5G 인프라에 인텔리전스 제공
노키아와 아마존 웹 서비스는 5G의 가장 유망하면서도 기술적으로 복잡한 기능 중 하나인 실시간 네트워크 슬라이싱에 인공지능을 적용하는 협력 파일럿 프로그램을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 노키아의 통신 전문성과 AWS의 클라우드 컴퓨팅 및 기계 학습 인프라를 결합하여 변화하는 수요 패턴을 기반으로 네트워크 리소스를 동적으로 할당할 수 있는 시스템을 만듭니다.
네트워크 슬라이싱은 단일 물리적 5G 네트워크를 여러 가상 네트워크로 분할하는 것으로, 각각은 다양한 유형의 트래픽에 최적화되어 있습니다. 자율주행차 전용 슬라이스는 초저지연을 우선시할 수 있고, 비디오 스트리밍 슬라이스는 처리량을 강조할 수 있습니다. 지금까지 이러한 슬라이스의 구성은 신중한 계획과 리소스의 정적 할당을 요구하는 대부분 수동 프로세스였습니다.
AI 시스템의 작동 방식
파일럿 시스템은 네트워크 트래픽 패턴으로 훈련된 머신러닝 모델을 사용하여 수요 변동을 예측하고 실시간으로 슬라이스 구성을 자동으로 조정합니다. AI가 특정 슬라이스가 용량에 가까워지는 동안 다른 슬라이스에 초과 리소스가 있음을 감지하면, 인간 운영자가 대응할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 밀리초 내에 대역폭을 재할당할 수 있습니다.
시스템은 3개 계층에서 작동합니다. 예측 계층은 과거 트래픽 데이터 및 시간대, 지역 이벤트, 날씨 패턴과 같은 외부 신호를 분석하여 수요를 예측합니다. 최적화 계층은 현재 및 예측된 필요를 고려하여 가장 효율적인 리소스 할당을 결정합니다. 실행 계층은 노키아의 관리 플랫폼을 통해 네트워크 구성 변경을 구현하며, 이는 무선 접근 네트워크 및 코어 네트워크 인프라와 직접 연결됩니다.
AWS는 훈련 인프라와 실시간 의사결정에 필요한 저지연 추론 엔드포인트를 포함한 AI 모델의 클라우드 컴퓨팅 백본을 제공합니다. 노키아는 통신 프로토콜, 네트워크 아키텍처 및 5G 무선 시스템의 특정 제약에 대한 심층적인 지식을 제공합니다.
이니셔티브를 추진하는 사용 사례
지능형 네트워크 슬라이싱의 잠재적 응용은 안정적인 고성능 연결이 필요한 거의 모든 산업에 걸쳐 있습니다. 의료 분야에서 원격 수술용 네트워크 슬라이스는 수백 마일 떨어진 곳에서 로봇 시스템을 조작하는 외과의에게 필요한 밀리초 이하의 지연을 보장할 수 있습니다. 제조업에서 전용 슬라이스는 산업 IoT 센서 및 자율 로봇이 일반적인 네트워크 트래픽이 많은 기간에도 지속적인 연결을 유지하도록 보장할 수 있습니다.
- 자율주행차는 안전 필수 통신을 위해 10밀리초 미만의 네트워크 지연이 필요
- 원격 수술은 1밀리초 이하의 일관된 지연과 거의 0의 패킷 손실을 요구
- 스마트 팩토리는 동시에 작동하는 수천 개의 연결된 센서에 대해 전용 슬라이스가 필요할 수 있음
- 긴급 서비스는 자연재해 중에 즉시 프로비저닝되는 우선순위 슬라이스를 받을 수 있음
통신 산업은 오랫동안 네트워크 슬라이싱을 5G의 핵심 수익 드라이버로 홍보해 왔으며, 운영자가 보장된 서비스 품질에 대해 프리미엄 가격을 부과할 수 있다고 주장했습니다. 그러나 여러 가상 네트워크를 실시간으로 관리하는 운영 복잡성은 광범위한 상용 배포에 상당한 장애물이 되었습니다.
시장 의미
노키아-AWS 파트너십은 통신 및 클라우드 컴퓨팅 산업의 중요한 수렴을 나타냅니다. 5G 네트워크가 더욱 소프트웨어 정의 및 클라우드 네이티브가 됨에 따라 전통적인 통신 장비 제조업체와 클라우드 서비스 제공자 간의 경계가 흐려지고 있습니다. 두 회사 모두 AI 구동 네트워크 관리에서 조기 리더십을 확립함으로써 이익을 얻을 수 있습니다.
통신 운영자에게 이 파일럿은 더 효율적인 스펙트럼 활용 및 새로운 수익원으로의 경로를 제공합니다. 슬라이스 관리를 자동화함으로써 운영자는 운영 비용을 줄이면서도 프리미엄 가격을 정당화하는 차별화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 5G 네트워크 슬라이싱의 경제적 사례는 AI 자동화를 통해 관리 오버헤드가 감소하면 상당히 강화됩니다.
Ericsson, Samsung 및 기타 장비 제조업체의 경쟁 이니셔티브도 유사한 목표를 추구하고 있지만, 노키아-AWS 조합은 클라우드 규모 및 통신 도메인 전문성 측면에서 고유한 이점을 제공합니다. 이 파일럿의 결과는 전 세계 주요 통신사의 조달 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
과제 및 다음 단계
약속에도 불구하고 몇 가지 기술적 장애물이 남아 있습니다. AI 시스템은 엣지 케이스에서 신뢰성을 입증해야 합니다. 즉, 예상치 못한 트래픽 패턴이나 장비 장애로 인해 리소스 할당 결정이 좋지 않거나 해로울 수 있는 상황입니다. 규제 당국이 동적 리소소 할당의 잠재적인 차별 효과를 면밀히 검토할 수 있는 시장, 특히 네트워크 중립성 및 공정한 접근에 관한 규제 고려사항도 해결해야 합니다.
노키아와 AWS는 앞으로 몇 개월 동안 여러 통신사 파트너를 여러 지역 시장에 포함시키도록 파일럿을 확대할 계획이며, 2027년 초 상용화를 목표로 하고 있습니다. 성공하면 이 이니셔티브는 5G 네트워크를 전 세계적으로 관리하고 수익화하는 방식의 새로운 표준을 수립할 수 있습니다.
이 기사는 AI News의 보도에 기반합니다. 원문 읽기.
