تدفع الحكومات الأفريقية نحو سيادة الذكاء الاصطناعي بينما تعتمد على بنية تحتية تابعة لعمالقة التكنولوجيا

تصطدم موجة السعي إلى السيادة بواقع البنية التحتية

أصبحت أكبر الاقتصادات التكنولوجية في أفريقيا أكثر وضوحًا بشأن مشكلة تتراكم منذ سنوات: فهي تريد قدرًا أكبر من التحكم في مستقبلها في الذكاء الاصطناعي، لكن جزءًا كبيرًا من البنية التحتية اللازمة لبنائه لا يزال في أيدي شركات التكنولوجيا الأمريكية. ووفقًا لتقرير من Rest of World، أصدرت نيجيريا ومصر وكينيا منذ يناير 2025 مسودات سياسات للذكاء الاصطناعي تحدد الاعتماد على شركات أمريكية كبرى بوصفه نقطة ضعف استراتيجية، بينما توصلت جنوب أفريقيا إلى استنتاج مماثل في مسودة نشرتها ثم سحبتها في أبريل 2026 بعد أن أنتجت أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صياغتها مراجع مزيفة.

التوتر الأساسي ليس أيديولوجيًا، بل تشغيليًا. فالحكومات تريد سيطرة أكبر على البيانات الحساسة والقدرات المحلية وشروط عمل المنصات الأجنبية، لكنها لا تزال تعتمد على مزودين خارجيين في القدرة الحاسوبية والتمويل والخبرة. وهذا يترك صناع السياسات الأفارقة يحاولون بناء السيادة فوق أنظمة لا يملكونها بالكامل.

التحدي كبير لأن تطوير الذكاء الاصطناعي لا ينفصل عن البنية التحتية. فالتدريب على النماذج، والوصول إلى السحابة، وسعة مراكز البيانات، والأجهزة المتخصصة كلها تحدد من يستطيع بناء الأنظمة المتقدمة ونشرها وحوكمتها. وعلى هذه المقاييس، تبدأ القارة من قاعدة ضعيفة.

طموحات كبيرة، وقدرة محدودة

الأرقام في المادة المصدرية صارخة. يشكل الأفارقة 18% من سكان العالم، لكن القارة تمتلك أقل من 1% من سعة مراكز البيانات العالمية، وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي. ويقول التقرير أيضًا إن أكبر خمسة أسواق أفريقية مجتمعة لديها قدرة أقل مما كانت تمتلكه فرنسا في 2024، نقلًا عن ماكنزي.

ولهذه الفجوة نتائج مباشرة. فهي تعني أن الحكومات التي تريد تعزيز منظومات الذكاء الاصطناعي المحلية غالبًا ما تضطر إلى استئجار الطبقة الأساسية من شركات السحابة والأجهزة الأجنبية. كما تعني أن طموحات القطاع العام يمكن أن تتقيد بشروط تجارية تحدد في أماكن أخرى.

بعض المشاريع تظهر زخمًا، لكنها تؤكد أيضًا هذا الاعتماد. فقد أطلقت Cassava ما يصفه التقرير بأنه أول مصنع للذكاء الاصطناعي في أفريقيا في جنوب أفريقيا مع Nvidia في مارس. كما تعمل شركة مراكز البيانات في شرق أفريقيا iXAfrica مع Oracle لإتاحة أول منطقة سحابة عامة في كينيا. ويُقال إن مشروع مركز البيانات الذي تبلغ كلفته مليار دولار والذي خططت له Microsoft مع G42 Kenya قد تعثر بعد تردد الحكومة في الالتزام بمشتريات الحوسبة التي أرادتها الشركات.

حتى جهود الذكاء الاصطناعي الأفريقية مفتوحة المصدر ليست بمنأى كامل عن ذلك. فقد قالت هيلدا باراسا، وهي مستشارة سياسات أولى مقرها كينيا في Tony Blair Institute for Global Change، للمجلة إن عدة مبادرات مفتوحة المصدر تتلقى منحًا من Meta وتعمل على Google Cloud. ويُظهر ذلك المشكلة الأوسع: النماذج المفتوحة أو الأهداف السياسية المحلية لا تتحول تلقائيًا إلى بنية تحتية مستقلة.

ما الذي تعنيه السيادة عمليًا

يشير التقرير إلى أن “سيادة الذكاء الاصطناعي” في السياق الأفريقي لا تعني قطع الصلة بسلاسل الإمداد العالمية. بل تشير إلى نموذج أكثر براغماتية يتمحور حول الحوكمة وقوة التفاوض. وقالت راشيل آدامز، مؤسسة Global Center on AI Governance، لـ Rest of World إن السيادة الرقمية لا تعني بالضرورة الاستقلال التام. ووصفت نسخة أكثر قابلية للتنفيذ تقوم على مزيد من السيطرة على البيانات الحساسة، وقواعد أفضل للمشتريات العامة، والاستثمار في البنية التحتية والمهارات المحلية، ومجموعات بيانات باللغات الأفريقية، ومساءلة أوضح لموردي الذكاء الاصطناعي الأجانب.

