவில்லை. மாறாக, அதன் தேவை உச்சத்தில் இருந்த நேரத்தில் கருவித்தொகுப்பு மேம்பட்டுள்ளது என்று வாதிடுகின்றனர்.
பரந்த செய்தி என்னவெனில், உயிரியல் பல்வகைமை அறிவியல் மேலும் கணினிசார், மேலும் வலையமைப்புசார், மேலும் உலகளாவிய ரீதியில் அணுகக்கூடியதாக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. இது தொடர்ந்தால், இனங்களை அடையாளம் காணும் திறன், வரலாற்று மாற்றங்களை ஆய்வு செய்வது, மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிப்பது ஆகியவை முந்தைய தசாப்தங்களை விட வேகமாக மேம்படலாம்.
இப்போது, இந்த அறிக்கையின் மிக முக்கியமான பங்களிப்பு டிஜிட்டலாக்கத்தை மறுபரிசீலனை செய்வதாக இருக்கலாம். மாதிரிகளை ஸ்கேன் செய்து சேகரிப்புகளை ஆன்லைனில் திறப்பது நிர்வாகச் செயலாகத் தோன்றலாம். ஆனால் இது அடிப்படை அறிவியல் உட்கட்டமைப்பு என்று Kew வாதிடுகிறது, மேலும் AI உடன் இணைந்தால், பாதுகாப்பாளர்கள் தற்போது தாங்கள் இழந்து வருகிறார்கள் என்பதை அறிந்திருக்கும் இந்த போட்டியில் பொருளாதார ரீதியாக மேம்பட்ட வாய்ப்பை வழங்க முடியும்.
இந்த கட்டுரை The Guardian-இன் செய்தியினை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on theguardian.com
