ChatGPT காலத்தின் தர மதிப்புயர்வு வீட்டுப்பாடம் அதிகமுள்ள பாடங்களில் அதிகமாகக் குவிந்துள்ளது என்று ஆய்வு கண்டறிகிறது

பெரிய மதிப்பெண் தரவுத்தொகுப்பு, கண்காணிப்பில்லா பாடப்பணியில் AI காரணமான மதிப்புயர்வைக் காட்டுகிறது

UC Berkeleyயிலிருந்து வந்த ஒரு புதிய ஆய்வு உயர் கல்வியில் அதிகரித்து வரும் கவலையைத் தரவின் மூலம் வலுப்படுத்துகிறது: உருவாக்கும் AI, கற்றலை மேம்படுத்தாமல் மதிப்பெண்களை சிறப்பாகக் காட்டச் செய்யக்கூடும். டெக்சாஸில் உள்ள ஒரு பெரிய, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பொது ஆராய்ச்சி பல்கலைக்கழகத்தில் இருந்து 5,00,000க்கும் அதிகமான மதிப்பெண்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட இந்த ஆய்வு, நவம்பர் 2022ல் ChatGPT தொடங்கிய பிறகு, AI சிறப்பாகக் கையாளக்கூடிய பணிகள் உள்ள பாடங்களில், குறிப்பாக எழுதுதல் மற்றும் குறியீட்டில், மதிப்பெண்கள் கூர்மையாக உயர்ந்ததாக கண்டறிந்தது.

இந்த உயர்வு எல்லா பாட வகைகளிலும் சமமாகப் பரவவில்லை. The Decoder-ல் விவரிக்கப்பட்ட ஆய்வின்படி, இறுதி மதிப்பெண்ணில் வீட்டுப்பாடம் அதிக பங்கு வகித்த வகுப்புகளில் இந்த தாக்கம் குவிந்திருந்தது. அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. AI கருவிகள் உண்மையில் மாணவர்களுக்கு மேலும் நன்றாகக் கற்றுக்கொள்ள உதவி செய்திருந்தால், கண்காணிப்புள்ள தேர்வுகள் உட்பட எல்லா மதிப்பீட்டு வடிவங்களிலும் முன்னேற்றம் தெரிந்திருக்க வேண்டும். ஆனால் மிகப்பெரிய உயர்வு கண்காணிப்பில்லா பணியில் காணப்பட்டது, இது மாணவரின் முயற்சிக்கு மாற்றாக AI செயல்படுகிறது என்ற விளக்கத்துடன் அதிகமாக பொருந்துகிறது.

மாற்றத்தின் அளவு

இந்த ஆய்வு 2018 முதல் 2025 வரை உள்ள எட்டு இலையுதிர் பருவங்களைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, 84 துறைகளில் உள்ள 319 பாடங்களை உள்ளடக்கியது. ஒவ்வொரு பாடமும் உருவாக்கும் AIக்கு எவ்வளவு வெளிப்பட்டிருந்தது என்பதை மதிப்பிட, ஆராய்ச்சியாளர் ChatGPT இல்லாத காலத்தில் தயாரிக்கப்பட்ட 2022 இலையுதிர் பருவ பாடத்திட்டங்களைப் பயன்படுத்தி, எழுதுதல் மற்றும் குறியீட்டு மையமான பணிகளின் விகிதத்தை அளந்தார். பரவலாகக் கிடைக்கக்கூடிய AI கருவிகள் வந்தவுடன் அதிகம் பாதிக்கப்படும் பணிகள் அவையே.

ChatGPTக்கு பிறகான மாற்றம் கணிசமானது. எழுதுதல் மற்றும் குறியீட்டு பணிகள் அதிக பங்கைக் கொண்ட பாடங்களில், A மதிப்பெண்களின் பங்கு 13 சதவீதப் புள்ளிகள் உயர்ந்தது, இது 2022 அடிப்படையைக் காட்டிலும் சுமார் 30 சதவீதம் அதிகம். சராசரி GPA 0.12 புள்ளிகள் உயர்ந்தது. அதே நேரத்தில், மதிப்பெண் விநியோகம் சுருங்கியது; முன்பு A- அல்லது B+ போன்ற மதிப்பெண்கள் பெற்றிருக்கக்கூடிய மாணவர்கள், இப்போது நேரடியாக A மதிப்பெண்களைப் பெறத் தொடங்கினர்.

இது குறிப்பிடத்தக்க முறைமை, ஏனெனில் இது காகிதத்தில் சராசரி செயல்திறன் உயர்வை மட்டும் அல்ல, மாணவர்களுக்கிடையிலான வேறுபாடு குறைவதையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. நடைமுறையில், யார் உள்ளடக்கத்தை மிக வலுவாகக் கற்றனர், யார் வெறும் பணியை ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க வகையில் முடித்தனர் என்பதைக் காட்டும் சிக்னலாக மதிப்பெண்கள் குறைவாகத் தகவல் தரக்கூடும்.

