مفارقة الإنتاجية للذكاء الاصطناعي في العمل
وعدت Silicon Valley أن الذكاء الاصطناعي سيجعل العمل أسهل وأسرع وأقل عبئًا. يروي موظفو Amazon والشركات التكنولوجية الكبرى الأخرى قصة مختلفة. تم التحقق الآن من الشكاوى الداخلية بأن أدوات الذكاء الاصطناعي تزيد بدلاً من تقليل أعباء العمل من خلال دراسة أكاديمية وجدت أن النمط يتجاوز شركة واحدة بكثير.
وجدت الدراسة، التي استطلعت آراء آلاف العاملين بالمعرفة عبر قطاعات متعددة، أنه بينما تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة مهام معينة، إلا أنها تنشئ في نفس الوقت فئات عمل جديدة تعوض أكثر من بكثير عن توفير الوقت. التأثير الصافي لكثير من الموظفين هو ساعات عمل أطول، وليس أقصر.
ما يبلغ عنه موظفو Amazon
في Amazon، أثار الموظفون من أقسام متعددة مخاوف بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي المقدمة لتبسيط عملهم. تركز الشكاوى على نمط مألوف: تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المهام الروتينية بسرعة ولكنها تنتج مخرجات تتطلب مراجعة بشرية موسعة وتصحيح وتحسين. الوقت الذي يُقضى في إدارة العمل الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يتجاوز ما كانت ستستغرقه المهمة بدون الذكاء الاصطناعي.
يبلغ مهندسو البرمجيات أن أدوات توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي تنتج أكوادًا تجتاز الاختبارات الأساسية ولكنها تحتوي على أخطاء دقيقة أو خيارات معمارية تخلق أعباء صيانة. يتم استهلاك الوقت الذي تم توفيره في الترميز الأولي بواسطة تصحيح الأخطاء وإعادة الهيكلة ومراجعة الأكواد المطلوبة لرفع الأكواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي إلى معايير الإنتاج.
يصف فريقا المحتوى والتسويق ديناميكيات مماثلة. تتطلب مسودات الذكاء الاصطناعي تحريرًا موسعًا لتلبية معايير العلامة التجارية، وضمان الدقة، وإزالة الرتابة الممله التي يظهرها النص الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي. لاحظ عدة موظفين أن تحرير مخرجات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون أصعب من الكتابة من الصفر.
نتائج الدراسة
قام الباحثون بمسح وتتبع أنماط العمل لأكثر من 4000 عامل معرفة في الشركات التي نشرت مؤخرًا أدوات إنتاجية بالذكاء الاصطناعي. قاسوا الوقت الفعلي الذي يقضيه في المهام، ورضا الوظيفة، ومستويات الإجهاد، والإنتاجية المدركة قبل وبعد اعتماد الذكاء الاصطناعي.
في المتوسط، قللت أدوات الذكاء الاصطناعي الوقت الذي يقضيه في المهام المستهدفة بحوالي 30 بالمائة. ومع ذلك، زاد إجمالي ساعات العمل للموظفين الذين يستخدمون الأدوات بمتوسط 12 بالمائة. يتم شرح التباين من خلال عدة فئات من العمل الجديد.
أولاً، هناك تكلفة مباشرة لإدارة أدوات الذكاء الاصطناعي: صياغة المحفزات، وتقييم المخرجات، والتكرار على النتائج غير المرضية، وتصحيح الأخطاء. لم يكن هذا العمل الإداري للذكاء الاصطناعي موجودًا قبل نشر الأدوات.
ثانياً، مكنت أدوات الذكاء الاصطناعي المديرين من رفع التوقعات بشأن حجم المخرجات وسرعتها. عندما أثبت الفريق أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إنتاج المزيد من التقارير، أصبح التوقع بسرعة هو القاعدة الجديدة، دون تعديل على عدد الموظفين أو الاعتراف بأن الحفاظ على الجودة تطلب جهدًا بشريًا إضافيًا.
رافعة التوقعات
ظهرت رافعة التوقعات هذه كأكثر النتائج إثارة للقلق في الدراسة. عبر المنظمات، تبعت إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي زيادة أهداف المخرجات أو توسيع نطاق المسؤوليات أو تقليل الموظفين. تم التقاط المكاسب الإنتاجية التي وفرها الذكاء الاصطناعي من قبل المنظمة من خلال توقعات أعلى بدلاً من إعادتها للموظفين من خلال تقليل أعباء العمل.
تعكس الديناميكية الأنماط التاريخية مع موجات الأتمتة السابقة. وعدت البريد الإلكتروني وجداول البيانات وبرامج المؤسسات بتقليل أعباء العمل ولكنها بدلاً من ذلك وسعت من حجم وسرعة العمل المتوقع من كل فرد. يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتبع نفس المسار، لكن مع منعطف إضافي: لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تم تحديدها كمحولة للعبة، فإن تضخم التوقعات أكبر بناءً على ذلك.
تأثيرات الجودة والرضا
أبلغ العمال الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي عن ثقة أقل في جودة مخرجاتهم، حتى عندما تشير المقاييس الموضوعية إلى أن الجودة تم الحفاظ عليها. انخفض رضا الوظيفة بشكل متواضع ولكن متسق، مدفوعًا بالشعور بأن الخبرة يتم التقليل من قيمتها. أبلغ المحترفون عن شعورهم بالاختزال إلى مديري الذكاء الاصطناعي، يراجعون المخرجات الآلية بدلاً من تطبيق معرفتهم الخاصة مباشرة.
زادت مستويات الإجهاد عبر الجميع، مع أعلى الزيادات بين محترفي منتصف المسار الذين شعروا بضغط لإظهار كفاءة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معايير الجودة المعمول بها على مدار سنوات من الممارسة.
ما يمكن للمنظمات القيام به
يوصي الباحثون بأن تلتزم المنظمات برد جزء على الأقل من توفير الوقت الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي للموظفين بدلاً من ملء الوقت المتاح على الفور بعمل إضافي. من الضروري وضع توقعات واقعية حول ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به وما لا يمكنه القيام به بشكل جيد.
حققت المنظمات ذات استراتيجيات النشر الأكثر تواضعًا وتحديدًا، والموجهة نحو الاختناقات المعينة بدلاً من تفويض التبني الواسع، نتائج أفضل لكل من الإنتاجية ورضا الموظفين. يعد تتبع ليس فقط المهام التي يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتتها بل أيضًا العمل الجديد الذي ينشئه أمرًا ضروريًا للتوصل إلى استنتاجات دقيقة حول التأثير الفعلي.
تأتي النتائج مع سباق الشركات عبر كل صناعة لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي، غالباً ما تكون مدفوعة بالضغط التنافسي بدلاً من التحليل الدقيق. تشير الدراسة إلى أن الإسراع في تبني الذكاء الاصطناعي قد ينشئ مشاكل ستستغرق سنوات لفهمها بشكل كامل. بالنسبة للعمال الذين وقعوا في الوسط، فإن وعد الذكاء الاصطناعي كتقنية توفر العمل لا يزال بحد كبير لم يتحقق.
تستند هذه المقالة إلى تقارير من Gizmodo. اقرأ المقالة الأصلية.
