سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي لدى Meta تواجه كلفة بشرية مع تعرّض مئات وظائف الوسم للخطر

القوة العاملة الخفية خلف أنظمة الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما تُوصف الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي من حيث النماذج والرقائق والإنفاق الرأسمالي. أما القوة العاملة البشرية التي تساعد يوميًا في تدريب هذه الأنظمة وضبطها وتنقيحها فهي أقل ظهورًا بكثير. تقرير جديد عن تسريحات تطال العاملين في Covalen، وهي شركة متعاقدة مع Meta مقرها دبلن، يكشف هذه الطبقة الخفية.

وفقًا لوثائق راجعتها WIRED، فإن أكثر من 700 موظف لدى Covalen في أيرلندا مهددون بفقدان وظائفهم. ويُقدَّر أن نحو 500 منهم من مُدوّني البيانات الذين يساعدون في تقييم المحتوى الذي تُنتجه أنظمة الذكاء الاصطناعي لدى Meta وفقًا لقواعد الشركة المتعلقة بالمواد الخطرة أو غير القانونية. وقد أُبلغ العمال بذلك عبر اجتماع فيديو قصير، ووفقًا لرواية أحد الموظفين، لم يُسمح لهم بطرح الأسئلة.

تكمن أهمية حجم التخفيضات المخطط لها في أنها تُظهر تناقضًا في قلب اقتصاد الذكاء الاصطناعي. فـMeta تزيد إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، بينما تواجه مجموعة كبيرة من الأشخاص الذين يقومون بالعمل الذي يجعل تلك الأنظمة أكثر أمانًا وقابلية للاستخدام حالة من عدم اليقين.

ما الذي يتضمنه العمل فعليًا

يمكن وصف وسم البيانات ومراجعة السلامة بصورة مجردة، لكن فهمهما عمليًا أصعب بكثير. في الواقع، قد يقضي العاملون أيامهم في الحكم على ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي تنتهك القواعد، وصياغة مطالبات لاختبار الحواجز الوقائية للنموذج، وتوثيق القرارات “الصحيحة” التي يُتوقع من النظام أن يتعلم منها.

وتصف روايات الموظفين التي استشهد بها التقرير شكلاً من العمل مهمًا تقنيًا ومرهقًا نفسيًا في الوقت نفسه. ويُقال إن جزءًا من هذا العمل كان يتضمن محاولة تجاوز الضوابط المرتبطة بمواد الاعتداء الجنسي على الأطفال أو محتوى الانتحار حتى يمكن اختبار أنظمة Meta وتحسينها. ووصف أحد العاملين الوظيفة بأنها مُنهِكة. بينما لخّص عامل آخر الديناميكية الأوسع بوضوح: البشر يدرّبون الذكاء الاصطناعي الذي قد يحل محلهم في النهاية.

هذا التوتر ليس خاصًا بـMeta. لقد أصبح سمةً مميزة لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. فالسرد الموجّه للجمهور يركز على الأنظمة المستقلة، لكن تلك الأنظمة لا تزال تعتمد على أعداد كبيرة من الأشخاص الذين يوسمون البيانات، ويختبرون السلوك تحت الضغط، ويصدرون أحكامًا دقيقة تصبح أساسًا لضبط النماذج وإنفاذ السياسات.

التسريحات وسط إعادة هيكلة أوسع

تأتي التخفيضات المخطط لها في Covalen بينما تمضي Meta في حملة أوسع لتعزيز الكفاءة. فقد أعلنت الشركة مؤخرًا عن تسريحات تؤثر في نحو وظيفة من كل عشر وظائف، مع الإشارة أيضًا إلى زيادة كبيرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وفي يناير، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ reportedly إن عام 2026 سيكون العام الذي يبدأ فيه الذكاء الاصطناعي في تغيير طريقة عمل الناس بصورة جذرية.

هذا الإطار يفسر لماذا تهم تخفيضات المتعاقدين. فهي ليست مجرد قصة علاقات عمل في أيرلندا، بل جزء من تحول هيكلي في الطريقة التي تعيد بها شركات التكنولوجيا الكبرى تنظيم نفسها حول الذكاء الاصطناعي. فالأموال تتحرك نحو البنية التحتية وتطوير النماذج والتوسع الاستراتيجي. وفي الوقت نفسه، تتعرض بعض القوى العاملة التي ساعدت في دعم تلك الأنظمة في مراحلها الأولى للضغط.

