சமீபத்திய iPhones-இல் iOS 27 உடன் Apple Intelligence சேமிப்புத் தேவை கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாகிறது

Apple-இன் சமீபத்திய செயற்கை நுண்ணறிவு அம்சங்களுடன் ஒரு பில் வருகிறது, ஆனால் அது டாலர்களில் அளக்கப்படுவதில்லை. 9to5Mac-இன் படி, iOS 27 இந்த வாரம் Apple Intelligence-க்கு ஒரு பெரிய மாற்றத்துடன் வெளியிடப்பட்டது, மேலும் சில புதிய iPhone மாடல்களில் அந்த அம்சங்களுக்காக கணினி ஒதுக்க வேண்டிய இலவச சேமிப்பின் அளவு இப்போது முன்பிருந்ததை விட கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாகியுள்ளது. பல மற்ற iPhone-களில் AI சேமிப்புத் தேவையில் எந்த மாற்றமும் இல்லை, இது இந்த அதிகரிப்பை கவனிக்கத்தக்கதாகவும் விநோதமான தேர்ந்தெடுப்பாகவும் ஆக்குகிறது.

இந்த சீரற்ற விளைவே உண்மையான செய்தி. சில சாதனங்களில் சேமிப்புக் கணக்கை மாற்றி, மற்றவற்றில் மாற்றாத ஒரு மென்பொருள் புதுப்பிப்பு, Apple வன்பொருள் தலைமுறைகளுக்கு இடையே AI வேலையை எவ்வாறு பிரிக்கிறது என்பதையும், புதிய போன்களை வாங்குபவர்கள் அமைதியாக எதற்கு ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் என்பதையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.

ஒரு பெரிய மாற்றம், சீரற்ற முறையில் பயன்படுத்தப்பட்டது

iOS 27 வெளியீடு என்பது விசைப்பலகையில் சில கூடுதல் பரிந்துரைகளைச் சேர்க்கும் சிறிய புள்ளி புதுப்பிப்பு அல்ல. Apple Intelligence முழுவதும் கணிசமான மறுவேலை செய்யப்பட்டுள்ளதாக அறிக்கைகள் விவரிக்கின்றன, மேலும் உதவியாளர் அனுபவம் இந்த மாற்றங்களின் மையத்தில் உள்ளது. செப்டம்பர் 17, 2026 அன்று 9to5Mac வெளியிட்ட macOS 27 பற்றிய ஒரு துணைப் பார்வை, Siri-யின் புதிய AI திறன்களை மையமாகக் கொண்டு, உதவியாளர் இறுதியாக உயிர்பெற்று வருவதாக சித்தரிக்கிறது — இது எந்த ஒரு தனித்துவமான அம்சத்தையும் விட Apple-இன் உதவியாளரே இந்த சுழற்சியின் முதன்மைப் பொருள் என்பதைக் குறிக்கிறது.

இருப்பினும், சேமிப்புத் தேவைகள் முழு வரிசையிலும் ஒரே வேகத்தில் நகரவில்லை. பல iPhone-களுக்கு, முந்தைய அளவே தொடர்கிறது. புதிய மாடல்களுக்கு, தேவை முந்தைய எண்ணிக்கையின் கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாக வளர்ந்துள்ளது. இந்த வேறுபாட்டை ஒரு வரம்பாகப் படிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை; வேறு விதமாகப் படித்தால், புதிய வன்பொருள் அதிக வேலையை உள்நாட்டிலேயே செய்யக் கேட்கப்படுகிறது, அதை சர்வருக்கு அனுப்புவதில்லை என்பதை இது பிரதிபலிக்கிறது.

புதிய போன்கள் இதை அதிகம் ஏன் உணர்கின்றன

சாதனத்தில் இயங்கும் AI என்பது மென்பொருள் கதை மட்டுமல்ல, வன்பொருள் கதையும் கூட. வேகமான நியூரல் என்ஜின்கள் மற்றும் பெரிய நினைவகக் குளங்கள், கிளவுடுக்கு ஒரு சுற்றுப் பயணம் இல்லாமல் ஒரு போன் பெரிய மாடல்களை இயக்க அனுமதிக்கின்றன. ஒரு சாதனம் அந்த இடத்தைப் பெறும்போது, மென்பொருள் அதைப் பயன்படுத்த விரிவடையும் — செறிவூட்டப்பட்ட பேச்சு அங்கீகாரம், சிறந்த படப் புரிதல், மற்றும் தேடல் மற்றும் பரிந்துரைகளை உடனடியாக உணர வைக்கும் நிலையான குறியீட்டு அமைப்புகள். இதன் விளைவு, ஒரு திரைப்பிடிப்பில் ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றும் ஆனால் எந்தப் போன் அதை இயக்குகிறது என்பதைப் பொறுத்து மிகவும் வேறுபட்ட அளவு வட்டை ஆக்கிரமிக்கும் ஒரு அம்சத் தொகுப்பு.

