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Forschende sagen, dass personalisierte „digitale Gehirnzwillinge“ als datengetriebene Modelle entstehen, die helfen könnten, Krankheiten vorherzusagen, Behandlungen zu testen und die Gehirnfunktion ohne direktes Risiko für Patientinnen und Patienten zu simulieren.

Auf der WIRED Health argumentierte der Chirurg Ara Darzi, dass KI-gestützte Diagnostik die Erkennung und Behandlung resistenter Infektionen verändern könnte, auch wenn schwache kommerzielle Anreize den Einsatz gefährden.

Wissenschaftler warnen, dass KI-Modelle zur Auswertung von Scans überzeugende Beschreibungen von Bildern erzeugen können, die ihnen nie gezeigt wurden. Dieses als „Fata Morgana“ bezeichnete Verhalten könnte die klinische Zuverlässigkeit gefährden.

Eine neue Studie zeigt, dass monatliche Telemedizin-Pflegekräfte-Check-ins die Behandlungseinhaltung bei Brustkrebspatienten, die eine orale Therapie erhalten, erheblich verbessern und die Abbruchquote um 17 Prozentpunkte senken.