من برنامج تجريبي إلى نشر منسق

تقوم Toyota Motor Manufacturing Canada (TMMC) بمضاعفة نشرها لروبوتات Digit الإنسانية من Agility Robotics بمقدار ثلاثة أضعاف، حيث توسعت من تجربة أولية بثلاث وحدات إلى أسطول من عشر وحدات. يمثل هذا الإجراء أحد أكبر توسعات في نشر الروبوتات الإنسانية في بيئة تصنيع سيارات نشطة ويشير إلى أن تويوتا تشهد عوائد مجدية من استثمارها الأولي في هذه التكنولوجيا.

Digit عبارة عن روبوت إنساني ثنائي الأرجل صممته Agility Robotics، وهي شركة تطور الروبوتات ذات الأرجل منذ ما يقرب من عقد من الزمان. يبلغ ارتفاع Digit حوالي 5 أقدام و9 بوصات ويزن حوالي 140 رطل، وقد تم بناؤه للعمل في بيئات مصممة للبشر، والتحرك عبر الأبواب، والتنقل في ممرات المستودعات، ومعالجة الأشياء باستخدام ذراعيه ويديه. على عكس الروبوتات ذات العجلات أو المسارات التي تتطلب بيئات معدلة، يمكن لـ Digit نظريا أن يعمل بجانب الموظفين البشريين في الأماكن الموجودة دون تغييرات بنية تحتية كبيرة.

ما الذي يفعله Digit في منشآت تويوتا الكندية

ركزت التجربة الأولية البالغة ثلاث وحدات في TMMC على مهام التعامل مع المواد داخل مصنع التصنيع. تم تكليف روبوتات Digit بنقل صناديق وسلات بين محطات الإنتاج، وهي مهمة متكررة وتتطلب جهدا بدنيا كبيرا يؤديها العمال البشريون آلاف المرات في كل نوبة عمل. يتضمن العمل رفع حاويات يصل وزنها إلى 35 رطل وحملها عبر مسافات الأرضية في المصنع ووضعها في مواقع محددة بدقة كافية للحفاظ على تدفق الإنتاج.

لم تكشف تويوتا عن مقاييس الأداء المفصلة من التجربة، لكن قرار مضاعفة النشر أكثر من ثلاثة أضعاف يتحدث عن نفسه. تعمل مصنعو السيارات بهوامش ضيقة وجداول زمنية إنتاجية صارمة، ولا يوسعون التجارب التكنولوجية إلا إذا كانت التكنولوجيا تظهر قيمة واضحة. إن حقيقة أن TMMC تنتقل من ثلاثة Digit إلى عشرة تشير إلى أن الروبوتات عملت بموثوقية كافية خلال مرحلة التجريب لتبرير التزاما أكبر.

من المحتمل أن ينطوي النشر الموسع على قيام الروبوتات بمسارات إضافية للتعامل مع المواد داخل المنشأة، مما قد يغطي مناطق إنتاجية أكثر ويعمل في نوبات أطول. إحدى مميزات Digit مقارنة بالعمال البشريين في هذه الأدوار هي قدرتها على العمل بشكل مستمر دون التعب أو مخاطر الإصابة والنفقات العامة لتغيير النوبات التي تأتي مع العمل البشري في الوظائف المتكررة جسديا.

حركة الروبوت الإنساني الأوسع في التصنيع

يعتبر توسع تويوتا جزءا من اتجاه أوسع شهد عدة مصنعين رئيسيين يبدآن بتجربة الروبوتات الإنسانية على أرضيات إنتاجهم. تعتبر صناعة السيارات، مع تكاليف العمالة المرتفعة والمهام المتكررة والبيئات المنضبطة بدقة، من أكثر الأسواق المبكرة واعدة لنشر الروبوتات الإنسانية.

