Gemini உங்களை நினைவில் வைத்திருக்கவும், மாற்றத்தின் செலவைக் குறைக்கவும் Google விரும்புகிறது

Google, ஐரோப்பாவில் Gemini-யின் personalization அம்சங்களை விரிவுபடுத்தி வருகிறது. இது கடந்த உரையாடல்களின் விவரங்களை வைத்திருந்து, எதிர்கால பதில்களை தனிப்பயனாக்க உதவும் memory system-ஐ கொண்டு வருகிறது. அதே நேரத்தில், பிற AI assistants-ல் இருந்து context-ஐ Gemini-க்குள் கொண்டு வர, chat-history files-ஐ upload செய்வதோ அல்லது summary prompts-ஐ paste செய்வதோ போன்ற import tools-ஐ நிறுவனம் சேர்க்கிறது.

இந்த இரண்டு அம்சங்களையும் சேர்த்து பார்த்தால், இது வெறும் product update அல்ல. consumer AI போட்டி, ஒருமுறை கிடைக்கும் chat quality-யைத் தாண்டி continuity, retention, மற்றும் switching friction ஆகியவற்றை நோக்கி மாறுகிறது என்பதையே இது காட்டுகிறது. இனி கேள்வி, எந்த assistant உடனடியாக சிறந்த பதிலை அளிக்கிறது என்பதல்ல. காலப்போக்கில் எந்த assistant பயனுள்ளதாக மாறுகிறது, மேலும் users-ஐ தனித்த conversation histories-இல் பூட்டி வைக்காமல் அப்படியே தொடர்கிறது என்பதே முக்கியமாகிறது.

புதிய memory அம்சம் என்ன செய்கிறது

ரிப்போர்டின் படி, Gemini-யின் “Memories” அம்சம் வரும் வாரங்களில் ஐரோப்பா முழுவதும் உள்ள அனைத்து users-க்கும் வெளியிடப்படுகிறது; இது முன்பு US users-க்கு கிடைத்திருந்தது. இந்த system default-ஆக on-இல் இருக்கும், ஆனால் users settings-இல் அதை off செய்யலாம்.

Memory, user-இன் பெயர், வேலை, விருப்பங்கள், அல்லது இருப்பிடம் போன்ற தகவல்களை Gemini-க்கு நினைவில் வைத்திருக்கச் செய்கிறது, மேலும் model அவற்றை பின்னர் தொடர்புடையதாக கருதும்போது பயன்படுத்துகிறது. இதனால் Gemini, mainstream AI products-இல் increasingly முக்கியமான persistent interaction model-க்கு இன்னும் நெருக்கமாகிறது. ஒவ்வொரு session-ஐயும் blank slate போலக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, assistant user preferences மற்றும் background பற்றிய working profile-ஐ உருவாக்க முடியும்.

நடைமுறையில், இது பதில்களை மேலும் ஒருமைப்படுத்தி, மீண்டும் மீண்டும் prompt செய்ய வேண்டிய தேவையை குறைக்கலாம். ஏற்கனவே preferred writing style, professional context, அல்லது recurring tasks-ஐ அமைத்துள்ள user, ஒவ்வொரு முறையும் அந்த விவரங்களை மீண்டும் சொல்ல வேண்டியதில்லை. இது வசதியை அதிகரிக்கிறது, ஆனால் stored user context-ன் strategic value-யையும் உயர்த்துகிறது.