رهان كبير على اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
السباق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية الصيدلانية جذب رأس مال ضخم من المستثمرين الذين يعتقدون أن عملية تطوير الأدوية التقليدية - التي تستغرق في المتوسط 12 سنة و 2.6 مليار دولار لإحضار دواء واحد من الاكتشاف إلى الموافقة - نضجة للضغط من خلال الأتمتة الذكية. في هذا السياق تدخل Earendil Labs، وهي شركة تكنولوجيا حيوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات أصول صينية، التي أغلقت للتو جولة تمويل قبل الاكتتاب بقيمة 787 مليون دولار، وهي إحدى أكبر جولات فردية في مجال اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وتحقق من شهية المستثمرين للشركات التي تحقق تقدماً معقولاً نحو العلاجات الصممة بالذكاء الاصطناعي.
جاءت جولة التمويل، التي تقيّم Earendil بمبلغ يضعها من بين أكثر شركات التكنولوجيا الحيوية الخاصة برؤوس أموال كبيرة في العالم، مع استعداد الشركة لما يصفه المصادر بأنه اكتتاب عام أولي محتمل في United States أو Hong Kong أو ربما كليهما. لم يتم تأكيد التوقيت والمكان المحددان، لكن علامة قبل الاكتتاب على الجولة تشير إلى أن الشركة ومستثمروها يعتقدون أن ظروف السوق العام في الأشهر الـ 12 إلى 18 القادمة مواتية للإدراج.
ما تفعله Earendil
تم تأسيس Earendil Labs من قبل باحثين لديهم خلفيات من المؤسسات الأكاديمية الرائدة والشركات الصيدلانية الصينية، مع إجراء العمل في الأيام الأولى بشكل أساسي في China والتوسع العالمي اللاحق إلى United States و Europe. تستخدم منصة الشركة الأساسية نماذج AI توليدية مدربة على بيانات بنية البروتين والتفاعل الجزيئي ونتائج الأمراض السريرية لتحديد وتحسين مرشحي الأدوية في فئات الهدف التي كانت تاريخياً صعبة بالنسبة لأساليب اكتشاف الأدوية التقليدية.
كانت الشركة نشطة بشكل خاص في تطوير علاجات للسرطانات والأمراض التنكسية العصبية - اثنان من أكبر مجالات الاحتياجات غير المنجزة في الطب وفئتان حيث أحبطت تعقيد الأحياء الكامنة وراءها العديد من برامج اكتشاف الأدوية التقليدية. منصة Earendil AI، وفقاً للشركة، أنتجت عدة مرشحين في المرحلة السريرية في هذه المجالات تتقدم من خلال تجارب Phase 1 و Phase 2، تمثل خط أنابيب يراهن المستثمرون على أنه سينتج عنه موافقات تجارية كبيرة.
التعقيد الجيوسياسي
الملصق ذو الأصول الصينية على Earendil ليس عرضياً. تم تأسيس الشركة وتطويرها أولاً في China، وجزء كبير من عملياتها البحثية وأصول البيانات وفريق القيادة يقع هناك. هذا ينشئ مجموعة من المضاعفات الجيوسياسية التي أصبحت ذات صلة متزايدة باستثمار التكنولوجيا الحيوية مع تدهور العلاقات بين US و China وكما تكثفت المراقبة التنظيمية والتشريعية للشركات المرتبطة بـ China في القطاعات الحساسة.
قانون BIOSECURE، الذي كان قيد الدراسة البرلمانية بأشكال مختلفة، سيقيد وكالات US الفيدرالية وكيانات معينة متصلة بـ US من القيام بأعمال تجارية مع شركات التكنولوجيا الحيوية الصينية التي تعتبر تشكل مخاوف الأمن القومي. في حين لم تتم الإشارة إلى Earendil بشكل محدد في هذه النقاشات، فإن فئة شركات اكتشاف الأدوية المُفعلة بـ AI ذات الأصول الصينية هي فئة يراقبها صانعو السياسات والمنظمون بعناية فائقة. سيتعين على المستثمرين السابقين للاكتتاب بالشركة والمضمونين المحتملين للاكتتاب التنقل بعناية عبر هذه التيارات التنظيمية إذا كانوا يسعون إلى إدراج US.
يُزعم أن Earendil اتخذت خطوات لإنشاء هيكل تنظيمي يفصل عملياتها في US و China، مما يخلق جدار حماية للشركات مصمم لمعالجة المخاوف التنظيمية بشأن الوصول إلى البيانات ونقل التكنولوجيا. ما إذا كان هذا الهيكل كافياً لإرضاء المنظمين الأمريكيين والمستثمرين المؤسسيين المحتملين الخاضعين لقيود على الاستثمارات المرتبطة بـ China يبقى ليتم تحديده.
مشهد اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي الأوسع
تتنافس Earendil في قطاع سريع التوسع يشمل Isomorphic Labs (شركة اكتشاف الأدوية التابعة لـ Google DeepMind)، Recursion Pharmaceuticals، Insilico Medicine، Exscientia، وعدد متزايد من الشركات الناشئة ذات رؤوس أموال جيدة. حصل القطاع على دفعة مصداقية كبيرة من نجاح AlphaFold، نظام التنبؤ ببنية البروتين من DeepMind، والذي حل مشكلة تحدت علماء الأحياء الهيكليين لعقود وقد تم استخدامه الآن في المراحل المبكرة من برامج اكتشاف الأدوية في كل شركة صيدلانية كبرى تقريباً.
تحاول الجيل الحالي من منصات اكتشاف الأدوية بـ AI تجاوز التنبؤ بالبنية لمعالجة المشكلة الأصعب وهي التنبؤ بكيفية تفاعل جزيء مع هدف بطريقة تنتج التأثير العلاجي المطلوب بدون آثار جانبية لا تطاق — بشكل أساسي، التنبؤ بالنجاح السريري وليس فقط بنية جزيء. هذه مشكلة صعبة جداً، والمجال لم ينتج بعد دواء اكتشفه AI علامة فارقة حقق الموافقة التنظيمية والنجاح التجاري على نطاق واسع. Earendil ونظيراتها يراهنان - والمستثمرون بـ 787 مليون دولار أيضاً يراهنون - على أنهم سيكونون من بين الأوائل الذين يصلون إلى هذا الإنجاز.
هذا المقال يعتمد على التقارير من endpoints.news. اقرأ المقال الأصلي.
