생사의 순간에 AI가 조종을 잡다

항공전의 미래를 다시 만들 수 있는 획기적인 시험에서 미국 공군 테스트 파일럿이 실제 훈련 중에 전술 AI 시스템을 사용하여 들어오는 미사일을 성공적으로 회피했습니다. AI는 위협 데이터를 처리하고 최적의 회피 궤적을 계산하며 인간의 반응 시간보다 빠르게 방어 기동을 실행하여 수십 년 동안 군사 계획가들이 추구해온 능력을 보여주었습니다.

미공개 시험장에서 실시된 이 시험에는 센서 데이터, 위협 평가 알고리즘 및 항공기 성능 모델을 통합하는 AI 부조종사 시스템으로 장비된 유인 전투기가 포함되었습니다. 미사일이 감지되었을 때, AI 시스템은 조종사에게 회피 기동 계획을 제공했고 승인 후 보조 없이 인간 조종사가 유사한 시나리오에서 일반적으로 달성하는 것을 초과하는 정밀도로 일련의 동작을 실행했습니다.

시스템 작동 방식

전술 AI는 레이더 경고 수신기, 미사일 접근 경보 시스템, 전자전 센서를 포함한 항공기의 센서 묶음을 지속적으로 모니터링하여 위협 환경의 실시간 상황을 구축합니다. 미사일 발사가 감지되면, 시스템은 분의 일초 이내에 미사일의 예상 궤적, 속도 및 유도 타입을 계산합니다.

이 위협 평가를 항공기의 현재 비행 매개변수, 사용 가능한 대응 수단, 주변 지형과 결합하면, AI는 최적의 회피 계획을 생성합니다. 이 계획에는 적극적인 기동, 채프 및 플레어 배치, 전자 대응 수단 활성화, 미사일의 추적 솔루션을 끊기 위한 고도 변화의 조합이 포함될 수 있습니다.

중요한 혁신은 속도입니다. 마하 4로 접근하는 현대적 공대공 미사일은 조종사에게 약 3~5초의 반응 시간만을 제공합니다. 이러한 극단적인 시간 압력 아래에서의 인간의 의사 결정은 본질적으로 인지 처리 속도와 고G 기동의 생리적 영향으로 제한됩니다. AI 시스템은 관찰-방향 설정-결정-행동 루프를 밀리초 단위로 압축하여 조종사가 직면할 수 있는 가장 시간이 중요한 공중전 시나리오에서 결정적인 이점을 제공합니다.

현대 항공전에 미치는 영향

이 성공적인 시험은 전투 항공에서 인간 조종사와 AI 사이의 관계의 근본적인 변화를 나타냅니다. 조종사를 대체하는 대신, 시스템은 인간의 성능이 가장 제한되는 상황, 즉 수 초의 차이가 결과를 결정하는 고속, 고G 교전에서 조종사의 능력을 증강합니다.

  • 현대적 공대공 미사일은 마하 4를 초과하는 속도에 도달하여 조종사에게 겨우 몇 초의 반응 시간을 제공합니다
  • AI 시스템은 100밀리초 이내에 위협 데이터를 처리하고 회피 계획을 생성합니다
  • 인간 조종사는 AI 권장사항을 승인 또는 거부할 권한을 유지합니다
  • 이 기술은 DARPA ACE 프로그램의 이전 자율 공중전 시연을 기반으로 합니다

군사 분석가들은 이 기술이 분쟁 지역의 유인 항공기가 직면하는 가장 심각한 생존성 문제 중 하나를 해결하고 있음을 지적합니다. 적 방공 시스템이 더 길은 사정거리의 미사일과 향상된 유도 시스템으로 더 정교해질수록 최적의 회피 기동을 실행할 수 있는 능력은 점점 더 중요해집니다.

인간-AI 파트너십

공군은 시스템이 인간-인-더-루프 프레임워크 내에서 작동한다는 점을 강조해왔습니다. 조종사는 항공기에 대한 최종 권한을 유지하고 언제든지 AI의 권장사항을 무시하거나 수정할 수 있습니다. 시험 시나리오에서 조종사는 실행 전 AI의 회피 계획을 승인하여 군 교리가 요구하는 지휘 체계를 유지했습니다.

이 접근 방식은 자율 시스템에 대한 광범위한 국방부 정책을 반영하며, 치명적 무력 결정에 대한 의미 있는 인간 통제를 요구합니다. 미사일 회피는 방어적 조치이지만, 전투에서 AI 권한을 규제하는 원칙은 공격적 및 방어적 응용 전반에 걸쳐 일관되게 적용됩니다.

이 프로그램에 관여하는 테스트 조종사는 시스템 권장사항에 대한 높은 신뢰도를 보고하며, AI가 제안한 기동이 독립적으로 선택했을 것보다 지속적으로 더 최적이었음을 지적했습니다. 신뢰 구축 프로세스에는 수백 번의 시뮬레이션된 교전이 포함되었으며, 조종사는 자신의 본능적 반응을 AI의 계산된 솔루션과 비교할 수 있었습니다.

전략적 배경

이 발전은 중국과 러시아가 미국의 항공 우위에 도전하기 위해 설계된 고급 미사일 시스템에 막대하게 투자하는 시점에 발생합니다. 중국의 PL-15 및 PL-21 공대공 미사일과 러시아의 R-37M은 이전 세대 미사일이 필요로 하던 것보다 더 빠르고 효과적인 방어 대응을 요구하는 장거리 위협의 새로운 세대를 나타냅니다.

공군은 2040년대 이후를 통해 미국의 항공 우위를 유지하기 위한 차세대 항공 우위 프로그램의 핵심 구성 요소로 AI 지원 생존성을 봅니다. 이 전술 AI 미사일 회피 시스템은 유인 및 무인 플랫폼 모두에 통합될 것으로 예상되며, 인간의 판단과 기계 속도의 실행을 결합하는 계층화된 방어 아키텍처를 만듭니다.

운용 배포의 구체적인 일정은 분류된 상태로 남아 있지만, 국방부 관리들은 태평양 및 유럽 지역의 발전하는 위협의 긴급성에 의해 주도되어 이 기술이 처음 예상했던 것보다 더 빠르게 최전선 전투기 비행대와의 통합을 향해 진행되고 있음을 나타냈습니다.

이 기사는 Defense One의 보도를 기반으로 합니다. 원본 기사를 읽어보세요.