AGIBOT-இன் 15,000வது ரோபோ பைலட் கட்டத்திலிருந்து பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டுக்கான மாற்றத்தை குறிக்கிறது என நிறுவனம் கூறுகிறது

Embodied AI-க்கான அடுத்த சோதனை அளவீடு என AGIBOT தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது

AGIBOT தனது உற்பத்தியில் புதிய அளவுகோலை எட்டியுள்ளதாகக் கூறுகிறது: 15,000வது ரோபோ அதன் உற்பத்தி வரிசையிலிருந்து வெளியேறியுள்ளது. வெளிப்படையாகப் பார்த்தால், இது ஒரு உற்பத்தி மைல்கல். அதைவிட முக்கியமாக, embodied AI இன்று எங்கு நிற்கிறது என்பதைக் குறித்த ஒரு பரந்த வாதத்தை முன்வைக்க இதை நிறுவனம் பயன்படுத்துகிறது. AGIBOT-இன் பார்வையில், இந்தத் துறை இப்போது காட்சி விளக்கங்களையும் proof-of-concept அமைப்புகளையும் தாண்டி, உண்மையான பணிச்சூழல்களில் மீண்டும் மீண்டும் வழங்கக்கூடிய பயன்பாட்டுக்குத் திசைமாறுகிறது.

இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் embodied AI பல ஆண்டுகளாக பார்வை சார்ந்த பிரமிப்பூட்டும் காட்சிகள் மூலம் கவனம் பெற்றுள்ளது; ஆனால் பயன்பாட்டில் கொண்டு வருதல், நம்பகத்தன்மை, மற்றும் செயல்பாடுகள் குறித்து கடினமான கேள்விகளையும் எதிர்கொண்டுள்ளது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஒரு காட்சியில் சிறப்பாக செயல்படும் ரோபோ ஒன்று வேறு; பெரிய அளவில் உற்பத்தி செய்து, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கேற்ப மாற்றி, அனுப்பி, நிறுவி, மற்றும் களத்தில் தொடர்ந்து இயங்க வைத்திருக்கக்கூடிய ரோபோ ஒன்று வேறு. அளவைக் கணக்கில் கொண்டால், மாடல் திறனைப் போலவே உற்பத்தி மற்றும் பயன்பாட்டு ஒழுங்கும் இப்போது முக்கியம் என்ற கருத்தை AGIBOT-இன் அறிவிப்பு முன்வைக்கிறது.

The Robot Report படி, அந்த மைல்கல் அலகு AGIBOT G2 ஆகும்; இது தொழிற்துறை பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மனிதவடிவ உடற்பகுதி மற்றும் கைகளுடன் கூடிய சக்கரமுள்ள மொபைல் மேனிப்புலேட்டராக விவரிக்கப்படுகிறது. இந்த சாதனை, வெறும் தொகுப்பு அளவில் மட்டுமல்ல, தயாரிப்பு தொகுப்பு மேம்பாடு, வழங்கல் சங்கிலி தயார்நிலை, தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தி, பொறியியல் விநியோகம், மற்றும் தளத்திலேயே செயல்படுத்தல் ஆகிய அனைத்திலும் முன்னேற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது என நிறுவனம் கூறியது.

1,000 இலிருந்து 15,000 வரை: உற்பத்தி வேகம் கதையின் ஒரு பகுதியாகும்

அறிக்கையில் உள்ள மிகத் தெளிவான சிக்னல் AGIBOT-இன் விரிவாக்க வேகமே. 1,000 யூனிட்களிலிருந்து 5,000 யூனிட்களாக வளர சுமார் ஒரு வருடம் எடுத்ததாக நிறுவனம் முன்பு கூறியது. அடுத்த கட்டமாக 5,000 இலிருந்து 10,000 ஆக உயர்ந்தது வெறும் மூன்று மாதங்களே எடுத்தது; முந்தைய கட்டத்துடன் ஒப்பிடும்போது உற்பத்தி வேகம் நான்கு மடங்குக்கும் அதிகமாக உயர்ந்தது. இப்போது அந்த வேகமடைதல் 15,000 யூனிட் மைல்கல் வரை தொடர்ந்துள்ளதாக அது கூறுகிறது.

இந்த எண்ணிக்கைகள் மட்டும் வணிக வெற்றியையோ, நீடித்த கள செயல்திறனையோ நிரூபிப்பதில்லை; ஆனால் AGIBOT தன்னை ஒரு ரோபோட்டிக்ஸ் ஆய்வகமாக அல்ல, ஒரு தொழிற்துறை ஆபரேட்டராகக் கருத வேண்டும் என விரும்புகிறது என்பதை அவை காட்டுகின்றன. embodied AI-யில் இது ஒரு முக்கியமான மாற்றம். நிறுவனங்கள் அதிக உற்பத்தியை நோக்கி செல்லும் போது, மூலப்பொருள் பெறுதல், தொகுப்பு ஒரேபோலத் துல்லியம், சோதனை நடைமுறைகள், தளவாடங்கள், பராமரிப்பு ஆதரவு, மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றை தீர்க்க வேண்டியிருக்கும். வாக்குறுதியான ரோபோட்டிக்ஸ் கருத்துகள் பல நேரங்களில் இங்குதான் நின்றுவிடுகின்றன.