சாதனத்தில் இயங்கும் நுண்ணறிவு ஏன் இவ்வளவு சேமிப்பை விழுங்குகிறது

AI-இன் சேமிப்புச் செலவை மதிப்பிடுவது எளிது, ஏனெனில் அதில் எதுவும் நீங்கள் நீக்கக்கூடிய ஒரு ஐகானாகத் தோன்றுவதில்லை. பொதுவாக, ஒரு சாதனத்தில் இயங்கும் உதவியாளர் பல வகையான தரவுகளைச் சார்ந்திருக்கிறது, அவை அனைத்தும் போனில் இருக்க வேண்டும்:

• மாடல் எடைகள். மொழி, பேச்சு மற்றும் படப் பணிகளைக் கையாளும் சுருக்கப்பட்ட நியூரல் நெட்வொர்க்குகள், ஆஃப்லைனில் அல்லது விரைவாக இயங்க உள்நாட்டில் இருக்க வேண்டும். மிகவும் தீவிரமாக அளவிடப்பட்டாலும், அவை மெகாபைட்டுகளில் அல்ல, ஜிகாபைட்டுகளில் அளக்கப்படுகின்றன.
• இயக்கநேர ஆதரவுக் கோப்புகள். சரியான சிலிக்கான் திறமையாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்காக, ஃபிரேம்வொர்க்குகள், டோக்கனைசர்கள் மற்றும் வன்பொருள்-சார்ந்த கர்னல்கள் மாடல்களுடன் சேர்ந்து இருக்கின்றன.
• உள்ளூர் குறியீட்டு அமைப்புகள். புகைப்படங்கள், செய்திகள், குறிப்புகள் மற்றும் ஆவணங்கள் முழுவதும் பொருள் தேடலுக்கு, அந்த உள்ளடக்கத்தின் தேடக்கூடிய பிரதிநிதித்துவம் தேவைப்படுகிறது, மேலும் அது உங்கள் நூலகத்துடன் வளரும்.
• கேஷ்கள் மற்றும் தற்காலிக நிலை. சூழல் சாளரங்கள், எம்பெடிங்குகள் மற்றும் இடைநிலை முடிவுகள் கணினி வேலை செய்யும் போது இடத்தை ஆக்கிரமிக்கின்றன, மேலும் அந்த தற்காலிக இடத்திற்கு ஒரு உச்சவரம்பு ஒதுக்கப்பட வேண்டும்.

இவற்றை ஒன்றாகச் சேர்க்கும்போது, ஒரு காலத்தில் குரல்-கட்டளை பாகுபடுத்தி மட்டுமே இருந்த அம்சங்களுக்காக ஒரு சாதனம் பல ஜிகாபைட் சுவாச இடத்தை நம்பத்தகுந்த வகையில் தேவைப்படலாம். புதிய வன்பொருளில் அந்தத் தேவையை இரட்டிப்பாக்குவது கேட்பதை விட சிறிய ஒப்பீட்டு முன்னேற்றம் — ஆனால் அது போனின் இலவச இடத்தில் நேரடியாக விழும் ஒரு முன்னேற்றம்.

வாங்குபவர்களுக்கு இதன் பொருள்

பல ஆண்டுகளாக ஸ்மார்ட்போன் வாங்குதலில் சேமிப்பு என்பது அமைதியான பிரிவினைக் கோடாக இருந்து வருகிறது. அடிப்படை மாடல்கள் வாங்குபவர்களை உயர் நிலைகளை நோக்கித் தள்ளுகின்றன, மேலும் AI அம்சங்கள் அதைப் பற்றி கவலைப்பட ஒரு புதிய காரணத்தைச் சேர்க்கின்றன. மொத்த கொள்ளளவு நிறைய இருப்பதாகக் கூறும் ஒரு போன், புகைப்படங்கள், தற்காலிக சேமிப்பு மீடியா மற்றும் இயக்க முறைமைக்கு மேலதிகமாக, ஒரு கணிசமான பகுதி நுண்ணறிவு அம்சங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்டிருந்தால், இன்னும் இறுக்கமாக உணரலாம்.

