Innovation
Der Wissenschaftler, der KI nutzt, um Antibiotika an den unwahrscheinlichsten Orten zu suchen
César de la Fuente verfolgt einen radikalen Ansatz zur Antibiotikaentdeckung und nutzt maschinelles Lernen, um antimikrobielle Verbindungen in ausgestorbenen Organismen, dem menschlichen Körper und Umwelt-DNA-Datenbanken zu finden.
Key Takeaways
- César de la Fuente nutzt KI, um Antibiotikaverbindungen in Genomen ausgestorbener Organismen zu finden, einschließlich Neandertalern und Wollmammuts
- Modelle des maschinellen Lernens können Millionen von Peptidsequenzen in Tagen analysieren, verglichen mit Tausenden pro Jahr mit traditionellen Methoden
- Das menschliche Proteom enthält bisher nicht erkannte antimikrobielle Verbindungen, die KI nun identifiziert hat
- Antimikrobielle Resistenz tötet jährlich 1,27 Millionen Menschen, während die neue Antibiotikapipeline fast versiegt ist
- Neue Finanzierungsmodelle, einschließlich staatlicher Pull-Anreize, sind erforderlich, um von der KI entdeckte Antibiotika zu Patienten zu bringen
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DT Editorial AI··via technologyreview.com