MIT-இன் Russ Tedrake ஒரு மறைமுக Physical AI ஸ்டார்ட்அப்பை வெளியிடுகிறார்

Large Behavior Models: புதிய எல்லை

Toyota Research Institute-இல் Tedrake-இன் பணியின் மையம் — large behavior models — இந்தத் துறையின் தற்போதைய முன்னணி எல்லையைக் குறிக்கிறது. text AI-இல் உள்ள large language models-க்கு ஒப்பாக, large behavior models மிகப் பெரிய robot behavior தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன; அவை teleoperated demonstrations அல்லது simulation-generated experience ஆக இருக்கலாம்; மேலும் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான உதாரணங்களைக் கொண்டு புதிய tasks மற்றும் environments-க்கு மாற்றிக்கொள்ளக்கூடிய பொதுப் பயன்பாட்டு policies-ஐ கற்றுக்கொள்கின்றன.

ஆரம்ப deployment-களில் இந்த அணுகுமுறையின் வெற்றி குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது. large behavior models-ல் பயிற்சி பெற்ற robots, இதற்கு முன் காணாத objects-களிலும் generalize செய்ய முடியும், task-specific reprogramming இல்லாமல் புதிய environments-க்கு ஏற்ப ஒத்திசைய முடியும், மேலும் traditional controllers செய்ய முடியாத வகையில் failures-இலிருந்து மீண்டு வர முடியும். சவால் என்னவென்றால், இம்மாதிரி models-ஐ scale-இல் train செய்ய physical world-இல் சேகரிக்கச் செலவான dataவும், கணிசமான compute-மும் தேவைப்படுகிறது; மேலும் உருவாகும் models real-time physics-ஐ கையாளக்கூடிய வலுவான control systems-உடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.

Physical AI சுற்றிய Startup Ecosystem

Tedrake ஒரு startup landscape-இல் நுழைகிறார்; அது நாளுக்கு நாள் மேலும் போட்டித்தன்மை கொண்டதாக மாறியுள்ளது. Covariant, Figure AI, Physical Intelligence, மற்றும் பல நன்கு fund செய்யப்பட்ட நிறுவனங்கள் general-purpose robot intelligence-க்கான large behavior model approach-இன் பல்வேறு வடிவங்களைத் தொடர்கின்றன. குறிப்பாக Physical Intelligence குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தையும் funding-ஐயும் ஈர்த்துள்ளது; அதன் leadership academic robotics community-யுடன் ஒட்டிப்போகும் வகையில் அமைந்துள்ளது, இதனால் போட்டியும் கூட்டாண்மையும் இணைந்த dynamics உருவாகின்றன.

இந்த ecosystem-க்கு Tedrake கொண்டு வருவது, ஆழமான theoretical knowledge-ன் ஒரு தனித்துவமான கலவை — control theory-யின் mathematics மற்றும் robot hardware-ன் நடைமுறை engineering இரண்டிற்கும் இடையில் தளர்வின்றி இயங்கக்கூடிய உலகில் மிகச் சிலரில் ஒருவர் — மற்றும் ஒரு பெரிய research organization-ஐ நடத்தும் executive experience. TRI-இல் இருந்த காலம், robotic systems-ஐ train, test, மற்றும் deploy செய்யத் தேவையான industrial-scale infrastructure-க்கு அவரை அறிமுகப்படுத்தியது; இத்தகைய அளவிலான அனுபவத்தை purely academic experience வழங்க முடியாது.

Boston ஒரு Robotics Hub ஆக

வெளியீட்டிற்காக Boston-இல் Robotics Summit-ஐ தேர்வுசெய்தது பொருத்தமானதாகும். MIT, Boston Dynamics, மற்றும் startups மற்றும் research institutions நிறைந்த ecosystem ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் Boston, உலகளாவிய robotics innovation மையங்களில் ஒன்றாக உருவெடுத்துள்ளது. இந்த Summit, industry முழுவதும் இருந்து engineers, investors, மற்றும் executives-ஐ ஈர்க்கிறது; அதனால் Tedrake போன்ற உயர்நிலை நபரின் முக்கிய அறிவிப்புக்கான இயல்பான இடமாகிறது.

Startup பற்றிய விவரங்கள் — அதன் பெயர், funding status, குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப கவனம், மற்றும் team — மே மாத நிகழ்வுக்கு முன்பு இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை. Robotics சமூகம் இதை நெருக்கமாகக் கவனிக்கும். Tedrake போன்ற சாதனைகளுடன் ஒருவர் பெரிய research institution-இலிருந்து வெளியே வந்து நிறுவனம் கட்டத் தொடங்கும்போது, தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் குறித்து அவர் எடுக்கும் குறிப்பிட்ட bet-ஐ விரிவாகப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமாகிறது.

இந்தக் கட்டுரை The Robot Report-இன் செய்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.