மாற்றத்தை இயக்குவது தேர்வுகள் அல்ல, வீட்டுப்பாடமே

இந்த ஆய்வின் மிக முக்கியமான பங்களிப்பு, கற்றல் முன்னேற்றத்தையும் வெளியூட்டப் பணியையும் வேறுபடுத்த முயன்றதுதான். இறுதி பாட மதிப்பெண்களில் வீட்டுப்பாடம் எவ்வளவு பங்கு வகித்தது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர் பார்த்தார். AI மாணவர்களுக்கு பொருளை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள உதவியிருந்தால், வீட்டுப்பாடத்தை நம்பிய வகுப்புகளிலும் நேரடி தேர்வுகளை நம்பிய வகுப்புகளிலும் முன்னேற்றம் தெரிந்திருக்க வேண்டும். மாறாக, மாணவர்கள் AI-யைப் பயன்படுத்தி பணிகளை நேரடியாக முடித்திருந்தால், கண்காணிப்பில்லா வேலை அதிகப் பங்கு வகிக்கும் இடங்களில் தான் வலுவான தாக்கங்கள் தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

தரவுகள் அந்த இரண்டாவது நிலைமையையே ஆதரித்தன. இறுதி மதிப்பெணில் வீட்டுப்பாடம் நடுத்தரத்தை விட அதிக பங்கு பெற்ற பாடங்களில், A மதிப்பெண்களின் உயர்வு, அதே அளவிலான AI வெளிப்பாட்டைக் கொண்ட குறைவான வீட்டுப்பாடப் பாடங்களைவிட கூடுதலாக 16 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிகமாக இருந்தது. வீட்டுப்பாடம் குறைவாக முக்கியமான பாடங்களில், தாக்கம் சிறியது மற்றும் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதல்ல.

இந்த முறைமையை மாணவர் கற்றலின் பொது உயர்வாக மட்டும் விளக்குவது கடினம். இது பாட வடிவமைப்பின் ஒரு கட்டமைப்பு பலவீனத்தைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது: வீட்டிலிருந்து செய்யப்படும் எழுதுதல் அல்லது குறியீட்டுப் பணிகளில் மதிப்பெண்கள் அதிகமாக சார்ந்திருந்தால், AI அமைப்புகள் இப்போது போதுமான அளவு வேலை செய்து மதிப்பெண் விநியோகத்தையே மாற்ற முடியும்.

ஒரு பிளாசீபோ சோதனை வாதத்தை வலுப்படுத்துகிறது

இந்த ஆய்வில் ஒரு பயனுள்ள ஒப்பீடும் சேர்க்கப்பட்டது. தற்போதைய AI கருவிகள் நேரடியாக அதிக உதவியளிக்காத வாய்மொழி வழங்கல் பணிகளில் அதே வகையான மதிப்புயர்வு காணப்படவில்லை. இந்த பிளாசீபோ சோதனை தனக்குத் தனியாக காரணத்தை நிரூபிக்காது, ஆனால் பணியின் வடிவம் முக்கியமானது, மேலும் காணப்பட்ட மாற்றங்கள் உருவாக்கும் AI முடிக்கக்கூடிய அல்லது குறிப்பிடத்தக்க வகையில் உதவக்கூடிய வேலைகளுடன் நெருக்கமாக இணைந்துள்ளன என்ற விளக்கத்தை அது வலுப்படுத்துகிறது.

மற்ற வார்த்தைகளில், இது 2022க்குப் பிறகு வளாகம் முழுவதும் எளிதான மதிப்பிடலுக்கான சாதாரண சாய்வு மட்டும் அல்ல. உயர்வு, ChatGPT போன்ற அமைப்புகள் மிக வல்லமையுடன் செயல்படும் குறிப்பிட்ட துறைகளுடன் ஒத்திருந்தது.

இது ஒரு பல்கலைக்கழகத்தைத் தாண்டியும் ஏன் முக்கியம்

பல்கலைக்கழகங்கள் பல தசாப்தங்களாக மதிப்புயர்வுடன் போராடி வருகின்றன. இந்த தருணத்தை வேறுபடுத்துவது, உருவாக்கும் AI அந்த செயல்முறையை துரிதப்படுத்தி, மதிப்பீட்டின் அடிப்படை செயல்களில் ஒன்றை பாதிக்கக்கூடும் என்பதுதான். மதிப்பெண்கள் செயல்திறன், அறிவு, ஒப்பீட்டு தேர்ச்சி ஆகியவற்றைப் பற்றி ஏதோ ஒன்றைத் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். AI பல மாணவர்களை உருக்கமான வீட்டுப்பாடத்தை, ஒப்புமையான புரிதல் இல்லாமல் உருவாக்க அனுமதித்தால், அந்த சிக்னல்கள் பலவீனமாகின்றன.

