Eli Lilly, Insilico Medicine உடன் $2.75 பில்லியன் ஒப்பந்தம் மூலம் தனது AI மருந்து முயற்சியை விரிவுபடுத்துகிறது

Lilly, AI-யில் வடிவமைக்கப்பட்ட மருந்துகளில் தனது முதலீட்டை மேலும் ஆழப்படுத்துகிறது

Eli Lilly, AI மருந்து உருவாக்குநரான Insilico Medicine உடன் $2.75 பில்லியன் வரை மதிப்புள்ள புதிய ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டுள்ளது. இது மருந்துத் துறையின் மிகப்பெரிய தொடர்ச்சியான பரிசோதனைகளில் ஒன்றுக்கு மேலும் எடையைச் சேர்க்கிறது: generative AI தொடர்ந்து பயனுள்ள மருந்துகளை உருவாக்கி, கண்டுபிடிப்பிலிருந்து மருத்துவ பரிசோதனை வரை உள்ள பாதையை சுருக்க முடியுமா என்பது.

நிறுவனங்களின் அறிவிப்பின்படி, Insilico-க்கு முன்பணமாக $115 மில்லியன் கிடைக்கும். ஒப்பந்தத்தின் மீதமுள்ள மதிப்பு ஒழுங்குமுறை மற்றும் வணிக மைல்கற்கள், மேலும் உரிமக் கட்டணங்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பெரிய biotech கூட்டாண்மைகளுக்கு சாதாரணமான அமைப்பே என்றாலும், தலைப்பு எண் AI உதவியுள்ள மருந்து கண்டுபிடிப்பில் உண்மையான நம்பிக்கையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது; அதே நேரத்தில் இத்துறையில் உள்ள பல கூற்றுகள் நீண்டகால ஆதாரங்களை மிஞ்சியுள்ளன.

இரு நிறுவனங்களும் ஏற்கனவே 2023 முதல் ஒன்றாகப் பணியாற்றி வருகின்றன. இந்த சமீபத்திய ஒப்பந்தம், AI வளர்ச்சியை ஒரு பக்க முயற்சியாகக் கருதாமல், Lilly இந்த உறவிலிருந்து போதுமான மதிப்பைப் பார்த்து அதை விரிவுபடுத்துகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

Insilico, தாம் உருவாக்கியதாகக் கூறுவது என்ன

Insilico நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி Alex Zhavoronkov, நிறுவனம் generative AI-யை பயன்படுத்தி குறைந்தது 28 மருந்துகளை உருவாக்கியுள்ளதாகவும், அவற்றில் கிட்டத்தட்ட பாதி ஏற்கனவே clinical trials-இல் உள்ளதாகவும் கூறினார். இது ஒரு முக்கியமான கூற்று; காரணம் AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு startup-க்கள் எதிர்கொள்ளும் மிகக் கடினமான கேள்வி, கணினியில் மூலக்கூறு வேட்பாளர்களை உருவாக்க முடியுமா என்பதல்ல, மாறாக அவை உயிரியல், பாதுகாப்பு, உற்பத்தி, மற்றும் மருத்துவ சோதனை ஆகியவற்றின் கடினமான வடிகட்டல்களைத் தாண்ட முடியுமா என்பதே.

Generative systems இலக்குகளை அடையாளம் காண, compounds-ஐ வடிவமைக்க, மற்றும் பழைய workflow-களைவிட வேகமாக திட்டங்களை முன்னேற்ற உதவும் என்று நிறுவனத்தின் வாதம் உள்ளது. அந்த செயல்முறை பெரிய வணிகச் சூழல்களில் நிலைத்தால், முக்கிய மருந்து நிறுவனங்கள் ஆரம்பநிலை pipeline-களை எவ்வாறு பெறுகின்றன என்பதையே அது மாற்றக்கூடும்.

