مؤسس التكنولوجيا الحيوية يناقش أدوية السمنة والذكاء الاصطناعي والمستقبل

الرجل الذي بنى تمويل التكنولوجيا الحيوية

ستيليوس بابادوبولوس ليس اسماً يظهر كثيراً في الروايات الشعبية لصناعة التكنولوجيا الحيوية، لكن داخل المجال يُعتبر أحد معماريها الماليين المؤسسين. عالم بيولوجيا هيكلية أكاديمي سابق انتقل إلى الخدمات المصرفية الاستثمارية وفي النهاية رأس المال المخاطر، كان بابادوبولوس متورطاً في تمويل وهيكلة عشرات شركات التكنولوجيا الحيوية الأساسية خلال مسيرة امتدت أربعة عقود. جلسا معه STAT News للنقاش عن الحالة الحالية للصناعة وحيث يراها تتجه.

يغطي الحوار ثلاث مجالات ذات صلة خاصة باللحظة الحالية للصناعة: ثورة أدوية السمنة GLP-1 وما تخبرنا عن كيفية اكتشاف شركات الأدوية والرهان على العلاجات المحولة؛ دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية؛ والجغرافيا المتغيرة للابتكار في التكنولوجيا الحيوية حيث يواجه الهيمنة الأمريكية تحديات من المنافسين الصينيين والأوروبيين.

حول ثورة GLP-1

يرسم بابادوبولوس تمييزاً من السهل تجاهله في التغطية الشعبية لـ semaglutide و tirzepatide: علم الأحياء الأساسي — دور مستقبلات GLP-1 في تنظيم الشهية والتمثيل الغذائي — كان مفهوماً في الدوائر الأكاديمية لسنوات قبل وصول الأدوية إلى السوق. ما حول الحياة المعروفة إلى فئة بمليارات الدولارات لم يكن اختراقاً علمياً بالمعنى التقليدي بل سلسلة من الرهانات السريرية والتجارية من قبل شركات على استعداد للاستثمار في آلية كانت قد فشلت بالفعل في التكرارات السابقة.

هذا النمط، كما يجادل، مميز للتطورات العلاجية الأكثر قيمة: غالباً ما تبدو مفاجئة من الخارج لكنها تمثل تقارب المعرفة العلمية طويلة الأمد مع البرنامج السريري الصحيح وتكنولوجيا التسليم الصحيحة والتوقيت التجاري الصحيح. الدرس لتحديد العلاج المحول التالي هو عدم البحث عن علم أحياء جديد تماماً بل الآليات المتقررة التي لم يتم ترجمتها بنجاح — وهي فئة تشمل العديد من مجالات علم الأعصاب وبيولوجيا الشيخوخة والمناعة.

الدور الفعلي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

بشأن الذكاء الاصطناعي، بابادوبولوس متحفظ وليس متحمساً. يعترف بأن أدوات الذكاء الاصطناعي — خاصة التنبؤ بهيكل البروتين والتصميم الجزيئي التوليدي — قد سرعت بشكل ملحوظ اكتشاف الأدوية في المرحلة المبكرة. القدرة على التنبؤ بهياكل البروتينات بدقة مستوى AlphaFold غيرت تصميم الأدوية على أساس الهيكل بجعل المعلومات الهيكلية متاحة للأهداف التي كانت سابقاً صعبة التتبع بسبب صعوبات البلورة.

لكنه يحذر من الخلط بين تحسينات السرعة في الاكتشاف المبكر مع تغيير جذري في اقتصاديات تطوير الأدوية. الاختناق في أبحاث وتطوير الأدوية ليس في المقام الأول في تحديد جزيئات المرشح — بل في فشل المرشحين في التجارب السريرية، التي لا يعالجها الذكاء الاصطناعي بعد بشكل ملحوظ. حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالنتائج السريرية بموثوقية أعلى بكثير من النماذج الحالية، سيبقى تأثيره على التكلفة الإجمالية والجدول الزمني لتطوير الأدوية تدريجياً بدلاً من تحويلياً.

جغرافيا الابتكار

الجزء الأكثر تحديداً من الحوار يتعلق بالمشهد التنافسي. بابادوبولوس صريح بشأن التحدي الذي تطرحه التكنولوجيا الحيوية الصينية، التي انتقلت من التصنيع الجنيس في الغالب إلى اكتشاف أدوية متطورة بشكل متزايد بسرعة ملحوظة. الشركات الصينية تنشر الآن بيانات تنافسية على آليات جديدة وتقدم براءات اختراع دولية بعدوانية وتبدأ في ترخيص الأدوية للشركات الصيدلانية الغربية في مراحل كانت سابقاً لا يمكن تصورها.

مخاوفه ليست أن التكنولوجيا الحيوية الأمريكية في تراجع — يبقى محور بوسطن-سان فرانسيسكو النظام البيئي الأكثر إنتاجية لتطوير الأدوية في العالم — بل أن هامش الميزة ينقص أسرع مما تقدره الصناعة تماماً، وأن أطر السياسة التي تحكم تسعير الأدوية وتمويل NIH والهجرة المواهب العلمية ستحدد بشكل متزايد ما إذا كانت تلك الميزة محفوظة أم محبطة. الحوار بمثابة تذكير بأن أقيم منظور لحيث يتجه القطاع غالباً ما يتعلق بشخص شاهده عن قرب لفترة طويلة كافية لترى الأنماط التي تتكرر.

هذا المقال مبني على التقارير من STAT News. اقرأ المقال الأصلي.