இதன் தாக்கம் மதிப்பெண் பட்டியல்களோடு மட்டுப்படுவதில்லை. நிறுவனங்கள், பட்டமேற்படிப்பு பள்ளிகள், உதவித்தொகை குழுக்கள், கூடவே பின்னர் பாடங்களில் உள்ள ஆசிரியர்களும் மாணவர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதைக் கணிக்க மதிப்பெண்களைத் தளர்ந்த குறியீடாக நம்புகின்றனர். ஒரு A மதிப்பெண் increasingly AI-உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்ட வெளியீட்டின் தரத்தைக் காட்டத் தொடங்கினால், அந்த சிக்னலின் நம்பகத்தன்மை குறைகிறது.

இந்த ஆய்வு ஒரு கல்வியியல் சவாலையும் முன்வைக்கிறது. எழுதுதல் மற்றும் குறியீடு நவீன பல்கலைக்கழகங்களில் புறச்சேர்க்கையான பணிகள் அல்ல; பல துறைகள் பகுப்பாய்வு, சிக்கல் தீர்வு, தொடர்பு ஆகியவற்றை எப்படிக் கற்பிக்கின்றன என்பதன் மையமே அவை. எனவே, பாதிக்கப்பட்ட வடிவங்களை வெறுமனே நீக்கிவிட முடியாது; அப்படி செய்தால் கல்வியின் உள்ளடக்கமே மாறிவிடும். அதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் பணிகளை மறுவடிவமைக்க, நேரடியாக அல்லது கண்காணிப்புடன் மதிப்பீடு செய்ய, அல்லது வாய்மொழி பாதுகாப்பு, வரைவு, செயல்முறை ஆவணங்கள் மற்றும் கற்றலை வெளிப்படையாகக் காட்டும் பிற முறைகளில் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டியிருக்கலாம்.

ஆய்வு என்ன கூறவில்லை

மூலப் பொருளில் சுருக்கப்பட்டுள்ளபடி, இந்த ஆய்வு அனைத்து மாணவர்களும் AI-யை தவறாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள் அல்லது எந்தவொரு AI உதவியும் தானாகவே கல்வியை பாதிக்கிறது என்று கூறவில்லை. சில மாணவர்களுக்கு கற்றலை ஆதரிக்கும் வகையில் AI ஒரு டியூட்டர், எடிட்டர் அல்லது டிபக்கிங் உதவியாக இருக்கக்கூடும் என்றும் அது சொல்லவில்லை.

ஆனால் மொத்த நிலைமையில், இங்கு முன்வைக்கப்பட்ட ஆதாரங்கள் வேறு திசையைக் காட்டுகின்றன. AI கண்காணிப்பில்லா மாணவர் பணியை மிக எளிதாக மாற்றக்கூடிய இடங்களில்தான் மிக வலுவான மதிப்பெண் மாற்றங்கள் நிகழ்கின்றன; கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் மாணவர்கள் தனிப்பட்ட முறையில் அறிவை நிரூபிக்க வேண்டிய இடங்களில் அல்ல.

உயர் கல்வியின் அடுத்த கட்டத்திற்கான எச்சரிக்கை

உருவாக்கும் AI இப்போது கல்வி சூழலின் ஒரு பகுதியாகிவிட்டது. கேள்வி இனி மாணவர்களுக்கு அதைப் பெறுவதற்கான அணுகல் உள்ளதா என்பது அல்ல; நிறுவனங்கள் எப்படி பதிலளிக்கின்றன என்பதுதான். பாட வடிவமைப்பு மாறாமல் இருந்தால், மதிப்பெண்கள் தொடர்ந்து மேலே சென்று கொண்டிருந்தாலும், அவற்றின் பொருள் குறைந்து விடக்கூடும் என்பதை இந்த ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது.

இது வெறும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல் மட்டும் அல்ல. இது மதிப்பீட்டு வடிவமைப்பு பற்றிய சிக்கலும் கூட. மதிப்பெண்கள் மதிப்பைத் தக்கவைத்திருக்க வேண்டும் என்று விரும்பும் பல்கலைக்கழகங்கள், உதவியும் மாற்றீடும் என்ன என்பதைக் விரைவாகப் பிரித்தறிய வேண்டும்; மேலும், முக்கிய அறிவாற்றல் பணியை வெளியூட்டமின்றி மாணவர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதைக் காட்ட அதிக வழிகளையும் உருவாக்க வேண்டியிருக்கலாம்.

இந்த ஆய்வின் பரந்த முக்கியத்துவம், 2022 இறுதி முதல் பல ஆசிரியர்கள் சந்தேகித்த மாற்றத்தை இது அளவிடுகிறது என்பதுதான். ChatGPT காலம் மாணவர்கள் எப்படி வேலை செய்கிறார்கள் என்பதையே மாற்றுவதல்லாமல் இருக்கலாம். அது கல்வி மதிப்பெண்கள் எதை அளக்கின்றன என்பதையே மாற்றக்கூடும்.

இந்த கட்டுரை The Decoder-இன் செய்திப்பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.