الاحتكاك الذي نحتاجه
تركز معظم النقاشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على القدرة البشرية على الوظائف: أي الأدوار سيتم أتمتتها، أي سيتم تعزيزها، أي سيتم إنشاؤها. تتخذ ورقة نُشرت في Communications Psychology من قبل علماء النفس من جامعة تورونتو زاوية مختلفة ومقلقة أكثر. يجادل المؤلفون — Emily Zohar و Paul Bloom و Michael Inzlicht — بأن التكلفة طويلة الأجل الأكثر أهمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجعل المهام سهلة جداً قد لا تكون اقتصادية بل نفسية: تآكل الجهد والصراع والاحتكاك الذي يجعل التعلم عميقاً والإبداع حقيقياً والعلاقات الإنسانية ذات معنى.
تجادل الورقة، المعنونة "ضد الذكاء الاصطناعي الخالي من الاحتكاك"، بأن أدوات الذكاء الاصطناعي عديمة الفائدة أو أن الراحة ضارة. بل تجادل بفرق بين الاحتكاك المنتج — الصعوبة الممكنة التحكم بها التي تدفع النمو — والاحتكاك غير المنتج — العقبات التي تضيف عبء بدون فائدة. القلق هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، في مسارها التصميمي الحالي، تزيل الأول جنباً إلى جنب مع الثاني.
الصعوبات المرغوبة
البحث النفسي الكامن وراء الحجة الأساسية للورقة راسخ جيداً. وثق علماء العلوم المعرفية لعقود أن التعلم الجاد — العمل من خلال المشاكل، والتغلب على العقبات، وتوليد التفسيرات — ينتج عنه احتفاظ أفضل طويل الأجل وفهم أكثر مرونة من الامتصاص السلبي للمعلومات المقدمة. يُعرف هذا المبدأ باسم "الصعوبات المرغوبة"، ويعارض مباشرة فلسفة التصميم لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تقديم إجابات بأسرع وأكمل طريقة ممكنة.
"نحن نعرّف الاحتكاك كأي صعوبة يتم مواجهتها أثناء السعي لتحقيق الأهداف،" شرح Zohar في مقابلة. "في سياق العمل، يتضمن جهداً عقلياً — التأمل والإصرار، والبقاء على مشكلة ما لفترة من الوقت، وهذا يساعد على تعزيز الفكرة والعملية الإبداعية." أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكمل المهمة الكاملة من رسالة واحدة — متجاوزة الخطوات الوسيطة حيث يحدث التعلم والتوحيد — تنتج منتجات عمل فورية أفضل على حساب محتمل للتطور المعرفي الذي كان الصراع سيولده.
البعد الاجتماعي
الادعاءات الأكثر إثارة للجدل في الورقة تتعلق بالعلاقات الشخصية. يجادل المؤلفون بأن العلاقات الإنسانية تتضمن احتكاكاً متأصلاً — الاختلاف والتسوية والسوء الفهم وتجربة عدم الحصول دائماً على ما تريده من شخص آخر. هذه التجارب، كما يجادلون، ليست أخطاء في الحياة الاجتماعية الإنسانية بل ميزات: فهي تعلم اتخاذ المنظور وتبني التسامح مع وجهات النظر الأخرى وتدرب القدرات الاجتماعية التي تجعل العلاقات العميقة ممكنة.
أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتكون متجاوبة وممتعة وليست محبطة أبداً تخلق تجربة اجتماعية مختلفة جذرياً. "إذا كنت معتاداً على الذكاء الاصطناعي يعزز جميع أفكارك ويكون متملقاً، فستدخل العالم الحقيقي ولن تعتاد على رؤية أفكار أخرى،" يقول Zohar. "لن تعرف كيفية التفاعل اجتماعياً لأنك ستتوقع أن يقف الناس دائماً بجانبك." يكون القلق أكثر حدة لدى المراهقين، الذين هم في مرحلة التطور حيث يكون التنقل عبر التعقيد الإنساني الحقيقي الأكثر تشكيلاً. قد يظهر الشباب الذين يستخفون بأجزاء كبيرة من نموهم الاجتماعي والمعرفي للذكاء الاصطناعي بعجز حقيقي لا يمكن لأي كمية من التدريب الاجتماعي الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي أن يعالجه لاحقاً.
ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي مختلفاً عن التكنولوجيا التي توفر العمل في الماضي
الاعتراض الشائع على هذا الحجة هو أن التقنيات الجديدة طالما أزالت الجهد — الآلات الحاسبة من الحسابات، الغسالات من الغسيل. تعترف الورقة بهذا التاريخ لكنها تضع تمييزاً رئيسياً: أزالت التقنيات السابقة التي توفر العمل بشكل أساسي الجهد البدني أو الميكانيكي من المهام حيث لم تكن الصعوبة نقطة النشاط.
يختلف الذكاء الاصطناعي لأنه يزيل الجهد بشكل متزايد من الأنشطة حيث الصعوبة ليست عرضية بل أساسية. الكتابة تتضمن صراعاً بالضبط لأن معرفة ما تفكر فيه وكيفية التعبير عنه هما أنشطة لا تنفصل — الصراع لإيجاد الكلمات الصحيحة هو العملية التي يتم بها توضيح الأفكار واختبارها. استخفاف هذه العملية للذكاء الاصطناعي ينتج عنه ناتج أفضل لكنه يتجاوز العمل العقلي الذي كانت الكتابة تقوم به لفهم الكاتب.
نحو تصميم ذكاء اصطناعي يدرك الاحتكاك
لا تجادل الورقة بإزالة أدوات الذكاء الاصطناعي من السياقات التعليمية أو المهنية. بل تجادل بفلسفة التصميم التي تحافظ على الاحتكاك المنتج بدلاً من تحسينها. "بدلاً من القفز مباشرة إلى الإجابة، إنها أكثر من نموذج عملية حيث تساعدك على التفكير في المشكلة وتعلمك على الطريق، لذا فهي أكثر تعاوناً بدلاً من متجر واحد للإجابة،" يقترح Zohar.
ستتطلب هذه الفلسفة التصميم من مطوري الذكاء الاصطناعي التفكير في التأثيرات المعرفية والاجتماعية طويلة الأجل لأنظمتهم — وليس فقط مقاييس رضا المستخدم الفورية التي عادة ما تدفع قرارات المنتج. ما إذا كانت قوى السوق ستخلق حوافز لتصميم ذكاء اصطناعي يدرك الاحتكاك، أم أن الضغط التنافسي لتقديم تجارب خالية من الاحتكاك سيستمر في الهيمنة، يبقى سؤالاً مفتوحاً له آثار كبيرة على كيفية تطور الجيل الذي ولد مع الذكاء الاصطناعي قدراتهم المعرفية والاجتماعية.
تم إعداد هذا المقال بناءً على تقارير IEEE Spectrum. اقرأ المقال الأصلي.
