Membawa Kecerdasan ke Infrastruktur 5G

Nokia dan Amazon Web Services telah mengungkapkan program pilot kolaboratif yang menerapkan kecerdasan buatan pada salah satu fitur 5G yang paling menjanjikan namun menantang secara teknis: slicing jaringan real-time. Inisiatif ini menggabungkan keahlian telekomunikasi Nokia dengan infrastruktur cloud computing dan machine learning AWS untuk menciptakan sistem yang dapat secara dinamis mengalokasikan sumber daya jaringan berdasarkan pola permintaan yang berubah.

Slicing jaringan adalah kemampuan untuk mempartisi satu jaringan fisik 5G menjadi beberapa jaringan virtual, masing-masing dioptimalkan untuk jenis lalu lintas yang berbeda. Slice yang didedikasikan untuk kendaraan otonom mungkin memprioritaskan latensi ultra-rendah, sementara slice untuk streaming video mungkin menekankan throughput. Hingga saat ini, mengonfigurasi slice ini telah menjadi proses yang sebagian besar manual memerlukan perencanaan yang cermat dan alokasi sumber daya statis.

Cara Kerja Sistem AI

Sistem pilot menggunakan model machine learning yang dilatih pada pola lalu lintas jaringan untuk memprediksi fluktuasi permintaan dan secara otomatis menyesuaikan konfigurasi slice secara real-time. Ketika AI mendeteksi bahwa slice tertentu mendekati kapasitas sementara slice lain memiliki sumber daya berlebih, sistem dapat mengalokasikan ulang bandwidth dalam hitungan milidetik—jauh lebih cepat daripada respons operator manusia.

Sistem beroperasi di tiga lapisan. Lapisan prediktif menganalisis data lalu lintas historis dan sinyal eksternal seperti waktu dalam sehari, peristiwa lokal, dan pola cuaca untuk memperkirakan permintaan. Lapisan optimisasi menentukan alokasi sumber daya paling efisien mengingat kebutuhan saat ini dan yang diprediksi. Dan lapisan eksekusi menerapkan perubahan pada konfigurasi jaringan melalui platform manajemen Nokia, yang berinteraksi langsung dengan jaringan akses radio dan infrastruktur jaringan inti.

AWS menyediakan tulang punggung cloud computing untuk model AI, termasuk infrastruktur pelatihan dan endpoint inferensi latensi rendah yang diperlukan untuk pengambilan keputusan real-time. Nokia berkontribusi dengan pengetahuan mendalam tentang protokol telekomunikasi, arsitektur jaringan, dan batasan spesifik sistem radio 5G.

Kasus Penggunaan yang Mendorong Inisiatif

Aplikasi potensial untuk slicing jaringan cerdas mencakup praktis setiap industri yang bergantung pada konektivitas yang andal dan berkinerja tinggi. Dalam perawatan kesehatan, slice jaringan untuk operasi bedah jarak jauh dapat menjamin latensi sub-millisecond yang diperlukan untuk ahli bedah mengoperasikan sistem robotik dari ratusan kilometer jauhnya. Dalam manufaktur, slice khusus dapat memastikan bahwa sensor IoT industri dan robot otonom mempertahankan konektivitas konstan bahkan selama periode lalu lintas jaringan umum yang tinggi.

  • Kendaraan otonom memerlukan latensi jaringan di bawah 10 milidetik untuk komunikasi yang penting untuk keselamatan
  • Operasi bedah jarak jauh memerlukan latensi konsisten di bawah 1 milidetik dengan kehilangan paket hampir nol
  • Pabrik pintar mungkin memerlukan slice khusus untuk ribuan sensor terhubung yang beroperasi secara bersamaan
  • Layanan darurat dapat menerima slice prioritas yang disediakan secara instan selama bencana alam

Industri telekomunikasi telah lama mempromosikan slicing jaringan sebagai pendorong pendapatan utama untuk 5G, dengan alasan bahwa operator dapat mengenakan harga premium untuk kualitas layanan yang terjamin. Namun, kompleksitas operasional mengelola beberapa jaringan virtual secara real-time telah menjadi hambatan signifikan untuk adopsi komersial yang luas.

Implikasi Pasar

Kemitraan Nokia-AWS mewakili konvergensi signifikan industri telekomunikasi dan cloud computing. Seiring jaringan 5G menjadi lebih software-defined dan cloud-native, batas tradisional antara vendor peralatan telekomunikasi dan penyedia layanan cloud semakin kabur. Kedua perusahaan dapat menguntungkan dari membangun kepemimpinan awal dalam manajemen jaringan yang didorong AI.

Bagi operator telekomunikasi, pilot menawarkan jalur menuju pemanfaatan spektrum yang lebih efisien dan aliran pendapatan baru. Dengan mengotomatisasi manajemen slice, operator dapat mengurangi biaya operasional sambil menawarkan layanan yang dibedakan yang membenarkan harga premium. Kasus ekonomi untuk slicing jaringan 5G menjadi secara substansial lebih kuat ketika overhead manajemen dikurangi melalui otomasi AI.

Inisiatif bersaing dari Ericsson, Samsung, dan vendor peralatan lainnya mengejar tujuan serupa, tetapi kombinasi Nokia-AWS membawa keuntungan unik dalam hal skala cloud dan keahlian domain telekomunikasi. Hasil dari pilot ini dapat mempengaruhi keputusan pengadaan oleh operator utama di seluruh dunia.

Tantangan dan Langkah Selanjutnya

Meskipun janji-janjinya, beberapa hambatan teknis tetap ada. Sistem AI harus menunjukkan keandalan dalam kasus tepi—situasi di mana pola lalu lintas yang tak terduga atau kegagalan peralatan dapat menyebabkan keputusan alokasi sumber daya yang suboptimal atau berbahaya. Pertimbangan regulasi sekitar netralitas jaringan dan akses yang adil juga perlu ditangani, terutama di pasar di mana regulator dapat mencermati alokasi sumber daya dinamis untuk kemungkinan efek diskriminatif.

Nokia dan AWS merencanakan untuk memperluas pilot untuk mencakup beberapa mitra operator di berbagai pasar geografis dalam beberapa bulan mendatang, dengan tujuan bergerak menuju ketersediaan komersial pada awal 2027. Jika berhasil, inisiatif dapat menetapkan standar baru untuk bagaimana jaringan 5G dikelola dan dimonetisasi secara global.

Artikel ini didasarkan pada pelaporan dari AI News. Baca artikel asli.