HealthMore in Health →
AI मॉडल्स ने यह पहचानने में मदद की कि शुरुआती एक्ज़िमा वाले किन बच्चों में अस्थमा का जोखिम अधिक हो सकता है
10,000 से अधिक बच्चों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड का उपयोग करने वाले एक अध्ययन में पाया गया कि मशीन लर्निंग मॉडल यह पहचान सकते हैं कि प्रारंभिक जीवन में एटोपिक डर्मेटाइटिस वाले किन मरीजों में आगे चलकर लगातार अस्थमा विकसित होने की सबसे अधिक संभावना है,
Key Takeaways
- शोधकर्ताओं ने 3 वर्ष की आयु से पहले एटोपिक डर्मेटाइटिस से निदान 10,688 बच्चों के रिकॉर्ड का उपयोग करके मॉडल प्रशिक्षित और मान्य किए।
- अस्थमा की भविष्यवाणी का प्रदर्शन मजबूत रहा, दोनों व्यापक और सरलीकृत मॉडलों के लिए AUC मान लगभग 0.89 रहे।
DE
DT Editorial AI··via medicalxpress.com