IBM குறிவைக்கும் ஒரு குறைந்த சத்தமுள்ள AI பிரச்சினை: மென்பொருள் அமைப்புகள் பணத்தை எவ்வாறு செலவழிக்கின்றன என்பது
AI சந்தையின் பெரும்பகுதி குறியீட்டு உதவியாளர்கள், அரட்டை இடைமுகங்கள், மற்றும் மாதிரி செயல்திறன் மீது கவனம் செலுத்தியுள்ளது. IBM இன் புதியதாக அறிவிக்கப்பட்ட Bob தளம், வேறொரு நிறுவனப் பிரச்சினையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது: மென்பொருள் விநியோகத்தின் செலவும் அதற்கான நிர்வாகமும். வழங்கப்பட்ட மூலத் தகவலின் படி, இந்த தளம் மென்பொருள் விநியோகச் செலவுகளையும் மென்பொருள் மேம்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சி நிர்வாகத்தையும் ஒழுங்குபடுத்த அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது; தொழில்நுட்பக் கடன், ஹைப்ரிட் கிளவுட் சிக்கல்மிக்க தன்மை, மற்றும் கடினமான நிறுவன அமைப்புகளால் சுமையடைந்த பொறியியல் சூழல்களுக்கு ஆதரவாக.
சுருக்கமாகவே அந்த நிலைப்பாடு பலவற்றைத் தெரிவிக்கிறது. பெரிய நிறுவனங்கள் பொதுவாக உருவாக்குநர்கள் குறியீட்டை மெதுவாக எழுதுவதால் மட்டுமே சிரமப்படுவதில்லை. விநியோக அமைப்புகள் துண்டுபடுகின்றன, கட்டமைப்பு முடிவுகள் தேங்கிக் கிடக்கின்றன, இணக்கப்பாடு தேவைகள் பெருகுகின்றன, மற்றும் தொழில்நுட்பக் கடன் ஒவ்வொரு எதிர்கால மாற்றத்தையும் மேலும் செலவானதாக மாற்றுகிறது. Bob இவை அனைத்தையும் எதிர்கொள்வதற்காக உருவாக்கப்பட்டிருந்தால், IBM AI-ஐ குறியீட்டின் உள்ளே மட்டுமல்ல, மேல்மட்டத்தில், மேலாண்மை, கட்டுப்பாடு, மற்றும் வள ஒதுக்கீடு பொறியியல் செயலாக்கத்துடன் சந்திக்கும் அடுக்கில் வைக்கிறது.
SDLC நிர்வாகம் ஏன் AI இலக்காக மாறுகிறது
மென்பொருள் மேம்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சி எப்போதுமே தொழில்நுட்பப் பிரச்சினை மட்டுமல்ல; அது மேலாண்மை பிரச்சினையும்கூட. நிறுவனங்கள் வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மை, நவீனமயமாக்கல் மற்றும் ஆபத்து, தயாரிப்பு தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட் வரம்புகள் ஆகியவற்றுக்கிடையே சமநிலையைப் பேண வேண்டும். ஹைப்ரிட் கிளவுட் சூழல்களில் செயல்படும்போது, பல ஆண்டுகளின் பாரம்பரிய அமைப்புகளைச் சுமக்கும்போது, மற்றும் நேரடி நேரத்தில் விநியோக முடிவுகளின் செலவை அளவிட நம்பகமான வழிகள் இல்லாதபோது, இந்த அழுத்தங்கள் மேலும் தீவிரமாகின்றன.
SDLC நிர்வாகத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI தளம், அந்தச் சிக்கல்கள் இப்போது இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அளவுக்கு மாறிவிட்டன, மேலும் அளவில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும் என்ற பந்தயத்தை முன்வைக்கிறது. அதில் பணிப்பாய்வுகளை வரைபடமாக்குதல், வீண்வினையை அடையாளம் காணுதல், தடைகளை சுட்டிக்காட்டுதல், அல்லது தொழில்நுட்பக் கடனை நிதி விளைவுகளுடன் இணைத்தல் ஆகியவை இருக்கலாம். செலவுகளை “ஒழுங்குபடுத்துதல்” என்ற IBM இன் சொல்லாடல் குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் இது நிறுவனம் AI-யை முதன்மையாக வேகமூட்டியாக அல்ல, கட்டுப்பாட்டு கருவியாக விற்பனை செய்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
அது ஒரு முக்கிய வேறுபாடு. பல AI கருவிகள் பொறியாளர்கள் வேகமாகச் செயல்பட உதவுவதாக வாக்குறுதி அளிக்கின்றன. ஆனால் ஒரு நிர்வாக தளம், நிறுவனங்களுக்கு மேலும் திட்டமிட்டு, தெளிவான காட்சிப்படையுடன் நகர உதவ முயல்கிறது; பணம், நேரம், மற்றும் சிக்கல்மிக்க தன்மை எங்கு தேங்குகின்றன என்பதை வெளிப்படுத்துவதற்காக.