தயாரிப்பு திறன் மற்றும் விநியோகத் திறனை வலியுறுத்துவதன் மூலம், வலுவான காட்சிகளைக் கொண்டிருந்தாலும் பலவீனமான பயன்பாட்டு உட்கட்டமைப்பைக் கொண்ட நிறுவனங்களிலிருந்து வெற்றியாளர்களை செயல்திறன் தரமே பிரிக்கக்கூடிய கட்டத்தில் embodied AI நுழைகிறது என்று AGIBOT மறைமுகமாக வாதிடுகிறது.

நிறுவனம் என்ன கட்டமைக்கிறது என்று கூறுகிறது

2023-ல் தொடங்கப்பட்டு ஷாங்காயில் அமைந்துள்ள AGIBOT, பொதுப் புத்திசாலித்தனத்தை உடல் உலகில் பயன்படுத்த வேண்டிய அடித்தள மாடல்களையும் ரோபோ உடல்களையும் உருவாக்கி வருவதாகக் கூறுகிறது. locomotion, interactions, மற்றும் manipulation ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைந்த அமைப்பில் இணைக்கும் “Three Intelligences in One” கட்டமைப்பாக தனது அணுகுமுறையை நிறுவனம் விவரிக்கிறது.

அறிக்கையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள தயாரிப்பு தொகுப்பில் மனிதவடிவ ரோபோக்கள், நான்குகால் ரோபோக்கள், நுணுக்கமான கைப்பிடி அமைப்புகள், மற்றும் வணிகத் துப்புரவு இயந்திரங்கள் அடங்குகின்றன. இந்த பரப்பளவு, AGIBOT ஒரு தனி ரோபோ வடிவத்தையே மட்டும் நம்பவில்லை என்பதை காட்டுகிறது. அதற்குப் பதிலாக, ஒரே அடிப்படை நுண்ணறிவு திறன்களை பல்வேறு வடிவங்களுக்கும் பணிகளுக்கும் ஏற்ப மாற்றக்கூடிய ஒரு தள அணுகுமுறையை அது பின்பற்றுகிறது போல தெரிகிறது.

அந்தத் திட்டம் வெற்றி பெற்றால், வளர்ச்சி செலவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும், பகிரப்பட்ட அடிப்படை மென்பொருள் மற்றும் அமைப்பு பொறியியலுடன் வெவ்வேறு வணிக சந்தைகளைக் கையாளவும் நிறுவனத்திற்கு உதவலாம். ஆனால், பரந்த தயாரிப்பு தொகுப்புகள் உற்பத்தி, சேவை, மற்றும் பயன்பாடு சார்ந்த துல்லியச் சீரமைப்பை மேலும் சிக்கலாக்கும் என்பதும் உண்மை. ஒரு நிறுவனம் மிக நுணுக்கமாக வரையறுக்கப்பட்ட ஒரே தயாரிப்பு வரிசையைக் காட்டிலும் பல்வேறு வன்பொருள் குடும்பங்களை ஆதரிக்க வேண்டியபோது செயல்பாட்டு சுமை வேகமாக அதிகரிக்கிறது.

உற்பத்தியை மட்டும் அல்ல, பயன்பாட்டை அடைவதே கடினமான எல்லை

AGIBOT-இன் சொந்த மொழியே மையப் பிரச்சினையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. ரோபோ வடிவமைப்பு, முழு அமைப்பு உற்பத்தி, மென்பொருள்-வன்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு, குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கான தழுவல், மற்றும் கள செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றில் ஒருங்கிணைந்த திறன் தேவைப்படுவதாக, உற்பத்தியிலிருந்து நிஜ உலகப் பயன்பாட்டிற்கு embodied AI-யைக் கொண்டு வர வேண்டுமென நிறுவனம் கூறியது. ரோபோட்டிக்ஸ் அளவீடு ஏன் கடினம் என்பதை இது நல்ல சுருக்கமாக விளக்குகிறது.

தொழிற்துறை வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு ரோபோ இருக்கிறது என்பதற்காக மட்டும் அதை வாங்குவதில்லை. அது பணிப்பாய்வுகளில் பொருந்த வேண்டும், மாறுபாடுகளை கையாள வேண்டும், செலவினத்தை நியாயப்படுத்த வேண்டும், மேலும் ஊழியர்களுக்கு சுமையாக மாறாத அளவுக்கு நம்பகமாக இயங்க வேண்டும் என்பதற்காக அவர்கள் வாங்குகிறார்கள். தொழிற்துறை பணிகளுக்கான அரை-மனிதவடிவ அமைப்புகள்கூட மனித செயல்முறைகள், பழைய உபகரணங்கள், மற்றும் உற்பத்தி கட்டுப்பாடுகள் வடிவமைத்த சூழல்களில் பாதுகாப்பாகவும் கணிப்பதற்கு ஏற்றவகையிலும் செயல்பட முடியும் என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்.

