Anthropic, அபாரமான கணினி திறனைப் பூட்டிக்கொண்டது
The Information வெளியிட்ட ஒரு அறிக்கையின்படி, Anthropic பதினொன்று மாத காலப்பகுதியில் $517 பில்லியன் வரை மதிப்புள்ள கணினி ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திட்டுள்ளது. அந்த எண்ணிக்கை அதன் அளவுக்காக மட்டுமல்ல, செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் எவ்வளவு வேகமாக இத்தகைய உறுதிமொழிகளைச் சேர்த்துக்கொண்டிருக்கிறது என்பதற்காகவும் கவனம் ஈர்க்கிறது. 2025 அக்டோபர் முதல், Anthropic குறைந்தது 14.8 gigawatts கூடுதல் கணினி சக்தியைப் பெற்றுள்ளது; இது ஏற்கனவே உள்ள சுமார் ஒன்று முதல் இரண்டு gigawatts அடிப்படைத் திறனின் மீது அமைகிறது. நிறுவனம் தன்னுடைய சொந்த data center தொகுப்பையும் உருவாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளது, இதனால் மூன்றாம் தரப்பு cloud வழங்குநர்களிடமிருந்து திறனை வாடகைக்கு எடுப்பதைக் காட்டிலும் அதன் நோக்கங்கள் பல மடங்கு பெரிதாக உள்ளன என்பது தெரியவருகிறது.
இந்த ஒப்பந்த உறுதிமொழிகள், முன்னணி AI உருவாக்குநர்களிடையே தற்போது நடைபெறும் அபாரமான போட்டியை வெளிப்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், Anthropic-இன் திட்டமிடப்பட்ட மொத்த திறன், 2030க்குள் OpenAI அறிவித்த 30 gigawatts இலக்கை விட இன்னும் பின்தங்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நேரடி ஒப்பீடுகள் குறித்து The Information எச்சரிக்கையும் சேர்க்கிறது: Anthropic-இன் பல ஒப்பந்தங்கள் 2030க்குப் பின்னரும் நீள்கின்றன, எனவே துல்லியமான திறன் பாதையை ஒரே காலப்புள்ளியில் பொருத்திப் பார்ப்பது கடினமாக உள்ளது.
போட்டி அழுத்தத்தை வெளிப்படுத்தும் திருப்பம்
இந்த ஒப்பந்தங்கள் Anthropic தலைமையிலான அணுகுமுறையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை குறிக்கின்றன. 2026 தொடக்கத்தில், CEO Dario Amodei போட்டியாளர்களிடையே அவர் கவனித்த முதலீட்டு வேகத்தைப் பற்றி எச்சரித்தார். அவர்கள் "தாங்கள் எடுத்து வரும் அபாயங்களை உண்மையில் புரிந்துகொள்ளவில்லை" என்று அவர் வாதிட்டார்; தவறாக நிர்வகிக்கப்படும் விரிவாக்கம் AI சூழலமைப்புக்குள் முறைமைப் பிரச்சினைகளை உருவாக்கக்கூடும் என்ற அச்சத்தையும் இது எழுப்பியது. இப்போது, சில மாதங்களுக்குப் பிறகு, Anthropic வரலாற்று அளவில் கணினி வளங்களைப் பெறத் தீவிரமாக நகர்கிறது.
இந்த மாற்றம், AI துறையின் இயக்கவியல் மிக எச்சரிக்கையான பொதுநிலைப்பாட்டையும் கூட எவ்வளவு வேகமாக முந்திவிட முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. போட்டியாளர் ஒருவர் அதிக திறனுள்ள மாதிரிகளை ஆதரிக்க மிகப் பெரும் உட்கட்டமைப்பை உருவாக்கும்போது, மெதுவாக நகரும் நிறுவனங்கள் ஆராய்ச்சியிலும் தயாரிப்பு பயன்பாட்டிலும் பின்னுக்குத் தள்ளப்படும் அபாயத்தை எதிர்கொள்கின்றன. Anthropic-இன் சமீபத்திய நடவடிக்கைகள், இப்போது நடவடிக்கை எடுக்காமல் இருப்பதற்கான செலவு, உட்கட்டமைப்பில் மிகையாக உறுதிபடுவதற்கான அபாயத்தை விட அதிகம் என்று நிறுவனம் முடிவு செய்ததை உணர்த்துகின்றன.
