أمازون تقول إن تصميم الشبكة الجديد يسرّع مراكز البيانات ويقلل استهلاك الطاقة

أمازون تدّعي تحقيق اختراق في الشبكات داخل بنيتها السحابية

تقول أمازون إنها حققت تقدمًا كبيرًا في شبكات مراكز البيانات، وقد بدأت بالفعل نشر هذه التقنية في منشآتها منذ أواخر عام 2025. ووفقًا للشركة، فإن التصميم الجديد يرفع سرعات البيانات ويقلل استهلاك الطاقة، وهو مزيج قد يكتسب أهمية مع تسابق مزودي الخدمات السحابية لبناء بنية تحتية أكبر وأسرع.

يعتمد النظام على ما تصفه أمازون بأنه بنية “شبه عشوائية”. فبدلًا من الاعتماد الكامل على تخطيطات شبكات تقليدية عالية التنظيم، يجمع النظام بين التصميم المنظم والمزايا الأداءية المرتبطة برسوم بيانية شبكية أكثر عشوائية. وقد درس الباحثون الشبكات العشوائية لعقود، لكن أمازون تقول إن التحدي كان جعلها تعمل بشكل موثوق واقتصادي على نطاق واسع.

من النظرية إلى الإنتاج

فصّلت الشركة هذا النهج في ورقة نُشرت الشهر الماضي بعنوان RNG: Flat Datacenter Networks at Scale. ويعني RNG عبارة resilient network graphs. وتقول أمازون إن هذه الرسوم البيانية ليست منظمة بالكامل ولا عشوائية بالكامل، بل صُممت للحفاظ على المرونة مع تقليل الاختناقات التي قد ترافق الطوبولوجيات التقليدية.

وقال مات رهدر، نائب رئيس هندسة الشبكات في AWS، إن التصميم يسطّح الشبكة فعليًا. وهذا مهم لأن كثيرًا من أنظمة مراكز البيانات اعتمدت طويلًا على هياكل fat-tree، مع انتقال المرور عبر طبقات عمودية متعددة. ويمكن لتسطيح هذا الترتيب أن يقلل نقاط الاختناق ويحسن كفاءة تدفق البيانات عبر مجموعات كبيرة من الأجهزة.

الجزء المادي: ShuffleBox

وقالت أمازون أيضًا إنها صممت قطعة جديدة من المعدات تُدعى ShuffleBox لجعل هذه البنية عملية في العالم المادي. وتقول الشركة إن الجهاز يبدّل تلقائيًا ترتيب الكابلات المطلوبة لهذا النمط من الشبكات. وهذه نقطة لافتة لأن الرسوم البيانية الشبكية العشوائية أو شبه العشوائية قد تبدو جذابة على الورق، لكن التحدي الفيزيائي في توصيلها جعل النشر واسع النطاق صعبًا تاريخيًا.

وتقول أمازون إن الجمع بين تصميم جديد للرسوم البيانية ومعدات كابلات جديدة هو ما سمح لها بالانتقال من الإمكان الأكاديمي إلى الاستخدام الإنتاجي. ووصف خبير خارجي نقلته الجهة المصدرية النشر في العالم الحقيقي بأنه “remarkable”، ما يؤكد صعوبة هذا النوع من المشكلات على الصناعة.

ليس متعلقًا أساسًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي

من الأمور اللافتة في طرح أمازون ما لم تؤكد عليه. فقد قالت الشركة إن هذا العمل ليس عرضًا مباشرًا لبنية تحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقال رهدر إن أعباء عمل تدريب الذكاء الاصطناعي أكثر تنسيقًا وتوجيهًا مركزيًا، ولذلك لا تشبه أنماط الرسوم البيانية العشوائية التي تجعل RNG ملائمًا طبيعيًا.

وبدلًا من ذلك، تقدم أمازون هذا التصميم باعتباره وسيلة لجعل بنية مراكز البيانات الأساسية أكثر كفاءة لتلبية الطلب السحابي اليومي. وهذا التمييز مهم. فبينما هيمن الذكاء الاصطناعي على روايات الإنفاق على البنية التحتية، لا تزال القيمة الاقتصادية لمنصات السحابة تعتمد بدرجة كبيرة على كفاءة الحوسبة والتخزين والشبكات للأغراض العامة على نطاق هائل.

لماذا يهم ذلك سوق السحابة

يتعرض مشغلو مراكز البيانات لضغط متزامن لزيادة الأداء والتحكم في استهلاك الطاقة والحفاظ على قابلية توسع التكاليف. ويمكن لتصميم شبكي يوفر إنتاجية أعلى مع استهلاك أقل للطاقة أن يمنح ميزة تشغيلية مهمة، خاصة إذا أمكن نشره عبر بصمة كبيرة قائمة بالفعل.

وتقول أمازون إنها كانت تنشر التقنية بهدوء منذ أواخر العام الماضي، ما يشير إلى أن الشركة رأت النظام ناضجًا بما يكفي للاستخدام قبل مناقشته علنًا. وإذا ثبتت النتائج، فقد يؤثر هذا النهج في كيفية تفكير مزودي الخدمات فائقة النطاق في بنية الشبكات خارج نموذج fat-tree الراسخ.

اختبار لمدى قدرة الابتكار في البنية التحتية على البقاء مخفيًا

غالبًا ما تُناقش المنافسة السحابية من حيث الشرائح والنماذج وخدمات البرمجيات، لكن الشبكات تظل أحد القيود الأساسية في الحوسبة الحديثة. ويذكّر إعلان أمازون بأن بعض أكبر المكاسب الاستراتيجية في البنية التحتية تأتي من حل مشكلات قديمة في الأنظمة بطرق جديدة.

حتى الآن، تدّعي الشركة أمرًا محددًا: يمكن لتصميم شبكة مرن وشبه عشوائي، مقترن بمعدات جديدة، أن يتوسع في الإنتاج ويحسن السرعة وكفاءة الطاقة معًا. وإذا رد المنافسون بعمل مماثل، فقد تصبح الشبكات واجهة أكثر وضوحًا في المرحلة التالية من المنافسة على بنية السحابة التحتية.

استند هذا المقال إلى تقرير من Wired. اقرأ المقال الأصلي.