எனினும், வழங்கப்பட்ட மூல உரையில் அந்த 28 திட்டங்களுக்கான clinical outcomes இல்லை; மேலும் புதிய Lilly ஒப்பந்தம் எந்த therapeutic பகுதிகளை உள்ளடக்குகிறது என்றும் கூறப்படவில்லை. அதனால் இங்கே உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முக்கிய முன்னேற்றம் நிதி மற்றும் மூலதன ரீதியானது: Insilico-வின் platform மற்றும் drug-development output-க்கு அணுகலைப் பெற Lilly பெரும் முதலீடு செய்கிறது.

Lilly ஏன் ஆர்வமாக உள்ளது

Lilly இந்தத் துறையில் ஒரு passive customer ஆக நுழையவில்லை. சில AI பகுதிகளில் Lilly, Insilico-வை விட மேலோங்குகிறது என்று Zhavoronkov CNBC-யிடம் கூறினார்; இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கருத்து, ஏனெனில் இது இது ஒரு எளிய outsourcing ஏற்பாடு அல்ல, மாறாக இணைந்த திறன்களின் கூட்டணி என்பதைக் காட்டுகிறது. Lilly நிர்வாகி Andrew Adams, Insilico-வின் AI ஆராய்ச்சி Lilly-யின் சொந்த clinical development பணிக்குத் திறமையான துணையாக இருப்பதாக விவரித்தார்.

அந்த பிரிவு முக்கியமானது. பல AI-native biotech நிறுவனங்கள் ஆரம்ப கணினி வடிவமைப்பில் வலிமையாக இருக்கின்றன, அதே சமயம் பெரிய pharmaceutical நிறுவனங்கள் பின்னடைவு வளர்ச்சி, ஒழுங்குமுறை, உற்பத்தி, மற்றும் வணிகமயமாக்கலில் சிறப்பாக அமைந்துள்ளன. இப்படியான கூட்டாண்மை, ஒரு பக்கம் அனைத்தையும் தனியாக உருவாக்க வற்புறுத்தாமல், அந்த வலிமைகளை இணைக்கும் முயற்சியாகும்.

மூல உரையின் படி, Lilly ஏற்கனவே DeepMind-இன் ஒரு துணை நிறுவனத்துடன் AI சார்ந்த மருத்துவப் பணியில் பணியாற்றி வருகிறது. இவை ஒன்றாகப் பார்க்கும்போது, ஒரு பரந்த உத்தி தெளிவாகிறது: பெரிய pharma நிறுவனங்கள் இனி ஒரே model அல்லது ஒரே startup-இல் மட்டும் சவால் வைப்பதில்லை. அவர்கள் AI உறவுகளின் ஒரு portfolio-வை உருவாக்குகிறார்கள், அவர்கள் மருந்து mechanisms-இன் portfolio-வை உருவாக்குவது போலவே.

Model-க்கு பின்னால் உள்ள உலகளாவிய பரவல்

Insilico-வின் செயல்பாட்டு பரவலும் AI-biotech துறை எவ்வளவு உலகளாவியதாக மாறியுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. நிறுவனம் கனடா மற்றும் மத்திய கிழக்கில் AI திறன்களை உருவாக்கி வருகிறது, அதே சமயம் ஆரம்ப மருந்து வளர்ச்சி சீனாவில் நடைபெறுகிறது. இந்த இடங்களின் கலவை, திறமை, கணினி வளம், ஆய்வகப் பணி, மற்றும் மூலதனம் இப்போது ஒரே biotech hub-இல் συγκரிக்கப்படாமல், பிராந்தியங்களுக்காகப் பகிரப்பட்டுள்ளன என்பதை காட்டுகிறது.

Lilly-க்கு, இது software மற்றும் molecular design tools மட்டுமல்ல, மேலும் பரவலான புவியியல் கொண்ட research engine-க்கான அணுகலையும் வழங்கக்கூடும். Insilico-க்கு, ஒரு முக்கிய அமெரிக்க மருந்து நிறுவனத்துடன் கூட்டாண்மை நம்பகத்தன்மையையும், மேலும் விரிவான சந்தை அணுகலுக்கான பாதையையும் அளிக்கிறது.

