الاحتكاك الذي نحتاجه
تركز معظم النقاشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على القدرة البشرية على الوظائف: أي الأدوار سيتم أتمتتها، أي سيتم تعزيزها، أي سيتم إنشاؤها. تتخذ ورقة نُشرت في Communications Psychology من قبل علماء النفس من جامعة تورونتو زاوية مختلفة ومقلقة أكثر. يجادل المؤلفون — Emily Zohar و Paul Bloom و Michael Inzlicht — بأن التكلفة طويلة الأجل الأكثر أهمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجعل المهام سهلة جداً قد لا تكون اقتصادية بل نفسية: تآكل الجهد والصراع والاحتكاك الذي يجعل التعلم عميقاً والإبداع حقيقياً والعلاقات الإنسانية ذات معنى.
تجادل الورقة، المعنونة "ضد الذكاء الاصطناعي الخالي من الاحتكاك"، بأن أدوات الذكاء الاصطناعي عديمة الفائدة أو أن الراحة ضارة. بل تجادل بفرق بين الاحتكاك المنتج — الصعوبة الممكنة التحكم بها التي تدفع النمو — والاحتكاك غير المنتج — العقبات التي تضيف عبء بدون فائدة. القلق هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، في مسارها التصميمي الحالي، تزيل الأول جنباً إلى جنب مع الثاني.
الصعوبات المرغوبة
البحث النفسي الكامن وراء الحجة الأساسية للورقة راسخ جيداً. وثق علماء العلوم المعرفية لعقود أن التعلم الجاد — العمل من خلال المشاكل، والتغلب على العقبات، وتوليد التفسيرات — ينتج عنه احتفاظ أفضل طويل الأجل وفهم أكثر مرونة من الامتصاص السلبي للمعلومات المقدمة. يُعرف هذا المبدأ باسم "الصعوبات المرغوبة"، ويعارض مباشرة فلسفة التصميم لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تقديم إجابات بأسرع وأكمل طريقة ممكنة.
"نحن نعرّف الاحتكاك كأي صعوبة يتم مواجهتها أثناء السعي لتحقيق الأهداف،" شرح Zohar في مقابلة. "في سياق العمل، يتضمن جهداً عقلياً — التأمل والإصرار، والبقاء على مشكلة ما لفترة من الوقت، وهذا يساعد على تعزيز الفكرة والعملية الإبداعية." أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكمل المهمة الكاملة من رسالة واحدة — متجاوزة الخطوات الوسيطة حيث يحدث التعلم والتوحيد — تنتج منتجات عمل فورية أفضل على حساب محتمل للتطور المعرفي الذي كان الصراع سيولده.