அறிக்கையில் ஒரு தெளிவான பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டு இடம்பெறுகிறது: Longcheer-இன் டேப்லெட் உற்பத்தி வரிசைகளில் AGIBOT G2 ரோபோக்கள் பணியாற்றுகின்றன. இத்தகைய பயன்பாடு மேடை காட்சியை விட தகவலளிப்பதற்கு அதிகம், ஏனெனில் இது தொழிற்சாலை சூழலில் பணிக்கேற்ப ஒருங்கிணைப்பு நடந்துள்ளதைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், மூல உரையில் செயல்திறன் அளவுகள், பயன்பாட்டு விகிதங்கள், அல்லது பொருளாதார விவரங்கள் தரப்படவில்லை; எனவே இந்த மைல்கல் embodied AI தனது வணிகச் சவால்களைத் தீர்த்துவிட்டது என்பதற்கான ஆதாரமாக அல்ல, அளவீட்டு நோக்கம் மற்றும் உற்பத்தி திறனின் சான்றாகவே பார்க்கப்பட வேண்டும்.

இந்த மைல்கலை ஏன் கவனிக்க வேண்டியது முக்கியம்

இந்தக் கவனிப்புகளுடன்கூட, ரோபோட்டிக்ஸ் போட்டியின் தற்போதைய திசையை இது என்ன சொல்கிறது என்பதற்காகவே இந்த அறிவிப்பு முக்கியமானது. embodied AI இப்போது மாடல் மேம்பாடு, கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள், இயந்திர வடிவமைப்பு, உற்பத்தித் திறன், மற்றும் களப் பயன்பாடு என முழு அடுக்குகளிலும் நடைபெறும் போட்டியாக மாறிக் கொண்டிருக்கிறது. ஒரே ஒரு அடுக்கில் மட்டும் சிறப்பாக இருக்கும் நிறுவனங்கள், கவனத்தை நீண்டகாலப் பயன்பாட்டாக மாற்றுவதில் சிரமப்படலாம்.

AGIBOT தன்னை அந்த முழு அடுக்கையும் கையாள முயலும் நிறுவனமாகக் காட்டுகிறது. தனது 15,000வது ரோபோவை அது வெறும் தொழிற்சாலை உற்பத்தி எண்ணிக்கையாக அல்ல, வடிவமைப்பு, உற்பத்தி, விநியோகம், மற்றும் செயல்படுத்தலை ஒரே மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்முறையில் இணைக்க முடியும் என்பதற்கான சான்றாக இந்தக் கூற்று அமைக்கிறது. அந்தக் கூற்று நிலைநிறுத்தப்படுகிறதா என்பது, அந்த ரோபோக்களில் எத்தனை உண்மையான சூழல்களில் செயலில் தொடர்கின்றன என்பதையும், ஆரம்ப வாடிக்கையாளர்களைத் தாண்டி நிறுவனம் எவ்வளவு பரவலாக பயன்பாட்டை விரிவாக்க முடிகிறது என்பதையும் பொறுத்தது.

பரந்த துறையைப் பார்த்தால், ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் இனி தங்கள் அமைப்புகள் கோட்பாட்டளவில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதையே மட்டும் பேச விரும்பவில்லை என்பதே சைகை. அவை பெரிய அளவில் உற்பத்தி செய்து, இயந்திரங்களை நடைமுறைச் சூழல்களில் அமர்த்த முடியும் என்பதை காட்ட விரும்புகின்றன. இந்த முக்கியத்துவ மாற்றம் ஆரோக்கியமானது. இது ஊக அடிப்படையிலான திறனிலிருந்து வாடிக்கையாளர்களும் முதலீட்டாளர்களும் இறுதியில் கோரும் செயல்பாட்டு ஆதாரத்துக்குத் திரும்பச் செலுத்துகிறது.

AGIBOT-இன் மைல்கல் embodied AI-யில் யார் முன்னிலை பெறுவார்கள் என்ற கேள்வியைத் தீர்க்கவில்லை; மேலும் வணிகத் தாங்குதன்மையை மதிப்பிடத் தேவையான விவரங்களும் மூலப் பொருளில் போதவில்லை. ஆனால் உற்பத்தி அளவீடே போட்டித் கதையின் ஒரு பகுதியாக மாறிக் கொண்டிருக்கும் ஒரு தருணத்தை இது குறிக்கிறது. அந்த அர்த்தத்தில், 15,000வது ரோபோ ஒரு குறியீட்டு வட்ட எண்ணிக்கையாக இருப்பதைக் காட்டிலும், ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் அடுத்ததாக தாங்கள் நிரூபிக்க வேண்டியதென நம்பத் தொடங்கியுள்ளதின் அடையாளமாகவே அது முக்கியமானது.

இந்தக் கட்டுரை The Robot Report-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.