في الرسالة الإلكترونية التي راجعتها WIRED، قيل لموظفي Covalen فقط إن القرار جاء بسبب “انخفاض الطلب ومتطلبات التشغيل”. هذه اللغة هي الصياغة المؤسسية المعتادة، لكنها لا تحسم السؤال الأساسي حول الدور الذي ستلعبه المراجعة البشرية الخارجية مع تغير اقتصاديات الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم هذا مستقبل العمل في الذكاء الاصطناعي

هناك أسطورة متكررة في خطاب الذكاء الاصطناعي تقول إن التكنولوجيا تصبح سريعًا مكتفية ذاتيًا. لكن الواقع أن الأنظمة التي تُنشر اليوم على نطاق واسع لا تزال تعتمد بدرجة كبيرة على التصحيح البشري. فالناس يفرزون الحالات الحدّية، ويفسرون السياسات، ويقيّمون المخرجات، وينشئون أمثلة لما ينبغي أن يكون عليه الرد الآمن أو المفيد. وهذه المهام مهمة بشكل خاص عندما تريد الشركات الادعاء بأن نماذجها قادرة على مقاومة المحتوى الضار.

إذا جرى تقليص هؤلاء العاملين بقوة، فهناك عدة احتمالات:

• قد تحاول الشركات أتمتة المزيد من عملية التقييم
• قد تنقل العمل إلى متعاقدين أقل تكلفة في مناطق أخرى
• قد تضيق نطاق المراجعة البشرية ليقتصر على الفئات الأكثر حساسية
• قد تقبل بمخاطر تشغيلية أعلى مقابل خفض تكاليف العمالة

ولا يخلو أي من هذه المسارات من تكلفة. فعمل السلامة والجودة الذي يبدو “غير أساسي” في جدول بيانات قد يتضح أنه محوري عندما تواجه الأنظمة التدقيق العام أو الضغط القانوني أو حوادث الاستخدام الضار.

مسألة الكرامة

القضية الأعمق التي تثيرها قصة Covalen ليست فقط الوظائف، بل الكرامة أيضًا. فالمتعهدون الذين ينفذون مهام الإشراف الصعب ووَسم البيانات يحتلون غالبًا موقعًا غريبًا في هرمية الذكاء الاصطناعي. عملهم لا غنى عنه لكنه خارجي، وملاصق لأنظمة الشركة لكنه بعيد بنيويًا عن هويتها العامة، وغالبًا ما يُقدَّم بوصفه مؤقتًا حتى عندما يصبح حاجة تشغيلية دائمة.

وقد سمح هذا الترتيب لصناعة الذكاء الاصطناعي بأن تقدم نفسها على أنها شديدة الأتمتة، بينما تعتمد على مجموعات كبيرة من العمال المعرضين لمواد متكررة وأحيانًا مؤذية نفسيًا. وعندما يُقال لهؤلاء العمال بعد ذلك إن الكفاءة تتطلب الاستغناء عنهم مع إنذار محدود أو من دون حوار، فإن الرسالة تكون واضحة.

وتجعل أولويات الإنفاق لدى Meta هذا التناقض أكثر حدة. فالشركة التي تبدو مستعدة لمضاعفة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي تقريبًا ما تزال تتعامل مع شريحة أساسية من العمل الذي يتيح الذكاء الاصطناعي بوصفها قابلة للاستغناء. وقد يكون ذلك منطقيًا ماليًا على المدى القصير، لكنه يطرح أسئلة أصعب حول كيفية تقدير الصناعة للأشخاص الذين يتحملون العبء الاجتماعي والنفسي لجعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للعمل.

لحظة كاشفة للصناعة

تكتسب تسريحات Covalen أهميتها لا لأنها غير مسبوقة، بل لأنها توضح الصورة. فهي تكشف أن طفرة الذكاء الاصطناعي لا تخلق اقتصادًا جديدًا فحسب، بل تعيد توزيع المخاطر والمكانة وقوة التفاوض داخل اقتصاد قائم أصلًا.

ومع سباق الشركات لبناء نماذج أكثر قدرة، فإنها تقرر أيضًا أي الأدوار البشرية ستظل مرئية، وأيها سيُسند إلى الخارج، وأيها يمكن الاستغناء عنه. وستشكّل هذه القرارات ليس فقط اقتصاد الذكاء الاصطناعي، بل أخلاقياته أيضًا. والعاملون المهددون الآن في أيرلندا يذكروننا بأن وراء كل منتج ذكاء اصطناعي مصقول لا تزال هناك سلسلة توريد بشرية، ويمكن قطع هذه السلسلة حتى بينما تصر الصناعة على أن المستقبل لم يبدو أكثر إشراقًا من قبل.

هذه المقالة مستندة إلى تقرير من Wired. اقرأ المقال الأصلي.