Imefichwa kwenye Msururu wa Ugavi
Uchunguzi uliofanywa na Kwingine Ulimwenguni umebaini kuwa wafanyakazi wa tamasha barani Afrika ambao waliajiriwa kupitia jukwaa la kuweka lebo data la Appen kutekeleza majukumu ya kawaida ya ufafanuzi - kutambua vitu katika picha, kuandika sauti, kuainisha maandishi - walikuwa wakichangia bila kujua mifumo ya AI inayotumiwa na Marekani. Wafanyikazi, ambao wengi wao walikuwa wakilipwa dola chache kwa saa, hawakujua kuwa kazi yao ilikuwa ikitumika katika ulinzi na ujasusi.
Ufichuzi unafichua kipengele cha kutatanisha cha msururu wa usambazaji wa AI: nguvu kazi kubwa ya wachambuzi wa kibinadamu ambao kazi yao ni muhimu kwa mafunzo ya mifumo ya kujifunza mashine mara nyingi huwekwa gizani kimakusudi kuhusu jinsi kazi yao inavyotumika. Kutenganishwa kati ya watu wanaoweka lebo kwenye data na mashirika yanayotumia mifumo inayotokana ya AI huibua maswali mazito ya kimaadili kuhusu idhini iliyoarifiwa, desturi za kazi na miundomsingi fiche ya binadamu ya teknolojia ya kijeshi.
Jinsi Uwekaji lebo ya Data kwa Kazi za Kijeshi
Mifumo ya kisasa ya AI, hasa ile inayotumika kwa utambuzi wa picha, utayarishaji wa lugha asilia, utayarishaji wa data asilia, uhitaji wa uamuzi wa asili wa usaidizi na usaidizi wa lugha. Ni lazima mtu aangalie maelfu ya picha za satelaiti na achore masanduku karibu na magari. Ni lazima mtu asikilize saa za sauti na kuandika kile anachosikia. Ni lazima mtu asome maandishi na ayapange kulingana na mada, maoni au dhamira.
Kazi hii kwa kawaida hutolewa kupitia msururu wa wapatanishi. Mkandarasi wa ulinzi anaweza kuajiri kampuni ya teknolojia ili kuunda mfumo wa AI. Kampuni hiyo inaweza kutoa kandarasi ndogo ya kuweka lebo kwenye data kwa mfumo kama vile Appen, ambao nao husambaza kazi hiyo kwa wafanyikazi walioajiriwa kote ulimwenguni, wengi wao katika nchi ambazo gharama za wafanyikazi ni sehemu ndogo kuliko zilivyo Marekani au Ulaya.
Katika kila hatua katika msururu huu, mwisho wa matumizi ya data hufichwa zaidi. Wafanyakazi wa tamasha walio chini ya piramidi huona kazi za kibinafsi - weka lebo kwenye picha hii, nakili klipu hii ya sauti - bila muktadha kuhusu mfumo mpana zaidi wanaosaidia kuunda. Sheria na masharti ya Appen na mikataba ya kutofichua mara nyingi inakataza wafanyikazi kujua utambulisho wa mteja wa mwisho, achilia mbali maombi ambayo kazi yao inaauni.
Wafanyakazi Walikuwa Wakiweka Nini
Uchunguzi uligundua kuwa wafanyakazi wa Jukwaa la Kiafrika walikuwa wakifanya kazi mbalimbali za ufafanuzi ambazo zinalingana na maombi ya kijeshi yanayojulikana ya AI. Hizi ni pamoja na kutambua na kuainisha vitu katika picha za angani na satelaiti - uwezo muhimu wa ufuatiliaji wa kijeshi na mifumo ya kulenga. Wafanyikazi pia walihusika katika kunakili na kuainisha data ya mawasiliano, na katika kuweka lebo vipengele vya kijiografia katika taswira ya ramani.
Hakuna hata mmoja wa wafanyakazi waliohojiwa na Ulimwengu Wote Walioambiwa kwamba kazi yao iliunganishwa na maombi ya kijeshi au ya kijasusi. Wengi walionyesha mshtuko na usumbufu walipojifunza matumizi ya mwisho ya kazi zao, huku wengine wakisema hawangekubali kazi kama wangejua.
Madhara ya kimaadili yanabainishwa hasa kutokana na muktadha wa siasa za kijiografia. Baadhi ya wafanyakazi hao wako katika nchi ambazo zimepitia operesheni za kijeshi za Marekani au ambazo zina uhusiano mgumu na sera za kigeni za Marekani. Wazo kwamba kazi yao inaweza kuchangia katika uwezo wa kijeshi unaoelekezwa katika maeneo yanayofanana na jumuiya zao lilikuwa likiwasumbua sana wafanyakazi kadhaa waliohojiwa.
