مركز أبحاث موجَّه للذكاء الاصطناعي يكشف جبهة جديدة في حرب المعلومات

موقع يبدو أنه بُني للروبوتات الدردشة لا للقراء

يصف تقرير لـ 404 Media نوعًا جديدًا من عمليات التأثير يتشكل على الويب العام: مركز أبحاث اصطناعي يبدو أنه صُمم أقل لإقناع القراء البشر مباشرة وأكثر لتشكيل الأنظمة المستخدمة بشكل متزايد للإجابة عن أسئلتهم. وتقول المنصة إن Hanover Institute for Public Policy، الممول من إسرائيل والذي تديره شركة الإعلانات الأمريكية Piro Inc.، نشر أكثر من 100 مقال في أقل من شهر، بهدف واضح هو دفع استجابات روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي إلى اتجاه أكثر ملاءمة لإسرائيل.

وتتجاوز أهمية هذا الادعاء موقعًا واحدًا أو صراعًا واحدًا. فإذا كان دقيقًا، فهو يشير إلى استراتيجية معلومات ناشئة تقوم على افتراض بسيط: أن النماذج اللغوية الكبيرة وأنظمة البحث بالذكاء الاصطناعي أصبحت الآن مهمة بما يكفي في سلسلة المعلومات بحيث أصبح التأثير عليها هدفًا اتصاليًا بحد ذاته.

وهذا يختلف عن تحسين محركات البحث التقليدي، حتى لو كان التكتيكان يتداخلان. فـ SEO الكلاسيكي يحاول دفع صفحات الويب إلى مراتب أعلى كي ينقر عليها الناس. أما هذا النهج الأحدث فيسعى إلى إغراق الويب بمحتوى قد تمتصه أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تلخصه أو تستشهد به عند توليد الإجابات. وفي هذا السياق، تكون الفئة المستهدفة جزءًا من بنية تحتية قابلة للقراءة آليًا.

عناوين بصيغة الأسئلة، وأسلوب مشبع بالمصادر، ومن دون أسماء مؤلفين

وفقًا لـ 404 Media، ينشر Hanover Institute تيارًا ثابتًا من المقالات عن إسرائيل وفلسطين ومعاداة السامية، غالبًا بمعدل نحو اثني عشر مقالًا كل بضعة أيام. ويقال إن هذه القطع تشترك في بنية مميزة: عناوينها تأتي بصيغة أسئلة، وتحتوي على رسوم بيانية، وتستشهد بمصادر حقيقية لكنها لا تضع روابط لها، ولا تتضمن أسماء مؤلفين.

ويقول الموقع نفسه إن عدم ذكر أسماء المؤلفين يعود إلى أن الناشرين المؤسسيين يستخدمون كثيرًا الإسناد المجهول أو الجماعي، وأن على القراء الحكم على المادة المستشهد بها لا على هوية الكاتب. كما يقول إن الجهة المسجلة المسؤولة معلنة في أسفل كل صفحة وفي الملفات المقدمة إلى وزارة العدل الأمريكية.

هذه الحجة لافتة لأنها تستعير المظاهر الشكلية للنشر في مجال السياسات والمؤسسات البحثية. لكن تقرير 404 Media يشير إلى أن المحتوى نفسه يبدو في كثير من الأحيان وكأنه صُمم لإرضاء إشارات النظام لا ليمر بفحص تحريري دقيق. وفي أحد الأمثلة التي أوردها التقرير، وُصف النص بأنه ينزلق إلى لغة مثقلة بالمصطلحات وصعبة التفكيك، ما يضعف قدرته الإقناعية لدى القراء البشر.

وهذا التباين هو جوهر القصة. فالمحتوى الذي يبدو متكلفًا أو غير مقنع للبشر قد يظل مفيدًا لاستراتيجية تأثير موجهة للآلات إذا احتوى الكلمات المفتاحية المناسبة، وأطر الصياغة، وأنماط الاستشهاد التي يمكن أن تلتقطها أنظمة الذكاء الاصطناعي أو مسارات الاسترجاع.

أدلة على أن المحتوى مولد بالذكاء الاصطناعي

أفادت 404 Media بأنها اختبرت ثلاث مقالات من Hanover Institute باستخدام أداة كشف الذكاء الاصطناعي Pangram، ووجدت أنها مكتوبة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، باستثناء أقسام المراجع. ويقول التقرير أيضًا إن صور الموقع مولدة بالذكاء الاصطناعي.

وأدوات كشف الذكاء الاصطناعي ليست حكامًا مثاليين على التأليف، وهذا مهم كلما جرى مناقشة مثل هذه الادعاءات. لكن في هذه الحالة، تتضافر نتيجة الكشف مع مجموعة أوسع من الإشارات التي وصفها التقرير: وتيرة نشر عالية، وبنية نمطية، ونثر غير معتاد، وبنية تحتية تبدو مهيأة للوصول الآلي. مجتمعةً، تدعم هذه السمات الاستنتاج بأن الموقع يعمل ككيان نشر اصطناعي على نطاق واسع.

والنقطة الأهم ليست مجرد أن الذكاء الاصطناعي استُخدم لكتابة المقالات. فهذا بات شائعًا بالفعل على الويب. النقطة الأهم هي القصد المفترض وراء الإنتاج: ليس مجرد توفير للجهد، بل تكيّف متعمد مع بيئة تفحص فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي الصفحات العامة باستمرار وتستخدمها لتغذية الإجابات المولدة.

