야심찬 분류 노력의 급속한 종료

Amazon Robotics는 Blue Jay 분류 프로젝트를 중단하여 놀랍도록 짧은 6개월의 수명 후 이니셔티브를 종료했습니다. Amazon의 광대한 이행 네트워크 내에서 패키지 분류에 대한 새로운 접근 방식을 개발하는 것을 목표로 한 이 프로젝트는 폐쇄되었으며, 그 엔지니어링 리소스는 회사 내의 다른 자동화 노력으로 재배치되었습니다. 이 결정은 프로젝트가 내부 벤치마크를 충족하지 못할 때 Amazon의 잘 알려진 빠른 실험과 동등하게 빠른 취소 문화의 눈에 띄는 예입니다.

패키지 분류는 대규모 물류 네트워크에서 가장 노동 집약적이고 시간에 민감한 작업 중 하나입니다. 매일 Amazon의 이행 센터는 목적지, 크기, 무게 및 배송 우선순위에 따라 올바른 배송 차량으로 라우팅되어야 하는 수백만 개의 패키지를 처리합니다. 이 프로세스를 더 효율적으로 자동화하는 것은 회사의 오래된 목표였으며, Blue Jay 프로젝트는 분류 로봇이 할 수 있는 것의 경계를 확장하기 위한 여러 병렬 노력 중 하나였습니다.

Blue Jay가 달성하도록 설계된 것

Amazon은 Blue Jay 프로젝트의 전체 기술 세부 사항을 공개하지 않았지만, 업계 소식통에 따르면 기존 솔루션보다 더 광범위한 패키지 크기와 모양을 처리할 수 있는 새로운 클래스의 분류 시스템을 개발하려는 시도였습니다. Amazon의 시설에 있는 현재 분류 로봇은 표준화된 패키지 치수에서 최적으로 작동하며, 해당 매개변수 범위 밖의 항목은 종종 인간의 개입이나 더 느리고 덜 효율적인 처리 경로를 필요로 합니다.

Blue Jay는 고급 computer vision, 적응형 그리핑 메커니즘 및 새로운 컨베이어 통합 기술의 조합으로 이 문제를 해결하려고 했습니다. 그 목표는 표준 크기 항목으로 달성된 것과 비슷한 속도로 불규칙한 패키지를 분류할 수 있는 시스템이었으며, Amazon의 이행 파이프라인의 지속적인 병목 현상 중 하나를 제거합니다.

이 프로젝트는 Amazon Robotics의 깊은 엔지니어링 인재 풀, 특히 회사의 성공적인 Robin 및 Sparrow 로봇 시스템에 이전에 작업한 팀들을 활용했습니다. 여러 Amazon 시설에서 패키지 분류를 처리하는 Robin은 수년간 작동해 왔으며 회사의 분류 기능의 최첨단을 나타냅니다.

프로젝트가 취소된 이유

Amazon은 확장 경로를 명확하게 보여주지 않는 프로젝트를 종료하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 회사의 리더십 원칙은 명시적으로 실험을 받아들이지만 실험이 빠르게 측정 가능한 결과를 내야 한다고 요구합니다. 6개월은 하드웨어 로봇 공학 프로젝트로는 매우 짧은 기간이지만, Amazon이 Blue Jay의 접근 방식이 경제적으로 타당한 비용으로 필요한 성능 개선을 제공하지 않을 것이라고 결론을 내릴 수 있을 만큼 충분한 것으로 보입니다.

