Clinical imaging workflows-க்குள் robotics மேலும் ஆழமாக நுழைகிறது
SquareMind, மருத்துவர்களுக்கான முழு உடல் skin imaging-ஐ தானியங்காக்க நோக்கம்கொண்ட Swan எனப்படும் robotic dermatology platform-இன் rollout-ஐ ஆதரிக்க 18 மில்லியன் டாலர் திரட்டியுள்ளது. The Robot Report வெளியிட்ட company description-இன் படி, இந்த system robotics மற்றும் artificial intelligence-ஐ இணைத்து விரைவான, standardised dermoscopic imaging-ஐ செய்கிறது; மேலும் lesion mapping, tracking, மற்றும் identification-க்கான structured data-ஐ உருவாக்குகிறது.
அதற்கான வாதம் தெளிவாக உள்ளது: dermatology-யில் நோயாளிகள் அதிகம், காத்திருப்பு காலம் நீளம், மற்றும் வழக்கமான skin exams-இல் விரிவான documentation செய்வதற்கான நேரம் குறைவு. ஒரு robotic platform விரிவான imaging-ஐ விரைவாகவும் ஒரே மாதிரியாகவும் பிடிக்க முடிந்தால், அது workflow அழுத்தத்தை குறைத்து, புதிய அல்லது மாறிக்கொண்டிருக்கும் lesions-ஐ மருத்துவர்கள் முன்பே கவனிக்க உதவலாம்.
Automation-க்கு dermatology ஏன் பொருத்தமான இலக்கு
Dermatology என்பது மருத்துவத்தின் மிகவும் image-rich பகுதிகளில் ஒன்று; அதனால் அது computer vision மற்றும் automation-க்கு இயல்பான candidate ஆகிறது. Skin screening-ல் visual inspection, காலப்போக்கில் ஒப்பீடு, மற்றும் clinician workload மற்றும் visit length-ஐப் பொறுத்து மாறக்கூடிய documentation quality ஆகியவை அடங்கும். இதனால் structured imaging, எந்த AI layer-இயும் சிக்கலான diagnostic judgments எடுக்க வேண்டியதற்கு முன்பே உடனடி operational value வழங்கக்கூடிய சூழல் உருவாகிறது.
அதனால் SquareMind பற்றிய கதை AI-assisted detection பற்றியது மட்டும் அல்ல. அது standardization பற்றியும் ஆகும். Swan-ஐ standardized, முழு உடல் dermoscopic skin imaging-ஐப் பிடித்து, சில நிமிடங்களில் clinical workflows-உடன் ஒருங்கிணையுமாறு வடிவமைத்துள்ளதாக report கூறுகிறது. மருத்துவ சூழல்களில் standardization என்பது பெரும்பாலும் scalable analytics-க்கான முதல் படி. ஒரே மாதிரியான acquisition இல்லாவிட்டால் downstream interpretation tools-க்கு கிடைக்கும் input குறைவான நம்பகத்தன்மையுடன் இருக்கும்.