- Wafanyakazi wa Gig barani Afrika waliajiriwa kupitia Appen kuweka lebo data ambayo iliingizwa katika mifumo ya AI ya kijeshi ya Marekani
- Wafanyakazi walilipwa sehemu ndogo ya mishahara ya nchi za Magharibi na hawakuwa na ujuzi wowote wa taarifa za kijeshi za Marekani. huficha kimakusudi utumizi wa mwisho wa kazi ya kuweka lebo ya data
- Wafanyakazi walionyesha mshtuko na usumbufu walipojifunza jinsi kazi yao ilivyokuwa ikitumika
Wajibu wa Appen katika Mnyororo wa Ugavi wa AI
Appen, kampuni ya Australia ambayo hapo awali ilikuwa mojawapo ya mifumo mikubwa ya ufafanuzi wa data katika mfumo muhimu wa usambazaji wa data duniani, ambayo imekuwa ikitumika kwa muda mrefu kama msururu wa ugavi wa AI. Kampuni ilidumisha nguvu kazi ya kimataifa ya zaidi ya wakandarasi milioni katika kilele chake, ikitoa data iliyo na lebo kwa makampuni ya teknolojia, mashirika ya serikali na wakandarasi wa ulinzi.
Kampuni imekumbana na matatizo ya kifedha katika miaka ya hivi majuzi kwani tasnia ya uwekaji lebo ya data imekuwa ya ushindani zaidi na kwa vile baadhi ya kampuni za AI zimehamisha kazi ya ufafanuzi ndani ya nyumba. Lakini mikataba yake ya kihistoria na wateja wa ulinzi na kijasusi inamaanisha kuwa idadi kubwa ya data iliyoandikishwa na wafanyakazi wake wa kimataifa tayari imejumuishwa katika mifumo ya kijeshi ya AI.
Watetezi wa Appen wanahoji kuwa kampuni hiyo inafanya kazi kwa mujibu wa sheria na kwamba mikataba yake na wateja inajumuisha masharti yanayofaa ya usalama na usiri wa data. Wakosoaji wanapinga kwamba masharti ya usiri ambayo yanazuia wafanyakazi kujua wanachofanyia kazi ni ya unyonyaji kiasili, hasa wakati kazi hiyo inahusisha maombi ya kijeshi ambayo wafanyakazi wanaweza kupata kuwa ni ya kuchukiza kimaadili.
Maadili ya Kazi Isiyoonekana
Uchunguzi unaonyesha changamoto pana zaidi ya kimaadili katika sekta ya AI. Sekta ya teknolojia imekuwa na ufanisi wa ajabu katika kufanya kazi ya binadamu nyuma ya mifumo ya AI isionekane. Mfumo wa kijeshi wa AI unapotambua kwa usahihi lengo katika picha ya setilaiti, sifa huenda kwa kanuni na wahandisi walioiunda. Maelfu ya wafafanuzi wa kibinadamu ambao kazi yao ilifanya mfumo uwezekane ni nadra sana kutambuliwa, achilia mbali kushauriana kuhusu jinsi mfumo huo unavyotumika.
Watetezi wa haki za wafanyikazi wametaka kuwepo kwa uwazi zaidi katika msururu wa ugavi wa AI, ikijumuisha mahitaji kwamba wafanyakazi wa kuweka lebo data wafahamishwe kuhusu aina ya jumla ya matumizi ambayo kazi yao inasaidia. Baadhi wamependekeza mipango ya uidhinishaji, sawa na lebo za biashara ya haki, ambayo inaweza kuthibitisha kwamba data ya mafunzo ya AI ilitolewa chini ya masharti ya kimaadili ya kazi kwa idhini ya mfanyakazi aliyearifiwa.
Madhara kwa Utawala wa AI
Ufichuzi huo pia una athari kwa mjadala wa kimataifa unaokua kuhusu utawala wa AI. Serikali zinapounda mifumo ya kudhibiti mifumo ya AI, swali la jinsi data ya mafunzo inavyotolewa na kuwekewa lebo limezingatiwa kidogo ikilinganishwa na masuala kama vile upendeleo wa kialgoriti na upimaji wa usalama.
Matumizi ya kazi ya kigeni bila kujua kutoa mafunzo kwa mifumo ya kijeshi ya AI inaweza kuwa kitovu cha mazungumzo ya kimataifa kuhusu utawala wa AI, hasa wakati mataifa yanayoendelea yanasukuma kutambuliwa zaidi kwa uchumi wa kimataifa - na AI. Ikiwa wafanyikazi wanaowezesha AI hata hawajui wanachounda, msingi wa tasnia ya AI unategemea ulinganifu unaotatiza wa maadili.
Kwa wafanyikazi wa tafrija barani Afrika ambao waligundua hali halisi ya kazi yao, uzoefu ulidhihirisha ufahamu unaokua kwamba uchumi wa kimataifa wa AI unategemea kazi yao lakini hauhisi kulazimishwa kutumiwa kuhusu maamuzi haya ni pamoja na kazi. juu ya kuripoti kwa Ulimwengu Wote. Soma makala asili.
