மாணவர் AI பயன்பாட்டை OpenAI ஒரு பொது signal ஆக மாற்றுகிறது
OpenAI தனது inaugural ChatGPT Futures Class of 2026-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது; இது 26 மாணவர்களையும் இளம் builders-ஐயும் முன்னிலைப்படுத்தும் ஒரு திட்டமாகும், இவர்களை நிறுவனம் thoughtful, ambitious மற்றும் human-centered முறைகளில் AI பயன்படுத்துகிறார்கள் என விவரிக்கிறது. இந்த முயற்சி வெறும் recognition list-ஆக மட்டுமல்ல. தற்போதைய மாணவர் தலைமுறையை OpenAI எப்படிப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறது என்பதற்கான ஒரு அறிக்கையாகவும் இது அமைந்துள்ளது.
நிறுவனத்தின் விளக்கத்தில், class of 2026 உயர்கல்வி மற்றும் consumer AI வரலாற்றில் தனித்த நிலையைப் பெற்றுள்ளது. ChatGPT 2022 இறுதியில் வந்தபோது இம்மாணவர்கள் campus-இல் இருந்தனர்; மேலும் OpenAI கூறுவதில், அந்த tool முழுக் காலமும் கிடைத்த நிலையில் college-ஐத் தொடங்கி முடிக்கும் முதல் generation இவர்களாக இருக்கும். இந்த framing முக்கியமானது, ஏனெனில் இது ஒருமுறை adoption பற்றிய உரையாடலை AI வடிவமைத்த முழு கல்விச் சுழற்சி நோக்கி நகர்த்துகிறது.
அங்கீகரிக்கப்பட்டவர்கள் Vanderbilt, University of Toronto, Oxford மற்றும் Georgia Tech போன்ற schools-ஐ உட்பட 20-க்கும் மேற்பட்ட universities மற்றும் institutions-இலிருந்து வருவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. ஒவ்வொருவருக்கும் US$10,000 grant மற்றும் தங்கள் பணியைத் தொடர OpenAI frontier models-க்கு அணுகலும் வழங்கப்படும்.
மாணவர் AI பயன்பாட்டைச் சுற்றியுள்ள அச்சங்களுக்கு எதிரான ஒரு counter-narrative
இந்த அறிவிப்பு, அனைவருக்கும் பரிச்சயமான ஒரு விவாதத்துக்கான நேரடி பதிலாகப் படிக்கப்படுகிறது. மாணவர்களும் AI-யும் குறித்த பொது உரையாடல் பெரும்பாலும் cheating, shortcut-taking அல்லது learning குறைபாடு ஆகியவற்றைச் சுற்றியே மையப்படுத்தப்படுகிறது. OpenAI வேறு ஒரு படத்தை முன்னிறுத்த முயல்கிறது: மாணவர்கள் AI-ஐ உழைப்பைத் தவிர்க்க அல்ல, இதற்கு முன் சாத்தியமில்லை என்று நினைத்திருந்த projects-ஐ முயற்சிக்க பயன்படுத்துகிறார்கள்.
மூல உரையில் இந்த தலைமுறையுடன் OpenAI இணைக்க விரும்பும் சில வேலைகளின் உதாரணங்கள் உள்ளன. வகுப்பு தோழர்களுக்கான study tools உருவாக்குதல், underserved communities-க்கான mental health resources-ஐ மொழிபெயர்த்தல், scientific research-ஐ முன்னெடுத்தல், disabilities உள்ள peers-க்கு accessibility tools வடிவமைத்தல், மற்றும் side projects-ஐ உண்மையான organizations-ஆக மாற்றுதல் ஆகியவை குறிப்பிடப்படுகின்றன.
இந்த உதாரணங்கள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் அவை AI-ஐ substitution அல்ல, leverage ஆகக் காட்டுகின்றன. கவனம் மாணவர்கள் பதில்களைப் பெறுவதில் இல்லை. ஒரு பிரச்சினையை கவனிப்பதற்கும் அதற்கான working response ஒன்றை உருவாக்குவதற்கும் இடையிலான இடைவெளியை மாணவர்கள் குறைப்பதில்தான் அது உள்ளது.
இந்தக் கருத்தை OpenAI, University of Waterloo-வின் honoree Kyle Scenna-வின் மேற்கோளின் மூலம் வலுப்படுத்துகிறது; அவர் ஒரு பிரச்சினையை அடையாளம் காணும் செயலுக்கும் உண்மையான ஒன்றை உருவாக்கும் செயலுக்கும் இடையிலான இடைவெளி எவ்வளவு சிறியதாக மாறக்கூடும் என்பதை தாம் முன்பு உணரவில்லை என்றார். அந்த வாக்கியம் இளம் builders-க்கு இந்தக் காலம் என்ன அர்த்தம் கொண்டது என்பதற்கான நிறுவனத்தின் பரந்த thesis-ஐப் பிடிக்கிறது.