عدة عوامل تدفع هذا الاهتمام:

  • نقص العمالة: يواجه تصنيع السيارات صعوبة مستمرة في تجنيد والاحتفاظ بالعمال لوظائف تتطلب جهدا بدنيا كبيرا ومتكررة. توفر الروبوتات الإنسانية حلا محتملا لا يتطلب إعادة تصميم كاملة لمرافق الإنتاج.
  • المخاوف المتعلقة بالجوانب الصحية والسلامة: تعتبر مهام الرفع والنقل المتكررة السبب الرئيسي لإصابات مكان العمل في التصنيع. ينتج عن نشر الروبوتات لهذه المهام تقليل معدلات الإصابة والتكاليف المرتبطة بتعويضات العمال وفقدان الإنتاجية.
  • المرونة: على عكس أنظمة الأتمتة ذات الغرض الواحد، يمكن إعادة تكليف الروبوتات الإنسانية نظريا لمهام مختلفة عند تغيير احتياجات الإنتاج، مما يوفر درجة من المرونة لا يمكن للروبوتات الصناعية التقليدية أن تطابقها.
  • البيئات المتوافقة مع الإنسان: تم بناء المصانع لأجسام الإنسان. يمكن للروبوتات ثنائية الأرجل التي يمكنها التنقل في الدرج والأبواب والممرات الضيقة أن تندمج في المرافق الموجودة دون التعديلات المكلفة المطلوبة من قبل أنواع أخرى من الأتمتة.

تويوتا ليست وحدها في استكشاف الروبوتات الإنسانية. أجرت BMW تجارب مع منصة Figure AI الإنسانية، ويعرف أن عدة شركات تصنيع سيارات أخرى تقيّم الأنظمة المنافسة. تتسارع سباق نشر الروبوتات الإنسانية في التصنيع، وكل توسع ناجح، مثل خطوة TMMC من ثلاثة إلى عشرة Digit، يزيد من الثقة عبر الصناعة.

الوجود التجاري المتنامي لـ Agility Robotics

بالنسبة لـ Agility Robotics، فإن توسع تويوتا هو مرحلة تجارية مهمة. عملت الشركة على نشر Digit التجاري على نطاق واسع لعدة سنوات، وكل التزام عميل جديد يقوي موقعها في سوق الروبوتات الإنسانية الناشئة. افتتحت Agility مرفق تصنيع مخصص يسمى RoboFab في Salem, Oregon، في عام 2023، بقدرة على إنتاج آلاف وحدات Digit سنويا. يساعد تأمين الطلبات المتزايدة من الشركات المصنعة الكبرى مثل تويوتا على تبرير استثمار التصنيع هذا وتقرب الشركة من أحجام الإنتاج اللازمة لخفض التكاليف لكل وحدة.

كما استثمرت Agility بكثافة في قدرات برامج Digit، بما في ذلك تحسين الملاحة وتلاعب الأجسام الأكثر موثوقية والتكامل الأفضل مع أنظمة إدارة المستودعات. هذه تحسينات البرامج ضرورية لنشر القياس، لأن الروبوت الذي يتطلب تدخلا بشريا متكررا أو برمجة يدوية لكل مهمة جديدة ليس قابلا للتطبيق اقتصاديا على نطاق واسع.

التحديات والأسئلة المفتوحة

على الرغم من التوسع المشجع، تبقى أسئلة مهمة حول القدرة على البقاء على المدى الطويل للروبوتات الإنسانية في التصنيع. التكنولوجيا لا تزال في مراحلها التجارية المبكرة، وتظل التكاليف لكل وحدة مرتفعة مقارنة بالراتب السنوي للعامل البشري الذي يؤدي نفس المهام. بيانات الموثوقية على فترات التشغيل الممتدة محدودة، وتكاليف الصيانة طويلة الأجل لأنظمة ثنائية الأرجل المعقدة لم تكن مفهومة بالكامل بعد.

هناك أيضا أسئلة حول سرعة إعادة تدريب الروبوتات الإنسانية لمهام جديدة. أحد النقاط البيعية الرئيسية لشكل الإنسان هو مرونتها، لكن هذه المرونة مهمة فقط إذا كان يمكن إعادة تكوين البرنامج بسرعة وموثوقية عند تغيير احتياجات الإنتاج. الصناعة لا تزال في المراحل الأولى من الإجابة على هذه الأسئلة.

في الوقت الحالي، قرار تويوتا بتوسيع نشرها من Digit هو تصويت قوي بالثقة في التكنولوجيا، وهو ما ستراقبه بقية صناعة التصنيع عن كثب. إذا قدمت عشرة Digit في TMMC نتائج واعدة مثل ثلاثة، فيمكن أن يكون التوسع التالي أكبر بكثير.

هذه المقالة مستندة إلى التقارير من The Robot Report. اقرأ المقالة الأصلية.