توسّع كبير في بيانات الصحة الواقعية
اكتسب نظام البحث العلمي في الولايات المتحدة هذا الأسبوع مورداً بيانات جديداً وملحوظاً مع نشر مجموعة بيانات الأجهزة القابلة للارتداء التابعة لبرنامج All of Us Research في Nature Medicine. ووفقاً للورقة، تتضمن مجموعة البيانات بيانات Fitbit من أكثر من 59,000 مشارك تمتد على 14 عاماً، بما في ذلك أكثر من 39 مليون ملاحظة لعدد الخطوات و31 مليون ملاحظة للنوم. كما قدّم ما يقرب من نصف المشاركين الذين لديهم بيانات Fitbit سجلات صحية إلكترونية وقياسات بدنية وبيانات جينومية واستبيانات.
هذا المزيج يجعل الإصدار أكثر من مجرد مجموعة كبيرة من القراءات المستخرجة من أجهزة استهلاكية. فهو ينشئ مجموعة بيانات متعددة الوسائط يمكنها، نظرياً، ربط الإشارات السلوكية والفسيولوجية اليومية بالنتائج السريرية والسياق الديموغرافي والبيانات الجزيئية. وبالنسبة للباحثين الذين يدرسون المؤشرات الحيوية الرقمية والنوم والتمرين وخطر الأمراض المزمنة وصحة السكان، فإن النطاق مهم.
لماذا تهم هذه المجموعة من البيانات
لطالما نُظر إلى الأجهزة القابلة للارتداء بوصفها وسيلة لنقل البحث الطبي إلى ما هو أبعد من اللقطات اللحظية التي تُلتقط أثناء الزيارات السريرية. ويمكن لهذه الأجهزة التقاط معلومات مستمرة وواقعية عن الحركة والنوم والسلوك بمرور الوقت. لكن كثيراً من مجموعات بيانات الأجهزة القابلة للارتداء تعاني ضعفاً كبيراً: فهي غالباً ما تميل إلى السكان الأكثر ميلاً لشراء هذه الأجهزة واستخدامها، وعادةً ما يكونون من الفئات الأكثر ثراءً والأقل تنوعاً.
وتعالج ورقة All of Us هذه المشكلة بشكل صريح. ويصوغ المؤلفون هذا المورد بوصفه واحداً من أكبر مجموعات بيانات تكنولوجيا الصحة الرقمية وأكثرها غنىً ديموغرافياً حتى الآن. وكانت مهمة البرنامج بناء مجموعة بحثية تعكس على نحو أفضل الفئات السكانية الممثلة تمثيلاً ناقصاً تاريخياً في البحث الطبي الحيوي. وإذا نجح مكوّن الأجهزة القابلة للارتداء وفق هذه المعايير، فقد يساعد في سد واحدة من أكثر الفجوات استمراراً في الطب الرقمي: الفجوة بين من يولّد البيانات ومن يُفترض أن يستفيد من الرؤى الناتجة عنها.
