لم تعد مناقشة الذكاء الاصطناعي تتمحور حول المخاوف نفسها
يعمل أحدث مؤشر ذكاء اصطناعي لستانفورد على إبراز فجوة كانت واضحة منذ أشهر، لكنها أصبحت الآن أصعب على التجاهل: فالخبراء والمستخدمون العاديون لا يتحدثون عن التكنولوجيا نفسها بالطريقة نفسها. ووفقاً لما لخصته MIT Technology Review، يُظهر التقرير فجوة واسعة بين تفاؤل الخبراء وقلق الجمهور، ولا سيما بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي في الوظائف والرعاية الطبية والاقتصاد.
الأرقام الواردة في النص المقدم صارخة. ففي ما يتعلق بالوظائف، ينظر 73% من الخبراء الأمريكيين بإيجابية إلى تأثير الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ23% فقط من الجمهور، أي فارق يبلغ 50 نقطة. وهذا ليس خلافاً بسيطاً حول الوتيرة أو التنظيم. إنه يشير إلى تجربتين معيشيتين مختلفتين تماماً لطفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.
لماذا يتسع هذا الانفصال
أحد التفسيرات التي يطرحها النص المصدر هو أن الخبراء وغير الخبراء يواجهون الذكاء الاصطناعي في سياقات مختلفة جذرياً. فالمستخدمون الكثيفون، ولا سيما الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للبرمجة أو لتسريع العمل المهني، يرجح أن يشعروا بالتكنولوجيا كأداة تمكين. فهم يرون المهام تُنجز بسرعة أكبر، والنماذج الأولية للأفكار تُبنى بسهولة، ومكاسب الإنتاجية تبدو ملموسة. بالنسبة لهم، قد يبدو الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن التعايش مع عيوبها لأن فائدتها فورية.
أما الجمهور الأوسع فيرى غالباً شيئاً آخر. الناس قلقون على رواتبهم، وعلى ما إذا كانت الأتمتة ستضغط الأجور، وكيف سيغير الذكاء الاصطناعي الرعاية الطبية، وحتى ما إذا كان نمو مراكز البيانات سيرفع تكاليف المرافق. هذه المخاوف ليست افتراضية بالطريقة نفسها التي تكون بها النقاشات الطويلة حول الذكاء العام الاصطناعي افتراضية. إنها متجذرة في انعدام الأمن الاقتصادي اليومي وفي إعادة تشكيل العمل والبنية التحتية التي تحدث بوضوح حول هذه التكنولوجيا.
مشكلة التناقض داخل الصناعة
ويشير تحليل Technology Review أيضاً إلى مصدر ثانٍ للتوتر: الذكاء الاصطناعي يرسل إشارات متناقضة. فقد تحقق النماذج نتائج استثنائية في بعض المهام المقاسة بالمعايير المرجعية، لكنها تظل تفشل في مهام تبدو أبسط بكثير. ويقتبس المقال ملاحظة لستانفورد مفادها أن Gemini Deep Think من Google DeepMind حصل على ميدالية ذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات، لكنه غير قادر على قراءة الساعات التناظرية في نصف الوقت. سواء فُهم ذلك على أنه حدّ لأنظمة اليوم أو دليل على تقدم سريع وغير متوازن، فإنه يعزز الإحساس بأن الذكاء الاصطناعي مبالغ في الترويج له وفي الوقت نفسه تحويلي.
هذا التناقض يساعد في تفسير سبب هشاشة الرأي العام. فالبشر يسمعون أن الذكاء الاصطناعي سيغير الاقتصاد والطب والوظائف، بينما يرون في الوقت نفسه أمثلة متكررة على أداء غير متماسك. والنتيجة ليست الثقة، بل الارتباك. والارتباك يميل إلى التحول إلى عدم ثقة عندما تواصل الشركات الدفع نحو النشر بسرعة.
ما الذي يشير إليه مؤشر الذكاء الاصطناعي عن المرحلة التالية
- يتحول التشكيك العام إلى متغير سياسي وسوقي أساسي، لا إلى مشكلة علاقات عامة مؤقتة.
- يبدو أن حماس الخبراء مرتبط ارتباطاً وثيقاً بالاستخدام المباشر والمتكرر لأدوات الذكاء الاصطناعي.
- الهموم الاقتصادية أكثر حضوراً لدى الجمهور من السيناريوهات المجردة للذكاء العام الاصطناعي.
- القدرات غير المتساوية للذكاء الاصطناعي تعزز الحماس والارتداد في الوقت نفسه.
كما يذكر النص المصدر حقائق هيكلية كبرى وراء الطفرة، بما في ذلك البصمة الهائلة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة وسلسلة إمداد عالمية للرقائق تعتمد بدرجة كبيرة على TSMC في تايوان. وتكتسب هذه التفاصيل أهمية لأنها تُظهر كيف يعيد الذكاء الاصطناعي بالفعل تشكيل البنية التحتية الحقيقية وتوزيع رأس المال والتعرض الجيوسياسي. لذلك فإن قلق الجمهور ليس منفصلاً عن الواقع، بل يستجيب لموجة تكنولوجية تغير مادياً الأنظمة التي يعتمد عليها الناس.
بالنسبة للشركات التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي، فإن الدلالة غير مريحة لكنها واضحة. فلا يمكن التعامل مع التبني باعتباره المقياس الوحيد المهم. وإذا كان الجمهور يعتقد بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي يُبنى للداخلين في المجال بينما تُلقى التكاليف والمخاطر على المجتمع الأوسع، فسيتعمق الرفض بغض النظر عن التقدم التقني. النماذج الأفضل وحدها لن تغلق فجوة الثقة المتجذرة في القلق بشأن الوظائف والخوف من الرعاية الصحية وعدم اليقين الاقتصادي.
لا يحسم مؤشر الذكاء الاصطناعي لستانفورد الجدل حول الوجهة التي يتجه إليها الذكاء الاصطناعي. لكنه يفعل شيئاً أهم. إنه يوضح أن الجدل نفسه انقسم إلى واقعين منفصلين. أحدهما تحدده مكاسب المستخدمين المتقدمين وزخم النماذج الحدودية. والآخر تحدده الهشاشة وعدم المساواة والخوف من أن الفوائد لن تُشارك على نطاق واسع. وأي نقاش جاد حول سياسة الذكاء الاصطناعي أو نشره يجب أن يبدأ من هناك.
هذه المقالة مبنية على تقرير صادر عن MIT Technology Review. اقرأ المقال الأصلي.