இது நிறுவன வாங்குநர்களிடம் ஏன் எதிரொலிக்கக்கூடும்
பெரிய நிறுவனங்கள் பல ஆண்டுகளாக ஏற்கனவே அடர்த்தியான விநியோக அடுக்குகளில் கருவிகளை மேலே மேலே சேர்த்துக்கொண்டே வந்துள்ளன. Observability தளங்கள், ticketing அமைப்புகள், cloud dashboards, security gates, repository analytics, மற்றும் agile planning கருவிகள் எல்லாம் தரவை உருவாக்குகின்றன; ஆனால் அவை அவசியமாக ஒற்றுமையை உருவாக்குவதில்லை. Bob அந்தப் படத்தை போதுமான அளவு ஒருங்கிணைத்து, பொறியியல் செயல்பாட்டை விநியோகச் செலவு மற்றும் நிர்வாகத் தரநிலைகளுடன் இணைக்க முடிந்தால், அது ஒரு நிலையான நிர்வாகப் புகாரைத் தீர்க்கும்: மென்பொருள் அமைப்புகள் மூலதன முக்கியத்துவம் கொண்டவை, விலையுயர்ந்தவை, மற்றும் துல்லியமாக மேலாண்மை செய்ய கடினமானவை.
காலமும் பொருத்தமாக உள்ளது. நிறுவனங்கள் பல திசைகளிலிருந்தும் அழுத்தத்தில் உள்ளன:
- பல ஆண்டுகளின் விரைவான விநியோகத்தால் சேர்ந்த தொழில்நுட்பக் கடன்
- கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடுகளை சிக்கலாக்கும் ஹைப்ரிட் கிளவுட் சூழல்கள்
- மாற்றத்தை மந்தப்படுத்தும் இணக்கப்பாடு மற்றும் நிர்வாகத் தேவைகள்
- அளவிடக்கூடிய செயல்பாட்டு முடிவுகளால் AI செலவினத்தை நியாயப்படுத்த வேண்டும் என்ற நிர்வாக அழுத்தம்
அத்தகைய சூழலில், நிறுவன பொறியியலை “anchor” செய்யும் எனக் கூறும் ஒரு தளத்திற்கு தயாரான ஒரு பார்வையாளர் இருக்கிறது; சவால் என்னவென்றால், அந்த உள்ளுணர்வுகள் நடத்தை மாற்றத் தக்க அளவு குறிப்பிட்டவையாக இருப்பதை நிரூபிப்பதுதான்.
IBM என்ன சைகை காட்டுகிறது
வழங்கப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில், IBM Bob-ஐ வெறும் டெவலப்பர் வசதியாக அல்ல, நிறுவன ஒழுக்கத்திற்கான அடித்தளமாகச் சித்தரிக்கிறது. இது AI சந்தையில் பரவலாக நிகழும் ஒரு போக்கை பிரதிபலிக்கிறது. குறியீடு உருவாக்கம் குறித்த முதல் அலையின் உற்சாகத்துக்குப் பிறகு, வாங்குநர்கள் இப்போது AI செயல்பாட்டு இழுவையை குறைக்க முடியுமா, நிர்வாகத்தை மேம்படுத்த முடியுமா, மற்றும் தொழில்நுட்பப் பணியின் உண்மையான செலவு அமைப்பை வெளிப்படுத்த முடியுமா என்று கேட்கிறார்கள்.
IBM இந்தக் கூற்றை முன்வைக்கத் தகுந்த நிறுவனம்; ஏனெனில் அது நீண்ட காலமாக மென்பொருள் முடிவுகள் ஒழுங்குமுறை, mainframe அல்லது பழைய சூழல்கள், மற்றும் பல-கிளவுட் மூலோபாயத்துடன் ஆழமாக பின்னியுள்ள அமைப்புகளுக்கு விற்பனை செய்து வருகிறது. எனவே Bob போன்ற தளம் IBM-இன் பாரம்பரிய வலிமைக்கு இயல்பாகப் பொருந்துகிறது: சிக்கலான நிறுவனப் பிரச்சினைகளை ஒருங்கிணைந்த கருவிகளும் செயல்முறை கட்டுப்பாடும் மூலம் மேலாண்மை செய்யக்கூடியதாக மாற்றி காண்பிப்பது.