இலவச இடமே முக்கியமான எண்

மொத்த கொள்ளளவுக்கும் பயன்படுத்தக்கூடிய இலவச இடத்திற்கும் இடையிலான வேறுபாடு ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டிலும் மேலும் முக்கியமாகிறது. சாதனத்தில் இயங்கும் மாடல்களை விரிவாக்கும் புதுப்பிப்புகள், வாங்கிய பிறகு நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகும் ஒரு சாதனத்தை திறம்படச் சுருக்கலாம், மேலும் இந்த நெருக்கடி ஒரு தலைப்புச் செய்தி அம்சம் இல்லாமல் வரும். ஓரிரு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு சிறிய உள்ளமைவைத் தேர்ந்தெடுத்த உரிமையாளர்கள், தாங்கள் எதிர்பார்த்த விளிம்பு அமைதியாகக் குறுகிவிட்டதைக் காணலாம்.

நெருக்கடியை நிர்வகித்தல்

அதன் மேல் கட்டப்பட்ட அம்சங்களை விட்டுக்கொடுக்காமல் Apple Intelligence-ஐ சமன்பாட்டிலிருந்து நீக்கும் ஒரு சுவிட்ச் இல்லை, எனவே நடைமுறை வழிகள் பரிச்சயமானவையே:

• AI தான் காரணம் என்று கருதுவதற்கு முன் உண்மையில் எது இடத்தை எடுக்கிறது என்பதைச் சரிபார்க்கவும்; புகைப்படங்கள், வீடியோ மற்றும் தற்காலிக ஸ்ட்ரீமிங் மீடியா பொதுவாக பட்டியலில் முதலிடம் வகிக்கின்றன.
• அரிதாகப் பயன்படுத்தப்படும் செயலிகளை முழுவதுமாக நீக்குவதற்குப் பதிலாக ஆஃப்லோட் செய்யவும், ஆவணங்களையும் தரவையும் அப்படியே வைத்திருக்கவும்.
• அந்த சமரசம் ஏற்கத்தக்கதாக இருக்கும் இடங்களில் புகைப்படங்கள் மற்றும் செய்திகளுக்கு கிளவுட் நூலகங்களை நம்பவும்.
• வாங்கும் போது, AI-இன் இடத்தை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் சேமிப்பு நிலைக்கு ஒரு நிரந்தர வரியாகக் கருதவும், ஒரு முறை நிறுவலாக அல்ல.

எண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள தனியுரிமை சமரசம்

இந்த மாடல்கள் போனிலேயே இருப்பதற்குக் காரணம், உள்நாட்டில் செயலாக்குவது தனிப்பட்ட தரவை தொலை சர்வர்களுக்கு அனுப்புவதைத் தவிர்க்கிறது. இது ஒரு அர்த்தமுள்ள தனியுரிமை நன்மை, அதே நேரத்தில் சேமிப்பு அழுத்தத்தின் மூலமும் இதுவே. கிளவுட் அடிப்படையிலான உதவியாளர்கள் மெல்லிய கிளையண்ட்கள் போல செயல்பட முடியும்; சாதனத்தில் இயங்குபவை தங்கள் திறனைத் தங்களுடன் சுமக்கின்றன. ஆஃப்லைன் நுண்ணறிவில் ஒவ்வொரு ஆதாயமும் சாதனத்தின் இடம், நினைவகம் மற்றும் பேட்டரி பட்ஜெட்டில் எங்காவது செலுத்தப்பட வேண்டும்.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

திறந்த கேள்வி என்னவென்றால், இந்தத் தேவை தொடர்ந்து ஏறுகிறதா என்பதுதான். iOS 27 உடன் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட எண்ணிக்கைகள் இந்த சுழற்சி முழுவதும் நிலையாக இருந்தால், புதிய மாடல்களில் கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாகுவது வன்பொருளுடன் பொருந்த ஒரு முறை முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கலாம். அடுத்தடுத்த வெளியீடுகள் இந்த இடத்தைத் தொடர்ந்து வளர்த்தால், வாங்குபவர்கள் AI-ஐ உரிமையின் ஒரு நிலையான செலவாகத் திட்டமிட வேண்டியிருக்கும். இப்போதைக்கு, எடுத்துக்கொள்ள வேண்டியது எளிது: புதிய iPhone-கள் Apple Intelligence-இல் மிகவும் திறமையானவையாக இருக்கலாம், ஆனால் அந்தத் திறன் இலவச சேமிப்பில் மிகப்பெரிய கடியை எடுக்கும் மாடல்களும் அவையே.

இந்தக் கட்டுரை 9to5Mac-இன் அறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.