நிதி உண்மை: வருவாய் போதாது
இந்த உறுதிமொழிகளை தற்போதைய வருவாயால் எதுவும் மூட முடியாது, மற்றும் இடைவெளி இன்னும் மிகப் பெரியதாகவே உள்ளது. Bloomberg தகவலின்படி Anthropic-இன் ஆண்டு கணக்கிடப்பட்ட வருவாய் $65 பில்லியனைத் தாண்டியுள்ளது. OpenAI, தனது பங்கில், July நிலவரப்படி ஆண்டு கணக்கிடப்பட்ட வருவாய் $40 பில்லியனுக்கும் மேலாக இருப்பதாக அறிவித்தது. இந்த எண்ணிக்கைகள் இருந்தபோதிலும், எந்த நிறுவனமும் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள கணினி திட்டங்களை வெறும் செயல்பாட்டு பணப்பாய்ச்சலால் மட்டுமே நிதியளிக்க முடியாது. கடன் நிதியூட்டம், முதலீட்டாளர் கூட்டாண்மைகள், மற்றும் சிறப்பு நோக்க வாகனங்கள் ஆகியவை இந்த இடைவெளியை நிரப்புவதில் முக்கிய பங்காற்றும் வாய்ப்பு அதிகம்.
இந்த எண்ணிக்கைகளின் பெருமை, frontier AI-இன் நீண்டகால பொருளாதாரம் குறித்து கேள்விகளை எழுப்புகிறது. கணினி ஒப்பந்தங்கள் பொதுவாக பல ஆண்டுக் கட்டுப்பாடுகள்; கையெழுத்திட்ட பிறகு அவற்றை திரும்பப் பெறுவது கடினம். ஒரு நிறுவனம் எதிர்காலத் தேவைகளை மிகையாக மதிப்பிட்டால், அல்லது அதிக திறமையான hardware மற்றும் algorithms காரணமாக தேவை குறைந்தால், அந்த உறுதிமொழிகள் குறிப்பிடத்தக்க பொறுப்புகளாக மாறக்கூடும். இதை Amodei மற்றும் Altman போன்ற நிர்வாகிகள் வெவ்வேறு வலியுறுத்தல்களுடன் ஏற்றுக்கொண்டுள்ள அபாயமாகக் கூறலாம்.
Amodei-யின் எச்சரிக்கை vs. Anthropic-இன் மூலோபாயம்
2026 தொடக்கத்தில் வழங்கப்பட்ட Amodei-யின் எச்சரிக்கை, data centers-இன் "super clusters" அமைப்பதற்கும், முன்பு கண்டிராத அளவிலான மூலதனச் செலவுகளைச் சேர்ப்பதற்கும் ஓடிக்கொண்டிருந்த போட்டியாளர்களை நோக்கி இருந்ததாகத் தெரிகிறது. இந்த திட்டங்களில் பல தங்கள் தொழில்நுட்ப, நிதி, மற்றும் செயல்பாட்டு அபாயங்களைத் தெளிவாக மதிப்பிடாமல் முன்னெடுக்கப்படுகின்றன என்று அவர் குறிப்பிட்டார். தனிநிறுவனங்களுக்கும், பரந்த AI துறைக்கும், மேலும் அளவான அணுகுமுறை இறுதியில் சிறந்த விளைவுகளைத் தரும் என்பதே அதன் மறைமுகச் செய்தியாக இருந்தது.
ஆனால் Anthropic-இன் அறிக்கையிடப்பட்ட 14.8 gigawatts புதிய திறன் எச்சரிக்கையான நிறுவனத்தின் அடையாளம் அல்ல. உண்மையில், அந்த அளவு முக்கிய தேசிய மின்வலைகளுடன் ஒப்பிடக்கூடியது. இதை அளவுப் பார்வையில் வைத்துப் பார்த்தால், 14.8 gigawatts என்பது கோடிக்கணக்கான வீடுகளுக்கு அல்லது அடர்த்தியான நகரப் பகுதிக்கே மின்சாரம் வழங்கத் தேவையான அளவு. அந்த அளவு மின்சாரத்தை AI training மற்றும் inference-க்குத் திருப்புவது, தொழில்நுட்பத் துறையில் ஆற்றல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதில் ஒரு ஆழமான மாற்றத்தை குறிக்கிறது. அரசுகள் மற்றும் utility வழங்குநர்கள் இந்த வசதிகளை ஏற்க grid திறனையும் உற்பத்தி மூலங்களையும் விரிவுபடுத்த வேண்டியிருக்கும்; அதேசமயம் data center கட்டுநர்களும் வெப்பம், நீர், மற்றும் interconnection சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கும்.
