பயிற்சி இப்போது ஒரு AI முன்னலாக மாறிக் கொண்டிருக்கலாம்

Anthropic-இன் சமீபத்திய Economic Index, உருவாக்கும் AI-யில் இருந்து அதிகம் யார் பயன் பெறுகிறார்கள் என்ற விவாதத்தில் ஒரு முக்கிய திருப்பத்தை சேர்க்கிறது: அனுபவம் மிக முக்கியமாகத் தெரிகிறது. வழங்கப்பட்ட மூல உரையின் படி, மக்கள் Claude-ஐ நீண்ட காலம் பயன்படுத்த ככל, அவர்களின் முடிவுகள் சிறப்பாகின்றன; இதனால் உள்ளமைந்த சமத்துவமின்மைகள் குறைவதற்குப் பதிலாக மேலும் விரிவடையலாம்.

இந்த அறிக்கை, 2026 பிப்ரவரியில் Claude.ai மற்றும் Anthropic-இன் first-party API வழியாக நடைபெற்ற ஒரு மில்லியன் உரையாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது; அவை நிறுவனம் விவரிப்பதுபோல தனியுரிமை-இணக்கம் கொண்ட அமைப்பின் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது. மொத்தப் படம் பரவலாக்கமே. Claude பயன்பாடு மேலும் பல பணிகளிலும் பொருளாதாரத்தின் மேலும் பல பகுதிகளிலும் விரிகிறது. ஆனால் மிக சுவாரசியமான சைகை, தத்தெடுத்ததற்குப் பின் என்ன நடக்கிறது என்பதே.

பயன்பாடு விரிகிறது, ஆனால் நிபுணத்துவம் இன்னும் முக்கியம்

பிப்ரவரியில் Claude.ai-யில் மிகவும் பொதுவான பத்து பணிகள் மொத்த போக்குவரத்தின் 19 சதவீதத்தை பெற்றதாக Anthropic கூறுகிறது; இது மூன்று மாதங்களுக்கு முன்பு 24 சதவீதமாக இருந்தது. இதனால் நுகர்வோர் பயன்பாடு மேலும் பல்வகைப்படுகிறது என்பதைக் காணலாம். குறியீட்டாக்கம் இன்னும் 35 சதவீதத்துடன் மிகப்பெரிய பயன்பாடாக உள்ளது, ஆனால் அறிக்கை அது அதிகமாக API பக்கம் நகர்கிறது என்றும், அங்கே Claude Code-ன் பங்கு அதிகரிக்கிறது என்றும் கூறுகிறது.

அதே நேரத்தில், Claude.ai-யில் தனிப்பட்ட கோரிக்கைகள் 35 சதவீதத்திலிருந்து 42 சதவீதமாக உயர்ந்தன; அதேசமயம், அந்த தளத்தில் நிறைவேற்றப்பட்ட பணிகளின் மதிப்பிடப்பட்ட சராசரி பொருளாதார மதிப்பு, தொடர்புடைய அமெரிக்க தொழிலாளர் ஒரு மணிநேரத்திற்கு 49.30 டாலரிலிருந்து 47.90 டாலராக குறைந்தது. Anthropic இதை வழக்கமான தத்தெடுக்கும் வளைவாக விளக்குகிறது: ஆரம்ப பயனர்கள் சிறப்பு, உயர்மதிப்பு பணிகளில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்; பின்னர் வரும் பயனர்கள் பயன்பாட்டை அன்றாட பணிகளுக்குத் தள்ளிச் செலுத்துகிறார்கள்.

அந்த பகுதி ஆச்சரியமல்ல. இன்னும் முக்கியமான கண்டுபிடிப்பு புதிய மற்றும் அனுபவமுள்ள பயனர்களுக்கிடையிலான நடத்தை வித்தியாசம். அறிக்கையின் படி, அனுபவமுள்ள பயனர்கள் Claude-க்கு ஒரே முறை கட்டளை கொடுப்பது 8.7 சதவீத புள்ளிகள் குறைவாக உள்ளது மற்றும் அவர்கள் அதிகமாக மறு-சுழற்சி செய்கிறார்கள். மேலும் அவர்கள் தொழில்முறை நோக்கங்களுக்காக Claude-ஐ 7 சதவீத புள்ளிகள் அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

சமத்துவமின்மை பிரச்சினை

இதில்தான் இந்த அறிக்கை பயன்பாட்டு பகுப்பாய்வைத் தாண்டுகிறது. AI திறன் அணுகலால் மட்டுமல்ல, சேர்க்கைமிகு தொடர்பு திறனால் கூட நிர்ணயிக்கப்படுமானால், AI-யிலிருந்து வரும் பலன்கள் சமமாகப் பகிரப்படாமல் போகலாம். ஒரு மாதிரியுடன் இணைந்து செயல்படுவது, prompts-ஐ நுணுக்கப்படுத்துவது, மற்றும் வெளியீடுகளை வேலைச் செயல்முறைகளில் இணைப்பது எப்படி என்று கற்றுக்கொள்ளும் மக்கள், அமைப்புகளை சாதாரணமாக அல்லது இடைக்கிடையாகப் பயன்படுத்தும் மக்களைவிட தொடர்ந்து முன்னேறலாம்.

Anthropic-இன் அறிக்கை AI literacy ஒரு சேர்ந்து வளர்கின்ற சொத்தாக மாறுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. இது நிறுவனங்கள், பள்ளிகள், மற்றும் தொழில்சந்தைகளுக்கு முக்கியமானது. காலப்போக்கில் மீளச்செயல்பாடு, முயற்சி, மற்றும் workflow ஒருங்கிணைப்பு மூலமே அர்த்தமுள்ள மதிப்பு கிடைக்குமானால், ஒரு கருவியை வெறுமனே வழங்குவது போதுமானதாக இருக்காது.

ஏற்கனவே ஈடுபட்டவர்களைப் பரிசளிக்கும் கருவி

வழங்கப்பட்ட மூல உரையில், சுமார் 49 சதவீத தொழில்களில் குறைந்தது ஒரு நான்கில் ஒரு பங்கு பணிகள் Claude மூலம் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன என்றும் கூறப்படுகிறது. இது AI எவ்வளவு பரவலாக விரிகிறது என்பதைக் காட்டும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க குறிகை. ஆனால் பரவல் என்பது சமமான பயன் என்பதல்ல.

இந்த அறிக்கையிலிருந்து எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான கருத்து AI தத்தெடுத்தல் மந்தமாகிறது என்பதல்ல. அது தத்தெடுத்தல் ஒரு புதிய வகை திறன் சரிவாக முதிர்ச்சியடையலாம் என்பதே. இந்த அமைப்புகளுடன் தொடர்ந்திருக்கும், அவற்றுடன் வேலை செய்வதை கற்றுக்கொள்ளும் பயனர்கள் மேம்படுகிறார்கள் போலத் தெரிகிறது. அந்த முறை தொடருமானால், AI பணிகளை வெறும் தானியங்கமாக்குவதில் மட்டும் நிற்காது. மிக வேகமாக திறமையாக மாறும் மக்களை அது பரிசளிக்கும்.

இந்த கட்டுரை The Decoder-இன் செய்திப் பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூல கட்டுரையைப் படிக்கவும்.