أسطول يعاني من مشاكل الصيانة
يعاني أسطول البحرية الأمريكية السطحي من تراكم أعمال الصيانة لسنوات عديدة. تنتظر السفن فترات أطول بأشهر من المخطط لها لإصلاحات الأرصفة، وانخفضت معدلات الجاهزية عبر فئات السفن القتالية السطحية الرئيسية، واستقطبت المشكلة انتقادات مستمرة من الكونغرس والقادة البحريين على حد سواء. اتخذت الخدمة الآن خطوة ملموسة نحو معالجة التحدي التشخيصي الأساسي: البحرية الأمريكية لا تعرف دائماً مدى تدهور السفينة الهيكلي حتى تكون بالفعل في حوض الإصلاح، وفي تلك النقطة تتسلسل الإصلاحات غير المتوقعة إلى فترات إقامة طويلة وتكاليف متضخمة.
تم التعاقد مع Gecko Robotics، وهي شركة مقرها في بيتسبرغ متخصصة في نشر أنظمة الفحص الآلية على البنية التحتية الصناعية، للمساعدة في سد تلك الفجوة المعلوماتية. سيقوم العقد لمدة خمس سنوات بقيمة 54 مليون دولار غير محدد التسليم وغير محدد الكمية بنشر روبوتات الشركة المدعومة بـ AI عبر 18 سفينة تابعة لأسطول المحيط الهادئ التابع للبحرية، بهدف تحديد احتياجات الصيانة في وقت أبكر وبشكل أكثر شمولاً مما يسمح به الفحص اليدوي التقليدي.
كيفية عمل تكنولوجيا Gecko
أنظمة Gecko الآلية عبارة عن زحافات بمسارات مغناطيسية قادرة على تسلق الأسطح المعدنية الرأسية - بما في ذلك أقسام الهيكل والجدران الفاصلة وجدران الخزانات - أثناء حمل مجموعة من المستشعرات. تقيس مقاييس سمك الموجات فوق الصوتية سمك لوح الفولاذ في آلاف النقاط في الساعة، وتكتشف التآكل وفقدان المعادن التي قد تستغرق فاحصي الجودة اليدويين أياماً لرسمها يدوياً. تحدد مستشعرات التصوير الحراري النقاط الساخنة التي قد تشير إلى تآكل المحامل أو تدهور العزل أو الأعطال الكهربائية. توثق الكاميرات عالية الدقة ظروف السطح بدقة بصرية تدعم كل من صنع القرار الفوري والاتجاه التاريخي.
تغذي الروبوتات البيانات المجمعة في منصة تحليل AI التي تعالج تيارات المستشعرات في الوقت الفعلي تقريباً وتضع علامات على الشذوذ مقابل القياسات الأساسية من الفحوصات السابقة. بالنسبة لأنظمة السفن، هذا يعني أن فريق الصيانة يتلقى قائمة مرتبة بالمناطق التي تتطلب اهتماماً، مع تقديرات الشدة مشتقة من معدل التدهور بدلاً من لقطة واحدة. تتطلب الصيانة التنبؤية - تحديد أن المكون سيفشل في إطار زمني محدد بدلاً من الانتظار لفشله - بالضبط هذا النوع من جمع البيانات الطولية.
سياق أسطول المحيط الهادئ
يعكس قرار نشر أنظمة Gecko على أصول أسطول المحيط الهادئ بشكل خاص الوزن الاستراتيجي الذي تضعه البحرية على هذه الساحة. منطقة الهند والمحيط الهادئ هي منطقة العمليات ذات الأولوية للبحرية، والحفاظ على وجود سطحي موثوق هناك يتطلب سفناً جاهزة فعلاً للتشغيل. شهدت السنوات الأخيرة فجوة مقلقة بين السفن المخصصة اسمياً لمنطقة المحيط الهادئ والسفن في حالة جاهزية مستدامة، مدفوعة جزئياً بأعمال الصيانة المؤجلة المتراكمة من تكرار الفحص غير الكافي.
يتضمن أسطول البحرية السطحي في المحيط الهادئ أسراب المدمرات والسفن الهجومية البرمائية وسفن الإمداد التي تمثل مجتمعة مؤسسة صيانة ضخمة. حتى التحسينات المتواضعة في الكشف المبكر عن الأعطال يمكن أن تترجم إلى نوافذ إصلاح أقصر بشكل ملحوظ ومعدلات توفر أسطول أعلى بشكل عام.
من الأصول الصناعية إلى التطبيق العسكري
قامت Gecko Robotics في الأصل بتطوير تكنولوجيا الفحص الخاصة بها للبنية التحتية الصناعية - محطات الكهرباء والمصافي والأنابيب - حيث تكون تكلفة الفشل الهيكلي غير المتوقع مرعبة. زحفت روبوتات الشركة على جدران الأفران وخزانات التخزين في بيئات خطرة جداً أو تستغرق وقتاً طويلاً لمفتشي الجودة البشريين. يمثل تكييف تلك التكنولوجيا مع السفن البحرية امتداداً طبيعياً للقدرة الأساسية.
يقدم التطبيق البحري بالفعل تحديات فريدة. السفن عبارة عن أنظمة معقدة تحتوي على آلاف المكونات المعتمدة على بعضها البعض وبيئات التشغيل الديناميكية التي تسرع التآكل والجداول الزمنية التشغيلية التي تحد من الوقت الذي يمتلكه فريق فحص الروبوت قبل أن تضطر السفينة إلى المغادرة. توفر هيكل عقد IDIQ الخاص بـ Gecko للبحرية المرونة لنشر الخدمة عبر محفظة السفن الـ 18 بطرق تستوعب تلك الواقعيات التشغيلية.
دفع تكنولوجيا الصيانة الدفاعية الأوسع
العقد مع Gecko هو جزء من اهتمام أوسع من وزارة الدفاع في استخدام AI والروبوتات لتحويل طريقة صيانة معدات الجيش. تمتد مؤسسة الصيانة في وزارة الدفاع عبر مئات الآلاف من المركبات والطائرات والسفن، وتصل التكلفة التراكمية للصيانة المؤجلة والإصلاحات غير المخطط لها إلى عشرات المليارات من الدولارات سنوياً. تتطلب الصيانة التنبؤية على نطاق واسع تغطية مستشعرات وتحليلات بيانات لم تكن عملية منذ عقد من الزمان ولكنها تصبح ميسورة التكلفة بشكل متزايد مع نضوج أجهزة المستشعرات وأدوات التعلم الآلي.
تعتمد هذه المقالة على تقارير Breaking Defense. اقرأ المقالة الأصلية.
Originally published on breakingdefense.com