Altman-இன் எதிர்ச் செய்தி: காலஅமைப்பு குறித்த கேள்விகள்
இதற்கிடையில், OpenAI-யின் Sam Altman மறுபுறம் எச்சரிக்கையை வலியுறுத்தத் தொடங்கியுள்ளார். तथाकथित neo-cloud வழங்குநர்களிடமிருந்து வரும் "நிலைத்திருக்க முடியாத அபத்தம்" குறித்து அவர் எச்சரிக்கிறார்; இது AI-க்கென பிரத்யேக data centers கட்டுவதற்காக மிகப் பெரும் மூலதன ஒதுக்கீடுகளைச் சேர்க்கும் புதிய நிறுவன அலைக்கான குறிப்பு. இத்தகைய கட்டுமானங்கள் எதிர்காலத் தேவை அல்லது இன்றைய தொழில்நுட்ப bottlenecks நீடிக்கும் என்ற மிகையலான எதிர்பார்ப்புகளின் அடிப்படையில் இருக்கலாம் என்று Altman கூறுகிறார்.
இன்றைக்கு செலவுசெய்யப்படும், குறிப்பிட்ட நோக்கத்துக்கென உருவாக்கப்பட்ட உட்கட்டமைப்பு விரைவில் பழமையானதாக அல்லது குறைவாகப் பயன்படுத்தப்படுவதாக மாறக்கூடும் என்பதே Altman-இன் அடிப்படை அச்சம். உதாரணமாக, model efficiency, algorithmic optimization, அல்லது specialized chips ஆகியவற்றில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள் frontier performance அடைய தேவையான கணினித் தேவையை பெரிதும் குறைத்துவிட்டால், இன்று ஆர்டர் செய்யப்படும் on-paper திறன்களில் சிலவற்றை ஒருபோதும் செயல்படுத்த வேண்டிய தேவை இருக்காமல் போகலாம். Amodei மற்றும் Altman இருவரும் இந்த சாத்தியத்தை உணர்கிறார்கள்; ஆனால் அவர்களின் பொதுக் கருத்துக்கள் அதை வேறுபட்ட முறையில் வடிவமைக்கின்றன: போட்டியாளர்கள் தங்கள் வேகத்தில் பொறுப்பற்றவர்களாக இருந்தனர் என்று Amodei கவலைப்பட்டார், ஆனால் இப்போது Altman முழு சந்தையும், உட்கட்டமைப்பு நிதியாளர்களில் சிலரும் கூட, மிகுந்த உற்சாகத்தில் உள்ளதாக கவலைப்படுகிறார்.
Anthropic-க்கு மூலோபாயப் பொருத்தங்கள்
Anthropic ஏன் வேகமான முதலீட்டுக்கு எதிராக எச்சரித்த நிலையிலிருந்து, இப்போது அதே போட்டியில் சேர்ந்தது? மிக அதிக சாத்தியமான விளக்கம், model training runs-க்கு தேவையான கணினி அளவின் கட்டாயத் தேவையே. frontier labs கள் டிரில்லியன்களான parameters-ஆல் அளக்கப்படும் மாதிரிகளுக்குத் தள்ளிச் செல்லும் போது, training runs-க்கு பெரும் memory மற்றும் energy budgets-ஐக் கொண்ட, ஒருங்கிணைந்த clusters தேவைப்படுகிறது. முன்கூட்டியே ஒப்பந்தப்படுத்தப்பட்ட திறன் இல்லாவிட்டால், labs cloud திறனின் கிடைக்கக்கூடிய பகுதிக்காக ஆண்டுகள் காத்திருக்கவோ, அல்லது premium விகிதங்களைச் செலுத்தவோ நேரிடலாம்.
