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Des modèles d’IA indiquent quels enfants atteints d’eczéma précoce pourraient présenter un risque plus élevé d’asthme
Une étude utilisant les dossiers de santé électroniques de plus de 10 000 enfants a montré que des modèles d’apprentissage automatique pouvaient identifier les patients atteints de dermatite atopique précoce les plus susceptibles de développer un asthme persistant ou, plus tard,
Key Takeaways
- Les chercheurs ont entraîné et validé des modèles à partir des dossiers de 10 688 enfants diagnostiqués avec une dermatite atopique avant l’âge de 3 ans.
- La prédiction de l’asthme était solide, avec des valeurs d’AUC proches de 0,89 pour les modèles complet et simplifié.
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DT Editorial AI··via medicalxpress.com