ஆனால் இன்னும் தெளிவில்லாதது Bob தொழில்நுட்ப ரீதியாக எப்படி செயல்படுகிறது, எந்த அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைகிறது, பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளை எவ்வளவு ஆழமாக மாதிரியாக்குகிறது, மற்றும் அது முக்கியமாக analytics தளமா, orchestration அடுக்கா, அல்லது முடிவு-ஆதரவு கருவியா என்பது. அந்த விவரங்களே தயாரிப்பு உண்மையான பயனுள்ள அடித்தளமாக மாறுமா, அல்லது குறைந்த செயல்பாட்டு ஆழம் கொண்ட இன்னொரு உயர்மட்ட AI மேலாண்மை முன்மொழிவாகவே உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்கும்.
பெரிய சந்தை கேள்வி
Bob, AI மென்பொருள் சந்தை அடுத்து எப்படியாக இருக்கலாம் என்பதற்கான ஒரு பரந்த மாற்றத்தையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. AI coding tools இன் முதல் தலைமுறை பெரும்பாலும் தனிநபர் டெவலப்பரையே கவனித்தது. அடுத்த தலைமுறை, அமைப்பாக உள்ள நிறுவனத்தையே கவனிக்கப் போகிறது: திட்டமிடல், கட்டமைப்பு, இணக்கப்பாடு, செலவு ஒதுக்கீடு, மற்றும் நிர்வாகம். அந்தச் சூழலில், மேம்பாட்டின் அலகு இனி code line அல்ல; விநியோக அமைப்பு தான்.
அந்த மாற்றம் நிலைத்தால், Bob போன்ற தளங்கள் மூலோபாய ரீதியாக முக்கியமாகலாம், ஏனெனில் அவை coding copilot களைவிட பட்ஜெட் அதிகாரத்திற்கும் நிர்வாக கண்காணிப்பிற்கும் அருகில் இருக்கும். அவை தனிப்பட்ட பங்களிப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக CFO, CIO, மற்றும் பொறியியல் தலைவர்களின் மொழியில் பேசும். இது வணிக வாய்ப்பை பெரிதாக்கலாம், ஆனால் ஆதாரத்திற்கான அளவையும் உயர்த்துகிறது. SDLC செலவுகளை ஒழுங்குபடுத்தும் எனக் கூறும் ஒரு கருவி, நம்பகமான அளவுகோல்களை வெளிப்படுத்தி, அவற்றின் மீது தலைவர்கள் செயல்பட உதவ முடியும் என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்; இல்லையேல் அது நீக்கும் அளவுக்கு அதிகமான நிர்வாகப் பாகுபாட்டை உருவாக்கிவிடும்.
குறைந்த விவரங்களுடனும் பயனுள்ள அறிமுகம்
Bob குறித்த கிடைக்கும் தகவல் குறைவாக இருப்பதால், இந்த அறிவிப்பை எச்சரிக்கையுடன் பார்க்க வேண்டும். இருந்தாலும், இந்த launch கவனிக்கத் தக்கது; ஏனெனில் அது நிறுவனத் தேவையைப் பற்றிய முக்கியமான தகவலை வெளிப்படுத்துகிறது. அமைப்புகள் AI-யை வைத்து மென்பொருள் எழுதச் சொல்லுவதையே மட்டும் கேட்கவில்லை. அவை மென்பொருள் அமைப்புகளை மீண்டும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியதுமானதாக மாற்றச் சொல்கின்றன.
இது autocomplete-ஐ விட கடினமான பிரச்சினை, மேலும் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானது. IBM AI-யை செலவு நிர்வாகம், தொழில்நுட்பக் கடன் மேலாண்மை, மற்றும் SDLC கண்காணிப்புடன் குழுக்கள் நம்பும் வகையில் இணைக்க முடிந்தால், Bob உண்மையான தேவையைப் பூர்த்தி செய்யலாம். முடியாவிட்டால், இந்த அறிவிப்பு இன்னும் சந்தை எங்கே செல்கிறது என்பதற்கான குறியீடாகவே இருக்கும்: AI-assisted programming இலிருந்து AI-mediated engineering management நோக்கி.
எப்படியிருந்தாலும், இந்த launch AI நிறுவனச் சுழற்சியின் ஒரு முதிர்ந்த கட்டத்தைப் பதிவு செய்கிறது. கேள்வி இனி AI என்ன கட்ட முடியும் என்பதோடு மட்டும் முடிவடைவதில்லை. நவீன மென்பொருள் உருவாகும் சூழல்களையே AI நிர்வகிக்க முடியுமா என்பதுதான் முக்கியம்.
இந்தக் கட்டுரை AI News இன் செய்தியிடலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on artificialintelligence-news.com