Anthropic-இன் சொந்த திட்டமிடலில் இப்போது தனிப்பட்ட data centers கட்டுவதும் அடங்கியுள்ளது; இதனால் hardware வடிவமைப்பு, network topology, cooling, மற்றும் power supply ஆகியவற்றில் நிறுவனம் அதிக கட்டுப்பாட்டைப் பெறுகிறது. இந்த vertical-integration போக்கு, Google மற்றும் Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் மேற்கொண்ட அணுகுமுறையை நினைவூட்டுகிறது; அவை generic servers வாங்குவதிலிருந்து custom chips, racks, மற்றும் முழு data center campuses வடிவமைப்பதற்கே மாறியுள்ளன. Anthropic போன்ற நிறுவனத்திற்கு stack-ஐக் கட்டுப்படுத்துவது, வாரங்களுக்கு நீளும் training run-க்கும், மாதங்களுக்கு நீளும் training run-க்கும் இடையிலான வித்தியாசமாக இருக்கலாம்; இறுதியில், ஒரு model எவ்வளவு வேகமாக மீளமைக்கப்பட முடியும் என்பதையும் அதுவே தீர்மானிக்கிறது.
$517 பில்லியன் எண்ணிக்கையின் மறைமுக சிக்கல்
$517 பில்லியன் தலைப்பு, முக்கியமான நுணுக்கங்களை மறைத்து விடுகிறது. இந்த budget-இன் பெரும்பகுதி இன்னும் உறுதியான, அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய ஒப்பந்தங்களாக பூட்டப்பட்டிருக்க வாய்ப்பில்லை; அது future reservation-ஐ எதிர்பார்க்கும் options, letters of intent, மற்றும் framework agreements ஆகியவற்றை பிரதிபலித்திருக்கலாம். அறிக்கையிடப்பட்ட திறன்களில் சில நீண்ட காலக்கட்டங்களுடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கலாம், 2030க்குப் பிந்தைய காலத்திற்கும் நீளலாம்; எனவே ஆண்டு செலவு முதற்பார்வையில் தெரிபவதைப் போல அதிர்ச்சிகரமானதாக இருக்காது. இருப்பினும், 2030க்குள் அந்த உறுதியளிக்கப்பட்ட தொகையின் ஒரு பகுதியே வந்தாலும், அது நிறுவன வரலாற்றில் மிகப்பெரிய மூலதனத் திட்டங்களில் ஒன்றாக இருக்கும்.
The Information-இன் செய்தியறிக்கை, Anthropic-இன் திறன் திட்டங்கள் OpenAI-யின் 30 gigawatt இலக்கைவிட கீழேயே இருக்கலாம் என்று கூறுகிறது; ஆனால் ஒப்பந்தங்கள் திருத்தப்படவோ அல்லது விரிவாக்கப்படவோ செய்தால் அது மாறக்கூடும். Anthropic-இன் பல ஒப்பந்தங்கள் நீண்ட காலத் தன்மைக்கு அமைந்துள்ளதால், அந்த வசதிகள் எந்த வேகத்தில் கட்டப்படுகின்றன என்பதனைப் பொருத்து, நிறுவனம் 2030களின் நடுப்பகுதியில் அதிக கட்டுமானத் திறனைப் பெற முடியும். எனவே இந்த போட்டி 2030 ஒன்றை மட்டும் பற்றியது அல்ல; அது குறைந்தபட்சம் அடுத்த பத்தாண்டுக்குத் தொடரும் பாதையைப் பற்றியதாக இருக்கலாம்.
பரந்த சந்தை பலவீனம்
Neo-cloud வழங்குநர்களைப் பற்றிய Altman-இன் விமர்சனம், உட்கட்டமைப்பு நிதியூட்ட சந்தையில் உள்ள கட்டமைப்பு பலவீனத்தையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த புதிய வழங்குநர்கள் -- பெரும்பாலும் முன்னாள் cloud நிர்வாகிகளும் energy traders-உம் தொடங்கியவர்கள் -- பிரத்யேக data centers கட்டி, OpenAI அல்லது Anthropic போன்ற anchor tenants-ஐ ஒப்பந்தப்படுத்தி, பின்னர் frontier labs புதிய தலைமுறைகளுக்குச் செல்லும் போது சிறிய AI உருவாக்குநர்களுக்கு திறனை விற்பனை செய்யலாம் எனப் பந்தயம் கட்டுகின்றனர். Anchor ஒப்பந்தங்கள் செலவுகளை மூடவில்லை என்றால், அல்லது சிறிய tenants-இலிருந்து தேவை உருவாகவில்லை என்றால், நிதி பாதிப்பு பரவலாக இருக்கலாம்.