هذا الإطار مهم لأنه ينقل النقاش من الاستقلال الرمزي إلى قدرة الدولة الفعلية. قد لا تتمكن الحكومات من استبدال Google أو Microsoft أو Nvidia أو Meta في المدى القريب. لكنها تستطيع أن تحاول كتابة عقود أفضل، ووضع قواعد أوضح لاستخدام البيانات، ودعم المواهب التقنية المحلية، وتقليل مدى كون تبني الذكاء الاصطناعي مجرد استيراد للاعتمادات الخارجية.

هذه الإجراءات أصعب من نشر وثيقة استراتيجية. فهي تتطلب استثمارًا مستدامًا، وانضباطًا في الشراء الحكومي، ومؤسسات قادرة على فرض المعايير عبر عمليات النشر العامة والخاصة.

مشكلة التنسيق

يشير التقرير إلى أن أكبر أربع اقتصادات تكنولوجية في أفريقيا لا تعمل في فراغ. فهي تتنافس على الاستثمار بينما تحاول بناء موقف أكثر توحيدًا. ويُطرح صندوق مقترح بقيمة 60 مليار دولار ومجلس للذكاء الاصطناعي بوصفهما جهودًا للتنسيق، لكن الحوافز الكامنة تظل معقدة. فالدول تريد مراكز بيانات وتمويلًا وشراكات الآن، ما قد يضعف قدرتها التفاوضية عند مناقشة شروط السيطرة طويلة الأجل.

وهذا يخلق مأزقًا مألوفًا في السياسات العامة. فكلما أسرعت دولة في طلب بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، زادت احتمالات قبولها الاعتماد باعتباره ثمن الدخول. وكلما شددت على شروط السيادة، زاد خطر انتقال رأس المال والمشروعات إلى مكان آخر. والنتيجة هي خليط من الاستراتيجيات المسودة التي تواجه سوقًا لا يزال تهيمن عليه جهات أجنبية.

وتضيف المسودة التي سُحبت في جنوب أفريقيا تعقيدًا آخر: فأنظمة الحوكمة التي تشكل سياسة الذكاء الاصطناعي نفسها قد تكون هشة. إن وثيقة استراتيجية تقوضها اقتباسات مفبركة من أدوات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مصدر للإحراج. إنها تذكير بأن الجاهزية المؤسسية لا تقل أهمية عن الرسائل السياسية.

لماذا يهم هذا خارج أفريقيا

يمثل النقاش الأفريقي نسخة مضغوطة من جدل عالمي أوسع حول قوة الذكاء الاصطناعي. فالكثير من الدول تريد الفوائد الاقتصادية والخدمية العامة للذكاء الاصطناعي من دون التنازل عن السيطرة على البيانات أو البنية التحتية أو الاستقلالية السياسية. وقليل منها يملك قاعدة الحوسبة المحلية ورأس المال والمنظومة التقنية اللازمة للقيام بذلك بمفرده.

ما يجعل أفريقيا مهمة بشكل خاص هو أن اختياراتها ستؤثر في كيفية تمثيل سكان كبير وشاب ومتعدد اللغات في عصر الذكاء الاصطناعي. إذا تطور السوق أساسًا على سُحب أجنبية، وبتمويل أجنبي، وعلى خطوط بيانات تتحكم بها جهات أخرى، فقد تُقيَّد الأولويات المحلية منذ البداية. أما إذا استطاعت الحكومات التفاوض على قواعد أقوى، ودعم مجموعات البيانات والمهارات المحلية، وتوسيع البنية التحتية المحلية، فقد تضمن مجالًا أوسع لتشكيل النتائج.

لا يقدم التقرير حلًا سريعًا، ولا يوجد حل واضح. لكنه يُظهر تحولًا مهمًا في السياسة: عددًا من أكبر اقتصادات القارة لم يعد يتعامل مع الاعتماد على شركات الذكاء الاصطناعي الأجنبية كأنه شرط خلفي. بل صار يسميه مشكلة استراتيجية. وسيتوقف ما إذا كانت هذه التسمية ستتحول إلى نفوذ دائم على أقل من الاعلانات عن السيادة وأكثر على العمل الأصعب المتمثل في بناء القدرات، وكتابة قواعد قابلة للتنفيذ، والتفاوض من موقع مؤسسي أقوى.

هذه المقالة مستندة إلى تقرير من Rest of World. اقرأ المقال الأصلي.