دور llms.txt ونموذج أعمال للتأثير في روبوتات الدردشة

ومن أكثر التفاصيل دلالة في تقرير 404 Media أن موقع Hanover يتضمن ملف llms.txt، وهو تنسيق مصمم لتسهيل قيام نماذج اللغة بكشط محتوى الموقع أو تفسيره. هذا الملف وحده لا يثبت نية تلاعبية. فكثير من الناشرين والمطورين يجرّبون طرقًا جديدة للإشارة إلى بنية المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

لكن التقرير يقرن هذه المعلومة بأخرى: فالموزع المذكور، Piro، يعلن على موقعه نفسه عن خدمة للتلاعب بإجابات روبوتات الدردشة. ومعًا، تشير هاتان النقطتان إلى جهد استراتيجي لهندسة الظهور داخل أنظمة المعلومات التي يتوسط فيها الذكاء الاصطناعي، وليس فقط داخل قنوات الإعلام الموجهة للبشر.

وهذا ما يجعل حالة Hanover أكثر من مجرد قصة عن الدعاية الآلية. إنها قصة عن تحويل التأثير في النماذج اللغوية الكبيرة إلى سلعة. فإذا كانت الشركات تقدم خدمات مخصصة لتغيير مخرجات روبوتات الدردشة، فإن سوقًا جديدًا يتشكل حول السلطة الاصطناعية، والنشر القابل للقراءة آليًا، والمنافسة السردية داخل الواجهات التوليدية.

لماذا يهم هذا في البحث بالذكاء الاصطناعي

مع تزايد شيوع ملخصات الذكاء الاصطناعي، والبحث بأسلوب روبوتات الدردشة، والمساعدين المعززين بالاسترجاع، تصبح بيئة المصادر خلف تلك الأدوات مشكلة متنامية للمنصات والسياسات العامة. لقد احتوى الويب دائمًا على محتوى متحيز أو ضعيف الجودة أو استراتيجي. ما يتغير في عصر الذكاء الاصطناعي هو طبقة الضغط. فبدلًا من أن يقارن المستخدمون عدة روابط، يتلقون الآن غالبًا إجابة مركبة تجرد كثيرًا من سياق المصدر الأساسي.

هذا التجريد يزيد من قيمة الوجود داخل مجموعة المصادر. كما يمكن أن يجعل من الصعب على المستخدمين النهائيين اكتشاف الحملات المنسقة للمحتوى. فإذا أنتج نموذج إجابة تبدو متوازنة لكنها تأثرت بمجموعة من المنشورات الاصطناعية، فقد لا يرى المستخدم أبدًا الآلية الكامنة وراء تلك النتيجة.

وبالتالي، تطرح حالة Hanover أسئلة غير مريحة على شركات الذكاء الاصطناعي ومنصات البحث. كيف ينبغي تقييم مصداقية الكيانات التي تحاكي المؤسسات البحثية؟ وكم ينبغي أن يُمنح من وزن للمحتوى الذي يستشهد بمصادر حقيقية لكنه لا يربط إليها؟ وكيف يمكن للأنظمة أن تميز بين النشر المؤسسي الحقيقي وغسل السردية الذي تنتجه الآلات؟

هذه ليست قضايا هامشية. إنها تقع عند تقاطع سلامة المنصات والجغرافيا السياسية واقتصاد توزيع الذكاء الاصطناعي. وكلما اعتمد المستخدمون أكثر على الملخصات المولدة، أصبحت هذه الملخصات هدفًا أكثر جاذبية.

تحذير بشأن المرحلة التالية من الإعلام الاصطناعي

والخلاصة الأوسع هي أن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد فيضان غير مميز يغمر الإنترنت. بل بات يُشكَّل استراتيجيًا ليستهلكه الذكاء الاصطناعي لاحقًا. وهذا يخلق بيئة معلوماتية دائرية قد تتعلم فيها النماذج أو تسترجع بشكل متزايد محتوى كان قد أُنتج أصلًا للتأثير في النماذج.

عمليًا، توحي قصة Hanover Institute بأن معركة السيطرة على السرديات عبر الإنترنت تنتقل إلى طبقات الاسترجاع والتوليف في الذكاء الاصطناعي. لم تعد عمليات التأثير بحاجة إلى الفوز فقط في موجزات التواصل الاجتماعي أو ترتيبات البحث. بل قد تحاول أيضًا زرع البنية النصية التي يبني منها روبوت الدردشة إجابات تبدو محايدة على نحو معقول.

هذا تحول مهم، وسيتعين على صانعي السياسات والباحثين ومشغلي المنصات أخذه على محمل الجد. فالمشكلة ليست مجرد نص مزيف على الإنترنت. بل هي ظهور استراتيجيات نشر محسنة للآلة تستغل الثقة التي يضعها المستخدمون في الإجابات المولدة بالذكاء الاصطناعي. قد يكون مركز الأبحاث الاصطناعي مثالًا محدودًا اليوم، لكنه من غير المرجح أن يبقى كذلك طويلًا.

هذه المقالة مبنية على تقرير 404 Media. اقرأ المقال الأصلي.