நிறுவப்பட்ட cloud வீரர்களுக்காக, மிகப்பெரிய அளவில் கணினி ஆர்டர் செய்வதும் போட்டி சமநிலையை மாற்றுகிறது. உதாரணமாக, Anthropic மற்றும் OpenAI இரண்டும் அடுத்தடுத்து திறன் அலைகளைப் பெற்றுக் கொண்டால், மற்ற AI labs -- அல்லது அதே labs-இன் கூட்டாளிகளே கூட -- தட்டுப்பாடு மற்றும் விலை உயர்வுகளைச் சந்திக்கலாம். தேசிய பாதுகாப்பு அம்சம் கூடுதல் அவசரத்தைக் கூட்டுகிறது: அரசுகள் இப்போது advanced compute-ஐ ஒரு மூலோபாய வளமாகக் கருதுகின்றன, export controls அல்லது உள்நாட்டு ஆற்றல் கொள்கை data center இருப்பிடத்தின் பொருளாதாரத்தை ஒரே இரவில் மாற்றிவிட முடியும்.
எதிர்நோக்கி: பொறுப்பற்ற அபாயமா அல்லது அவசியமான பாதுகாப்பா?
Dario Amodei-யின் ஆரம்ப எச்சரிக்கை, மிக வேகமாகச் செயல்படுவது ஆபத்தானது என்ற நம்பிக்கையை பிரதிபலித்தது. ஆனால் frontier AI-இன் மாறுபாடுகளுடன் நிறைந்த உலகில், மிக மெதுவாகச் செல்லுவதும் அதே அளவு ஆபத்தானதாக இருக்கலாம். இந்த ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திட Anthropic எடுத்த முடிவு, எதிர்கால கணினி வாய்ப்புகளை இழப்பதன் கீழ்புற அபாயத்துக்கு எதிரான ஒரு hedge-ஆகப் பார்க்கலாம். தேவை எதிர்பாராத விதத்தில் அதிகரிக்கும்போது, முதலீடு மிகச் செலவானதாகத் தோன்றினாலும், முக்கியமாகத் தேவைப்படும் நிறுவனங்கள் பணம் செலுத்தும் வரலாறு தொழில்நுட்பத் துறைக்கு உண்டு.
அதே நேரத்தில், தொழில்நுட்பம் அதன் இறுதி வடிவத்தை எட்டுவதற்கு முன்பே முக்கால் டிரில்லியன் டாலர்களின் பங்குகளைச் செலுத்துவது குறித்து ஏதோ முழுமையாக ஆரோக்கியமானதல்ல என்பதை Amodei மற்றும் Altman இருவரும் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். அடுத்த சில ஆண்டுகள், மிகப் பெரிய, நீண்டகால உட்கட்டமைப்பு முதலீடுகள் அவற்றின் பெரும் செலவுகளை நியாயப்படுத்தும் அளவுக்கு புதுமையை வழங்க முடியுமா என்பதை சோதிக்கும். இப்போது Anthropic வரலாற்று அளவில் compute வாங்குபவராக உள்ளது; அதன் தலைவர்களின் முன்கால எச்சரிக்கைகள், வரலாற்றிலேயே மிகப்பெரிய energy மற்றும் defense முதலீடுகளுக்கு இணையான ஒரு ஒப்பந்தத் தொடக்கத்தின் பின்னணி சூழலாக அமைகின்றன.
இந்தக் கதை இன்னும் முடிவடையவில்லை. புதிய model வெளியீடுகள் வரும் போதும், இந்த ஒப்பந்தங்களின் அமைப்பு குறித்து மேலும் விவரங்கள் வெளிவரும் போதும், Anthropic இந்த ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திட முடியுமா என்பதிலிருந்து, அதன் பில்லியன் டாலர் உறுதிமொழிகள் மூலோபாய ரீதியாக மிகச்சிறந்த முடிவாக மாறுமா, அல்லது Amodei மற்றவர்களில் கண்ட அதே "பொறுப்பற்ற அபாயம்" மட்டுமா என்பதற்கே முக்கியக் கேள்வி மாறும்.
இந்தக் கட்டுரை The Decoder வெளியிட்ட செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on the-decoder.com