여러 요인이 이 결정에 기여했을 수 있습니다:

  • 기술적 복잡성: 고속에서 불규칙한 패키지를 처리하는 것은 엄청나게 어려운 엔지니어링 과제입니다. 이 분야의 실험실 시연과 생산 준비 시스템 사이의 격차는 크며, Blue Jay는 합리적인 시간 내에 해결될 수 없는 기본적인 기술적 장애물에 부딪혔을 수 있습니다.
  • 비용-편익 분석: 기술이 작동했다 하더라도, Amazon의 수백 개 이행 센터 전체에 배포하는 비용이 생성될 노동 절감을 초과할 수 있습니다. Amazon은 자동화 프로젝트에 대한 ROI 계산에서 유명합니다.
  • 경쟁하는 내부 프로젝트: Amazon Robotics는 동시에 여러 개발 스트림을 운영하며 회사는 정기적으로 낮은 우선순위 프로젝트에서 높은 우선순위 프로젝트로 리소스를 재배치합니다. Blue Jay는 완전히 실패했기 때문이 아니라 다른 프로젝트가 더 많은 가능성을 보여주었기 때문에 우선순위가 낮아졌을 수 있습니다.

Amazon의 더 광범위한 로봇 공학 전략은 여전히 공격적입니다

Blue Jay의 취소는 로봇 공학 투자로부터의 후퇴로 해석되어서는 안 됩니다. Amazon은 전 세계 이행 네트워크 전체에서 약 750,000개의 로봇이 작동하는 세계에서 가장 큰 창고 로봇 배포자 중 하나로 계속 있습니다. 회사는 2012년에 Kiva Systems를 7억 7,500만 달러에 인수했고, Amazon Robotics로 리브랜드한 후 Proteus, Sparrow, Robin, Sequoia 및 Cardinal을 포함한 로봇 시스템의 증가하는 제품군을 개발하거나 배포했습니다.

이들 각 시스템은 이행 워크플로우의 다른 부분을 다룹니다. Proteus는 시설 주변의 카트를 이동시키는 자율 모바일 로봇입니다. Sparrow는 computer vision과 흡입 그리핑을 사용하여 인벤토리 빈에서 개별 항목을 선택합니다. Sequoia는 로봇 저장소를 인간 픽킹 스테이션과 통합합니다. 함께 그들은 창고 선반에서 고객 현관까지 제품을 얻는 물리적 작업을 자동화하기 위한 포괄적인 접근 방식을 나타냅니다.

Blue Jay 취소는 Amazon의 침몰한 비용 충성도보다 속도와 결단을 가치 있게 여기는 혁신 접근 방식의 자연스러운 결과로 이해하는 것이 가장 좋습니다. 회사는 10개 프로젝트를 빠르게 죽이고 리소스를 작동하는 2개로 재배치하기보다는 최종적으로 보수 기금이 될 것이라는 희망 하에 저성과 이니셔티브를 수년간 돌보는 것이 좋습니다.

분류 시장에 대한 의미

Amazon의 결정은 불규칙한 패키지 분류 자동화의 어려움에 대해 더 광범위한 로봇 공학 산업에 신호를 보낼 수 있습니다. 여러 스타트업과 확립된 로봇 공학 회사는 유사한 문제를 해결하고 있으며, Amazon의 리소스와 운영 전문 지식을 가진 회사도 Blue Jay가 초기 형식에서 작동하도록 할 수 없다는 사실은 업계의 많은 사람들이 가정한 것보다 도전 과제가 훨씬 더 어렵다는 것을 시사합니다.

그럼에도 불구하고 더 나은 분류 자동화의 필요성은 사라지지 않습니다. 전자 상거래 볼륨은 계속 증가하고, 노동 비용은 상승하며, 더 빨리 패키지를 배송해야 한다는 압박이 강화되고 있습니다. 회사는 의심의 여지 없이 다른 채널을 통해 분류 개선을 계속 추구할 것이며, Blue Jay 프로젝트의 엔지니어와 인사이트는 특정 제품이 폐지되었더라도 향후 노력을 알릴 것입니다.

지금으로서는 Amazon의 기존 분류 시스템이 대부분의 작업을 계속 처리하고 인간 근로자는 로봇이 아직 효율적으로 관리할 수 없는 엣지 케이스에 필수적입니다.

이 기사는 The Robot Report의 보도를 기반으로 합니다. 원본 기사 읽기.