ਟੋਕਨ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ
Nvidia ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਰਿਕਾਰਡ ਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਚਿੱਪਮੇਕਰ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ CEO ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਾਧਾ ਦੱਸਿਆ। "ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ," ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਮਾਈ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੌਰਾਨ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਪਾਤਰੀ ਵਜੋਂ Nvidia ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦੌੜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜਦੀਆਂ ਹਨ — ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਦਮਾਂ ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ — Nvidia ਦਾ GPU ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਚੱਕਰ ਦਾ ਧੜਕਦਾ ਦਿਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ।
ਕੈਪੈਕਸ ਸੁਪਰਸਾਈਕਲ ਜਾਰੀ ਹੈ
Nvidia ਦੀ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਗੂਗਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਸਮੇਤ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਨੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ Nvidia ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ GPU ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਤਿਮਾਹੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਮਾਹੀ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਬਲਕਿ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੰਗ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਵੇਸ਼ ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਮੇਟਾ ਦੀ AMD ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਚਿੱਪ ਸੌਦੇ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਘੋਸ਼ਣਾ — Nvidia GPUs ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ — ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਮੰਗ ਇੰਨੀ ਤੀਬਰ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵੀ ਚਿੱਪ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਸਪਲਾਇਰ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਮੌਕਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਕੈਪੈਕਸ ਚੱਕਰ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹਿੱਸਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, GPU ਮੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁਣ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਨੁਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ Nvidia ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ। ਅਨੁਮਾਨ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਕੰਪਿਊਟ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਪਣਾਉਣ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਮਾਨ ਮੰਗ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।
ਹੁਆਂਗ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੋਕਨ ਮੰਗ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬ, ਕੋਡ ਪੂਰਤੀ, ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਤੀ, ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ GPU ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੋਕਨ ਦੁਨੀਆ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ GPUs ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Nvidia ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਹੌਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AMD ਆਪਣੇ MI-ਸੀਰੀਜ਼ ਐਕਸਲਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਟਾ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਕਈ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੇ TPUs, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ Trainium ਚਿਪਸ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Maia ਐਕਸਲਰੇਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੈਕਟਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Nvidia ਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, CUDA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਿਚਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਕੈਡੈਂਸ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਲੀਡ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਅਤੇ ਰੂਬਿਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
Nvidia ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਆਪਕ AI ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਚਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ Nvidia ਰਿਕਾਰਡ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਕੇਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਬਿਲਡਆਊਟ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਠਾਰ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਖਰਚਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ — ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ — ਪਰ ਕੀ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰਿਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੀਆਂ। Nvidia ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਮੂਲ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ।
