يطرح البنك الدولي استراتيجية مختلفة للذكاء الاصطناعي في الاقتصادات النامية: نماذج أصغر ومتخصصة مصممة للعمل باللغات المحلية، وعلى الهواتف المحمولة، وفي أماكن لا يمكن افتراض توافر اتصال سريع وموثوق فيها.
وخلال الاجتماعات السنوية للبنك الدولي وصندوق النقد الدولي في بانكوك، قال كبير مسؤولي المعرفة في البنك، باسكال دونوهو، إن نهج «الذكاء الاصطناعي الصغير» قد يساعد الدول على تحويل القدرات الرقمية إلى مكاسب عملية في مجال التنمية. ولا ينصب التركيز على استنساخ أكبر الأنظمة متعددة الأغراض التي تبنيها شركات التكنولوجيا الكبرى، بل على إتاحة أدوات مدربة تدريبًا محدودًا حيث يحتاج إليها الناس، لأداء مهام محددة بوضوح.
ذكاء اصطناعي مصمم للظروف المحلية
يكتسب هذا التمييز أهمية لأن الوصول يحدد الفائدة. فقد يصعب استخدام خدمة سحابية قوية باستمرار في مجتمعات تعاني من اتصال محدود، أو موارد حوسبة قليلة، أو احتياجات لغوية لا تحظى باهتمام كبير من منتجات المستهلك العالمية. ويمكن لنموذج أصغر مدرب على مهمة محددة أن يعمل على الهاتف، وأن يعتمد بدرجة أقل على اتصال دائم.
ويضع وصف دونوهو البيئة المحلية في صميم التصميم. ووفق هذا التصور، لا تتمثل الأسئلة المهمة ببساطة في مدى قدرة النموذج على اختبار معياري واسع، بل في قدرته على تقديم المعلومات بلغة المجتمع، ومن خلال الأجهزة التي يمتلكها أفراده بالفعل، وفي ظل ظروف الشبكات الواقعية.
ويمثل ذلك تحولًا مهمًا عن جانب كبير من النقاش الحالي حول الذكاء الاصطناعي. فالمنافسة العامة حول الذكاء الاصطناعي تهيمن عليها غالبًا أنظمة متزايدة التعقيد موجهة إلى الاستخدام الاستهلاكي الواسع. ويرى البنك الدولي أن احتياجات التنمية قد تتطلب نموذجًا أكثر استهدافًا: أدوات تحل مشكلة محدودة بدرجة كافية لتكون مفيدة على نطاق واسع.
الزراعة تقدم مثالًا ملموسًا
وأشار دونوهو إلى برنامج AgriConnect الزراعي التابع للبنك الدولي في الهند. ويحتاج المزارعون المشاركون في البرنامج إلى الوصول إلى تحليلات التربة بلغتهم الخاصة. وسيكون من الصعب تقديم إرشادات شديدة التخصيص لكل مزرعة صغيرة من خلال قوة كبيرة من الخبراء البشريين. ويرى البنك أن الذكاء الاصطناعي المتخصص قد يكون وسيلة لتوسيع نطاق الوصول إلى هذه المعلومات.
ويوضح المثال مكامن الوعد والحدود في الاقتراح معًا. فالقيمة لا تكمن في أن يصدر نظام ذكاء اصطناعي حكمًا عامًا حول الزراعة، بل في المساعدة على إيصال معلومات محددة إلى مستخدمين محددين. وبالنسبة إلى المزارع، تصبح الأداة ذات صلة عندما يمكن الوصول إليها وفهمها وربطها بقرار عملي.
وقد يجعل التخصص عملية النشر أكثر قابلية للإدارة أيضًا. إذ يمكن بناء نظام أضيق نطاقًا حول مجال ومجموعة بيانات محددين، بدلًا من محاولة الإجابة عن كل سؤال. ولا يلغي ذلك الحاجة إلى التصميم الدقيق أو المعرفة المحلية أو الإشراف، لكنه يوجه الاستثمار نحو تطبيقات ذات غرض واضح.
تبقى البنية التحتية شرطًا للتأثير
ولا يقول البنك الدولي إن الذكاء الاصطناعي الصغير يمكنه تجاوز المتطلبات الأوسع للتنمية. وخلال اجتماعات بانكوك، شددت المديرة العامة لصندوق النقد الدولي كريستالينا جورجييفا على ضرورة أن تهيئ الحكومات ظروف تبني الذكاء الاصطناعي. وحددت الكهرباء، والبنية التحتية الرقمية، واستعداد الجمهور لتبني التكنولوجيا، وقدرة الحكومات على توفير ضمانات السلامة، بوصفها أسسًا أساسية.
وتوفر هذه المتطلبات سياقًا مهمًا للحماس تجاه النماذج المعتمدة على الهواتف. فقد تخفف أداة تعمل مع اتصال محدود إحدى العقبات، لكنها تظل تعتمد على الكهرباء والأجهزة والمهارات وبيئة يستطيع الناس استخدامها فيها بثقة. كما يتطلب الوصول باللغات المحلية العمل على البيانات والواجهات وعمليات النشر بما يعكس المجتمعات المستفيدة.
وبعبارة أخرى، لا يمثل الاقتراح طريقًا مختصرًا لتجاوز الاستثمار العام. بل هو حجة بشأن الوجهة التي ينبغي أن يذهب إليها الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بعد أن تبدأ الدول في بناء الأساسيات: نحو أنظمة تتلاءم مع القيود المحلية، بدلًا من افتراض أن هذه القيود ستختفي.
من القدرة إلى التعاون
واقترح دونوهو أن تظهر منتجات مفيدة من خلال التعاون بين البنك الدولي والحكومات والمشاركين في القطاع الخاص. ويعكس ذلك التحدي العملي المقبل. فبناء نموذج ليس سوى جزء واحد من عملية النشر. إذ يجب ربطه بخدمة عامة أو تجارية، وصيانته بمرور الوقت، وإتاحته لأشخاص قد لا يملكون دعمًا تقنيًا واسعًا.
ويعني هذا النهج أيضًا أن القيمة الاقتصادية لن تُقاس فقط بحجم النموذج أو مقدار الحوسبة التي تقف وراءه. وفي الاستخدامات الموجهة إلى التنمية، قد يكون الاختبار الأكثر أهمية هو ما إذا كانت أداة متخصصة تحسن الوصول إلى المعرفة في بيئة تندر فيها الخبرة.
وتتمثل الحجة الأساسية للبنك الدولي في ادعاء طموح: إذ يمكن تسريع مكاسب التنمية التي استغرقت تاريخيًا وقتًا أطول بكثير. لكن الطريق الذي يصفه يستند إلى فرضية غير براقة. فقد تأتي أوسع فوائد الذكاء الاصطناعي ليس من الأنظمة الأضخم، بل من أدوات ضيقة بما يكفي للعمل على هاتف عادي، بلغة محلية، ولمشكلة حقيقية ومتكررة.
- يدعو البنك الدولي إلى نماذج متخصصة من «الذكاء الاصطناعي الصغير» للاقتصادات النامية.
- تهدف الأنظمة المقترحة إلى العمل على الهواتف المحمولة، وباللغات المحلية، ومع اتصال محدود.
- تبقى الكهرباء والبنية التحتية الرقمية والاستعداد للتبني وضمانات السلامة ضرورية لتحقيق الأثر.
يستند هذا المقال إلى تقرير نشرته The Guardian. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on theguardian.com