இந்தக் கூட்டணிகள் தொடர்ந்து வளர்வதற்கான ஒரு நடைமுறை காரணமும் உள்ளது: drug discovery விலை உயர்ந்தது, மெதுவானது, மற்றும் தோல்விக்கு ஆளாகும் தன்மை கொண்டது. இலக்கு தேர்வு அல்லது candidate design-இல் சிறிய மேம்பாடுகளும், late-stage attrition-ஐ குறைத்தால் அல்லது நிறுவனங்கள் நம்பிக்கையளிக்கும் நோய் பகுதிகளில் வேகமாக நுழைய உதவினால், பெரிய வணிக மதிப்பை உருவாக்க முடியும்.

இந்த ஒப்பந்தம் என்னை நிரூபிக்கிறது, என்னை நிரூபிக்காது

இந்த ஒப்பந்தம் ஒரு முக்கிய வணிகச் சைகை, ஆனால் AI drug discovery, pharmaceutical ஆராய்ச்சியின் மைய bottleneck-களைத் தீர்த்துவிட்டது என்பதற்கான இறுதி ஆதாரம் அல்ல. மைல்கல்-மிகுந்த அமைப்புகள் இருப்பதற்குக் காரணம், பெரும்பாலான திட்டங்கள் ஆரம்ப கண்டுபிடிப்புக்கும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருந்துக்கும் இடையில் எங்கோ தோல்வியடைவதுதான். தலைப்பு எண் சாத்தியமான மதிப்பைச் சுட்டுகிறது, உறுதியான வருவாயை அல்ல.

அப்படியிருந்தும், இந்த உடன்பாடு முக்கியமானது; ஏனெனில் பெரிய மருந்து நிறுவனங்கள் அடுத்த போட்டித் திறன் எங்கிருந்து வரலாம் என்று நினைக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. அவர்கள் இனி AI-யை back-office analytics tool ஒன்றாக மட்டும் பார்க்கவில்லை. அதை pipeline உருவாக்கத்தின் மையத்துக்கு மேலும் நெருக்கமாக வைக்கிறார்கள்.

Insilico போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் platform கூற்றுகளை அங்கீகரிக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளாக மாற்ற முடிந்தால், இந்த ஒப்பந்தங்களின் வணிகத் தர்க்கம் பின்னோக்கிப் பார்க்கும்போது தெளிவாகத் தெரியும். அவர்கள் முடியாவிட்டால், AI drug discovery-ஐ உண்மையில் மறுபடியும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, அது இன்னும் விளிம்புகளில் ஒரு accelerator ஆகவே பயனுள்ளதாக உள்ளது என்று தொழில் முடிவெடுக்கலாம்.

இப்போதைக்கு, Lilly-யின் நகர்வு ஒரு தெளிவான செய்தியை அளிக்கிறது: பெரிய pharmaceutical நிறுவனங்கள், AI-யில் வடிவமைக்கப்பட்ட மருந்துகளில் இன்னும் போதுமான நம்பிக்கையைப் பார்க்கின்றன; அதனால் substantial capital-ஐ ஒதுக்க, ஏற்கனவே உள்ள கூட்டாண்மைகளை விரிவுபடுத்த, மற்றும் நீண்டகால வெற்றியாளர்கள் முழுமையாகத் தெளிவாகும் முன்பே அணுகலுக்காக போட்டியிடத் தயாராக உள்ளன.

இது ஏன் முக்கியம்

• இந்த ஒப்பந்தம், பெரிய மருந்து நிறுவனங்கள் அனைத்தையும் உள்ளகமாக உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக AI-native biotech நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மை செய்வதற்கான போக்கை வலுப்படுத்துகிறது.
• Generative AI ஒரு அர்த்தமுள்ள drug candidate pipeline-ஐ உருவாக்க முடியும் என்ற தனது கூற்றுக்கு Insilico-க்கு இது புதிய உறுதிப்பாட்டை அளிக்கிறது.
• Biopharma துறையில், AI tools வணிக நம்பிக்கையாக மாறுகிறதா என்பதைப் பரிசோதிக்கும் மிகத் தெளிவான உண்மை உலகச் சோதனைகளில் strategic partnerships இன்னும் ஒன்றாக உள்ளன என்பதை இது வலியுறுத்துகிறது.

இந்தக் கட்டுரை The Decoder-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.